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智慧渔业保险第10章10.1智慧渔业保险及其特征 10.2智慧渔业保险应用 10.3智慧渔业保险发展建议

10.1智慧渔业保险及其特征近年来，中国农业保险体制机制日益完善，政策性农业保险发展迅速。2021年，中央财政拨付保费补贴333.45亿元，带动农业保险实现保费收入965.18亿元，为农业生产提供风险保障4.78万亿元。中国农业保险保费规模已超越美国，成为全球农业保险保费规模最大的国家。渔业是农业的重要组成部分，随着渔业规模化、集约化、规范化发展，渔业经济效益将得到进一步提升，养殖户对渔业保险的需求也将扩大。然而，目前渔业保险业务总体规模小、覆盖面低，需要更为智能化的方案支持。智慧渔业保险旨在实现保险业务的全流程智能化，对险种设计、承保验标、勘损理赔、生产监管、风险控制等环节实行智能化管理，建立信息共享平台并将保险机构、养殖户和政府纳入其中，实现信息实时互通，为三方提供保险智能服务。10.1智慧渔业保险及其特征与传统渔业保险相比，智慧渔业保险的突出优势体现在以下几方面：（1）数据种类多样化。智慧渔业保险以海量数据为基础，通过传感器、RFID、3S等技术采集全面、精确的数据，建立数据库实时反映渔业情况。（2）数据处理专业化。挖掘数据价值，用于掌握经营状况和风险评估。（3）数据共享便捷化。高效整合各类数据，为投保、承保、监管提供实时依据。（4）业务开展高效化。提高操作效率，降低道德风险，帮助养殖户掌控风险并提升投保成功率。10.2智慧渔业保险应用风险控制。应用数据采集、生物识别、变量预测、数据分析等技术对养殖环境、水产生物、市场行情等进行实时监测、预测和预警，在此基础上优化养殖生产管理，制定风险预案和防控决策，可以帮助渔民降低、预防养殖风险，同时降低保险机构的赔付风险。灾后勘损。通过发展长势监控、产量预测、损失预测等应用，结合人工智能算法模型、数据挖掘等方法，可以取代人工作业对水产养殖损失进行合理计算，为灾后勘损理赔提供参考。生产监管。构建全面的养殖生产数字化监控管理系统，结合异常识别等手段，可以及时发现异常情况并分析其产生原因，最大限度实现对灾情的远程实时掌控，降低理赔道德风险。10.3智慧渔业保险发展建议推动渔业相关数据共享。渔业数据涉及多个部门，共享难度大。统一规范管理，完善共享机制，有助于建设渔业保险信息平台，提供数据支持。强化技术研发及其应用。发展智慧渔业保险需要多种技术支持，但技术成熟度和应用难度限制了其广泛应用。需要强化技术研发、创新和成果转化能力。同时，渔业保险的对象和风险复杂，需要开展专项研究，重新制定经营管理模式和方法。逐步建立技术和应用标准。智慧渔业保险应用涉及数据共享，存在数据风险。大数据用户画像有助于个性化服务，但也

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