人工智能复习试题

第页人工智能复习试题1.以下哪类算法属于关联分析()。A、决策树B、Apriori算法C、EMD、K-Mean【正确答案】：B2.关于贝叶斯网的学习描述错误的为A、贝叶斯的学习过程为对训练样本计数B、估计出每个结点的条件概率C、网络结构为已知D、评分搜索为求解的常用办法【正确答案】：C解析：

若网络结构己知，即属性间的依赖关系己知，则贝叶斯网的学习过程相对简单，只需通过对训练样本“计数”，估计出每个结点的条件概率表即可，但在现实应用中我们往往并不知晓网络结构，于是，贝叶斯网学习的首要任务就是根据训练数据集来找出结构最"恰当"的贝叶斯网3.一般的神经网络模型通常假定网络结构是事先固定的，与此不同，结构自适应网络则将网络结构也当作学习的目标之一，()网络是重要代表。A、级联相关B、能量相关C、网格相关D、以上都不对【正确答案】：A4.维利昂特在1984年发表的论文创立了()研究领域，使机器学习有了坚实的数学基础，扫清了学科发展的障碍。A、计算学习理论B、机器学习理论C、机器科学理论D、机器数据理论【正确答案】：A5.（）是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题。A、专家系统B、机器系统C、智能芯片D、人机交互【正确答案】：A6.下列哪一个不是神经网络的代表（）A、卷积神经网络B、递归神经网络C、残差网络D、xgboost算法【正确答案】：D解析：

xgboost算法属于决策树7.概念分层图是（）图A、无向无环B、有向无环C、有向有环D、无向有环【正确答案】：B8.当训练数据较少时更()发生过拟合。A、不容易B、容易C、不会【正确答案】：B9.人工智能产业链条主要包括：基础技术支撑、（）、人工智能应用。A、智能平台建设B、大数据平台C、互联网应用D、人工智能技术【正确答案】：D10.TCP/IP中，哪个协议是用来进行IP自动分配的？ARPB、NFSC、DHCPDNS【正确答案】：C解析：

解析：DHCP(DynamicHostConfigurationProtocol)动态主机配置协议，位于应用层。当某主机尚未分配IP地址并且被设置为动态获取方式时，DHCP服务器就会根据DHCP协议给作为DHCP客户端的这台主机分配IP，使得主机能够利用这个IP上网11.下面的问题，属于分类问题的是；A、根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据，预测员工在接下来一段时间内的工资涨幅B、根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据，预测员工下一季度的绩效考核分数C、根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据，预测员工是否可能会在接下来的一段时间内离职D、根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据，预测员工下一季度的销售额【正确答案】：C12.我们想要减少数据集中的特征数，即降维。选择以下适合的方案①使用前向特征选择方法②使用后向特征排除方法③我们先把所有特征都使用，去训练一个模型，得到测试集上的表现然后我们去掉一个特征，再去训练，用交叉验证看看测试集上的表现，如果表现比原来还要好，我们可以去除这个特征④查看相关性表，去除相关性最高的一些特征A、①②B、②③④C、①②④D、①②③④【正确答案】：D13.某二叉树的前序序列为ABDECFG，中序序列为DBEAFCG，则后序序列为A、DEBFGCAB、DBEFCGAC、BDECFGADEFGBCA【正确答案】：A解析：

二叉树前序遍历顺序是DLR，即先访问根结点，然后遍历左子树，最后遍历右子树，并且遍历子树的时候也按照DLR的顺序递归遍历。中序遍历顺序是LDR，即左-根-右，而后序遍历是左-右-根。由题面二叉树的前序序列为ABDECFG，中序序列为DBEAFCG，可知A是根结点，BDE是左子树，CFG是右子树。前序序列的左子树为BDE,中序序列的左子树为DBE,说明B是A的左子树，D是B的左子树，E是B的右子树。前序序列的右子树为CFG,中序序列的右子树为FCG,说明C是A的右子树，F是C的左子树，G是C的右子树。故该二叉树的前序序列为DEBFGCA。14.假设我们有一个使用ReLU激活函数(ReLUactivationfunction)的神经网络，假如我们把ReLU激活替换为线性激活，那么这个神经网络能够模拟出同或函数(XNORfunction)吗A、可以B、不好说C、不一定D、不能【正确答案】：D解析：

使用ReLU激活函数的神经网络是能够模拟出同或函数的。但如果ReLU激活函数被线性函数所替代之后，神经网络将失去模拟非线性函数的能力15.以下关于回归算法描述中不正确的是A、最小二乘法可以求解线性回归问题B、梯度下降法可以求解线性回归问题C、利用最小二乘法求解线性回归问题可能会出现局部最优解D、学习率是梯度下降法的重要参数【正确答案】：C解析：

线性最小二乘问题通过法方程解出来的一定是全局最优解,事实上这是二次泛函的优化问题(更一般一点,这是凸优化),不会出现多个孤立的局部最优解16.python内置函数isinstance的作用是A、判断一个对象是否是一个已知的类型B、判断一个对象是否是一个已知的变量C、判断一个对象是否是一个已知的实例D、判断一个对象是否是一个已知的函数【正确答案】：A解析：

解析:isinstance()函数来判断一个对象是否是一个已知的类型，类似type()17.Matplotlib库中，用来绘制等值图的pyplot的基础图标函数是（）。A、plt.vlines()B、plt.plot_date()C、plt.contour(X,Y,Z,N)D、plt.specgram(x,NFFT=256,pad_to,F)【正确答案】：C解析：

Matplotlib库中，用来绘制等值图的pyplot的基础图标函数是plt.contour(X,Y,Z,N)。18.以下关于人工智能系统架构的表述，不正确的是A、人工智能分为应用层、技术层、基础层B、数据处理一般都是在应用层完成C、应用层聚焦人工智能技术和各个领域的结合D、基础层提供计算能力和数据资源【正确答案】：B19.（）是人工智能的核心，是使计算机具有智能的主要方法，其应用遍及人工智能的各个领域。A、深度学习B、人机交互C、机器学习D、智能芯片【正确答案】：C解析：

机器学习（ML)是计算机系统为了有效地执行特定任务，不使用明确的指令，而依赖模式和推理使用的算法和统计模型的科学研究。它被视为人工智能的一个子集。20.深度学习中的“深度”是指()A、计算机理解的深度B、中间神经元网络的层次很多C、计算机的求解更加精准D、计算机对问题的处理更加灵活【正确答案】：B解析：

深度学习中的“深度”是指中间神经元网络的层次很多21.数据仓库是随着时间变化的,下面的描述不正确的是()A、数据仓库随时间的变化不断增加新的数据内容B、C、捕捉到的新数据会覆盖原来的快照D、E、数据仓库随事件变化不断删去旧的数据内容【正确答案】：C22.循环神经网络优势在于（）A、对序列的每个元素进行相同的计算，输出取决于之前的数据状态B、对序列的每个元素进行不同的计算，输出取决于之后的数据状态C、对序列的每个元素进行相同的计算，输出取决于之后的数据状态D、以上都不对【正确答案】：A23.在图灵奖获得者JimGray看来，人类科学研究活动已经经历过三种不同范式的演变过程，目前正在从（）转向A、实验科学范式理论科学范式B、理论科学范式计算科学范式C、计算科学范式数据密集型科学发现范式D、理论科学范式数据密集型科学发现范式【正确答案】：C24.假定用于分析的数据包含属性age。数据元组中age的值如下（按递增序）：13，15，16，16，19，20，20，21，22，22，25，25，25，30，33，33，35，35，36，40，45，46，52，70,问题：使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑，箱的深度为3。第二个箱子值为：A、18.3B、22.6C、26.8D、27.9【正确答案】：A25.下面不属于人工智能研究基本内容的是（）。A、机器感知B、机器学习C、自动化D、机器思维【正确答案】：C26.Transformer架构首先是由下列哪项引入的？A、GloVeBERTC、OpenAI'sGPTD、ULMFit【正确答案】：C27.Atlas200DK所基于的异腾310芯片主要的应用是?A、模型推理B、构建模型C、训练模型【正确答案】：A28.在华为云EI中，以下哪项可以将AI技术融入各行各业的应用场景中，发挥AI技术的优势，从而提高效率，提升体验。A、EI智能体B、OBS对象存储服务C、云数据库D、EI大数据服务【正确答案】：A29.回归任务最常使用的性能度量是(___)。A、精度B、ROCC、MSED、AUC【正确答案】：C解析：

数学基础30.为应对图计算中对高效处理大规模图数据的巨大挑战，（）图计算成为了当前热点研究问题。A、拓展分列式B、分布式C、可扩展D、可扩展分布式【正确答案】：D解析：

为应对图计算中对高效处理大规模图数据的巨大挑战，可扩展分布式图计算成为了当前热点研究问题。31.向量[0.1,0.1,0.2,0.3,0.6]的维数是()。A、10B、5C、3D、$1【正确答案】：B32.以下哪个关键字是与try语句一起使用来处理异常的？A、catch&B、&exception&C、&catch(a)&D、&except【正确答案】：D解析：

见函数库33.以下选项中，不是Python中文件操作的相关函数是（）A、open()B、load()C、read()D、write()【正确答案】：B解析：

本题主要考查Python文件操作函数。open()是文件打开函数，read()、write()是文件读写函数；json.load()用于从json文件中读取数据，故本题选B选项34.比较成熟的分类预测模型算法包括Logistic回归模型、广义线性模型、（）、神经网络A、决策树B、arima模型C、holt-winter模型D、k-means模型【正确答案】：A35.执行完语句X_train,X_test,y_train,y_test=train_test_split(...iris.data,iris.target,test_size=0.4,random_state=0),训练集占比多少?A、40%B、50%C、60%D、70%【正确答案】：C36.以下卷积神经网络模型中，最早用于手写数字识别的是（）A、LeNet-5B、AlexNetC、ResNet50D、ResNet152【正确答案】：A解析：

最早用于手写数字识别的卷积神经网络模型是LeNet-537.下列哪个函数不可以做非线性激活函数？（）A、y=tanh(x)B、y=sin(x)C、y=max(x,0)D、y=2x【正确答案】：D38.一般来讲,下列语言属于人工智能语言的是。A、VBB、PascalC、LogoD、Prolog【正确答案】：D39.（）的层结构主要有：输入层、卷积层、池化层（汇聚层、下采样层）、输出层等，其他的还可以有全连接层，归一化层之类的层结构。A、卷积神经网络B、网络神经C、识别神经D、图像神经【正确答案】：A40.python循环效率低的根本原因是（）A、以上都不对B、python的可解释性强C、numpy等python库的效率更高D、python运行程序时逐行翻译【正确答案】：D41.()的目的是构造出新特征。A、平滑处理B、特征构造C、聚集D、离散化【正确答案】：B42.操作系统主要是对计算机系统的全部()进行管理，以方便用户、提高计算机使用效率的一种系统软件。A、应用软件B、系统软硬件C、资源D、设备【正确答案】：C43.剪枝方法和程度对决策树泛化性能的影响相当显著，有实验研究表明，在数据带有噪声时通过剪枝甚至可将决策树的泛化性能提高()。A、0.2B、0.25C、30%

D、$0.35【正确答案】：B44.（）是一个主要用于绘制二维图形的Python库。用途：绘图、可视化.A、numpyB、pandasC、MatplotlibD、PIL【正确答案】：C解析：

Matplotlib是一个主要用于绘制二维图形的Python库。用途：绘图、可视化.45.()是数据库管理系统运行的基本工作单位。A、事务B、数据仓库C、数据单元D数据分析【正确答案】：A46.对于线性不可分的数据，支持向量机的解决方式是（）A、软间隔B、硬间隔C、核函数D、以上选项均不正确【正确答案】：C解析：

对于线性不可分的数据，支持向量机的解决方式是核函数47.Python中，以下哪个赋值操作符是错误的？A、+=B、-=C、*=D、X=【正确答案】：D48.如果问题存于最优解，则下面几种搜索算法中，（）必然能够得到该最优解。A、广度优先搜索B、深度优先搜索C、有界深度优先搜索D、启发式搜索【正确答案】：A49.考虑值集{12243324556826}，其四分位数极差是A、31B、24C、55D、3【正确答案】：A50.关于Python中的复数，下列说法错误的是（）A、表是复数的语法是real+imagejB、实部和虚部都是浮点数C、虚部必须后缀j，且必须小写D、方法conjugate返回复数的共轭复数【正确答案】：C51.（）算法是决策树学习的基本算法，其他多数决策树学习方法都是它的变体A、Find-S算法B、KNN算法C、概念算法D、ID3算法【正确答案】：D52.关于专用人工智能与通用人工智能，下列表述不当地是()。A、人工智能地近期进展主要集中在专用智能领域B、专用人工智能形成了人工智能领域地单点突破，在局部智能水平地单项测试中可以超越人类智能C、通用人工智能可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题D、真正意义上完备地人工智能系统应该是一个专用地智能系统【正确答案】：D53.循环神经网络不同于卷积神经网络，它比较擅长解决以下哪些问题?A、序列相关问题B、图像分类C、图像检测D、推荐问题【正确答案】：A54.以下()属于数据统计方法中的离中趋势分析。A、数值平均数B、位置平均数C、离散系数D、线性相关【正确答案】：C55.在python中，x=[11,8,7,2,3]，x.insert(4,[4,5])，列表x的值为()。A、[11,8,7,2,[4,5],3]B、[11,8,7,2,4,5,3]C、[11,8,7,[4,5],2,3]D、[11,8,7,4,5,2,3]【正确答案】：A解析：

在python中，x=[11,8,7,2,3]，x.insert(4,[4,5])，列表x的值为[11,8,7,2,[4,5],3]。56.信念传播算法将变量消去法中的求和操作看作一个()过程，较好地解决了求解多个边际分布时的重复计算问题。A、消息传递B、消息累加C、消息分辨D、以上都对【正确答案】：A57.下面对集成学习模型中的弱学习器描述错误的是？A、他们经常不会过拟合B、他们通常带有高偏差，所以其并不能解决复杂学习问题C、他们通常会过拟合【正确答案】：C58.时间序列分析方法的选择，主要取决于需要解决的问题，以及时间序列的()。A、特点B、离散度C、聚合度D、线性关系【正确答案】：A59.关于集成学习，以下说法错误的是A、集成学习一定能提升个体学习器的性能&B、&Bagging方法中，个体学习器之间彼此独立&C、&Boosting是一种重视错误样本的学习方法&D、&Boosting方法中，个体学习器存在强依赖【正确答案】：A解析：

见算法解析60.关于k折交叉验证，下列说法正确的是？()A、k值并不是越大越好，k值过大，会降低运算速度B、选择更大的k值，会让偏差更小，因为k值越大，训练集越接近整个训练样本C、选择合适的k值，能减小验方差D、以上说法都正确【正确答案】：D61.有统计显示，在未来，非结构化数据的占比将达到（）以上。A、0.6B、0.7C、0.8D、$0.90【正确答案】：D62.已知x=3，那么执行语句x*=6之后，x的值为_________。A、18B、9C、3D、$2【正确答案】：A63.对没有标签的数据进行分类的问题属于机器学习中哪一类问题（）。A、回归B、分类C、聚类D、强化【正确答案】：C解析：

聚类分析起源于分类学，但是聚类不等于分类。聚类与分类的不同在于，聚类所要求划分的类是未知的。64.EM算法是（）A、有监督B、无监督C、半监督D、都不是【正确答案】：B65.在机器学习建模过程中对原始数据集的划分不包括A、trainingsetB、testsetC、validationsetD、verificationset【正确答案】：D66.将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务？()A、频繁模式挖掘B、分类和预测C、数据预处理D、数据流挖掘【正确答案】：C67.TensorFlow2.0中可用于张量合并的方法有?A、joinB、concatC、splitD、unstack【正确答案】：B68.智能语音应用中具备辨别声音来源方向的硬件设备/技术是（）A、语音识别B、语种识别C、说话人识别D、麦克风阵列【正确答案】：D解析：

麦克风阵列是一组位于空间不同位置的全向麦克风按一定的形状规则布置形成的阵列，加上相应的算法就可以解决声源定位69.在数据产品研发的过程中，以下()属于低层次数据。A、零次数据B、一次数据C、二次数据D、三次数据【正确答案】：A70.从产品形态看，以下()属于数据产品中的数据类产品。A、脱敏数据B、数据订阅C、知识库D、决策支持【正确答案】：A71.下列（）不是多艾真体系统的模型A、bdi模型B、协商模型C、联合规划模型D、自协调模型【正确答案】：C72.下列关于半朴素贝叶斯描述错误的为(___)A、假设属性之间完全独立；B、假设属性之间部分相关；C、独依赖估计为半朴素贝叶斯最常用的策略；D、假设所以属性都依赖于同一个属性；【正确答案】：A解析：

数学基础73.在数据量大的情况下，对于相同的文本分类任务，对Bert模型和word2vec模型的分类效果判断正确的是（）A、bert分类效果优于word2vecB、word2vec分类效果优于bertC、效果一致D、以上选项均不正确【正确答案】：A解析：

在数据量大的情况下，对于相同的文本分类任务，bert分类效果优于word2vec74.袋中有50个乒乓球，其中20个黄的，30个白的，现在两个人不放回地依次从袋中随机各取一球。则第二人取到黄球的概率是A、1212122022年1月5日B、1212122022年2月5日C、1212122022年3月5日D、1212122022年4月5日【正确答案】：B75.Mahout的核心是()算法及其实现。A、人工智能B、数据挖掘C、云计算D、机器学习【正确答案】：D76.为了充分发挥GPU算力，需要尽可能多的将任务交给GPU执行。现在有一个任务数组T=[1,2,3,4,5]，数组元素表示在这1秒内新增的任务个数，且每秒都有新增任务，直到数结束。假设GPU最多一次执行N=3个任务，一次执行耗时1秒，在保证GPU尽量不空闲的情况下，一个GPU最少需要多长时间执行完成？A、5秒B、6秒C、7秒D、8秒【正确答案】：B解析：

如果本次任务大于了GPU最多一次执行的任务数3，那么就得将这次任务交给下一次的任务处理，前三组任务都没有遗留，第四组任务剩余了4-3=1个任务没处理，第五组任务剩余了1+5-3=3个任务没处理，这3个任务需第6秒处理完成。77.当需要在字符串中使用特殊字符时，python使用（）作为转义字符。A、\B、/C、#D、%【正确答案】：A解析：

当需要在字符串中使用特殊字符时，python使用\作为转义字符。78.人工智能发展历程大致分为三个阶段。符号主义（Symbolism）是在人工智能发展历程的哪个阶段发展起来的？A、20世纪50年代-80年代B、20世纪60年代-90年代C、20世纪70年代-90年代【正确答案】：A解析：

符号主义（Symbolism）是在人工智能发展历程的20世纪50年代-80年代发展起来的79.在长度为n的顺序表中查找一个元素，假设需要查找的元素有一半的机会在表中，并且如果元素在表中,则出现在表中每个位置上的可能性是相同的。则在平均情况下需要比较的次数大约为A、3n/4B、nC、n/2D、n/4【正确答案】：A解析：

因为需要查找的元素有一半机会在表中，所以二分之--的情况下平均比较次数为n/2，另二分之一的情况下平均比较次数为n。总的平均比较次数为(n/2+n)/2=3n/4。80.数据管理以()活动为基础。A、数据分析B、数据处理C、数据预处理D、数据可视化【正确答案】：C81.以下哪种卷积神经网络的设计引入了残差网络结构（）A、LeNetB、AlexNetC、GoogLeNetD、ResNets【正确答案】：D解析：

ResNets（ResidualNetworks）残差网络；LeNet是最早的卷积神经网络结构，AlexNet首次在CNN中成功应用了ReLU、Dropout和LRN等技术，GoogLeNet加入Inception网络结构来搭建一个稀疏性、高计算性能的网络结构，后三种网络都没有用到残差网络结构82.（）是实现数据战略的重要保障。A、数据管理B、数据分析C、数据治理D、数据规划【正确答案】：C83.统计描述的种类主要包括均值、百分位数、中位数、众数、全距和方差等，（）是指如果将一组数据从小到大排序，并计算相应的累计百分位，则某一百分位所对应数据的值A、均值B、百分位数C、中位数D、众数【正确答案】：B84.在有监督学习中，我们如何使用聚类方法？①我们可以先创建聚类类别，然后在每个类别上用监督学习分别进行学习②我们可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习③在进行监督学习之前，我们不能新建聚类类别④我们不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习A、②和④B、①和②C、③和④D、①和③【正确答案】：B85.机器学习在()正式被视为“解决知识工程瓶颈问题的关键”而走上人工智能主舞台的。A、二十世纪七十年代B、二十世纪六十年代C、二十世纪九十年代

D、二十世纪八十年代

【正确答案】：D86.()就是要得到一些数据大致是什么样的，它的区间是什么，它的统计指标，以及这样的数据是怎么分布的等信息。A、数据搜查B、数据检查C、数据探查【正确答案】：C87.为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到的一个重要的信息处理的机制是（）。A、专家系统B、人工神经网络C、模式识别D、.智能代理【正确答案】：B解析：

人工神经网络是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。88.数据科学家经常使用多个算法进行预测，并将多个机器学习算法的输出（称为“集成学习”）结合起来，以获得比所有个体模型都更好的更健壮的输出。则下列说法正确的是？（）A、基本模型之间相关性高。B、基本模型之间相关性低。C、集成方法均使用加权平均代替投票方法。D、基本模型都来自于同一算法。【正确答案】：B89.传统的IT产品的开发遵循的原则是()。A、三分技术、七分管理、十二分数据B、三分数据、七分智慧、十二分体验C、三分技术、五分管理、十一分数据D、三分数据、五分管理、十一分体验【正确答案】：A90.一组数据相加后除以数据个数得到的值叫做()。A、最大值B、平均值C、中位数D、众数【正确答案】：B91.函数u=ln(x+sqrt(y^2+z^2))在点M(1,0,1)处沿点M指向N(3,-2,2)方向的方向导数是（）。A、1212122022年3月2日B、1212122022年1月2日C、-1.5D、-0.5【正确答案】：B92.PyTorch不具备以下哪种功能?A、内嵌kerasB、支持动态图C、自动求导D、GPU加速【正确答案】：A93.以下关于GPU的叙述中，错误的是（

）

。A、GPU是CPU的替代产品B、GPU目前大量用在比特币的计算方面C、GPU采用单指令流多数据流计算架构D、GPU擅长进行大规模并发计算【正确答案】：A解析：

CPU（CentralProcessingUnit）是指中央处理器，决定着手机的运行速度。GPU（GraphicsProcessingUnit）是指图像处理器94.隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel，简称HMM）主要用于(___)数据建模A、时长B、时间C、时态D、时序【正确答案】：D解析：

数学基础95.下列关于python代码说法不正确的是（）A、输入'a'+'a'等同于'aa'B、输入3*2等同于2+2+2C、输入3*'a'等同于'a'+'a'+'a'D、输入'a'*'a'等同于'a'的平方【正确答案】：D解析：

a'**'a'等同于'a'的平方96.关于用4V来表示大数据的主要特征，描述错误的是A、大数据的时间分布往往不均匀，近几年生成数据的占比最高B、“如何从海量数据中洞见（洞察）出有价值的数据”是数据科学的重要课题之一C、数据类型的多样性往往导致数据的异构性，进而加大数据处理的复杂性，对数据处理能力提出了更高要求D、数据价值与数据量之间存在线性关系【正确答案】：D97.第一个成功应用的专家系统是()。A、ELIZAB、DendralC、XconDeepblue【正确答案】：B98.()以当前的假设作为输入，输出一个新的问题供执行系统去探索。A、执行器B、评价器C、泛化器D、实验生成器【正确答案】：D99.[[[1.3688,1.0125]],[[0.1747,-0.022463]]]张量的维度为（）。A、(2,2)B、(1,2,2)C、(4,1)D、(2,1,2)【正确答案】：D100.1997年5月12日，轰动全球的人机大战中，“更深的蓝”战胜了国际象棋之子卡斯帕罗夫，这是（）。A、人工思维B、机器思维C、人工智能D、机器智能【正确答案】：C101.1956年之前，人工智能领域的三论不包括（）.A、控制论B、数据论C、信息论D、系统论【正确答案】：B102.二十世纪五十年代到七十年代初，人工智能处于（）期。A、理论B、知识C、推理D、智能【正确答案】：C解析：

二十世纪五十年代到七十年代初，人工智能处于推理期。103.()是指将“数据”转换为“产品”的艺术。A、数据柔性B、数据运用C、数据挖掘D、数据开发【正确答案】：A104.子空间样本密度大幅提高，距离计算变得更为容易的是（）A、低维嵌入B、核化线性降维C、主成分分析D、k近邻学习【正确答案】：A105.对于DBSCAN，参数Eps固定，当MinPts取值较大时，会导致A、能很好的区分各类簇B、只有高密度的点的聚集区划为簇，其余划为噪声C、低密度的点的聚集区划为簇，其余的划为噪声D、无影响【正确答案】：B106.感知机由（）神经元组成。A、两层B、三层C、一层D、四层【正确答案】：A107.知识图谱中的实体统一主要的目的是？A、从文本中提取实体B、从实体间提取关系C、不同写法的实体统一为一个实体D、明确代词指向哪个实体【正确答案】：C解析：

实体统一是指判断多个实体是不是属于一个实体。108.设z=xyz+z^2+5，则u在点M(0,1,-1)处的梯度是（）。A、(0,2,-2)B、(1,0,2)C、(-1,1,0)D、(-1,0,-2)【正确答案】：D109.在集成学习中，当训练数据很多时，最常见的结合策略是()。A、平均法B、投票法C、学习法【正确答案】：C110.如何从当前系统中卸载一个已装载的文件系统A、umountB、dismountC、mount-uD、从/etc/fstab中删除这个文件系统项【正确答案】：A解析：

解析：mount命令用于将文件系统和可移动设备(例如CDRM，DVD，USB闪存驱动器)附加(安装)到目录树中的特定安装点。系统引导时，“/etc/fstab”文件中所有提及的文件系统将自动挂载；umount命令用于在Linux和其他类似Unix的操作系统上手动卸载(分离)文件系统。系统关闭时，所有已挂载的文件系统都会自动卸载。111.正式提出人工智能（artificialintelligence，AI）这个术语并把它作为一门新兴科学的名称实在哪一年。A、1956B、1960年C、1965年D、1980年【正确答案】：A解析：

1956年正式提出人工智能（artificialintelligence，AI）这个术语并把它作为一门新兴科学的名称。112.info='abc'info[2]='d'输出结果是什么A、TypeError:'str'objectdoesnotsupportitemassignmentB、bC、cD、d【正确答案】：A113.如果在进行单元测试的时候发现错误，则针对该被发现的错误，可以判断在整个软件开发过程最可能出现错误的阶段是（）A、需求分析B、概要设计C、详细设计D、单元测试【正确答案】：C114.关于Python循环结构，以下选项中描述错误的是A、continue结束整个循环过程，不再判断循环的执行条件B、遍历循环中的遍历结构可以是字符串、文件、组合数据类型和range()函数等C、Python通过for、while等保留字构建循环结构D、continue用来结束当前当次语句，但不跳出当前的循环体【正确答案】：A115.以下属于生成式模型的是：（）A、SVMB、随机森林C、隐马尔可夫模型HMMD、逻辑回归【正确答案】：C116.跳出所处的最近层循环的是（）A、breakB、continuesC、continueD、pass【正确答案】：A解析：

break是打破最近层的循环，continue是略过本次循环下的东西跳到循环开头。117.以下不是贝叶斯回归的优点的是哪一项A、它能根据已有的数据进行改变B、它能在估计过程中引入正则项C、贝叶斯回归的推断速度快【正确答案】：C118.模型训练的目的是确定预测变量与()之间的推理方式。A、目标值B、结果C、自变量D、因变量【正确答案】：A119.数据可视化技术可以将所有数据的特性通过（）的方式展现出来A、文字B、图C、表格D、树【正确答案】：B120.下列贝叶斯描述错误的是A、贝叶斯是概率框架下实施决策的基本方法B、贝叶斯基于概率和误判损失来选择最优的类别标记C、贝叶斯中期望损失定义为风险D、贝叶斯判定准则为最大化总体风险【正确答案】：D解析：

使用贝叶斯判定准则来最小化决策风险121.在Python中，用变量code存储学生的借书卡编码，例如：code＝“NO．2020100502”，则变量code的数据类型应定义为（）A、布尔型B、整型C、字符串型D、浮点型【正确答案】：C解析：

本题考查的是数据类型。布尔型数据只有两种状态，整型不带有小数点，字符串型含有数字、字母等数据，浮点型带有小数点。NO．2020100502有数字有字母等，故应定义为字符串型。选项C正确122.某银行的贷款系统，操作员只需要输入客户资料，该系统就会提示操作员是否能够提供贷款以及相应的贷款额度，这主要应用了人工智能中的（）A、机器博弈B、专家系统C、模式识别D、机器翻译【正确答案】：B解析：

专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。主要应用在工程、科学、医药、军事、商业等方面。123.有两个样本点，第一个点为正样本，它的特征向量是（0,-1）；第二个点为负样本，它的特征向量是（2,3），从这两个样本点组成的训练集构建一个线性SVM分类器的分类面方程是（）。A、2x+y=4B、x+2y=5C、x+2y=3D、2x-y=0【正确答案】：C解析：

对于两个点来说，最大间隔就是两点连线的垂直平分线，因此求出垂直平分线即可。124.2*1的数组与1*3的数组相加结果为（）。A、2*3的数组B、1*1的数组C、3*2的数组D、以上都不对【正确答案】：A125.已知样本x1，x2，x3，x4的平均数是2，则x1＋3，x2＋3，x3＋3，x4＋3的平均数是（）A、2B、2.75C、3D、$5【正确答案】：D126.下列朴素贝叶斯估计描述错误的是(___)A、采用属性条件独立性假设；B、假设属性之间相互独立；C、为了避免条件概率是所以属性上的联合概率；D、假设属性之间是相关的；【正确答案】：D解析：

数学基础127.(A->B)∧A=>B是A、附加律B、拒收律C、假言推理D、US【正确答案】：C128.使用（）关键字来创建python自定义函数。A、functionB、funcC、procedureD、def【正确答案】：D解析：

使用def关键字来创建python自定义函数。129.创建一个3x3并且值从0到8的矩阵A、np.arange(9)B、np.arange(9).reshape(3,3)C、np.arange(9).reshape(8)D、np.arange(8).reshape(8)【正确答案】：B130.以下哪一个不属于人脸识别技术?A、人脸搜索B、人脸比对C、人脸检测D、翻拍识别【正确答案】：D131.Python使用（）符号标示注释。A、&B、*C、#D、//【正确答案】：C132.无监督的建模技术有（）、关联分析、预报三类A、聚合B、离散C、相关性分析D、聚类【正确答案】：D133.Python不支持的数据类型有（）A、charB、intC、floatD、list【正确答案】：A解析：

本题考查Python数据类型相关的知识点

Python不支持char类型、byte类型。故本题选A选项134.在数据科学项目的活动流程中，()主要回答的是“我们用什么方式记录和展现数据结果”。A、数据的获得与管理B、模式/模型的验证和优化C、结果的可视化与文档化D、模式/模型的应用及维护【正确答案】：C135.pythonmy.pyv1v2命令运行脚本，通过fromsysimportargv如何获得v2的参数值?A、argv[0]&B、&argv[1]&C、&argv[2]&D、&argv[3]【正确答案】：C解析：

见函数库136.人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为：（）A、专家系统、自动规划B、专家系统、机器学习C、机器学习、智能控制D、机器学习、自然语言理解【正确答案】：B解析：

人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为：专家系统、机器学习137.如果一个SVM模型出现欠拟合，那么下列哪种方法能解决这一问题？()A、增大惩罚参数C的值B、减小惩罚参数C的值C、减小核系数（gamma参数）【正确答案】：A138.关于语音识别服务中的一句话识别指的是，用于短语音的同步识别。一次性上传整个音频，响应中即返回识别结果。A、TRUEB、FALSE【正确答案】：A139.Map阶段的输入是以()形式的行数据。A、字符B、链表C、行列式D、键值对【正确答案】：D140.下列关于python基本元素说法错误的是（）A、python程序有时也称脚本，是一系列定义和命令B、python解释器有时也称shell,用来求值定义并执行命令C、若python对象属于布尔类别（bool),那它也属于非标量对象D、float表示实数，其字面量总是包括一个小数点，属于标量对象【正确答案】：C141.设事件A、B相互独立，P(A)>0，P(B)>0，则（）。A、P(AB)=0B、P(A|B)=0C、P(A)+P(B)=1D、P(A|B)=P(A)【正确答案】：D解析：

P(A|B)=P(AB)/P(B)=P(A)P(B)/P(B)=P(A)142.一个盒子内装有大小、形状相同的四个球，其中红球1个、绿球1个、白球2个，小明摸出一个球不放回，再摸出一个球，则两次都摸到白球的概率是（）A、1212122022年1月2日B、1212122022年1月4日C、1212122022年1月6日D、1212122022年1月12日【正确答案】：C解析：

解：画树状图得：

∵共有12种等可能的结果，两次都摸到白球的有2种情况，

∴两次都摸到白球的概率是：．

故答案为C．143.Python中heapq是一种（）数据结构A、树型数据结构B、列表数据结构C、队列数据结构D、链表数据结构【正确答案】：A解析：

heapq是Python自带的完全二叉树结构的类型144.关于python程序设计语言，下列说法不正确的是()A、python源文件以***.py为扩展名B、python的默认交互提示符是：>>>C、python只能在文件模式中编写代码D、python具有丰富和强大的模块【正确答案】：C解析：

本题主要考查Python程序设计语言。python源文件以***.py为扩展名，python的默认交互提示符是：>>>，python能在文件模式中编写代码，也能在交互模式中编写代码，python具有丰富和强大的模块，故本题选C选项。145.最初的决策树算法是心理学家兼计算机科学家EBHunt1962年在研究人类的概念学习过程时提出的CLS，这个算法确立了决策树()的学习策略A、分而治之B、合而治之C、自下而上D、自上而下【正确答案】：A146.GPU擅长计算密集和易于并行的程序。A、TRUEB、FALSE【正确答案】：A147.一般情况，K-NN最近邻方法在()的情况下效果较好.A、样本较多但典型性不好B、样本较少但典型性好C、样本呈团状分布D、样本呈链状分布【正确答案】：B148.________命令既可以删除列表中的一个元素，也可以删除整个列表。A、delB、deleteFromC、deleteD、drop【正确答案】：A149.()主要提供内存计算框架A、Spark核心层B、资源计算层C、服务核心层D、Spark层【正确答案】：A150.如何解释下面的执行结果?

print1.2-1.0==0.2FalseA、Python的实现有错误B、浮点数无法精确表示C、布尔运算不能用于浮点数比较D、Python将非0数视为False【正确答案】：B151.（）是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。A、专家系统B、进化算法C、遗传算法D、禁忌搜索【正确答案】：A解析：

专家系统能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。152.从加工程度看，以下()属于数据产品中的决策类产品。A、战略规划B、咨询报告C、AppsD、数据库【正确答案】：A153.以下()为MapReduce计算框架执行流程的第二步骤。A、输入文件B、Map阶段C、中间处理D、Reduce阶段【正确答案】：B154.以下机器学习中，在数据预处理时，不需要考虑归一化处理的是：（）A、logistic回归B、SVMC、树形模型D、神经网络【正确答案】：C155.下列哪个不是AI开发框架？A、NumpyB、TheanoCaffeD、MXNet【正确答案】：A解析：

Numpy是Python语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。156.知识图谱中的边称为A、连接边B、关系C、属性D、特征【正确答案】：B解析：

在知识图谱里,每个节点表示现实世界中存在的“实体”,每条边为实体与实体之间的“关系”157.图像灰度的方差表示图像的哪种属性A、图像整体亮度&B、&图像饱和度&C、&图像对比度&D、&图像细节【正确答案】：C解析：

基础概念158.列表推导式[int(n/2)forninrange(5)]的输出结果是下列哪项?A、[0,0.5,1.5,2,2.5]B、[1,2,3,4,5]C、[0,1,1,2,2]D、[0,0,1,1,2]【正确答案】：D解析：

列表推导式基本用法159.某人回到家说了一声“灯光”，房间的灯就亮了，这主要应用了人工智能中的（）A、文字识别技术B、指纹识别技术C、语音识别技术D、光学字符识别【正确答案】：C解析：

通过声音的交互属于语音识别技术。160.()是规则的置信度与先导的置信度之间的绝对差。A、置信度差B、信息差C、置信度值D、标准差【正确答案】：A161.当在内存网络中获得某个内存空间时，通常选择读取矢量形式数据而不是标量，这里需要的哪种类型的寻址来完成A、基于内容的寻址B、基于位置的寻址C、都不行D、都可以【正确答案】：A解析：

当在内存网络中获得某个内存空间时，通常选择读取矢量形式数据而不是标量，这里需要基于内容的寻址来完成162.向量的最大范数为（）。A、向量中的最大值B、向量中的最小值C、向量中最大幅值元素的绝对值D、向量中最小幅值元素的绝对值【正确答案】：C解析：

参考《深度学习》P35163.()是一种单隐层前馈神经网络，它使用径向基函数作为隐层神经元激活函数，而输出层则是对隐层神经元输出的线性组合A、SOM网络B、RBF网络

C、ART网络

D、ELman网络【正确答案】：B164.假设n为整数，那么表达式n&1==n%2的值为_______。A、TRUEB、FALSEC、1D、$2【正确答案】：A165.下列关于Docker的说法正确的是（）A、Docker采用经多次小变更积攒到一起，一次提交进镜像的方式B、Docker容器不可以脱离底层硬件，随时随地获取应用资源C、可以在一台主机上创建轻量级的、可移植的、自给自足的容器D、通过容器打包应用程序进入镜像，增加了工作量，使工作更繁琐【正确答案】：C166.下面关于最小二乘法（OrdinaryLeastSquares）的说法，正确的是：A、最小二乘法是通过最小化预测值y和真实的y在训练数据上的误差来寻找最优解的方法B、当自变量X的特征很多的时候，使用最小二乘法可以求得最优解C、最小二乘法是通过求导来找出最优解，是一种迭代的方法D、使用最小二乘法求最优解比梯度下降方法好【正确答案】：A167.关于update语句和delete语句的使用需要注意的问题，下列说法正确的是()A、使用delete语句的时候需要注意把where字句写上，如果没有指定WHERE子句，MySQL表中的所有记录将被删除B、在iris表中删除sepal_length等于6的记录，写法是“delete*fromiriswheresepal_length=6C、”D、更新数据的时候可以忽略更新数据的数据类型E、每一次使用update更新数据的时候，只可以更新一个字段【正确答案】：A168.人工智能在图像识别上已经超越了人类，支持这些图像识别技术的，通常是A、云计算B、因特网C、神经计算D、深度神经网络【正确答案】：D169.（）是以样本统计量作为未知总体参数的估计量，并通过对样本单位的实际观察取得样本数据，计算样本统计量的取值作为被估计参数的估计值A、参数估计B、逻辑分析C、方差分析D、回归分析【正确答案】：A170.在集成学习中，对于数据型输出，最常见的结合策略是()A、平均法B、投票法C、学习法【正确答案】：A171.一个医生诊断了病人，并说该病人患流感的概率为40%。这里的概率为（）。A、频率派概率B、古典概率C、贝叶斯概率D、条件概率【正确答案】：C解析：

参考《深度学习》P49172.下列哪部分不是专家系统的组成部分（）。

A、用户B、综合数据库C、推理机D、知识库【正确答案】：A173.np.exp(x).round(5)的结果是2.71828，x的值是（）A、0B、1C、2D、$2.72【正确答案】：B解析：

见函数库174.关于表述数据可视化在数据科学中重要地位说法中，下列不正确的是()。A、视觉是人类获得信息的最主要途径B、数据可视化处理可以洞察统计分析无法发现的结构和细节C、数据可视化处理结果的解读对用户知识水平的要求较高D、可视化能够帮助人们提高理解与处理数据的效率【正确答案】：C175.1976—1982年，人工智能的发展处于（）。A、萌芽期B、第一次繁荣期C、第一次低谷期D、复苏期【正确答案】：C176.下列关于建模流程描述中，错误的是A、业务需求边界的确认十分关键B、特征工程阶段结束后就不需要再进行数据处理了C、应该根据实际情况选择合适的算法D、模型效果不好需要从多个环节进行综合考察迭代【正确答案】：B177.人工智能处在感知智能阶段的表现是什么?A、机器开始像人类一样能理解、思考与决策B、机器开始像人类一样会计算，传递信息C、机器开始看懂和听懂，做出判断，采取一些简单行动【正确答案】：C178.下列不合法的Python变量名是A、Python2B、N.xC、sumD、Hello_World【正确答案】：B解析：

不可出现.179.以下选项中，不是Python语言保留字的是A、whileB、exceptC、doD、pass【正确答案】：C解析：

do不属于python保留字180.训练图像分类模型时，对于图像的预处理，下列技术哪项经常要用？（）A、图像增强B、图像灰度化C、图片二值化D、图片RGB通道转换【正确答案】：A解析：

图像增强经常用于图像预处理181.如果我们用了一个过大的学习速率会发生什么？（）A、神经网络会收敛B、不好说C、都不对D、神经网络不会收敛【正确答案】：D182.TensorFlow程序开发时经常会使用到placeholder，placeholder是指A、常量B、变量C、张量D、占位符【正确答案】：D解析：

Placeholder的中文意思就是占位符因为每增加一个常量,TensorFlow都会在计算图中增加一个结点,所以说拥有几百万次迭代的神经网络会拥有极其庞大的计算图,而占位符却可以解决这一点,它只会拥有占位符这一个结点183.关于SecondaryNameNode下面哪项是正确的()。A、它是NameNode的热备B、它对内存没有要求C、它的目的是帮助NameNode合并编辑日志，减少NameNode启动时间D、SecondaryNameNode应与NameNode部署到一个节点【正确答案】：C184.1999年，第一款集成了硬件3D加速单元的GPU是由哪个公司发布？A、MicrosoftB、intelC、NVIDIAD、AMD【正确答案】：C解析：

重大事件185.下列哪一项属于特征学习算法（representationlearningalgorithm）？（）A、K近邻算法B、随机森林C、神经网络D、都不属于【正确答案】：C186.在循环语句中，_______语句的作用是提前进入下一次循环。A、breakB、continueC、returnD、pass【正确答案】：B187.2016年5月,在国家发改委发布的《“互联网+"人工智能三年行动实施方案》中明确提出，到2018年国内要形成（)的人工智能市场应用规模.A、千万元级B、亿元级C、百亿元级D、千亿元级【正确答案】：D188.（）是离散型随机变量的分布A、正态分布B、指数分布C、均匀分布D、二项分布【正确答案】：D解析：

二项分布是一种具有广泛用途的离散型随机变量的概率分布,它是由贝努里始创的,所以又叫贝努里分布189.下列代码运行结果是？a='a'printa>'b'or'c'A、aB、bC、cD、TRUE【正确答案】：C190.属于常见损失函数：A、计算预测值函数B、求偏导数函数C、均方误差损失函数D、更新参数函数【正确答案】：C解析：

均方误差损失函数属于常见损失函数。191.下列哪个if语句是正确的？A、ifa>=22:&B、&ifa>=22&C、&if(a=>22)&D、&if(a>=22）【正确答案】：A解析：

见函数库192.list类型的内置方法pop()的作用是?A、置顶指定元素B、给元素排序C、删除指定元素D、插入指定元素【正确答案】：C解析：

list类型的内置方法pop()删除指定元素的作用是删除指定元素193.2010年谷歌推出以顶点为中心的图处理系统（），其专为大规模图数据处理而设计，将图数据保存在主存储器中并采用并行计算的BSP模型AregelB、PregelCregelDregel【正确答案】：B解析：

2010年谷歌推出以顶点为中心的图处理系统Pregel，其专为大规模图数据处理而设计，将图数据保存在主存储器中并采用并行计算的BSP模型194.设a=2，b=5，在python中，表达式a>bAndb>3的值是（）A、FalseB、TRUEC、-1D、$1【正确答案】：A解析：

本题主要考查Python表达式的运算。a=2，b=5，a>b值为False，b>3值为True，逻辑运算符“And”两边都为真，表达式的值才为真，故表达式a>bAndb>3的值是False，故本题选A选项。195.下列语句输出正确的是i=['a','b']l=[1,2]print(dict([l,i]))A、{‘b’:2,'a':1}&B、&{‘a’:2,‘b':1}&C、&{1:2,'a':'b'}&D、&{2:1,'b':'a'}【正确答案】：C解析：

见函数库196.pandas中下列哪个函数可以根据单个或多个键将不同DataFrame的行连接起来。A、bineB、pd.concatC、pd.mergeD、pd.agg【正确答案】：C197.以下说法错误的一项是（）A、负梯度方向是使函数值下降最快的方向B、当目标函数是凸函数时，梯度下降法的解是全局最优解C、梯度下降法比牛顿法收敛速度快D、拟牛顿法不需要计算Hesse矩阵【正确答案】：C198.什么命令显示所有装载的模块？A、lsmodB、dirmodC、modulesD、Modlist【正确答案】：A解析：

解析：最新的Linux发行版的内核只带了相对较小的“内置模块(built-inmodules)”，其余的特定硬件驱动或者自定义功能作为“可加载模块”来让你选择地加载或卸载;内核模块可以动态地使用modprobe、insmod、rmmod、modinfo或者lsmod等命令地加载、卸载、查询模块，内置的模块总是在启动时就加载进了内核，不会被这些命令管理。199.用于终止某一进程执行的命令是（）A、endB、stopC、killD、free【正确答案】：C200.随着集成中个体分类器（相互独立）数目T的增大，集成的错误率将呈（）下降，最终趋向于零A、指数级B、对数级C、线性级D、平方级【正确答案】：A201.以下哪一项是HUAWEIHiAIFoundation模块的功能?App集成B、让服务主动找到用户C、快速转化和迁移已有模型D、根据用户所需，适时适地推送服务八、华为云企业智能应用平台【正确答案】：C202.在给定的数据集中，变量的取值是固定集合的是()。A、连续变量B、顺序变量C、数值变量D、分类变量【正确答案】：D203.python安装拓展库常用的工具是A、yumB、prmC、pipD、install【正确答案】：C204.在Python中，设a=2，b=3，表达式a=3值是（）A、1B、0C、TrueD、FALSE【正确答案】：C解析：

本题主要考查Python基本运算。Python比较运算优先级高于逻辑运算，因此C选项正确。205.智能变电站全站配置模型文件，指的是（）。A、SSD文件B、CID文件C、SCD文件D、ICD文件【正确答案】：C206.在抽样估计中，随着样本容量的增大，样本统计量接近总体参数的概率就越大，这一性质称为()A、无偏性B、有效性C、及时性D、一致性【正确答案】：D207.（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络【正确答案】：C208.下列哪个语句在Python中是不合法的（）A、x=y=z=1B、x=(y=z+1)C、x,y=y,xD、x+=y【正确答案】：B解析：

在Python中不可以连续赋值。209.()为人工智能技术的发展提供了其所需要的关键要素A、物联网B、大数据C、云计算技术D、以上都是【正确答案】：D解析：

物联网、大数据、云计算技术都是为人工智能技术的发展提供了其所需要的关键要素210.以下()属于数据可视化方法体系中的基础方法。A、视觉编码方法论B、视觉隐喻C、地理信息可视化D、时变数据可视化【正确答案】：B211.下列哪个不是专门用于可视化时间空间数据的技术：()A、等高线图B、饼图C、曲面图D、矢量场图【正确答案】：B212.在安装Linux操作系统时，必须创建的两个分区?A、/和/bootB、/和/swapC、/home和/usrD、/var和/trap【正确答案】：B解析：

解析：1，/，根分区，一般所有文件都放在根目录下。

2，swap，虚拟内存，交换分区，一般大小为机器内存的1-2倍。

起码有如上两个分区才可以安装linux系统213.有三种方法可以帮助决策者确定决策的作用：（）、场景分析和What-If分析A、建模B、测试C、假设分析D、回归分析【正确答案】：B214.以下不属于对抗生成网络的应用是?A、文字生成B、图像生成C、图像识别D、数据增强【正确答案】：C215.以下何者是不合法的布尔表达式：A、xinrange(6)B、3=aC、e>5and4==fD、(x-6)>5【正确答案】：B216.关于boosting下列说法错误的是（）A、boosting方法的主要思想是迭代式学习。B、训练基分类器时采用并行的方式。C、测试时，根据各层分类器的结果的加权得到最终结果。D、基分类器层层叠加，每一层在训练时，对前一层基分类器分错的样本给予更高的权值。【正确答案】：B217.已知a={“fruits”:pear,“animals”:dog,“vegetables”:carrot}，则a[“animals”]的值为()A、pearB、dogC、carrotD、以上选项均不正确【正确答案】：B解析：

python字典相关知识求解218.知识图谱中的边称为？A、连接边B、关系C、属性D、特征【正确答案】：B219.我们日常生活中的上下班，指纹扫描打卡考勤、虹膜扫描，应用到了人工智能中的（）A、机器翻译技术B、机器翻译C、虚拟现实D、模式识别【正确答案】：D220.以下()不属于广义上的数据可视化技术。A、类别可视化B、科学可视化C、信息可视化D、可视分析学【正确答案】：A221.优秀的编程规范应该是（）A、模块的内聚程度要尽量高,且各模块间的耦合程度要尽量强B、模块的内聚程度要尽量高,且各模块间的耦合程度要尽量弱C、自模块的内聚程度要尽量低,且各模块间的耦合程度要尽量弱D、模块的内聚程度要尽量低,且各模块间的耦合程度要尽量强【正确答案】：B解析：

优秀的编程规范应该是模块的内聚程度要尽量高,且各模块间的耦合程度要尽量弱222.以下说法错误的是哪项A、大数据是一种思维方式B、大数据不仅仅是讲数据的体量大C、大数据会带来机器智能D、大数据的英文名称是largedata【正确答案】：D解析：

大数据的英文翻译是bigdata223.以下关于Python的描述错误的是？A、Python的语法类似PHPB、Python可用于WEB开发C、Python是跨平台的D、Python可用于数据抓取（爬虫）【正确答案】：A224.我们常说“人类是智能回路的总开关”，即人类智能决定着任何智能的高度、广度和深度，下面哪一句话对这个观点的描述不正确A、人类智能是机器智能的设计者B、机器智能目前无法完全模拟人类所有智能C、机器智能目前已经超越了人类智能D、机器智能和人类智能相互协同所产生的智能能力可超越人类智能或机器智能【正确答案】：C225.1997年，Hochreiter&Schmidhuber提出（）。A、反向传播算法B、深度学习C、博弈论D、长短期记忆模型【正确答案】：D226.专用人工智能的简称是（）。ANIB、AGIC、AIND、AIG【正确答案】：A解析：

专用人工智能的简称是ANI。227.回归分析的任务，就是根据（）和因变量的观察值，估计这个函数，并讨论与之有关的种种统计推断的问题A、相关变量B、样本C、已知数据D、自变量【正确答案】：D228.2PC主要包括表决阶段和()。A、响应阶段B、操作阶段C、执行阶段D、处理阶段【正确答案】：C229.下面代码运行后，a、b、c、d四个变量的值，描述错误的是？importcopya=[1,2,3,4,['a','b']]

b=a

c=copy.copy(a)

d=copy.deepcopy(a)

a.append(5)

a[4].append('c')

A、a==

[1,2,3,4,['a','b','c'],5]B、b==

[1,2,3,4,['a','b','c'],5]C、c==

[1,2,3,4,['a','b','c']]D、d==

[1,2,3,4,['a','b',‘c’]]【正确答案】：D230.中心极限定理是指在给定条件下，大量互相独立的随机变量的值的()趋近于正态分布。A、标准差B、最大值C、平均值D、最小值【正确答案】：C231.两个变量线性相关的强度以及这些变量的尺度，一般用（）来衡量。A、方差B、期望C、协方差D、标准差【正确答案】：C解析：

参考《深度学习》P55232.为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个重要的信息处理的机制是（）A、专家系统B、人工神经网络C、模式识别D、智能代理【正确答案】：B解析：

为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个重要的信息处理的机制是人工神经网络233.Python中，以下哪个变量的赋值是正确的？A、vara=2B、inta=2C、a=2D、variablea=2【正确答案】：C234.()算法是常用的估计参数隐变量的利器，它是一种迭代式的方法。A、EMB、吉布斯采样C、贝叶斯D、概率分布【正确答案】：A235.数据分析与数据可视化密不可分，在python中，哪个是常用数据可视化工具。A、pytorchB、numpyC、pyechartsD、json【正确答案】：C解析：

数据分析与数据可视化密不可分，在python中，pyecharts是常用数据可视化工具。236.下列属于无监督学习的模型是()A、k-meansB、线性回归C、神经网络D、决策树【正确答案】：A解析：

k-means是聚类，属于无监督学习。237.()决策树选择信息增益最大的属性来划分。A、CART决策树B、C4.5算法C、多变量决策树D、ID3算法【正确答案】：D238.对长度为10的线性表进行冒泡排序，最坏情况下需要比较的次数为.A、9B、10C、45D、$90【正确答案】：C解析：

冒泡排序法:是一种最简单的交换类排序法，它是通过相邻数据元素的交换逐步将线性表变成有序。假设线性表的长度为n，若初始序列为"正序"序列，则只需进行一趟排序，在排序过程中进行n-1次关键字间的比较，且不移动记录;反之，若初始序列为"逆序"序列，则需进行n-1趟排序，需进行n(n-1)/2次比较，并作等数量级的记录移动。冒泡排序所需要的比较次数为n(n-1)/2，n的长度是10，也就是10*(10-1)/2=45。239.设某工厂有甲、乙、丙三个车间生产同一种产品，一致各车间的产量分别占全厂产量的25%、35%、40%，而各车间的次品率依次为5%、4%、2%。现从待出厂的产品中检查出一个次品，它由甲车间生产的概率是A、25%B、45.50%C、1.25%D、36.20%【正确答案】：D解析：

设A1，A2，A3分别表示产品有甲、乙、丙车间生产，B表示产品为次品。P（A1）=0.25，P（A2）=0.35，P（A3）=0.4，P（B|A1）=0.05，P（B|A2）=0.04，P（B|A3）=0.02，

P（A1|B）=P（A1）P（B|A1）/[P（A1）P（B|A1）+P（A2）P（B|A2）+P（A3）P（B|A3）]=0.25*0.05/（0.25*0.05+0.35*0.04+0.4*0.02）=0.362

240.tf.keras.preprocessing的作用是？A、keras模型部署工具B、keras数据处理工具C、Keras生成模型工具D、Keras内置优化器【正确答案】：B241.在Python程序中，已知x=2，y=1，当执行语句y+=x*2，y的值是（）A、3B、4C、5D、$6【正确答案】：C解析：

本题主要考查Python基本运算。Python比较运算优先级高于逻辑运算，因此C选项正确。242.最小二乘法就是试图找到一条直线，使所有样本到直线上的（）之和最小。A、曼哈顿距离B、欧氏距离C、马氏距离D、切比雪夫距离【正确答案】：B243.设A是方阵，如有矩阵关系式AB=AC，则必有（)A=0B!=C时A=0C、A!=0时B=CD、|A|!=0时B=C【正确答案】：D244.设f′(x0)＝0，则曲线y＝f(x)在点(x0，f(x0))处的切线()A、不存在B、与x轴平行或重合C、x轴垂直D、与x轴相交但不垂直【正确答案】：B解析：

解析：选B.函数在某点处的导数为零，说明相应曲线在该点处的切线的斜率为零245.（）是利用计算机将一种自然语言（源语言）转换为另一种自然语言（目标语言）的过程。A、文本识别B、文本分类C、机器翻译D、问答系统【正确答案】：C246.昪腾AI处理器的逻辑架构不包括以下哪个选项?A、DVPPB、GPUC、AI计算引擎D、芯片系统控制CPU【正确答案】：B247.K折法是下列哪个函数？A、RepeatedKFoldB、KFoldC、LeaveOneOut【正确答案】：B248.无法适应业务发展要求或应当废止的数据资产标准，应及时()。A、停用B、新增C、变更D、停用和退出【正确答案】：D249.阅读以下文字：假设我们拥有一个已完成训练的、用来解决车辆检测问题的深度神经网络模型，训练所用的数据集由汽车和卡车的照片构成，而训练目标是检测出每种车辆的名称（车辆共有10种类型）。现在想要使用这个模型来解决另外一个问题，问题数据集中仅包含一种车（福特野马）而目标变为定位车辆在照片中的位置。（）A、除去神经网络中的最后一层，冻结所有层然后重新训练B、对神经网络中的最后几层进行微调，同时将最后一层（分类层）更改为回归层C、使用新的数据集重新训练模型D、所有答案均不对【正确答案】：B250.下面哪条命令可以把f1.txt复制为f2.txt?（）A、cpf1.txt|f2.txtB、catf1.txt|f2.txtC、catf1.txt>f2.txtD、copyf1.txt|f2.txt【正确答案】：C251.下列关于Python的说法中，错误的是（）。A、Python是从ABC发展起来的B、Python源程序需编译和连接后才可生成可执行文件C、Python是开源的，它可以被移植到许多平台上D、Python是一门高级的计算机语言【正确答案】：B252.Numpy中创建全为0的矩阵使用A、zerosB、onesC、emptyD、arange【正确答案】：A253.多层前馈神经网络描述错误的是A、输出层与输入层之间包含隐含层，且隐含层和输出层都拥有激活函数的神经元B、神经元之间存在这同层连接以及跨层连接C、输入层仅仅是接收输入，不进行函数处理D、每层神经元上一层与下一层全互连【正确答案】：B解析：

神经网络每层神经元与下层神经完全互连，神经元之间不存在同层连接，也不存在跨层连接，这样的神经网络结构通常称为“多层前馈神经网络”254.智能机器人可以根据（）得到信息。A、思维能力B、行为能力C、感知能力D、学习能力【正确答案】：C255.Python对not、or、and求值的优先顺序是（）。A、and、or、notB、not、and、orC、or、and、notD、or、not、nad【正确答案】：B256.绝大多数统计和数据挖掘算法是按照()来实现的。A、关系型B、实践型C、参考型D、互联型【正确答案】：A257.a=np.arange(2)，b=np.arange(3,5)，print(np.lexsort([a,b]))的输出结果是()。A、[a,b]B、[0，1]C、[0，