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文档简介

带时间窗的物流配送中心车辆路径优化问题车辆路径问题是网络优化问题中最基本的问题之一,也是近年来物流配送过程中主要的研究方向之一。如何降低运输成本、提高运输效率和服务质量,对于整个物流行业的发展具有深远的意义。本文着重研究了带时间窗的车辆路径问题(VRPTW),通过分析VRPTW的基本类型、求解算法以及国内外研究现状,并在时间窗及能力约束的限制下,将运输距离成本最小和等待时间最短考虑到模型中,构建一个双目标的VRPTW模型。本文研究的核心是在该模型下考虑不确定性因素的影响,并建立鲁棒对应模型。通过引入一个典型的线性规划问题中的不确定性影响因素,本文详细论述了不确定性影响因素属于一个不确定性集合的情况,并对Soyster鲁棒优化方法、Ben-Tal和Nemirovski鲁棒优化方法进行详细介绍和证明。在此基础上,本文将需求的不确定性、旅行时间和服务时间的不确定性影响考虑到模型中,将不确定性环境下的双目标VRPTW模型转化为其对应的鲁棒对应模型。最后,本文通过遗传算法求解带时间窗的车辆路径问题,并运用MATLAB软件实现其求解过程,通过对算例测试的结果分析,证明了鲁

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