r语言median函数的用法_第1页
r语言median函数的用法_第2页
r语言median函数的用法_第3页
r语言median函数的用法_第4页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

r语言median函数的用法median()函数是R语言中用于求取向量或数据框的中位数的函数。中位数是统计学中的一个重要概念，它是将一组数据按照从小到大的顺序排列后位于中间位置的数值。如果数据个数为奇数，中位数就是位于中间位置的数据；如果数据个数为偶数，中位数就是中间两个数的平均值。

在R语言中，可以使用median()函数来计算给定数据的中位数。该函数的语法如下：

median(x,na.rm=FALSE)

参数说明：

-x:要求取中位数的向量或数据框。

-na.rm:一个逻辑值，表明是否要忽略向量或数据框中的缺失值。默认为FALSE，即不忽略缺失值。

下面是一个例子，演示了如何使用median()函数计算向量的中位数：

```R

#创建一个向量

x<-c(5,7,3,9,2,1,6)

#计算向量的中位数

med<-median(x)

print(med)

```

输出结果为4.5，即向量x的中位数是4.5。

如果要计算数据框中某一列的中位数，可以先使用$符号提取该列，然后再使用median()函数计算中位数。例如：

```R

#创建一个数据框

data<-data.frame(Name=c("Alice","Bob","Cathy","David"),

Age=c(25,30,35,40))

#计算Age列的中位数

med_age<-median(data$Age)

print(med_age)

```

输出结果为32.5，即数据框data的Age列的中位数是32.5。

在计算中位数时，也可以选择忽略缺失值。如果参数na.rm设置为TRUE，那么在计算中位数时会忽略向量或数据框中的缺失值。例如：

```R

#创建包含缺失值的向量

y<-c(5,7,NA,9,2,1,6)

#计算中位数，忽略缺失值

med1<-median(y,na.rm=TRUE)

print(med1)

#计算中位数，不忽略缺失值

med2<-median(y,na.rm=FALSE)

print(med2)

```

输出结果为5.5和NA，即忽略缺失值时的中位数为5.5，不忽略缺失值时无法计算中位数。

median()函数也可以应用于矩阵。在对矩阵使用median()函数时，它会将整个矩阵展平为一个向量，然后计算该向量的中位数。例如：

```R

#创建一个矩阵

mat<-matrix(c(5,7,3,9,2,1,6),nrow=3,ncol=2)

#计算矩阵的中位数

med_mat<-median(mat)

print(med_mat)

```

输出结果为4.5，即矩阵mat的中位数是4.5。

总结：

-median()函数用于计算给定向量或数据框的中位数。

-中位数是将一组数据按照从小到大的顺序排列后位于中间位置的数

人人文库> 全部分类> 生活休闲 > 网络生活

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论