2023电力行业智慧供应链白皮书：智链未来慧聚生态-IDC

智錳未来慧聚生态电力行业智慧供应链白皮书内容目录一、数字化转型的趋势和进程...................................................................1.1数字化转型是数字经济下企业全方位的管理变革和转型升级1.1.3工业互联网从4个方面助力企业数字化转型1.2.1电力行业发展面临的挑战以及数字化转型驱1.2.2电力行业数字化转型的战略目标—能源互联网二、电力行业智慧供应链变革...................................................................2.1智慧供应链是实现电力行业转型的关键2.1.1电力企业物资管理面临的挑战和转型驱动力2.2供应链数字化转型框架2.2.2供应链数字化转型应用场景三、电力行业智慧供应链成熟度评估...........................................................3.1供应链转型的成熟度模型和阶段3.2供应链转型评估3.3新兴技术推动供应链战略升级3.3.1新兴技术在供应链的部署情况3.3.2工业互联网是优化供应链协同布局的重要推手3.3.3供应链未来发展趋势—可视化、智能化、具有弹性四、IDC建议..........................................................................................4.1实现领导力的转型,将供应链数字化转型作为公司长期战略4.2评估当前企业所处供应链成熟度阶段,有针对性地部署4.3加强供应链生态内外部协同五、未来展望.........................................................................................点行嚴要能源电力行业是建设现代化经济体系的重要基础和支撑,肩负着推进能源生产和消费革命、构建清洁低碳、安全高效的能源体系的历史重任,从电力改革的现状和进程来看,电力行业发展过程中仍面临严峻的挑战。传统电力行业急需通过数字化技术形成新的核心竞争力,在保障数据安全和流程安全的前提下,实现运营优化,升级电网规模和效能以满足日益增长的用电需求,捕捉消费者价值主张以开拓新业态创收。IDC调研显示,运营和管理优化、支持新业务拓展以及提升服务体验是电力行业数字化转型的前三大驱动力。物资作为核心资源对企业发展至关重要。电力企业业务核心主要是输、配电网建设和运营,电能交易和营销等,其供应链管理业务主要是管理电力输送网络的建设、维护、应急抢修所需要的各项物资。物资供应直接影响电网稳定与安全,而由于物资种类繁多,电力企业的供应链复杂难控,因此供应链可以说是电力企业的基础和关键,供应链的数字化转型成为了很多企业未来投资的方向。根据IDC调研数据显示,电力行业供应链数字化转型前三大驱动因素是:改善服务质量、实现业务增长、提高供应链弹性/响应能力。以整合资源为手段,实现产品设计、采购、生产、销售、服务等全过程高效协同,具有大数工业互联网作为新一代网络信息技术与制造业深度融合的产物,是实现产业数字化、网络速度等高要求,构建供应链企业间的工业互联网平台,将物资管理的信息、业务流程等转移11数字化转型的数字化转型的趋势和进程1.1数字化转型是数字经济下企业全方位的管理变革和转型升级1.1.1数字化转型的本质和面临的挑战过去几年,越来越多的企业走上了数字化之路。今天,数字化已经上升至宏观经济层面,在改变企业运营方式的同时也在重塑世界经济面貌。数字技术将从根本上改变整个经济形态和的运行模式,全球经济也将因此进入数字经济时代。数字化转型是利用最新ICT技术实现业务的转型、创新与增长,包括改善用户体验、创新商业流程、智慧化产品与服务、提升综合营销能力、加强管理控制、探索新的商业模式等方面。数字化转型是未来企业发展的必经之路。IDC预测,到2023年,全球52%的GDP将由数字化转型成功的企业所提供的企业依托第三平台最新技术(云计算、大数据、移动、社交、人工智能、区块链、物联网、增强/虚拟现实、3D打印、机器人、下一代安全等),以战略和数据为根本支撑企业业务的增长和创新,取得可持续的发展是企业数字化转型的核心。对企业而言数字化转型的价值也从基础的商业流程重构、用户体验重构一直到与业务深度融合的产品服务重构和商业模式重构。以人工智能和大数据为依托的倍增洞察,以物联网和边缘计算为依托的倍增触达,以云计算和开发者为依托的倍增开发,以移动和社交为依托的倍增期望,以安全和区块链为依托的倍增信任将为数字化转型之旅注入更加强大的技术源动力。2257.3%58.7%60.0% 57.3%58.7%60.0% 66.7%60.7%组织架构考核体系创新协作经验技能聚焦中国,越来越多的企业已经在数字化转型的道路上竞相起航,但相比于全球,中国企业整体还处于数字化转型的早期阶段,与全球和美国的差距较大。IDC2019年对中国企业的数字化转型研究显示中国企业数字化转型进程中存在普遍性的障碍,主要体现在企业思维文化的固化,缺乏数字化转型的战略性规划,组织架构设计和配套的企业考核体系缺乏数字化背景下所需的灵活性,而在涉及人才储备、新技术采用与转化的实践经验等方面缺乏成功的可借鉴对象。图1中国企业数字化转型障碍因素短视的战术规划:企业处于传统时代的“舒适区”,管理层对转型的认知不够,对转型的坚持度和投入度不够。公司缺乏明确的战略转型和投资路线图,中国有57.3%的企业有此孤立的组织架构:企业的组织架构保留自上而下的传统管理方式,缺乏跨业务部门的协调能力,公司的潜能不能最大化,变革的速度也受限,中国有58.7%的企业有此挑战。陈旧的考核体系:受企业体制、薪酬体系等的影响,在业务开展方法已经改变的情况下,考核体系的规则设计依旧保留不足的创新协作:新业务的开展方法改变了企业内不同部门原来的价值定位,现有组织体系下的部门分工和利益分配成为业务协作和创新的阻碍因素。同时越来越多的举措由于涉及众多数字化转型程度不—的技术提供商,创新协作变得更加困难。中国有66.7%的企业有此挑战。有限的经验技能:数字化转型需要具备新技术的采用与转化能力、人才管理和储备能力、转型方案的部署与实践能力等,对于大部分企业而言,相关经验技能有限。中国60.7%来源：IDC，2020。。1.1.2数字化转型的5个方面引领6大创新数字化转型的实现始于数字化僵局的破解,关键在于对数字化转型战略坚定不移地实施和动态的调整。企业利用数字化知识与技术进行的商业的革新,其中包括数字化技术的应用与实施,业务模式和企业管理全方面的探索与改造。从领导力、全方位体验、信息与数据、运营模式与工作资源的五大方面开展数字化升级,引领企业业务范围内的全面创新,实现企业经营层面的可持续性增长。图2IDC数字化转型研究与制造业转型示意工作资源领导力运营模式领导力数字化转型信息与数据全方位体验信息与数据数字化转型的5大方面企业业务范围决策模式创新智能决策运营模式创新智能研发运营模式创新智能管理智能物流生产模式创新智能产线生产模式创新智能车间智能工厂产品服务创新智能装备产品服务创新智能产品智能服务盈利模式创新数据挖掘与分析服务,投资与融资服务来源：IDC，2020以实现决策模式创新为方向的领导力转型:数字化时代正在改变传统的自上而下的信息传达通路。数字化决策将不仅仅发生在领导层,随着数字化文化的下沉渗入,不同层级的领导和管理团队都应具备数字化的洞察能力。管理团队要紧密关注,深刻了解市场模式、客户需求、劳动力构成与业务伙伴目标的动态变化,在不同场景下实现规模化的领导力,构筑企业数字化管理生态。以实现用户体验创新为目标的全方位体验转型:传统消费者的价值关注点更多集中在产品与服务本身,例如期望高的产品性能,实惠的性价比等。随着时代的发展,年轻化的消费者群的关注重心正在从产品和服务转移至内容层面。内容层面包含用户参与度,社交体验等社会性维度。通过建立数字化的产品与服务交付平台,企业可以规模化地收集客户和消费者的个性化需求。企业将挖掘需求背后的价值诉求的同时将企业、员工、上下游合作伙伴与消费者和客户建立规模化的共情纽带,通过更加符合用户期待的产品和服务以个性化的方式促进全方位的体验转型。‘‘以运营模式创新为目标的信息和数据转型:在数字化技术的浪潮中,大数据洞察能力将助力企业更快地聚焦用户需求,加速孵化创新产品,加速研发选代。同时云架构技术将进一步增强企业的数据收集和数据分析能力。企业通过构建云生态,实现各级信息系统的云端融合,企业将更高效地挖掘数据资以工作资源创新为手段实现人才和管理方式的重塑:利用数字化技术管理和优化人力资源配置,通过多维度评估员工过往经历和技能,快速组建能力互补的工作团队,充分释放和激发人力资源潜能,助力工作目标快速实现。工作场所革新将是数字化转型的重要应用场景。数字化工作场所将通过搭在现代移动通信设备和信息化软件,实现透明、协同、高效的一站式工作平台。突破组织边界,跨部门,跨地区,跨平台地灵活调用人力物力资源。以产品服务创新获取商业模式上的新优势:数字化将重塑各行各业的市场格局,业务数字化延伸为企业带来全新收入流的同时也拓展新的合作伙伴,商业模式层出不穷。企业借助新的产品和服务建立自身的差异化优势,从新收入、新伙伴、新模式三个层面取得商业模式的优势。图3数字化转型六大创新场景决策模式创新高层管理人员的决策模式数字化;业务分管部门将数字化战略纳入到部门的发展规划中。数字化方式实现数字的直接和间接变现,如数据销售、通过数据分析指导业用户体验创新通过新的数字化信息和交互方式重塑客户、合作伙伴乃至员工体验,用数字化转产品服务创新务,通过数字化扩张产品和服务类别,用数字化产品替代原有商业模式创新寻找差异化的竞争优展,实现商业经营模式的转变。领先者加速对行业的颠覆,制定自身独特的经营模业务流程创新将产品服务、资产、商业流程等通过数字化的方式连接起来,进而让企业的工作资源创新转变传统的获取、部(全职和兼职员工)和外部资源(合同工、自由职业者)的方式和能力。利用数字技术重塑企业与员工、合作伙伴和客户来源：IDC，202055云计算、大数据、Al及分析工具以及工业互联技术的嶇起推动了各种技术解决方案潮流的发展,为电力行业带来巨大的潜力。云计算提高了企业的敏捷性;大数据帮助企业能够对大量结构化和非结构化的数据进行实时的分析与处理,实时生成关键的信息洞察;移动和社交技术的发展为企业快速规模化,以更加经济的方式与客户建立广泛的链接;物联网的出现,使电力企业通过汽车、互联家居设备、可穿戴设备和智能城市获取的数据量也呈现指数级的增长。多领域技术的综合利用,使得电力行业也发生了革命性的变化,随着工业化和数字化的进一步深度融合,电力行业的数字化转型时代已经到来,引领电力企业不断以商业模式的创新与变革为核心的全方位的转型,从而实现电力企业的高效运营,降本增效,绿色高效。品业务流程再造:一方面电力企业将聚焦业务数字化,将产品、服务、资产和商业流程等通过数字化的方式连接,提高电力企业运营可视性和执行效率。同时将数字业务化,数字驱动将成为业务流程优化的中枢,在实践过程中发现的新问题和新挑战都借助数字化技术进行流程的优化和选代升级,产出业务创新成果。当前国内很多电力企业的数字化只关注生产过程的数字化,很少考虑到相关流程如供应品工作资源与决策模式再造:在数字化转型的趋势之下,如何让更多的电力行业专业技师在能够真正掌握新兴的数字化技术的同时,针对电力行业企业转型的需求在新兴人才培养、储备等方面,以数字化时代为背景,以转型为目标,针对工作资源和决策模式上的改造成为电力企业的关键需求之一。例如,智能环网柜可提升环网柜容易发生故障的电缆接头在局放检测和温升试验的主动预测性。而由于人才数字化能力的限制,可能无法对相关数据进行充分利用,进而在设备健康状况,危险状况预警等缺乏及时有效用户体验创新:电力是关系国计民生的基础行业,用电领域数字化的特征具有多样性和互动性。通过智能电表和智能终端,利用移动互联技术提供在线互动服务和增值服务。应用物联网技术,建设智慧家庭和自动需求响应系统,提供智能用电、智能家居等系统服务,实现用电信息互动和电网削峰填谷,同时数字化支撑综合能源服务新业态的构建,为电网企业和新兴业务主体赋能。商业模式创新:数字经济下电力企业的价值不局限于自身的经营绩效,而是要以充分释放互联网的连接、融合、共享价值,使相关产业协同价值不断放大,通过培育发展新型业务,促进商业模式创新、构建能源生态体系,推动数字产业化,带动产业发展与全社会经济增长。发挥电网基础设施、客户、数据、品牌等优势资源培育和发展综合能源服务、互联网金融、大数据运营、大数据征信,光伏云网、三站合一、线上供应链金融、虚拟电厂,基于区块链的新型能源服务、智能制造,国网芯和结合5G的通信等新兴业务,实现新兴业务百花齐放。。。1.1.3工业互联网从4个方面助力企业数字化转型中国是传统的“工业大国”,特别是改革开放以来,中国工业经济规模迅速壮大,占GDP比重达到40%以上。以制造业为代表的工业企业,由于自身体系的复杂性和流程的专业性,其数字化转型更加困难,如何将ICT技术全面融入核心作业系统,如研发系统、管理运营支撑系统等,将生产对象数字化、作业流程数字化、如何在信息和价值创造上协同企业上下游、企业与客户、企业与生态系统,将产品、流程、生产工艺等深度融合、要素重构等成为工业企业转型的关键困扰。工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物,对人、机、物的全面互联,通过构建起全要素、全产业链、全价值链全面连接的新型生产制造和服务体系,是数字化转型的实现途径,是实现工业互联网将工业系统连接起来,让数据流通,并通过数据分析、建模进行各个层面的优化,最终实现生产工艺、生产过程的创新,实现服务模式的转型。工业互联网的影响渗透到工业的各维度,概括起来包括管理模式的改变、生产模式的改变、商业模式的改变以及创新模式的改变。改变管理模式；改变管理模式；通过工业互联网的人、机、物、系统的广泛互联,将不同信息综合在工业互联网平台上,发挥了工业互联网的乘数效益,改变当前管理碎片化,打通信息孤岛。式发生改变,而多品种、小批量、柔性化生产正在成为新的趋势。在此转变过程中,出现了一系列基于柔性生产模式的先进制造技术和管理方式,而工业互联网则能将这些管理技术和方法融合起来,如计算改变商业模式；工业互联网也使得整个工业的商业模式发生改变,由传统的制造向服务型制造转型。如装备制造行业由以往的卖产品设备,转型卖服务。譬如罗尔斯罗伊斯公司推出针对其航空发动机产品的TotalCare包修服务,按飞行时长收费,确保航空公司的飞行可靠性和在翼飞行时间。这种按服务绩效收费的模式就是制造业服务化转型的有效涂释。改变创新模式；工业互联网的发展使用户需求、研发、生产、物流、服务整个环节打通,制造业的发展模式升级为以用户为中心,以用户体验为起点和终点的全新生态协同创新模式。同时,在工业互联网体系建设中,开放生态是其第一要义,以接口标准化、硬件开放化、代码开源化、等开源技术为代表的新兴技术使得软件代码、平台建设得以共享,并不断选代升级,工业体系的创新模式得771.2电力行业数字化转型之路1.2.1电力行业发展面临的挑战以及数字化转型驱动力能源电力行业是建设现代化经济体系的重要基础和支撑,肩负着推进能源生产和消费革命、构建清洁低碳、安全高效的能源体系的历史重任,从电力改革的现状和进程来看,电力行业发展过程中仍面临.电网扩建的难度及复杂性日益激增,难以满足刚性增长的用电需求。随着信息化时代不断发展,智能设备的应用不断普及,工业用电,商业用电和住宅用电的需求快速扩张。需求驱动发电规模不断扩大,电网形态日趋复杂,陈旧电路改造和集中并网工程难度不断加大。面对日趋复杂的电力系统形态,快速规划和修建电网成为传统技术手段难以完美解决的瓶颈。数字化技术在电网线路规划,电压电路实时监测,自主预警,精准维修等方面辅助电网的扩建扩容。.市场化竞争日益增加,电网公司缺乏数字化能力而导致客户流失。2015年3月,中共中央国务院发布《关于进一步深化电力体制改革的若干意见》革新电网盈利的价格模式,从以往的购售电差价定价,转变为成本加成利润定价。发电方将和用电方直接交易,电网公司在电力交易中的垄断地位被打破,售购电价格将由市场自由决定。在竞争性的市场中,终端客户拥有选择权,客户的需求决定了电网公司的供给计划和业务营收。由于缺乏对消费者的洞察,电网公司传统业务模式难以精准预测用电需求,造成客户流失的风险。.电网信息数据的安全风险难控制。作为新兴技术,公有云的安全性尚未得到充分的实践验证。考虑到电网信息的敏感性,电力公司更倾向于部署私有云服务器。在实践中,为了实现精准用电预测等复杂应用,云平台仍然需要综合调用和比较不同业务场景的私有服务器数据。数据调用与共享的过程也存在数据泄漏的安全风险。同时,电力产品不具有时效性和追溯性,电力生产与消费的一体化需要高度的数据集成技术和数据保护技术。在此背景下,传统电力行业急需通过数字化技术形成新的核心竞争力,在保障数据安全和流程安全的前提下,实现运营优化,升级电网规模和效能以满足日益增长的用电需求,捕捉消费者价值主张以开拓新业态创收。IDC针对中国134家电力企业的调研数据显示,电力行业数字化转型的前三大驱动力分别是:运营和管理优化、支持新业务拓展图4电力行业数字化转型的驱动力运营和管理优化支持新业务拓展提升服务体验提升员工生产力合作伙伴业务协同提升盈利政策引导同业竞争压力技术驱动和趋势所需跨界竞争23.7%19.7%15.7%10.7%6.8%4.8%3.7%2.7%1.0%来源：《IDC2020年电力行业智慧供应链调研》，N=134。。1.2.2电力行业数字化转型的战略目标-能源互联网2020年3月16日国网公司党组专门召开会议,专题研究确定引领公司长远发展的战略目标。会议提出,2020年至2025年,基本建成具有中国特色国际领先的能源互联网企业,公司部分领域、关键环节和主要指标达到国际领先,中国特色优势鲜明,电网智能化数字化水平显著提升,能源互联网功能形态作用彰显。2026年至2035年,全面建成具有中国特色国际领先的能源互联网企业。“能源互联网企业”是方向,代表电网发展的更高阶段,能源是主体,互联网是手段,公司建设能源互联网企业的过程,就是推动电网向能源互联互通、共享互济的过程,也是用互联网技术改造提升传统电网的过程。IDC认为,电力行业数字化转型的关键战略目标为:智能电网、连接的资产、连接的客户以及下一代.智能电网:智能电网是电网技术发展的战略目标和必然趋势。对可再生能源的需求迫使人们对电网规划进行重新思考。为实现清洁能源的开发、输送和消纳,电网需提高灵活性和兼容性;为抵御自然灾害和外界干扰,电网需不断提高安全防御能力和自愈能力。传感器、物联网等技术在电网中应用,提升了电网的智能化水平,为系统状态分析和辅助决策提供技术支持,使电网自愈成为可能。综合上述因素,在客户合作,新资源整合以及开展卓越的能源即服务(Eaas)方面,电力公司将.连接的资产:资产是电力企业的核心,是运营的基础。随着配电和电网运营的升级和扩展,越来越多的资产具有与控制系统相互通信的能力。这为电力企业各部门对单个资产和更大的资产系统进行管理奠定了基础。运用物联网和人工智能技术、智能仪表等装备,监控资产全生命周期数据,在问题发生前进行预警,标记定位和自主维修,提高资产的自愈性。同时实现设备间的健康状态的互联.连接的客户:电力企业须打破配电、现场服务和客户之间的壁垒,改变业务流程和数据管理策略,对所有相关者(包括客户)可视化呈现停电和各类服务需求信息。提高客户服务的透明性、挖掘数字资产,提供定制化营销、精细需求响应等服务。.下一代安全:移动、分析和连接设备为电力企业的安全流程转型提供了机会。电力企业能够实时核算人员及其状况,并基于此改善安全管理流程。通过互联安全设备和数字模拟技术增强个人安全保障;同时借助流程监控与流程自检技术保障流程安全。99来源：IDC，2020，电力行业数字化转型研究图5电力行业数字化转型框架智能电网连接的资产连接的消费者来源：IDC，2020，电力行业数字化转型研究图5电力行业数字化转型框架智能电网连接的资产连接的消费者支持战略下一代安全下一代安全长期项目分布式能源分布式能源预测性电网预测性电网智能资产智能资产战略资产管理战略资产管理可靠性即服务可靠性即服务（Raas)消费透明度消费透明度公共事业安全公共事业安全增强的人身安全增强的人身安全资产安全资产安全落地的应用场景微电网微电网数字电网模拟数字电网模拟自我修复资产自我修复资产资产绩效管理资产绩效管理闭环停电管理系统闭环停电管理系统个性化营销个性化营销泄漏侦测泄漏侦测分布式能源管理分布式能源管理智能预测电网智能预测电网资产工具资产工具故障模型和效果分析故障模型和效果分析数字化可靠性数字化可靠性全方位消费者关系管理全方位消费者关系管理安全预警安全预警增强性维护数字虚拟电站增强性维护数字虚拟电站智能资产智能资产数字化检测数字化检测能源项目原型设计能源项目原型设计需求全覆盖响应水质监控水质监控互联安全可穿戴设备互联安全可穿戴设备过程状况监控过程状况监控虚拟状态虚拟状态过程自检过程自检2.1智慧供应链是实现电力行业转型的关键2.1.1电力企业物资管理面临的挑战和转型驱动力兵马未动,粮草先行。物资作为核心资源对企业发展至关重要。电力企业业务核心主要是输、配电网建设和运营,电能交易和营销等,其供应链管理业务主要是物资管理,主要管理电力输送网络的建设、维护、应急抢修所需要的各项物资。物资供应直接影响电网稳定与安全,供应链可以说是电力企业的基础和关键;另外由于物资种类繁多,电力企业的供应链复杂难控。总体来说,电力企业供应链转型面临的挑战如下:.管理体制和机制不健全:物资管理组织职能定位不清晰,管理职能混乱。符合科学化供应链管理.缺乏对物资全生命周期的数据监控与分析的能力:由于计划工作流程周期长,涉及部门、人员多,信息采集困难,因此针对各环节进行工作周期分析难度较高。现阶段还未实现针对各环节进行周期性数据的分析,也未具备全面的分析能力。.采购模式单一和效率低下:采购集约化中过于侧重集中统—的招投标采购方式,集中招标虽然能够严格遵守国家法律法规要求,但由于招标时间过长,不利于采购执行,使得采购效率低下。.采购物资质量缺乏保证:集中采购模式的实施对物资质量的集中管控提出了更高要求。这就需要电网企业需逐渐完善物资质量管理体系,改善物资管理在采购、安装、运行、报废等各个阶段质量数据的收集和整合机制,建立设备的全生命周期质量管控机制。.供应链总成本过高:目前,电网企业多从库存成本角度考虑,以以零库存模式为基础,缺少对供应链总成本的分析,导致物资总体成本控制效率低。基于此,供应链的数字化转型成为了很多企业未来投资的方向。从供应链涉及范畴来看,从供应商的二级供应商到客户的下层客户,之间所有产品以及服务的流转都包括在内,因此,供应链数字化转型,应全盘考虑。根据IDC调研数据显示,电力行业供应链数字化转型前三大驱动因素是:改善服务质量、实现业务增长、提高供应链弹性/响图6供应链数字化转型的驱动力改善服务质量实现业务增长提高供应链的弹性/影响能力新技术或新商业模式所趋降低成本提高运营效率实现供应链的可见性/可追踪性逆向物流24.1%21.8%18.0%10.0%3.1%0.2%来源：《IDC2020年电力行业智慧供应链调研》，N=134.24.1%的受访者认为改善服务质量是供应链数字化转型最为关键的驱动力。链路单—的传统供应链难以处理复杂的风险结构,数字化供应链可以为风险管理提供新的解决方案。物联网和数据分析技术将全面提高链路各节点的可见性,及时扫清信息盲点,从而助力供应链管理者有效制约潜.21.8%的受访者认为实现业务增长是供应链数字化转型第二大驱动力。未来供应链业务的关键发展方向是围绕客户的价值主张,基于数据驱动模型进行增值业务拓展。目前客户的需求呈快速增长态势并形成了多元化的价值诉求:期待快速履约,定制化和更可靠的交付。传统供应链缺乏有效的数字能力,无法输出对客户和消费者的深刻洞察,难以围绕客户价值诉求创新业务模式,从而限制企业新业态发展。数字化转型将成为供应链模式创新的重要抓手,助力企业从业务驱动向数据驱动转变,借助新兴信息技术,实现业务数据资产化,创新客户服务模式,增效创收。.18%的受访者都把提高供应链弹性和响应能力作为供应链数字化转型的第三大驱动力。日益复杂的实物供应网络和灵活多变的区域物资调配降低了原有供应链体系应对风险的反应时间,不断增加质量控制和风险控制的难度。网状结构的数字化转型也将提高供应链弹性,进—步增强其抗风制造商图7智慧供应链客户供应商零售商售后制造配送制造商3PL品采购数字化供应链研发制造商图7智慧供应链客户供应商零售商售后制造配送制造商3PL品采购数字化供应链研发2.1.2智慧供应链的定义和特点传统供应链是链式的,且链路单一,一旦上游的供应商出现了问题,下游企业将会受到很大的影响。智慧供应链打破了供应链角色之间的联系隔囪,形成企业、客户、供应商、渠道商等多角色互通的网状结构,使各个角色之间的联系更加的便捷,提高了供应链的运作效率。IDC供应链数字化转型研究认为智慧供应链是以客户需求为导向,以提高质量和效率为目标,以整合资源为手段,实现产品设计、采购、生产、销售、服务等全过程高效协同,具有大数据支撑、网络化共享、智能化协作服务伙伴分销商“随时在线”的敏捷性连接与协同智能与优化端到端可视全局决策支撑来源：IDC，20202.1.3供应链转型的价值在目前的供应链体系中,电力企业和各个供应商之间缺乏有效的信息沟通渠道,各个企业之间的协同程度较低,信息传递方式及传递速度已无法满足当今市场需求,供应链中各企业存在信息孤岛,无法对外界市场变化的情况做出及时反应与调整。因此,提升电力企业供应链管理是对供应链中的物流、信息流和资金流及合作伙伴进行组织、计划、控制、协调的一体化管理过程。供应链管理的目标是提高客户服务水平和降低交易成本。为此需将供应链各个职能部门有机结合起来,最大限度发挥供应链的整体力量,使得供应链链条上的所有企业群体获利。2017年10月13日国务院84号文《关于推进供应链创新及应用若干指导意见》的出台,将供应链创新与应用上升为国家战略。党的十九大报告中提出了打造“现代供应链”的新发展理念,国务院明确了“打造大数据支撑、网络化共享、智能化协作的智慧供应链体系”的工作要求。在此背景下,应用新技术驱动传统供应链向智慧供应链转型势在必行。2020年突如其来的新冠疫情,给整个供应链系统带来了严重冲击,使得工业生产、人民生活带来严重影响。《IDC2020年中国电力行业智慧供应链调研》数据显示,7.5%的受访电力企业表示,其供应链受到了严重影响,另外有53.7%的受访企业表示,目前尚未产生重大影响,但是预计未来会有影响。因此,构建具有抗风险能力、弹性的供应链成为了后疫情时代,企业普遍关注的焦点。调研数据显示,64.9%的受访电力企业表示,构建智慧供应链处于公司战略的高优先级,21.6%的受访电力企业表示智慧供应链处于公司战略的中等优先级。图8智慧供应链的重要性7.5%64.9%6.0%64.9%高优先级中等优先级低优先级非优先事项来源：《IDC2020年电力行业智慧供应链调研》，N=134分析商业价值分析商业价值2.2供应链的数字化转型框架2.2.1IDC定义的供应链5C模型lDc认为智慧供应链是通过第三平台技术物联网进行广泛的连接、配备全面的分析和认知能力、注重供应链整体的网络安全,跨企业进行高效的商业网络协作。而供应链5c模型则是面向供应链的参与主体,包括生产及流通过程中,涉及将产品或服务提供给最终用户活动的不同角色,如原材料供应商、零部件供应商、科研机构、生产商、销售商、顾客等主要参与者,从智慧供应链的理想定义出发,统—智慧供应链建设的基本思路,供应链5c模型如下:图9供应链5C模型全面分析连接物联网提高认知能力全面分析连接物联网(())应对异常与偏差建立学习机制跨企业商业合作跨企业商业合作来源：IDC连接物联网:通过信息和数据来感知供应链中正在发生的事情。数据来源可以是在数字化转型1.0中搭建的企业信息系统(如传统的ERP系统等),也可以是社交媒体,或是规模化部署的传感器。通过广泛的连接为更深入的洞见和价值创造奠定数字基石。全面分析:供应链分析中存在“数据鸿沟”。目前中国大部分企业数字化成熟度尚存欠缺,其数字化分析能力可能无法适应数据规模的高速扩张。有限的数字分析能力将限制未来企业对数字资产的利用。全面提升企业的数字洞察力,解决分析能力瓶颈是提高认知能力:供应链分析中存在的第二个挑战是“意识鸿沟”。随着物联信息的完善,数据的种类呈多样化增长,数据信息的深度和广度快速扩大。随着分析工作的跟进,管理团队的理解和处理能力可能难以跟上复杂数据洞察。《IDC2020年电力行业智慧供应链调研》数据显示,38.2%的受访企业表示,其企业在供应链上已经分析了大量的数据,但仍然存在重要缺口。只有15.7%的受访企业表示已经全面分析了所有可用的跨企业商业合作:在未来,最佳的供应链应具备高效灵活的协作性。但目前供应链网络生态尚未成熟,在面对不确定的外部环境时,现存供应链比以往任何时候都更加依赖独立的各级供应商和其他推动者。在未来,只有不断提高生态内企业的合作,才能提高整体供应链的抗风险能力和自愈的弹性。网络安全意识:信息安全的风险威胁经济发展、企业竞争和人力管理等方方面面。随着数字化的不断推进,新的数据安全基线和风险评估标准将成为行业共识。智慧供应链的健康发展离不开对数字安全计划的全面评估。智慧供应链的最大特征是高度可视性,但这也意味着数据泄漏的风险增加。强化网络安全意识,确保供应链生态网络中各节点的隐私。机密性,完整性和可用性应成为数字化转型关注的重点。供给预测与规划需求与消费信号洞察采购情报智能采购供应商监测s&0p流程拓展供应商管理供应商动态网络管理全球贸易自动化质量管理生产过程可视化可溯源性供应商评价供应链安全与合规管理优化的仓储管理智慧仓储库存情报预测性网络库存排产数字物流运输路线优化运输图谱供给预测与规划需求与消费信号洞察采购情报智能采购供应商监测s&0p流程拓展供应商管理供应商动态网络管理全球贸易自动化质量管理生产过程可视化可溯源性供应商评价供应链安全与合规管理优化的仓储管理智慧仓储库存情报预测性网络库存排产数字物流运输路线优化运输图谱物流可视化预测性车辆追踪2.2.2供应链数字化转型应用场景供应链的业务包括几大环节:采购、管理(订单管理、合同管理、质量管理)、物流三大环节。对应这三大业务环节,在数字化转型上的长期项目包括:智能采购、供应商管理、质量管理、物流数字化。图10供应链数字化转型的应用场景业务环节项目数字化场景业务环节项目采购采购管理管理物流物流来源：IDC智能采购:智慧采购通过引入供求关系,交易条件等数字化分析模型来弥补内部信息缺口。随着供应链数字化转型的不断推进,采购职能在传统供应链中的价值边界不断扩大,除了传统的寻源购买外,采购职能也将作为联通供应链与市场的数字化门户。基于公司能力的采购,将为供应链运营提供更多量化指标,支撑供应链和业务的运营决策。实现对需求变动信号的快速响应,并迅速推出技术含量高的新产品。尽管制造商可能会选择其他供应商,但现实是,较短的创新周期要求减少供应链中的变动因素,提高其响应能力并改善协作。对供应商的密切管理是降低风险和缩短交付时间的重中之重。智能采购应用场景应用场景场景描述采购情报提高采购信息的可用性,为采购评价体系添加有关供应商创新能力的新维度,采购合同的签订将不仅关注供应商供货能力。供应商监测实时监测供应商产品质量与经营状态,提升产品的准时交付率,降低运输成本。供给预测和规划搭建供给预测系统,实时平衡采购量与供给量关系,支持采购决策优化,避免因规划不当而造成的物料缺货或仓储成本增加。需求和消费信号洞察全面且近乎实时的需求和消费数据将使公司能够改善预测以及与库存和产能的联系,并提高收入。来源：IDC供应商管理:随着全球化和市场扩张的不断深入,国际贸易变得越来越普遍,供应链网络的节点数量也随之快速增加。供应商与客户和零售商之间的无延迟或低延迟沟通成为全球供应链高效运营的关键。因此,供应商网络节点的信息容量,可用性和规划性对于供应链整体绩效的改善至关重要。现代认知和分析技术可以使供应链规划的许多环节实现自动管理。尤其是在智能通信和调度过程中,认知技术可以将供应链关键节点的延迟减少到接近于零的水平。在跨境交易的场景中,预测分析技术将增强对信息的规划,准确预判物资分配和供应瓶颈,在数字平台中集成合规工具,降低报关监管成本,供应商管理应用场景应用场景场景描述s&0p流程拓展重塑销售与运营流程,数字能力驱动需求洞察,优化销售与生产关系,集成销售预测与出货预测。供应商动态网络管理优化供应商沟通协作的信息延迟,实时关注供应商网络的信息容量,可用性和规划性,降低人工干预的比例,运用数字能力实时监控动态信息变化。全球贸易自动化目标是减少报关罚款,缩短通关时间,降低货运成本以及减少争端解决。需求和消费信号洞察全面且近乎实时的需求和消费数据将使公司能够改善预测以及与库存和产能的联系,并提高收入。来源：IDC质量管理:是供应链管理的关键要点之一,关键需要保证采购物资的高质量和高可靠性,而这又取决于供应商的可靠性和质量保障与验收体系。首先,需将有实力的供应商纳入其供应链中,并与这些企业建立长期的合作关系,以保证供应。其次,要通过实时可视化的管理系统对供应商的产品与服务进行跟踪与管理,对潜在的交付风险进行预测性处理。最后,基于实时监测数据,建立完善供应商评价体系,基于数据分析与行为预测,对供应商信用等关键能力进行管理与分析,优化供应方案,持续保障供应链可质量管理应用场景应用场景场景描述生产过程可视化生产设备信息实现关联互通,关键指标数据信息化呈现,自动化生产流程促进生产环节的可视化,为生产瓶颈预测,废料管理等问题提供解决方案。可溯源性加强对采购、生产、运输等各环节的安全监管保障,实现产品从生产到消费的全流程端到端可视。供应商评价基于数据基础,搭建供应商评价体系,全面真实地反映供应商关键能力,为供应方案地选择提供有力支持。供应链安全和合规管理在跨境和多方贸易中最小化交易诚信风险,基于智能合约等数字化技术,促使供应链运营、供应链金融等监来源：IDC数字物流:在供应链管理体系下,物流管理扮演着举足轻重的角色。现代物流不仅是基建、生产、运行、物资等企业内部的工作,更是包括供应商、运输承运商、理货、报销、设计、施工等有关企业在内的共同活动,物流管理成为了一种供应链管理。传统物流对工程进度,运输配送和现场交付的溯源能力和约束力不足。为了提高效率,企业在运输和订单履行等领域扩大了对物流流程自动化的投资,物流自动化应用日渐丰富。当前的主要应用包括无人设备和自动化集成物流作业系统、自动识别系统、自动检测系统、自动分拣系统、自动存取系统、自动跟踪系统等。物流数字化应用场景应用场景场景描述运输路线优化运输成本将降低,运输速度加快。成品和物料的交付准确度得到改善。物流可视化实时追踪物流全链,端到端可视化,保障运输环节安全,提高交付准时性与交付质量。运输图谱从产品物流的角度,围绕价值链收集相关产品投入信息,基于数据中枢,对产品历史信息实现可视化,提高预测性车辆追踪关注各层级客户需求,实现对交付准时率的精准预测,实时跟踪并可视化交付车辆运输路径,提高客满意度来源：IDC优化的仓储管理:仓储是物流管理的核心,物流的入库和出库对于批量生产的提速和新产品利润的最大化至关重要。传统的仓储管理因机械化和自动化程度低,在库存规划等方面人工参与度高,规划精度较低,库存成本管理困难。工具自动化将为企业仓储管理的优化提供基础。随着机器人技术的不断升级,自动化工具正在逐步代替体力劳动。在仓储场景中,智能系统、自动巡检机器人、无人机等技术得到快速应用,有效减少员工无效行走,针对不同的订单需求快速实现组合发货,极大提高企业运营效率。智慧仓储系统是典型的实践用例。借助物联网,大数据和AI等技术,建立起区域化的电力物资集中调配网络,通过集成分析电力物资供应商运营数据和使用侧能耗数据,实现库存电力物资的实时信息化监控与调配。从而在保障电力系统正常运营的条件下,实现库存物资以最优化周转率进行周转。优化的仓储管理应用场景应用场景场景描述智慧仓储自动化将降低仓库的人工成本,降低库存水平,并提高拣货精准度。预测性网络库存排产优化业务区域内仓储库存级别与位置,基于自动化仓储管理动线,预性优化库存数量位置规划,间,降低仓储成本。节省库存空库存情报基于需求,生产能力和供应状况的,持续评估库存状况,降低库存水平和管理成本。来源：IDC3.1供应链转型的成熟度模型和阶段3.1.1成熟度框架的各个阶段IDC制定了数字转型成熟度模型,以帮助坚定走数字化道路的企业了解需要掌握的能力,充分抓住机遇。对于数字化转型感到迷茫的企业来说,IDC数字化转型成熟度模型可以帮助其了解数字化坚定企业的动态并找到解决诸如平台建设、衡量体系和关键业绩指标(KPI)、组织架构、数字化发展路线图和数字能力等核心问题的方法,更好地实现规模化数字化转型。IDC将数字化转型共分五个阶段:单点实验、局部推广、复制扩展、运营管理以及优化创新。01单点实验是指人们对数字化有所讨论,对其具有一定的理解,但对数字化投资是短视的,定义也很狭隘。其商业成果仅在单一的技术领域看到回报,数字化进程未形成规模。企业落后02局部推广具有基础的数字化能力,形成较为统一的短期战略,显现出数字化转型所需的文化氛围,但仍落后于领先的同行。企业意识到有必要重置商业模式以及运营方式,从而满足客户的需求,但只在某些单独的项目上有所调整,过程既不可预测也不可复制。030405数字化探索者企业已发现需要制定以数字化为依托、以客户为中心的业务战略,但执行仍局限于项目层面。进展不可预测,也不具备可重数字化组织者在企业层面围绕数030405数字化探索者企业已发现需要制定以数字化为依托、以客户为中心的业务战略,但执行仍局限于项目层面。进展不可预测,也不具备可重数字化组织者在企业层面围绕数字化产品和体验的开发,协调统一了业务与IT目标,但未关注数字化的颠数字化转型者依靠协同整合的业务-It管理规范,持续提供经过数字化优化的产品/服务R数字化颠覆者企业有颠覆新型数字技术和业务模式的应用,进而影响市场。基于生态系统的反绩与改进,复制扩展技术投资与企业层面的业务目标保持同步,并与短期战略保持一致,对数字客户体验(Cx)提出计划,但尚未专注于全力释放数字化转型的颠覆性潜力。数字能力文档化,用于企业级范围内的标准化推广和集成。商业成果在企业层面,数字化转型被视为战略性目标,与同行保持同等水平,但在市场上并不突出。运营管理企业拥有数字化转型的能力,并与敏捷管理的愿景和长期战略紧密相连。商业成果与同行以及竞争者相比具有明显优势。优化创新企业在使用新的数字技术和商业模型时表现出强大的颠覆性,有目的地改变行业生态,通过态势感知和意见反绩不断推动创新。商业成果持续卓越绩效(spex)是企业的核心管理理念。领导层愿意承担风险,秉承实验精神,从而以敏捷的速度进行规模化创新和突破。企业能够设定标准并主导市场。数字化转型的每一个阶段都建立在上一阶段的基础之上。IDC认为,大多数大型企业都处于中间的三个阶段(即局部推广、复制扩展以及运营管理阶段),并且很少有企业能够在数字化转型中达到最优状态。因为数字化转型总是动态发展的,也就是说,数字化转型是一个动态目标。IDC认为,尽管企业在五个维度中的表现各有千秋,但总体来说,大部分处于数字化转型的局部推广和复制扩展阶段。由于各维度之间的协同作用,企业领导者必须采用结构化的、路线图式的方法提升企业数字化转型的成熟度,以确保决策和投资等行为可图11IDC供应链成熟度阶段示意图)单点实验运营管理优化创新复制扩展局部推广单点实验运营管理优化创新复制扩展数字化入门者业务和IT部门的数字化计划与企业战略脱节,未关注客来源：IDC3.1.2电力行业供应链成熟度聚焦电力行业,近八成供应链已进入数字化转型的入门与探索阶段,这表明供应链转型仍是大多数中国企业的重要事项,同时在供应链的数字化之路上也存在很大的发展空间。通过部署数字技术,绝大部分的电力行业企业仍然可以收获巨大的价值增值。.不到五分之一(17.4%）的中国电力企业处在供应链数字化转型单点实验阶段。该类企业缺乏整体层面上的数字化转型规划,更关注功能性绩效指标的改善。与数字化供应链相关的计划在彼此独立的运营单元中进行,技术工具的应用具有很强的随机性。由于在战略层面缺乏统一性,该类企业的跨部门和跨区域协调性差,识别机会和抗风险能力薄弱。.超过一半(59%）的中国电力企业处在供应链数字化转型局部推广阶段。作为数字化的探索者,企业转型的关注点主要聚焦在效率提升方面。虽然该类企业已深刻理解到数字化转型对其供应链发展的重要作用,但其跨职能合作的能力仍然有限。该类企业的数字化能力主要集中在供应链流程层面,缺乏在供应链生态层面上的集成与统筹。在此阶段,企业往往是被动地应对外在变化,而不是主动地管制风险,捕捉机会。.略超一成(12.6%）的中国电力企业处在供应链数字化转型复制拓展的阶段。在此阶段,现代化数字功能已基本到位,供应链的弹性不断增强,抗风险能力与恢复力稳步提升。但企业数字工具的应用仍然不足,数字能力与业务调整存在脱节。面对外在变化,企业仍会采取被动应对的处理.仅有少量(6.4%）的电力企业处在供应链数字化转型成熟管理阶段。作为成功的数字化转型者,该类企业通过频繁的跨职能协作,推动数字能力的采用,最大化提升效率。此时,企业已步入数字化转型的高级阶段,转型关注点从效率提升转变为对外部供应链中断的适应能力。诚然,没有供应链能够完全预测每个数字中断。但是,现阶段的企业的供应链已具备抵抗外部干扰的基本能力,可以对外在变化快速响应。图12中国电力行业供应链成熟度示意图59.0%17.4%6.4%4.6%数字化入门者数字化探索者数字化组织者数字化转型者数字化颠覆者来源：《IDC2020年电力行业供应链成熟度调研》，N=134.仅有不到5%的中国电力企业处于数字化优化创新阶段。作为数字化的颠覆者,该类企业已步入数字化最成熟的阶段,颠覆性的数字能力已深入企业各细分业务市场。由数字驱动的智慧供应链已成为企业职能协作的一部分。基于强劲的数字能力,企业可以预测性地管理外部供应链中断风险,创新动力被不断地激活释放。基于供应链成熟度模型,中国电力企业在愿景,人力与组织,互联系统与数据,现代化数字技术四个维度的成熟度分布与行业成熟度趋势基本一致,仅有个别维度的数字化发展略微落后于行业平均水平。.愿景:仅有一成左右(11.2%）的中国电力企业处在供应链数字化转型成熟度最高的两个阶段。该类企业的领导力兼具灵活性与颠覆性,致力于将口号式的企业文化转变为有效的数字化实践,运用数字能力,驱动业务发展,完善问责机制。在愿景维度中,大部分(77.5%)中国电力企业供应链数字化成熟度保持在较低水平,其原因主要集中在:缺乏明确的、能驱动供应链转型的总体战略,战略格局有限,缺乏主要领导层的支持等方面。.人力与组织:多数(63.5%）中国电力企业仍在探索供应链数字化转型道路。该类公司缺少以变革为中心的文化,但他们正在为文化变革而奋斗。由于身处数字化成熟度较低的阶段,企业尚未建立起完善的协作机制,跨职能协作的能力较弱,效率提升和创新赋能尚不显著。.互联系统与数据:该维度的数字化进度最不成熟,仅有18.9%的中国电力企业完成了供应链数字化探索,步入更成熟的扩展阶段。对于这些企业而言,其数据管理已实现标准化,管理标准也在不断改进,可量化的绩效指标将推动全球价值链协作和问责机制完善。另一方面,81.1%的受访企业仍处在供应链数字化转型的起步和探索阶段。对这类企业而言,其数据管理策略尚未在全球业务部门实现标准化,绩效量化标准的执行多集中在本地业务层级,并缺乏对跨职能协调能力的衡量。.现代数字化技术:该维度的数字化进度已较为成熟。36.9%的受访企业认为自己处于供应链数字技术领域最成熟的三个阶段中。在整个供应链范围内,技术正在以标准化的形式被采用,现代化应用程序在企业内部和贸易伙伴间均存在较高的集成,互联系统正在供应链生态中拓展。略高于50%的公司已进入供应链数字化探索阶段,但其关键技术的采用和内部应用程序之间的集成仍然有限。仅一成左右的受访企业表示自己尚处数字化入门阶段,其供应链运营严重依赖电子表格和图13中国电力行业供应链转型维度看板：数字化转型成熟度18.4%59.1%6.5%4.7%数字化入门者数字化探索者数字化组织者数字化转型者数字化颠覆者互联系统与数据65.4%6.9%6.4%5.6%数字化入门者数字化探索者数字化组织者数字化颠覆者数字化转型者人力与组织63.5%63.5%14.9%5.5%12.0%4.0%数字化入门者数字化探索者数字化组织者数字化转型者数字化颠覆者现代数字化技术52.3%52.3%23.1%10.9%8.6%5.2%数字化入门者数字化探索者数字化组织者数字化转型者数字化颠覆者来源：《IDC2020年电力行业供应链成熟度调研》，N=1343.2供应链转型评估3.2.1供应链转型维度和指标总体而言,电力行业在供应链的转型上还有广阔发展空间。IDC研究显示,任何行业的数字化转型项目的实施都与企业考核该项目的指标密切相关。供应链的数字化转型成功实现在很大程度上需要科学的考核指标,并随着数字化进程的推进不断优化。要想做到这一点,就需要使用科学全面的指标衡量供应链的数字化转型成效。智慧供应链的打造,需要企业从业务流程,即采购、质控、物流、运营和协同几大方面着手,并且需关注重点指标的建立。图14智慧供应链的重点考核指标采购质控物流＞.供应商履约率..供应商履约率.订单差错率.产品质量合格率.合同电子化率.缺货率.供应商信息获取和更新.拓品量.采购计划预测.交货库存预测 ＞.出货时效..出货时效.仓储空间利用率.仓储成本.自动化作业率.配送及时率.物流成本.订单库存满足率.安全库存量.采购提前期.库存准确率.发货及时率.发货准确率..业务线上数字化率.周期时间.智慧分析.信息获取实时率数字化运营.协同设计.协同研发.协同制造.协同服务数字化协同来源：IDC3.2.2不同行业供应链转型特点供应链转型是任何行业数字化转型过程中均不可或缺的重要环节。目前,各个行业都已经在开始智慧供应链的打造,根据行业的不同特性,其供应链转型的侧重点和方向不同。以零售和物流这两个与供应链相关性最高的行业为例,随着近年来中国零售业规模不断扩大,零售业供应链管理也日益引起关注。对于消费品行业来说,零售商的职责是采购消费品,做好库存体系,在客户需要的时候提供给客户产品。零售行业的供应链依赖于有效地管理数以千计的产品和数百个供应商。随着线上线下全渠道的融合,对仓配服务的能力要求较高,同时对时效性要求较高。零售行业的供应链转型特点如下:.跨渠道资源整合是零售供应链转型的关键。新零售时代,线上线下的消费场景正在融合,零售企业线单元(SKU)众多,供应商之间沟通不畅,不同地域重复备货、业务数据离散等诸多问题。针对新零售品类繁多,渠道复杂的特点,零售行业的数字化转型多聚焦于资源整合,以降低零售企业的仓储和运营.注重供应链柔性,以互动和体验促进销售转化。围绕客户的期望设计供应链服务水平,进行供应链细分与整合,建立端到端的供应链运作系统,多批次、少批量、精准快速地交付产品,实现对不同购物场景的无缝支持,提高服务的个性化程度。而对于物流行业而言,其所处的产业链位置位于供应链的后端,仓储、运输、配送是其核心环节。中国物流市场发展迅速,但是目前绝大多数物流企业只承担了企业采购、制造或分销过程某一段的运输、仓储、配送的某一具体功能。即便是大型第三方物流公司,也仅提供仓运配一体化物流服务,无法介入原料采购、制造、贸易、金融等增值过程,游离于客户产业链之外。现阶段物流行业的供应链转型最为迫切的需求还集中在提高供应链的自动化、智能化、数据化水平,促使整个物流业从人力密集型向技术密集型转变。物流行业供应链转型体现在:.转型关注物流技术的量产化发展。对于物流行业来说,货物、车辆等全物流要素的数据化,可以驱动整个行业进行升级,让数字化变为智能化,驱动整个物流业向技术密集型转型。技术是驱动物流服务商未来发展的核心动力。虽然以无人车、无人仓等为代表的智能技术已经在研发方面取得突破性成果,但尚未在行业内完全实现规模化的量产与应用。.关注物流基础设施的智能化建设。随着智能机器人、无人驾驶车辆等智能设备的兴起,传统劳动力的人力将逐渐被智能科技所取代,对智能化重型物流基础设施的投资增加,供应链物流的生产要素结构实现重组,形成新的物流基础设施和生产工具,降低劳动力成本。不同行业供应链特点供应链关键环节零售行业SKU众多、对实时性要求高物流行业劳动力密集型宝供物流“多仓融合”平台来源：IDC京东物流5G智能物流园区京东物流正式提出“供应链产业平台(0PDS)”,基于不同属性的产业提供一体化供应链服务,积极推动供应链对产业的数字化改造与技术赋能。依托在智能技术创新和全场景应用的能力积累,京东物流已经打造了涵盖底层技术、软硬件系统及智能供应链三个层面的立体化供应链技术平台,可以模块化对外输出。京东物流与中国移动、中国联通、厦门公交、中国信科等展开合作,在上海嘉定率先建设国内首个5G智能物流示范园区,并将于今年11月前就将投入使用。根据设计规划,京东物流5G智能物流园区将实现高智能、自决策、一体化,推动所有人、机、车、设备的一体互联:包括自动驾驶、自动分拣、自动巡检、人机交互的整体调度及管理。宝供物流的智能“多仓融合”平台作为中国供应链服务市场的龙头企业,创立于1994年的宝供物流深入开展产品服务的数字化升级,助力客户突破业务瓶颈。“多仓融合”平台是一种基于订单集成智能处理,为具有多平台、全渠道模式的客户提供库存融合、仓储服务资源共享、不同分拣模式并行、线上线下一站式订单履约交付的服务。既可高效便捷地实现“一盘货”管理;同时又降低客户资金占用成本及整体物流成本,挖掘潜藏的利润空间。宝供物流分四步来实现供应链系统的升级:.lT信息系统的整合。搬仓后,更换掉原有三家不同物流服务商的信息系统,改为统一的仓储管理系统（WMS）;同时进行有针对性的二次开发,对接不同平台的订单信息,且满足B2B、B2b、B2C等不同订单模式下的作业管理。.使用多种存储与分拣模式。分库区管理,使用4种存储容器、5种存储模式、2种分拣模式,以满足整托、箱拣、零拣等不同出入库作业的需要。.应用多种仓储作业设备。“多仓融合”后作业将比以前要复杂,为不影响仓储效率,在作业中应用RF设备、CBM称重机、流水线、电子看板等多种仓储作业设备,减少人工数量,.优化现场运营管理。明确作业模块并推行标准化,进而对作业与人员进行整合。统合现场操作技能,减少专向岗位,实现一人多能,提升人效产出。定期回顾作业流程,持续优化并在信息系统上加以固化。3.3新兴技术推动供应链战略升级3.3.1新兴技术在供应链的部署情况供应链数字化转型过程中,离不开新兴技术根据《IDC2020年电力行业智慧供应链调研》,大数据分析、物联网、5G是受访电力企业认为的当下在智慧供应链打造中最为重要的三大技术。而对比新兴技术当前和未来三年在供应链中的重要性,可以看这主要是因为数字李生能实现物理世界的虚拟映射,应用于供应链,能对供应链各个节点,如仓储、枢纽、运输、配送等进行建模和仿真,能突破传统供应链的响应速度和成品瓶颈,有效拉通上下游,并基于数据驱动进行精细管理和智能决策,提高供应链效率,降低成本。未来,数字李生在打造智慧图15新兴技术在供应链中的重要性5.00未来三年内4.504.003.503.002.50来源：《IDC2020年电力行业智慧供应链调研》，N=134基于云的saas应用在未来智慧供应链中应用也将大幅提升,尤其是订单、库存、销售和运营管理等相关应用。根据《IDC2020年电力行业智慧供应链调研》,目前,部署在云上的应用程序前三位是订单管理、库存管理和s&0p管理,而预未来一年里,间接采购、控制塔/数字李生、逆向物流是上云的前库存管理s&0P/IBP(供应链运营管理）直接采购需求感测供应规划运输管理生产计划现场服务备件管理逆向物流(退货）全球贸易管理需求规划与预测图16云应用程序部署供应链现状及计划40.5%40.5%66.7%10.7%48.6%48.6%14.7%58.1%56.8%56.8%10.7%58.1%56.4%56.4%56.8%8.0%48.6%48.6%55.6%16.0%50.4%50.4%43.2%13.3%40.5%40.5%49.6%17.3%48.6%48.6%48.7%14.7%64.9%64.9%43.6%22.7% 40.2%51.4%20.0% 40.2%62.2%12.0% 33.3%43.2%68.0% 33.3%62.2%24.0% 29.9%62.2%33.3% 28.2%56.8%28.0% 21.4%45.9%12.0%来源：《IDC2020年电力行业智慧供应链调研》，N=134数字化转型正在逐步渗透传统供应链的各业务环节;同时,数字化技术的价值半径也将从基础的数字化执行层面过渡至智能化决策层面。lDC调研数据显示,供应链数字化转型前二大应用重点包括数字数字制造将是供应链数字化转型第一大投资重点。在执行层面上部署数字制造技术将成为供应链数字化转型中最为核心的应用。执行层面的数字化转型将通过应用loT、边缘计算、Al、虚拟化数据分析和物联互通技术,在采购、生产、仓储、运输和销售等业务场景实现数字化覆盖,打通传统供应链的数据通路,集中实现生产的全链路数字化管理,最终赋能企业加速提效。未来—年内企业应优先部署智能采购技术,开启数字化通路,这将成为短期内最具转型价值的技术投资。需求规划和预测是供应链数字化转型第二大投资重点。供应链活动中存在可预测的部分和不可预测的部分。对于可预测的部分,通过高水平的需求规划来改善,进行提前规划。对不可预测的部分实时感知。供应链不可预测的部分通常是供应链活动中存在的不确定性和风险所产生,供应链数字化转型的重要任务之—就是利用新兴技术来主动管理供应链中不可预测的部分。图17未来三年供应链重点投资的领域数字制造41.04%需求规划和预测39.55%企业资产管理(EAM）34.33%供应规划33.58%销售和运营规划(S&0P）32.09%生产排产22.39%设计工具,包括CAD和工业模拟18.66%库存计划与优化控制塔/数字李生商品销售系统10.45%仓库管理系统(WMS）9.70%运输管理系统(TMS）9.70%存储操作6.72%制造执行系统(MES）5.97%海关和供应链合规系统1.49%来源：《IDC2020年电力行业智慧供应链调研》，N=134资产管理生产过程优化产品全生命周期管理设备健康管理工业互联网有着广泛的应用,几乎可以涵盖所有工业领域。根据IDC的研究,工业互联网的应用场景主要包括资产智能化、生产智能化、产品全生命周期管理和网络化协同四大类。这四大类应用场景涵盖了工业领域的原材料、产品、设备、运营、售后等制造相关的全要素、预测性维护能耗管理远程运维生产管控工艺优化质量与合规资产管理生产过程优化产品全生命周期管理设备健康管理工业互联网有着广泛的应用,几乎可以涵盖所有工业领域。根据IDC的研究,工业互联网的应用场景主要包括资产智能化、生产智能化、产品全生命周期管理和网络化协同四大类。这四大类应用场景涵盖了工业领域的原材料、产品、设备、运营、售后等制造相关的全要素、预测性维护能耗管理远程运维生产管控工艺优化质量与合规自主操作产品溯源产品设计反绩用户体验反绩供应链管理产品链协同企业资源动态配置和优化3.3.2工业互联网是优化供应链协同布局的重要推手工业互联网作为新一代网络信息技术与制造业深度融合的产物,是实现产业数字化、网络化、智能化发展的重要基础设施,能够通过全面连接产业体系的全要素、全产业链、全价值链,快速精准对接供给侧与需求侧数据信息,有效提高紧急状况下的关键物资配置效率,快速提高关键物资产量,在短时间内实现关键物资生产、调度、分配的全局优化。图18工业互联网主要应用场景来源：IDC由于电力行业对物资需求响应的及时性、供货周期都提出了较高的要求,供应链需具备较快的响应速度。因此,电力企业需构建供应链企业间的工业互联网平台,将物资管理的信息、业务流程等转移到信息系统中,实现整个供应链的信息有效同步。从企业内部而言,工业互联网平台可以简化企业内部信息的传递,提高物资管理的效率。从企业外部而言,工业互联网平台的构建能增进供应链上企业间的信息沟通和交流,以便厂商能及时了解供应商、施工方、物流方等企业的情况,并预先做出安排,保证物资供应的可靠性,并在迅速和及时的前提下保证供应物资的质量。对采买的信息平台进行分析,将物资采买的业务流程、数据及决策输入计算机、传递到网络,从而创建网络信息平台。供应链内的信息可以高效的同步,从而降低了企业间的隔囪,提高物资的供货效率。企业内部的采购信息以及外部的运作信息化是采购信息化的主要部分。采购内部业务信息化是指建立采购管理信息系统与企业其他信息系统相连,进而使企业内部采购管理系统的中间内容得以简化,提高信息的运行速率,同时让企业对市场的反映速度得到提高。3.3.3供应链未来发展趋势一可视化、智能化、供应链弹性供应链的数字化转型是一个长期的战略过程。未来智慧的供应链将具备可视化、智能化、具有弹性等可视化:是利用数字工具带来的联通,数字化供应链能高效地汇集整个供应链的信息流,并自动对这些数据信息进行智能筛选、分析,使有效数据能快速传达到决策层。《IDC2020年电力行业智慧供应链调研》数据显示,供应链实现可视化需重点投资的前三大领域是:业务应用程序、供应商/客户门户以及企业协作工具。其占比分别达53.7%、37.2%以及36.4%。图19供应链实现可视化需重点投资的领域图19供应链实现可视化需重点投资的领域一流的业务应用程序,(例如,供应链管理应用程序SCM、供应商/客户门户企业协作工具文档和工作流管理专门的BI和分析工具电子数据交换(EDI）/B2B网络管理事件驱动的中间件/物联网平台/边缘ERP53.7%37.2%36.4%35.5%32.2%26.4%10.7%9.9%来源：《IDC2020年电力行业智慧供应链调研》，N=134智能化：是指利用新兴技术,例如通过AI赋能的RPA,能够替代供应链运营环节中具有规律性的繁琐流程,24小时全天候进行自动化运作。随时在线的智能化运作降低了供应链的运营成本,效率更高。像智能采购,自动化物流仓储等都是供应链智能化的体现。以智能采购为例,传统的人工采购分析需要消耗大量时间,综合考虑企业采购预算和不同的供应商类型,产品规格,供应商产品组合,数量,运输目的地和其他相关要求。智能采购提高了商品寻源的可视性和可比性,基于海量的供应商数据库,智能化推荐采购方案,极大提升采购的效率和准确性,降低企业采购成本。IDC预测,到2020年底,一半的大型制造商将完成部署自动化采购支出分析和供应商数据分析,采购效率将提升15%。供应链弹性:供应链转型的关键目标是提高供应链系统应对不可预测的内外部威胁的能力。供应链弹性是指供应链网络系统在中断风险发生之后恢复到初始状态或理想状态的能力,包括回到正常绩效水平（生产、服务、供应比率等）的速度等。其本质便是利用人工智能技术对风险和不确定性进行自动化制约。弹性供应链中的支撑技术是人工智能(AI)。当下的AI技术已在多场景实现部分的自动化决策,但尚未实现完全自主的智能决策,即不依靠任何人力而对供应链风险做出管制。IDC预测,到2021年底,一半的制造业供应链将投资于供应链弹性和人工智能技术,生产力预计将提高15%。《IDC2020年电力行业智慧供应链调研》数据显示,当前供应链数字化转型的第一大重点是提升业务效率,受访电力企业占比高达59%;第二大重点是对外部供应链终端的弹性抵抗能力,达35.1%;而对比三年后供应链数字化转型战略重点,可以看到,企业对外部供应链终端的弹性抵抗能力已上升,表明未来供应链弹性将成为企业供应链转型的重点。图20供应链数字化转型战略重点提升效率和效力42.5%42.5%59.0%具备对潜在的外部供应链中断的弹性抵抗能力35.1%35.1%44.8%成为市场供应链的颠覆者6.0%12.7%未来三年内来源：《IDC2020年电力行业智慧供应链调研