医药学实验设计软件应用

医药学实验设计软件应用

医药学中试验设计是通过自行设计试验去了解科学讨论的根本过程，其主要功能是训练人们的试验讨论力量。它对加深理解已知规律和应用已知规律去探讨讨论未知世界有重要作用。因此完成一个好的试验设计对培育讨论型、制造型人才有重要的意义。

试验设计是指试验讨论规划和方案的制订。试验设计必需依据讨论目的，结合专业和统计学的要求，做出周密详细的讨论内容、方法和规划，它是试验过程的依据和数据处理的前提，也是提高试验讨论质量的保证。

在医药学领域都要进展大量的试验设计来完成必要的医药讨论课题，在这个过程当中，就需要处理大量的医药学试验数据，并以此作为得出试验结论的重要理论依据，由于医药学试验的特点一般要进展对比、随机、重复性试验，因此一般常常使用统计学软件来进展相应的数据处理，以便通过试验数据的处理得到相应的试验结论，有助于医药学的讨论。

医药学试验数据处理方面可以使用许多的统计学软件，目前比拟流行的有SAS统计分析软件、SPSS统计学软件包以及EXCEL中的数据分析软件包。

1几种统计学软件在医药学中的应用

1．1SAS统计分析软件SAS（StatisticsAnalysisSystem）最早由北卡罗来纳大学的两位生物统计学讨论生编制，并于1976年正式推出了SAS软件。SAS是用于决策支持的大型集成信息系统，但统计分析功能也仍是它的重要组成局部和核心功能。在数据处理和统计分析领域，SAS系统被誉为国际上的标准软件系统，在以苛刻严格著称于世的美国FDA新药审批程序中，新药试验结果的统计分析规定只能用SAS进展，其他软件的计算结果一律无效！哪怕只是简洁的均数和标准差也不行！由此可见SAS的权威地位。

由于SAS系统是从大型机上的系统进展而来，在设计上也是完全针对专业用户进展设计，因此其操作至今仍以编程为主，人机对话界面不太友好，并且在编程操作时需要用户最好对所使用的统计方法有较清晰的了解，非统计专业人员把握起来较为困难。

1．2SPSS统计分析软件包SPSS（StatisticsPackageforSocialScience）是由美国SPSS公司自20世纪80年月开发的大型统计学软件包，是目前世界上最优秀的统计分析软件之一。SPSS最初版本是基于DOS环境的，20世纪9O年月以来，由于MSWindows的普及，推出SPSSforWindows版本。

SPSS软件能掩盖统计分析的各个方面：根底统计分析局部能进展描述性统计、列联表分析、各种简洁的方差分析、回归分析、相关分析、t检验、非参数检验等等；专业统计分析包括因子分析、聚类分析、距离分析等等；高级分析有多变量方差分析、重复测量方差分析、多协变量方差分析、非线性回归分析、曲线估量、Logistic回归分析、概率单位回归分析、Cox模型回归分析等等。

SPSS单因素方差实例分析

下表1为某职业病防治院对31例石棉矿工中的石棉肺患者、可疑患者和非患者进展了用力肺活量（L）测定的数据，问3组石棉矿工的用力肺活量有无差异？表13组石棉矿工的用力肺活量从“Analyze”－“CompareMeans”－“One-WayANOVA”，激活One-WayANOVA对话框。将变量“肺活量（X）”移入DependentList独立列表栏，将变量“组别（G）”移入Factor栏，点击“OK”执行。（5）均值的多重比拟,均值的多重比拟是包括两个或更多个均值的比拟。

“PostHocMultipleComparisons”是各组均数的多重比拟对话框。

在主对话框中，单击“PostHoc”按钮，绽开“PostHocMultipleComparisons”多重比拟对话框。在该对话框中可选择进展均值多重比拟的方法。

上题多重比拟如采纳LSD法，则结果显示：

MultipleComparisons

DependentVariable:X

LSD

（I）G（J）GMeanDifference（I-J）Std.ErrorSig.

95%ConfidenceInterval

LowerBoundUpperBound

12-.520*.105.000-.736-.305

3-1.291*9.982E-02.000-1.495-1.086

21.520*.105.000.305.736

3-.771*.105.000-.986-.555

311.291*9.982E-02.0001.0861.495

2.771*.105.000.555.986

注：*Themeandifferenceissignificantatthe.05level.

多重比拟结果说明：各组之间（1与2，1与3，2与3组之间）均存在极其显著的差异（P=0.0000.001）［1］。

1.3Excel“数据分析”的统计分析工具包Excel2023特地供应的一组称作“数据分析”的统计分析工具包，它主要用于解决一些综合性的统计课题。这些工具使用特地的工作界面，使用者可以依据需要很便利地指定各种不同的统计参数。经过Excel2023中的运算，可以同时返回一组统计结果，并且这些结果根据统计任务的不同，被组织成不同格式的、完整的统计分析报告。

1.3.1实例进展某化学合成反响时，为了解催化剂对收率是否有影响，分别用5种不同的催化剂独立地在一样条件下进展试验，每种催化剂试验4次，要求用方差分析推断催化剂对收率是否有影响［2］。这是一个典型的单因素方差分析问题，催化剂是一个因素，而不同的催化剂可以视做该因素的不同水平。数据输入界面如下列图所示。

按要求填入所需数据，即可得到单因素方差分析结果。如图1,2所示。

1.3.2结果分析运算结果分成概要和方差分析两局部。

概要：返回每组数据（代表因素的一个水平）的样本数、合计、均值和方差。

方差分析：返回标准的单因素方差分析表，其中包括离差平方和、自由度、均方、F统计量、概率值、F临界值。

分析组内和组间离差平方和在总离差平方和中所占的比重，可以直观地看出各组数据对总体离差的奉献。将F统计量的值与F临界值比拟，可以判定是否承受等均值的假设。其中F临界值是用FINV函数计算得出的。本例中F统计量的值是10.34346，远远大于F临界值3.055568。所以，拒绝等均值假设，即认为5种催化剂对收率影响差异有显著性。从显著性分析上也可以看出，概率为0.000317，远远小于0.05。因此也拒绝零假设。图1单因素方差分析数据输入图图2单因素方差分析结果分析图

2争论

综上所述，三种统计分析软件在统计学方面均有很高的有用价值，同时对于医药学试验设计中，三种统计分析软件在应用上也适用范围很广，笔者认为，三种统计分析软件各有各的优势及缺乏，对于SAS由于它的权威性，使它具有很高的地位，但由于它以编程为主，人机对话界面不太友好，又使一般用户望而却步。SPSS是比拟全面而且比拟有用的医药统计学软件，它的优势不言而喻，在医药领域应用的人也比拟多，要说缺乏的话，就是菜单不是汉化的。而Excel数据分析软件包，是Office组建的成员之一，因此在界面上以及使用的便利程度上占有肯定的优势，使使用者操作