容器计算服务 ACS 全新定义容器算力 -Serverless 容器算力新形态_第1页
容器计算服务 ACS 全新定义容器算力 -Serverless 容器算力新形态_第2页
容器计算服务 ACS 全新定义容器算力 -Serverless 容器算力新形态_第3页
容器计算服务 ACS 全新定义容器算力 -Serverless 容器算力新形态_第4页
容器计算服务 ACS 全新定义容器算力 -Serverless 容器算力新形态_第5页
已阅读5页,还剩15页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

容器计算服务ACS全新定义容器算力Serverless容器算力新形态安绍飞阿里云云原生高级产品专家Kubernetes成为用云新界面托管在云中的Kubernetes集群数量正在以+127%的年增速增长,速度大约是本地托管集群的五倍。云上的大多数Kubernetes集群(占比73%)都是构建云厂商默认的托管发行版之上。2022年2019年引用:Kubernetes成为用云新界面托管在云中的Kubernetes集群数量正在以+127%的年增速增长,速度大约是本地托管集群的五倍。云上的大多数Kubernetes集群(占比73%)都是构建云厂商默认的托管发行版之上。2022年2019年引用:cf.io/reports/cncf-annual-survey-2022/cf.io/wp-content/uploads/2020/12/CNCF_Survey_Report_2020.pdf应用架构微服务化,复杂度上升应用架构微服务化,复杂度上升K8s等各种系统配置复杂机型多、代际多,不好抉择集群和节点组件管理、运营和运维复杂业务高峰弹性需求大,如何按需弹性容器化与应用架构微服务化相互促进,提升企业的研发运维效率创新极简用云新范式依托于神龙架构,容器资源一体化云产品大数据计算服务MaxCompute人工智能平台PAI……容器计算服务ACS创新极简用云新范式依托于神龙架构,容器资源一体化云产品大数据计算服务MaxCompute人工智能平台PAI……阿里云云栖重磅发布的全新Serverless容器产品阿里云容器计算服务AlibabaCloudContainerComputeService(ACS)阿里云容器计算服务ACS(AlibabaCloudCK8s为使用界面供给容器算力资源的云计算服务,提供符合容器规范的算力资源。算力交付模式为Serverless形态,您无需关注底层节点及集群的运维管理。ACS支持按需弹性和资源预留的资源使用方式,以及秒级的按量付费模式。算力资源可同时支持您的容器应用负载和云产品的负载。全新定义容器算力,打造用云新范式全新定义容器算力,打造用云新范式全新定义容器算力,打造用云新范式全新定义容器算力,打造用云新范式用户负载微服务应用Web应用自建Spark……ACSACS实例类型任务型独享型通用型K8SAPI多租安全隔离runD安全容器koordmato多负载、差异化SLO增强的调度无缝集成阿里云生态ECSECS弹性资源池神龙ECS弹性算力供给ACS控制台提供集群、资源配额、云产品集成等Serverless容器算力管理界面,支持用户按需、灵活的管理算力资源打通ServerlessACS控制台提供集群、资源配额、云产品集成等Serverless容器算力管理界面,支持用户按需、灵活的管理算力资源打通Serverless产品与ACS资源池后,用户可在原云产品控制台提交任务到ACS,实现灵活的资源算力错峰分时复用核心特性极简易用,快速上手••容器与资源一体化,无需关注底层节点和集群•极简产品设计,轻松配置即可创建应用•易用性大幅提升,降低K8s和用云门槛按需弹性、按量付费••业内超灵活pod配置模式,支持•秒级弹性,从容应对流量波动•秒级计费,支持按需弹性、资源预留和节省计划场景丰富,灵活调配••与阿里云产品体系深度集成•支持开源生态和自研产品无缝迁移上云•支持算力灵活调配资源复用,减少资源闲置自由组合,高性价比••专注于pod,屏蔽代际和机型差异•提供通用型、任务型和独享型三类Pod实例,计算资源更普适•多场景多负载与Pod自由组合充分适配,用云成本更低*以上数据来源于阿里云测算企业用户个人开发者新手用户ACS控制台YAMLYAML+OpenAPIK8sYaml配置简洁高效,api提交即可完成部署简单白屏操作,提交镜像和简单描述即可部署应用基于k8s企业用户个人开发者新手用户ACS控制台YAMLYAML+OpenAPIK8sYaml配置简洁高效,api提交即可完成部署简单白屏操作,提交镜像和简单描述即可部署应用基于k8sYaml和openAPI实现上层paas对接支持Nodeless(无需关注底层节点)容器与资源一体化容器与资源一体化无需关注底层节点和集群易用性大幅提升降低K8s和用云门槛极简产品设计轻松配置即可创建应用*数据来源于阿里云业务数据原生K8SAPIClusterlessClusterless(无需关注K8S集群运维)容器计算服务ACS产品特性:按需弹性、按量付费峰值按需弹性,从容应对流量峰值资源预留,保障企业资源的确定性资源预留,保障企业资源的确定性•业内超灵活pod配置模式,支持0.25c/0.25GB,1:1~1:8资源配比•秒级弹性,从容应对流量波动•秒级计费,支持按需弹性、资源预留和节省计划*数据来源于阿里云业务数据按需弹性、资源预留均可享受折扣权益计划,按需弹性、资源预留均可享受折扣权益计划,实现超低折扣、灵活支付,让资源使用更加便宜按量付费资源使用的灵活性资源使用的确定性支持开源生态和自研产品无缝迁移上云与阿里云产品体系深度集成自研&开源…阿里云产品家族(PlatformforAI)MaxCompute…用户支持开源生态和自研产品无缝迁移上云与阿里云产品体系深度集成自研&开源…阿里云产品家族(PlatformforAI)MaxCompute…用户ACSCluster用户ACSCluster云产品ACSCluster用户负载(在线)用户负载(大数据)阿里云Serverless托管负载ACS算力集群MC-PODWeb-POD空闲资源MC-POD在线PODWeb-POD微服务-POD在线POD在线PODMC-PODPAI-POD产品创新性的提供了算力调配与资源复用,减少资源闲置带来的浪费支持阿里云Serverless产品人工智能平台PAI云原生大数据计算服务MaxCompute(敬请期待)多场景多负载与pod自由组合充分适配,用云成本更低 网络和视频应用 AI和大数据计算专注于Pod,屏蔽代际和机型差异提供通用型、任务型和独享型三类Pod实例,计算资源更普适网络服务器微服务应用JavaWeb应用适用场景高性能网络服务器多场景多负载与pod自由组合充分适配,用云成本更低 网络和视频应用 AI和大数据计算专注于Pod,屏蔽代际和机型差异提供通用型、任务型和独享型三类Pod实例,计算资源更普适网络服务器微服务应用JavaWeb应用适用场景高性能网络服务器网关系统中间件系统适用场景合理的架构组合预计可以为企业节省资源成本20%WebWeb应用独享型实例适合对延迟极度敏感的工作负载业务通用型实例适合绝大部分容器化的业务独享型实例适合对延迟极度敏感的工作负载业务通用型实例适合绝大部分容器化的业务适合成本敏感,具备容错能力的业务适用场景适用场景大数据计算类业务音视频转码数据来源于阿里云业务数据场景一:通用型、任务型、独享型组合构建业务用户可以根据不同工作负载用户可以根据不同工作负载、不同业务的应用特征,组合使用通用型实例和任务型实例,实现: •普通在线类应用,使用高性价比、波动小、性能稳定的通用型实例•Latency不敏感、同时又注重数据处理吞吐的业务,使用价格便宜的任务型•Redis业务使用独享型实例,提供稳定无扰动的缓存服务ACS按Pod计费,无集群管控费用: •企业可以根据管理需求灵活的划分集群,保障研发、测试、线上生产整条链路的稳定性CICD工作流任务Web应用程序大数据Sparkredis-clusterACSClusterACSClusterACSCluster申请任务型实例申请独享型实例申请通用型实例申请通用型实例用户负载云产品用户申请的资源预留总量:1000核CPU+4000GB内存资源需求CPU峰值内存峰值用户负载(白天)1100核4400GB按需弹性核数用户负载云产品用户申请的资源预留总量:1000核CPU+4000GB内存资源需求CPU峰值内存峰值用户负载(白天)1100核4400GB按需弹性核数4000资源预留•资源预留算力闲置最小化•成本全局更优时间用户负载(夜间)300核1200GB云产品MaxCompute800核3200GB基于阿里云容器计算服务ACS,用户统筹资源预留,既可以满足业务日间对资源高确定性的述求,也同时将夜间闲置的资源划拨给云产品复用,达到: ING容器计算服务ACS邀测进行中INGACS通过封装抹去了底层技术细节,开箱即用,对于我们来说可以把时间和精力放在业务上,体验感受类似于自动挡代替手动挡。ACS通过封装抹去了底层技术细节,开箱即用,对于我们来说可以把时间和精力放在业务上,体验感受类似于自动挡代替手动挡。ACS是一款可以代表云计算未来的产品,彻底摆脱复杂的规格、配置、弹性。让企业更轻松的应对业务的挑战与变化。云产品共享资源,通过将资源复用到PAI,大幅降低了成本。容器计算服务ACS邀测正式开启ACSAvailableforInvitationalPreview试用容器计算服务ACS邀测正式开启ACSAvailableforInvitationalPreview试用ACS,能够明显提升容器的运维效率,提高计算资源的利用率,希望未来进一步加强双方产品技

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论