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文档简介

基于Groovy的分布式网络爬虫系统的设计与实现的中期报告一、研究背景和意义网络爬虫是一种即时搜索和获取网络信息的工具,其可以帮助用户快速获取需要的信息。然而,当需要获取的信息非常大、分布非常广泛时,单一爬虫已无法满足要求,此时需要使用分布式爬虫系统。Groovy是一种基于Java的优秀的脚本语言,其具有方便的运行和调试机制,使得Groovy非常适合用来开发分布式爬虫系统。因此,本项目旨在利用Groovy开发一种高效的分布式网络爬虫系统。二、相关技术1.Groovy语言:Groovy是一种基于Java的优秀的脚本语言,其具有方便的运行和调试机制,易于使用。2.Redis:Redis是一种开源的内存数据结构存储系统,可以用作数据库、缓存和消息中间件。3.ApacheJMeter:ApacheJMeter是一种开源的负载测试工具,可以用于测试Web应用程序或其他类型的应用程序。三、系统设计1.系统架构本系统采用分布式架构。其中,Master节点负责调度任务,向Worker节点分配任务;Worker节点负责接收任务并进行处理;Redis用于存储任务队列。2.系统流程(1)Master节点读取初始URL,将URL加入到任务队列中。(2)Worker节点从任务队列中取出URL,并进行爬取。(3)Worker节点将爬取结果发送给Master节点。(4)Master节点将爬取结果保存到数据库中,并从任务队列中删除该任务。(5)Master节点再次向任务队列中添加增加的URL。3.系统模块(1)Master节点模块Master节点负责调度任务,向Worker节点分配任务。其包含以下模块:a.任务管理模块:用于管理任务队列,包括添加任务、删除任务等功能。b.Worker管理模块:用于管理Worker节点,包括添加Worker、删除Worker等功能。c.数据库管理模块:用于管理爬取到的数据,包括保存数据、查询数据等功能。(2)Worker节点模块Worker节点负责接收任务并进行处理。其包含以下模块:a.任务管理模块:用于从任务队列中获取任务,进行爬取。b.数据处理模块:用于处理爬取结果,将结果发送给Master节点。四、实现方案本系统采用Groovy语言编写,使用Redis作为任务队列的存储方式。在实现过程中,还使用ApacheJMeter进行性能测试。五、待完成的工作1.完成Master节点模块的开发,实现任务调度和爬取结果的存储。2.完成Worker节点模块的开发,实现任务的接收和爬取结果的发送。3.进行系统测试,优化系统性能。4.完成系统的使用说明文档。六、参考文献1.刘炎辉.Spring集成Redis实战[M].电子工业出版社,2014.2.LiuZ,ChenH,CaiW.XSpider:ANovelandEffectiveOpenSourceWebSecurityTestingTool[C]//2015IEEE17thInternationalConferenceonHighPerformanceComputingandCommunicat

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