基于物流网络的联想集团中国区生产设施的选址及布局优化

目录第1章绪论 11.1选题背景 11.2选题目的及意义 11.3主要研究内容 21.4创新之处 3第2章相关理论基础 42.1配送中心基础理论 42.1.1配送中心概念 42.1.2配送中心的功能 42.1.3配送中心的分类 52.2配送中心选址相关理论 62.2.1配送中心选址原则 62.2.2配送中心选址方法 72.3配送路径优化相关理论 82.3.1配送路径优化的概念 82.3.2配送路径优化的一般方法 9第3章配送中心选址与物流网络优化建模 113.1配送中心选址问题 113.1.1两种常用的配送中心选址模型 113.1.2进口水果配送中心选址模型 133.2物流网络优化问题 183.2.1树立物流网络化经营理念 183.2.2物流基础设施网络系统建设 193.2.3物流网络信息系统建设 203.2.4客户关系服务管理网络系统建设 213.2.5模型设计 223.3选址与物流网络的协同问题 313.3.1物流配送中心选址成本及约束 323.3.2物流配送中心选址的原则 333.3.3物流配送中心选址分类 343.3.4物流配送中心选址实证分析 34第4章案例与实证研究 404.1模型的建立与描述 404.2数据的采集 444.3中国计算机产业宏观环境分析 484.4供应链存在的问题 514.5生产设施现状及重新布局 534.6联想集团PC生产设施布局现状评估 564.7对比分析结果 59第5章研究成果与结论 61参考文献 62致谢 65PAGEPAGE48摘要生产设备位置和更多的生产设施布局规划问题是物流系统规划的重要组成部分，位置决定服务成本的好坏将直接影响到生产物流系统及其服务范围。根据生产设备的数量，可以分为多个生产设施选址问题和生产设施选址问题，前者不需要考虑之间的竞争力，生产设施，分布，成本因素，如只需要考虑运输成本，不是普遍适用的，对于大多数公司，生产设施的位置和布局规划问题是更常见的和接近现实。因此，本文主要研究和生产设施条件下的新设施选址问题，并建立多个设施布局规划的数学模型，以降低企业的运营成本，提出了一种新的研究方法。生产设施选址和布局规划问题是离散的组合优化问题，有问题，本金和利息的性质常用的一些曲折，重心法，评价方法，仿真方法的成功应用。该方法得到了广泛的应用，解决了多厂生产设施的优化问题和多厂布置方案的优化问题。基于研究物流运输问题的线性规划，这个模型是一个新的多个设施布局条件下的新设施选址和设施容量分配模型，该模型克服了传统方法如重力方法仅适用于单个配送中心位置错误，比传统的方法更适合配送中心位置的问题，特别是通过求解数学模型的定量设计和解决大规模操作比相应的生产设施与多个地区销售的实际问题。参与该研究的联想，是中国个人电脑制造的领先制造商。随着生产和产品更新的增加，联想在中国的生产设施和布局优化调整，以适应市场的需要。配送中心物流网络优化研究取向和协调管理，结合联想集团的生产设施的位置和布局优化的实际业务需求，在联想中国生产设施布局研究现状，在分析现状的基础上，联想的供应链布局问题，在如何有效地优化联想集团在中国生产设施布局策略、方法和措施，在本文中，我们研究的指导思想。本研究关注分销渠道的位置以客户为导向的生产设施和生产设施布局优化设计问题，由于联想集团已经存在于我国目前在北京，上海，广东惠州三个制造业中心，与此同时，本文还将结合生产设施布局的联想集团专注于生产和销售的情况开始和结束的平衡条件运输问题的线性规划模型。关键词：配送中心；选址；物流；网络优化；协同管理AbstractThelocationofproductionfacilitiesandthelayoutplanningofmultiproductionfacilitiesaretheimportantlinksinthelogisticssystemplanning.Theselectionofthelocationplanwilldirectlyaffecttheservicecostandservicescopeofthewholeproductionlogisticssystem.Accordingtothedifferentnumberofproductionfacilitiescanbedividedintosingleproductionfacilitylocationproblemandthemultifacilitieslocationproblem，theformerisnocompetitivepower，theproductionfacilitiesbetweenthedemanddistribution，costandotherfactorstobeconsidered，onlyneedtotakeintoaccountthecostoftransport，isnotwidely;formostenterprises，productionfacilitieslocationandfacilitieslayoutplanningproblemismorecommonisclosertotheactualsituation.Therefore，thispapermainlystudiesthelocationofnewfacilitiesundertheconditionofmultiproductionfacilities，andestablishesthemathematicalmodelofmultiplefacilitieslayoutplanning，andputsforwardanewresearchmethodtoreducetheoperationcostoftheenterprise.Productionfacilitylocationandlayoutplanningproblemisdiscretecombinatorialoptimizationproblemswiththenatureoftheproblem，themorecommonlyusedhaveCVPpointsdiscountmethod，gravitymethod，scoringmethod，simulationmethodhasbeensuccessfullyapplied.Theabovemethodshavebeenappliedtosolvetheoptimizationproblemofmultipleproductionfacilitylocationandmultifacilitylayoutplanning.Researchofoperationalresearchofthetransportationproblemandtheproblemoflinearprogrammingbasedon，themodelinginthispaperobtainedanewmultiplefacilitieslayoutundertheconditionofthenewfacilitylocationandcapacityallocationoffacilitiesofmodel，themodelovercomesthesuchastraditionalmethodssuchasthemethodofcenterofgravity，applyonlytoasingledistributioncentersiteselectionofshortcomings，thantraditionalmethodsmoreapplicabletomultidistributioncenterlocationproblem，especiallythroughthemathematicalmodeltoquantifythedesignandreasoning，tosolvethepracticalproblemsoflargeroperatingscalecorrespondstomultipleproductionfacilitiesandapluralityofregionalsaleshasmoreadvantages.ThispaperstudiestheLenovoGroup，whichistheleadingenterpriseofPCmanufacturingindustryinChina.Withtheincreaseinproductionandproductupdates，LenovoGroupintheregionofChina'sproductionfacilitiesandlayoutoptimizationhasalsobeenadjustedtomeettheneedsofthemarket.Distributioncenterlocationandlogisticsnetworkoptimizationresearchoncollaborativemanagement，withLenovoGroup，Chinamanufacturingfacilitylocationandlayoutoptimizationoftheactualbusinessneeds，intheresearchonthestatusquoofLenovoChinamanufacturingfacilitylayoutbasedonanalysisLenovoGroupsupplychainlayoutproblem，whichleadstohowtoeffectivelyoptimizetheLenovoGroup'sproductionfacilitieslayoutstrategies，methodsandmeasures，astheguidingideologyofthispaper.Thispaperwillfocusonfordistributionchannelsofcustomerproductionfacilitylocationproblemsandproductionfacilitylayoutoptimizationdesignproblem，becauseLenovoGroupatpresentinChina，alreadyexistsinBeijing，Shanghai，GuangdongHuizhouthreemanufacturingcenter.Atthesametime，thispaperwillcombineLenovoGroup'sactualsituationoftheproductionfacilitieslayout.Itfocusesonthebalanceofproductionandsalesundertheassumptionofmultistartandmultidestinationtransportationproblemoflinearprogrammingmodelingstudies.Keywords:distributioncenter;location;logistics;networkoptimization;collaborativemanagement第1章绪论1.1选题背景设施是为某种需求而构建的组织、组织和构建，生产设施是生产系统需要运行的有形和固定资产。生产设备的位置是公司决定建工厂的地方。它不仅关系到基础设施投资和建设的速度，在很大程度上决定产品和服务的成本，从而影响企业生产、经营活动和经济效益。摘要设施选址问题的研究有着悠久的历史，古代人类的选择生活在洞穴，和风水问题的研究开始于古代中国，其实质是地理位置的问题。在1980年代和1990年代，特别是在经济全球化的发展，全球化的位置是一个严重的问题。全球化是过渡的一个重要特征集中分布式制造活动，人们面对不再是一个单一的工厂位置选择问题，而是由市场和客户的不同部分完美的生产设施建立网络问题。参与该研究的联想，是中国个人电脑制造的领先制造商。自1984年成立以来，联想经历了从品牌代理到自主生产的快速发展。成立于1990年，联想品牌电脑，从1993年到1993年，国内市场份额从3.9%上升到21.96%，其中，2004年中国第一个奥运会赞助商，并在2005年收购IBM的PC业务，成为世界第三大个人电脑制造商。产品生产的增加和产品的更新，公司在中国的优化生产设施和布局不断适应市场的需要。PC生产设施的位置，以及如何让多个设备之间的合理分配能力设计迫切需要形成一套科学、快速、高效设施布局的方法评价和改进是本研究的重点。1.2选题目的及意义企业为顾客服务，企业提高生产设备的能力与多个设施布局完美性，可以有效的支持分布较低的成本，更好的客户服务的响应能力，提高客户的生活和工作效率。另一方面可以帮助企业提高产品和服务供给能力，确保内部生产和流通的效率，可以满足人们生产和生活的需求的材料和服务享受。通过选择生产设施的选址和布局优化，企业可以从以下六个方面获益:(1)战略水平，促进企业为一个完整的供应链策略，在充分满足客户的需求，帮助企业获得好的结果，建立企业的核心竞争力的生产效率;(2)技术:帮助企业最优生产设施资源与市场需求，建立当地生产设施在最合适的生产降低生产成本和物流成本;(3)宏观经济:通过合理的生产设施选址和布局优化，并帮助企业享受国家和政府的财政和税收优惠政策和条件，并能有效地避免需求波动的风险;(4):生产设施和布局优化、布局可以支持企业在企业生产运作的国家和地区，合适的人员整体素质和水平的国家和地区，工业环境和经济贸易规则更加完美;(5)基础设施水平:基础设施的好坏影响供应链的运行成本，现场物资、劳动力供应，交通密度(在交通枢纽附近，靠近机场和码头，高速公路入口，铁路服务)和良好的本地公用事业将影响企业的整体利用效率，通过科学的生产设施选址和布局优化研究和执行，将有力地促进企业在竞争中获得有利的地位;在竞争战略层面:在买方市场环境下，当企业无法控制产品的价格，但只有在客户之间的距离竞争，企业可以通过网络的生产设施接近客户获取最大的市场份额。通过研究所生产设施选址布局优化方法可以获得经济效益，是否为企业本身或企业产业链的上游和下游企业，以及由此产生的促进整个社会经济发展和获得竞争优势一直是世界关注的焦点。因此，本文的主要研究目的是通过科学的方法理论，建立一套企业生产操作和设备的位置和设施布局优化模型，以帮助企业更好的生产资源来满足市场需求。1.3主要研究内容针对起点和终点的生产和营销平衡条件，重点研究的多目标交通问题，建立了具体的算法模型，并在此基础上建立了具体的算法模型。在考虑生产制造成本、物流运输成本、物流运输时间这三个主要的变量的前提下，通过大量的数据以及基于计算机软件的运算来研究论证物流网络的布局与协同管理。通过对案例中的网络布局以及产能分配问题与现状进行数据对比分析。研究如何建立模型，为企业获得成本和时间上的实际收益提供决策支持。1.4创新之处设施选址和布局的国内外学者研究生产计划的基础上，本文结合建模方法和规划各种设施的位置，和其他相关供应链网络优化设计技术，提供了一组简单的和易于使用的模型，帮助解决大多数的公司正面临生产设施的位置和容量分配和多个设施布局规划的要求。其创新点主要在联想，没有一个完美的情况下生产设施的位置和多个设施布局优化方法、数学模型的创新基于运筹学理论和定量分析设施的位置和设施规划能力，支持联想有效的战略决策。同时它也可以在联想在其他领域的全球商业设施选址和布局优化设计作为参考，甚至扩展到其他产品制造企业供应链优化提供创新的参考意见。第2章相关理论基础2.1配送中心基础理论2.1.1配送中心概念由于不同的国情和国内外经济发展的水平，使配送中心的内涵不同的解释:欧洲和美国的国家，基于客户利益，注重终端物流基地的定义从一个位置;日本问题的理论和实践关注的利益企业从服务提供者的角度最大化客户的价值。GB/T18B54配送中心的定义是一个物流网站或组织交通，主要是为特定的用户服务;声音分布;综合信息网络，辐射小，品种、小批量，是主要的分布、存储是辅助。这一解释结合了这些国家的特点和充分考虑中国事实的能力。根据评论的共同点，本文总结了配送中心的定义是:现代流通设施，有别于传统的仓库，仓库，等，主要是通过高科技设备的使用，方法，和信息技术，实现业务流程的集成，物流、信息流、现金流。配送中心是唯一的、主要的工作;配送中心是配送中心的核心，是准备和加工的延伸。2.1.2配送中心的功能分布和交付是分发中心需要完成的主要功能，分布中心是围绕资源的最终配置形成的。由于不同的行业需求，配送中心的设计将有所不同，但一般配送中心的体验有几个基本功能。存储根据需求，配送中心通常需要建造现代仓库，并需要一定数量的储存设备来储存一定量的货物。我们的目标是为客户提供产品以确保生产和满足消费者的需求。运输功能运输配送中心功能的重要组成部分，相应的应该有自己的运输，为了提高运输的效率，配送中心应配备一个特殊装载、卸载、提升、运输、托盘处理机械，等。配送中心覆盖范围内需要完成网络设计和运输方式的选择、运输系统，在预定的时间和地点交付货物的目的地，和服务客户为原则，以满足客户交货需求。排序和匹配函数建立配送中心是绑定到服务客户，和客户彼此之间不可避免的差异，如不同的性质，操作的大小是不同的，所以为了或购买链接，用户的规格产品，类型、数量、质量、交货时间和地点会提出不同的要求。为了有效地分配和满足用户的需要，配送中心必须选择，分开，并以合适的方式匹配货物。集合函数配送中心主要集中在两个方面:一方面，配送中心将能够集中精力从各个供应商那里分销货物。另一方面，根据下游用户的需要，配送中心将向来自不同供应商的多个用户发送各种各样的商品。同时，分发中心可以组合(或匹配)用户需要的各种产品。处理函数为了提高物质资源的利用率和分配效率，目前，许多国内外配送中心配备了各种加工设备，加工成一定的商品规格、大小和形状的产品，使配送中心有一定的治疗作用，能满足用户的要求，大大方便了用户，扩大业务范围，提高水平的分布。连接衔接功能的分布中心是在生产和消费媒体之间，通过产品流通活动的发展，可以将各种工业产品、农产品直接传递给用户。客观地说，它也在平衡供需平衡方面发挥了作用。包装功能年底的包装配送中心操作不会改变商品的销售包装，和基于销售包装、融合和加固，形成适于物流和配送的组合包装单元。物流信息处理功能现代物流中心应该在每一个环节的实时物流信息收集、分析和传播，并与房东谈判提供详细信息和各种作业信息的功能。配送中心的分类物流配送中心是物流配送、物流配送、仓储、仓储、加工等物流配送中心的关键节点。分销中心根据他们的不同而不同。(1)配送中心分为存储配送中心，流配送中心、加工配送中心和一个全面的配送中心。仓储和配送中心:仓储配送中心。商业仓储和配送中心通过对货物、运输和运输服务的收费来实现盈利。物流配送中心:是在货物流通过程中建立的临时配送中心。加工销售中心:主要是原材料或半成品，专业加工设备。综合配送中心:集、循环、加工、销售或供应一体化配送中心。复杂的配送中心的所有设施都齐全了。(2)配送中心分为供应物流中心和配送中心根据他们的功能。供应配送中心:作为一个供应商，它是一个为需要原材料或半成品的客户提供的配送中心。供应配送中心的客户是大型的、有生产力的客户，客户类别是固定的。供应配送中心往往是整个供应链的上游。销售中心:一个销售中心，通常位于供应链的下游。为扩大市场份额，大型制造商为客户提供增值服务，为客户收集、加工和分销产品。2.2配送中心位置的理论商品配送中心，实现有序、集中、分散。例如，在同一个方向，实现集中或货物运输的位置，有效地减少大宗商品交易的重复，并在整个经济周期中减少浪费，在一定程度上，节约社会成本，实现规模经济。货物配送中心还为客户提供了临时存储空间，减少了客户的库存成本，配送中心也有卖方和买方之间的实时信息，为交易的双方提供更准确的信息交易平台。其结果是，配送中心在商品的供求关系和整个社会的发展中起着重要的作用。配送中心的位置是企业战略决策的问题，物流系统的合理化是决定性的。配送中心的位置将直接影响配送系统的服务水平、运营效率和经济效益。因此，配送中心的目的地是:服务周到，效率高，成本低。配送中心的选址过程应遵循经济原则、适应性原则、协调原则和战略原则。位置原则可以准确的基础上，分析影响因素对配送中心的位置，位置，面对定性分析，同时也可以参考客户，供应商，分布、交通、上地条件、人力资源因素、地区或城市规划、自然条件，比如为配送中心的选择提供科学依据。2.2.2配送中心位置的方法配送中心位置的选择，国外学者的研究方法，首先使用的配送中心选址模型和方法，更重要的是，通过参考国内学者在国内外优秀配送中心位置的方法和模型，配送中心位置的方法也有一定的研究，并应用于实际的配送中心的位置。但总的来说，国内外学者对分布中心位置的研究并不十分系统。分布中心的位置可以分为定性的方法、定量的方法和定性和定量组合的方法。定性方法的概述常见的定性方法包括德尔福的头脑风暴法。Delphi方法(也称为专家评价方法)，在1940年代，由赫尔默(赫尔默)和戈登(Gordon)首先，首先应用于解决一些小组讨论的盲目服从大多数人的现象，使得最后得出相对合理的共识或方法来解决这个问题。头脑风暴是一种集体决策的方法。德尔菲法(Delphi)和头脑风暴法(头脑风暴)两种方法的定性研究配送中心位置由专家或管理相关内容丰富的经验、知识和能力，综合分析和判断的基础上，分析配送中心的具体位置的位置问题，最后得出位置。定性方法由于过于依赖相关专业经验，定位过于主观和理论，专家或管理员的问题上提供了数据的准确性较差，缺乏可靠的数据支持，因此，定性的方法用于配送中心位置的可靠性不高，但偶尔会有成功。定量方法的概述常用的定量方法包括狼、重力的中心，该机构，交通规划法案，等。鲍尔默-狼方法(鲍莫尔-狼)是一种非线性规划方法，整数规划方法，它包括模型包括派遣费，交通，运输，配送中心的可变成本和固定成本，而采用的方法解决连续的启发式算法来解决最优位置，使用一个简单的模型的计算方法，适用于多个网点，多个配送中心和物流模式的要求。法计算重力法是连续的，其水平的物流供给和需求点是在飞机上，两点之间直线距离，不管配送中心建设成本(包括仓库建设成本、劳动等)和附加费(包括上地费等)，因此，只有通过使用引力模型的方法而不借助其他方法，结果表明，配送中心可能不是最优解，为此，学者们结合重力方法和定性方法来解决配送中心位置的问题。摘要根据配送中心的数量需求、供给水平和数量需求点，提出了识别模型。交通规划法是同样的组织，它被称为能力和需求的分配中心。之间的交通规划主要考虑每个配送中心和航运需要安排交付，区域物流的运输总成本最小化，常用的交通规划方法解决问题表中(包括最小元素法、法、闭环方法，等等)。提出了基于遗传算法(算法)在1960年代，基于自然选择和遗传机制和搜索算法的发展，也称为模拟进化优化算法，遗传算法应用于解决更复杂的非线性问题，尤其是大的定位问题。定性和定量方法定性和定量相结合的方法是一种常见的方法定位问题，是定量和定性方法的客观方法结合主观判断方法，解决选址问题的方法通常可以得到更合理的方案。常见的方法是定性和定量相结合的层次分析法(ahp)操作的研究，它是在1970年代，网络系统理论和多目标决策分析方法，进行综合评价的方法，解决了后来的学者广泛用于定性和定量多级决策问题。分析层次过程用于解决配送中心的位置问题。分布路径优化理论分布路径优化的概念配送路线优化问题，也被称为车辆路径问题(车辆路径问题)，并已配送中心位置，配送中心包含运输车辆的数量，需求水平和所需的数量的基础上，做出合理的车辆路径安排，最优目标函数，是整个物流系统的总和最小化运输成本。对分布路径的优化需要一定的约束:(1)优化配送线路，减少交货时间和分布，提高配送效率，提高车辆利用率，降低配送成本。(2)单个分布路径对应的需求不能大于负荷的总和，如果超过车辆载荷，根据车辆不能满足的需求点的需求，那么它可能会重复运输的现象，运输由多个浪费不必要的运输成本，在这种情况下的分布路径不是最优的。(3)我们可以加快物流，提供快速交付给客户，提高客户满意度。在这三种情况下，分布路径可能是最优的。分布路径优化的一般方法分布路由问题是只有在相应的数学模型，然后，研究人员发现，配送路线优化的经济利益(例如，消除重复运输问题)，选择道路分布研究和优化方法，并取得了一定的成就。经过多年的国内外学者研究路线的分布优化和实际应用，本文介绍了四种分布路径优化方法，蚁群算法，遗传算法，迪杰斯特拉算法，粒子群优化(pso)算法。蚁群优化提出的蚁群算法(1992)马克•多日首次通过对蚂蚁觅食行为的研究过程中逐渐找到食物，和积极的反馈和分布式方法来帮助找到最优路径的模拟进化算法，并利用蚁群算法解决旅行商问题。蚁群算法的原理来解决最短路径方法是使用信息素释放蚂蚁在觅食的行为，当一只蚂蚁找到了食物，其他蚂蚁找到食物，沿着这条路路径信息素释放信息素会越来越强，如果其它蚂蚁找到比这条路径短，所以道路路径信息素浓度比以前厚，所以直到蚂蚁找到最短路径。蚁群算法的优点是它适用于解决小问题、鲁棒鲁棒性和鲁棒鲁棒性，并解决了局部最优问题。缺点是搜索时间长，选择过程更加复杂。遗传算法摘要遗传算法是一种模拟的自然选择和生物进化过程计算模型的遗传机制，是一种通过模拟自然进化过程来寻找最优解的方法。遗传算法在一开始就需要从表现型到基因型，这就是编码。但是模仿基因编码通常是非常复杂的，我们通常简化，首先作为一个二进制代码，原始人群后，根据适者生存的原理和发展，其次是每一代的进化有一个更好的近似解，在每一代，根据个人健康问题域的大小选择合适的人来说，和自然的结合遗传学的帮助下，交叉和变异遗传算子，代表新的解集的人口。这个过程将导致表观遗传的自然进化人口比上一代更适应环境，最后最好的个体人口解码后，可以作为问题的近似最优解。dijxtra算法首次发现的发现者是1959年荷兰算法和计算机科学家。它用于解决单个分布点的最短路径到多个需求点。这是计算最佳路径的一种简单方法。迪杰斯特拉最短路径算法原理是一个已知的源点和分布的各种需要，设立了两个点集x和Y，x源点集每组为Y找点最短的距离到源点对点，点集x，继续寻找一个点x，最短的距离，距离Y组等等，直到所有点的最短路径算法适用于配送中心向多个需求，优点是算法简单，缺点是解决过程需要很长时间，效率很低。第3章配送中心选址与物流网络优化建模3.1配送中心选址问题为构建模型，首先分析两个常用的选址模型。3.1.1两种常用的配送中心选址模型1．鲍姆尔—沃尔夫模型总费用应包括以下内容：——从工厂k到物流配送中心i，每单位运量的运输费；——从物流配送中心i向用户j发送单位运量的发送量；——从工厂k通过物流配送中心i向用户j发送单位运量的运费，即；——从工厂k通过物流配送中心i向用户j运送的运量；——通过物流配送中心i的运量，即；——物流配送中心i的单位运量的可变运费；——物流配送中心i的固定费用（与其规模无关的固定费用）故总费用函数为：（3-1）式中，2．CFLP模型该模型中假定仓库、物流配送中心等设施之间不存在层级关系，模型表述形式为：（3-2）J为物流配送中心集合，K为用户地址集合，当通过物流配送中心j运输货物到用户地址k时=1，否则=0。约束条件：表示通过任意选定的物流配送中心，发送的货物总量小于其总的通过能力。B={0，1}，因此表示物流配送中心j被选中。代表该设施的固定运营成本，为将货物从设施j运到用户地址k的单位运输费用。模型解决的基本步骤是:首先，假设物流配送中心的替代地点已确定，在保证总运费最小的前提下，暂定的供应物流配送中心的范围。然后，物流配送中心的位置将在每个供应范围内移动，从而使供应范围的总成本降低。如果每个物流配送中心的位置不能移动以降低总成本，那么计算就完成了。否则，替代临时物流配送中心的供应范围将在成本降低的新地点提供。重复以上计算，直到总成本不再下降。使用这两种模型，下一节将为导入的水果配送中心构建一个新的位置模型。3.1.2进口水果配送中心选址模型1．模型假设在本模型中，有个供货点，各点的资源量为；有个需求点，各点的需求量为；有个可以设置网点的备选地址；需求点可以从设施的网点中转进货。给定某一地区所有需求点（用户）的地址集合，要求从中选出一定数目的地址建立配送中心，从而建立一系列的配送区域，实现各个需求点的配送，使得在选出点建立的配送中心与各需求点形成的配送系统总费用最少。为了方便模型的建立，假设系统满足以下条件，假设系统满足以下条件:(1)运输的水平从媒体到备用点使用公共汽车运输，从另一种角度到用户的二次运输采用冰箱，运输成本流量成正比;(2)产品另类点的温度保持不变在运输和储存过程中，替代指向用户的运输过程中温度保持不变，但两块交通在不同温度;在配送中心的运输过程中，不要考虑货物的损坏;在运输的过程中，供应商之间的运输和配送中心，配送中心和用户没有考虑，直接运输的供应商用户未被考虑。配送中心的容量有限，可以满足要求;每个供给点的供给和需求是确定的和给定的。运输的速率是平均速度，这是常数。2．模型说明（1）设施固定成本（）发生设备成本是固定成本，建立配送中心，如固定资产折旧、磨损，维修费用或租金费用，工资、奖金和补贴的员工;电力、燃料等连锁企业的年度设备总成本分配系统由每年每个配送中心的固定成本。（3-3）——备选网点是否被选中的决策变量，为计划区域内应布局网点的数量；——备选网点选中后的基建费用；——备选网点中转单位商品的仓库费用即仓储费率；——备选网点从资源厂进货的数量，表示网点的进货来源，决定了网点的规模，如网点有容量限制，则不应超过网点的容量；（2）运输成本（）一般来说，配送中心的运输成本是指内向和外向运输成本，可以分为工厂(或供应商)配送中心的运输成本和配送中心运输成本两个连锁店的一部分。这个模块的这一部分由两个部分组成，供给点的交付成本到另一个网络，以及运输到需求点的成本。分销系统的年度总运输成本通常以每段的运输价格和运输量来表示。从工厂到配送中心(或仓库)的运输有时是由供应商控制的，但是货物的价格包含了供应商的运输成本。因此，我们不区分货物运输的成本和批发市场的运输成本。运输成本的公式如下：（3-4）——备选网点从供应点进货的数量，表示网点的进货来源，决定了网点的规模；——用户从被选网点中转进货的数量，表示网点与用户的供需关系与进货量，相应的可知网点的供货范围；——从供货点到备选网点进货的单位商品进货费即一级运输费率；——从备选网点到需求点提供的单位商品发送费即二级运输费率；（3）货损成本（）一般的变质率可以用如下公式表示：（3-5）——产品初始质量；——与温度无关的反应恒量；——活化能量；——气体常量即8.314；——热力学温度；在式（3-5）中，是恒量，为常量，面对于活化能量来说，当温度低于0℃时，阿累尼乌斯曲线是斜率为的直线，即温度不变的情况下，也是可以看作一个常量[51]。现假设温度不变，则有（3-6）而式中，在温度不变的情况下可以看作一个常量，则公式可简化为一个与时间有关的非线性函数；（3-7）——累计的时间；在上式基础上，根据温度恒定不便的假设，可以得到水果腐败后造成的损失量及相对应的惩罚函数。根据式（3-5）、式（3-6）、式（3-7），得到水果由供货点到需求点（或配送中心）整个过程因腐败而造成的损失量（3-8）则惩罚函数及即损失费为：（3-9）据式（3-8）、式（3-9）得到货物完好量为：（3-10）——易腐货物从供应点运往需求点的路途中，在时刻的完好物品量；——供应点至需求点所需时间；——需求点的需求量；——单位惩罚系数，一般易腐货物在不同的温度下惩罚系数不同；3．模型建立在模型假设和惩罚函数的基础上，可以得到成本最小的公式为：（3-11）即选址模型如下：（3-12）（3-13）（3-14）（3-15）（3-16）（3-17）（3-18）（3-19）（3-20）（3-21）——一个无限大的正数；式（3-14）表示供货点出货物总量不大于该点的供应能力；式（3-15）表示需求点进货总量不小于该点的需求量；式（3-16）表示通过网点的货物总运量不大于该点的建设容量；式（3-17）表示网点的运进货物总量应与运输货物总量相等；式（3-18）至式（3-21）表示当未选中某备选网点时，经过其中转的货物总量为零。3.2物流网络优化问题3.2.1建立物流网络经营理念管理理念是企业的灵魂，是企业成败的关键。物流网络首先需要建立一个网络运营管理理念，充分了解物流网络运作的重要性，客户价值根据物流市场的现实和潜在需求和系统建设的物流网络体系，运用现代物流管理技术和信息网络技术，网络化物流服务不同的地区，充分利用网络资源和整个物流，降低物流运作成本，提高物流服务水平，扩大物流业务和利润空间。针对当前，货运、仓储、运输和物流企业在我们国家，基本上仍处于孤独状态，企业规模小，技术装备落后，资源浪费严重、缺乏规模优势。强，能够承担所有物流业务，跨地区经营的大型物流企业集团，并购成本集团化发展道路的高投资、高风险是不切实际的，困难的。在这个阶段，因此，建议物流设置并不是所有的对我来说，“追求我们自己的”的经营理念，主要是在低成本的网络联盟的形式，通过合同，走集团化的道路，网络管理，整合现有物流资源，提高整个物流网络资源的利用率，加强合作，避免恶性竞争。3.2.2物流基础设施网络系统建设物流基础设施网络系统是物流网络运营的基本条件，也是物流企业运营的主要成本投入。与地区专业化的深化、跨区域组织的需求，越来越多的社会生产活动，范围越来越宽，宽范围、强度高、网络流的趋势越来越明显。为了更好地满足客户的需求，物流企业必须商品网络服务根据自己的实力，客户需求和物流市场的未来发展方向，科学规划，合理布局物流节点，并加强相应的物流基础设施建设投资，提高物流基础设施的服务质量和运营效率。鉴于物流基础设施网络体系建设具有大规模初始投资和高降水成本的特点，投资复苏缓慢，投资风险较高。目前，我国多数物流企业仍处于起步阶段，投资实力普遍紧张，企业自身也不宜对物流基础设施网络体系建设进行重大的努力。因此，我们建议在物流基础设施网络体系的建设，广泛使用现有的社会公共交通网络电台和物流基础设施，降低物流操作的固定成本，提高物流运作资金，减少物流运作风险，提高物流业务的能力组织，扩大物流利润空间。在物流网络站点布局时，应该综合分析客户货物网络化流动服务需求、未来物流市场的发展方向，并充分考虑网络布局的科学性、经济性。鉴于目前我国公路、铁路、民航及水路运输行业都基本具备全国性的运输网络及枢纽站场规划，建议在物流服务网络站点布局时，充分考虑全国性公路、铁路、民航及水路运输枢纽布局情况，尽可能将物流网络站点布局在我国综合运输的枢纽城市，因为这些枢纽城市无论运输线路网络还是站场系统都相对发达，具有较多的可供物流企业直接利用的便利的物流资源。在物流网络站点建设方面，对于实力一般、处于初创发展期的物流企业，建议以租赁等方式尽可能利用社会公共运输网络站场设施，减少自身物流资源配置，减少物流服务固定成本投入，降低物流网络化运作风险。面对于实力相对雄厚的而言，可以采用投资参与公路、铁路、民航及水路等共用型运输枢纽站场建设的方式，充分利用国家或行业的一些优惠（如补贴）政策，以较少的投入获取更多能够更好为自己服务和利用的运输站场设施。在运输车辆和物流加工基础设施设备配置方面，应该根据客户物流需求量的大小，合理决策自己投资建设（或购置）或以协议方式利用当地已有物流基础设施资源。如果客户物流需求量足以保证自身投资建设（或购置）的运输车辆与物流加工基础设施设备合理的利用率，而且也具备自身投资建设或配置实力的话，那么可以考虑自己投资建设或购置。反之，建议通过片区办事机构与当地的运输车队（公司）及专业化的物流加工企业签订合作协议、采用协议租赁等方式充分利用本土资源为自身服务。3.2.3物流网络信息系统建设基于网络技术和网络信息技术，建立一个真正的联盟和全国各地之间共享，对接网络，使物流客户实际应用的电子物流网络信息系统是物流企业的物流网络运行的基础条件。物流网络信息系统主要包括物流企业的内部管理信息系统和物流客户的网络服务系统。利用物流信息网络系统，硬件系统有效地实施物流网络基础设施，促进物流信息资源的开发，充分利用，有效地提高物流运营效率和企业组织管理。摘要物流网络信息系统的建设主要体现在物流网络信息平台建设中。首先，物流企业需要建立企业内部部门和区域办事处的企业资源管理信息系统平台，一方面，实现实时监控的所有物流资源和网络优化，另一方面加快企业信息资源网络提供及时、广泛共享，提高物流运作的效率和管理。第二，物流企业需要建立一个物流网络，物流客户服务信息系统平台，实时物流需求，广泛的客户和物流企业之间的互动，加强物流企业和物流客户之间的关系，不断提高物流企业客户服务的质量。同时，在物流网络信息平台建设，加强整个物流网络信息系统的标准化平台、标准化和统一操作，以实现完整的和有效的对接信息资源共享。在物流网络系统的具体操作过程中，首先利用物流网络信息平台的用户终端物流运作的整个共享数据，根据一定的规则对共享数据发送到物流网络信息平台、物流信息平台的网络存储标准化处理，然后根据客户需求计划和物流信息用户终端的请求，规范化、标准化的格式对应的需求信息发送到相应的物流信息用户的需求。物流网络信息系统建设，主要是充分利用数据交换、信息发布、网上交易、智能配送、货物跟踪和库存管理等功能和作用。其中，数据交换、信息发布、在线交易的主要使用EDI，互联网，如计算机和网络通信技术来实现物流企业和供应商、客户和相关部门有效的实时传输之间的信息交换、共享、全面和有效的加强之间的联系有关部门和企业之间，不断形成供应链的共同发展;智能分布主要是根据物流企业集团资源信息、供应商信息的供给，消费者购物信息和物流客户货物交付时间要求，通过运输路线，分布序列，配送车辆的优化配置类型，等等，并使货物的顺利交付客户要求时间在物流、分销和最低的成本。货物的跟踪主要利用技术实时跟踪货物的状态和位置，为物流客户提供有关货物状态的实时信息。库存管理主要是根据客户的要求物流库存，生产节奏，分布，建立适当的库存管理模式，满足需求的物流客户服务和生产、销售的条件，实现最低库存，最终使物流运作的成本最低。所以，物流网络信息系统的使用不仅可以用传递函数的物流网络信息平台，物流信息资源的有效整合，实现信息交换和物流需求和客户或供应商之间的信息共享，提高整个物流运作系统的效率。还可以加强物流联盟企业之间的关系，优化供应链，不断地促进供应链形成和社会物流的共同发展。3.2.4客户关系服务管理网络系统建设没有物流客户的利润来源，加强客户关系服务网络管理体系的建设和扩大客户群，形成一个网络，物流是物流网络的操作的重要前提。目前，我国第三方物流服务仍在创建物流需求，引导客户消费开始发展阶段，很多客户自己的物流业务的分离，购买和使用专业的第三方物流服务的必要性不是很理解，依靠第三方物流服务水平仍然很低。在这样一种物流市场环境中，建议先使用现场直接营销，电子商务网络营销是实时互动营销方法，构建客户关系管理(CRM)的网络服务，扩大稳定与客户物流市场，然后根据实际需要，进一步通过共享其他营销服务网络，建立战略联盟战略，一步一步贯彻执行国家和全球物流服务。为了有效地构建物流需求，不断引导客户消费，建议首选的关系营销策略，通过吸引、开发、维护和改善客户服务关系，提高客户服务质量和水平，现有的物流的基础上，稳定客户，发展潜在客户物流，物流客户使其逐步发展成为现实。客户服务在网络营销的过程中，注意客户的物流需求和利益，考虑到物流客户的价值取向和消费偏好，实现物流客户服务承诺，不断加强物流服务质量保证体系，真正让客户担心，放心，满意，客户和第三方物流在物流服务不断形成企业之间的相互依赖关系，并通过持续稳定和长期的物流服务和物流利润空间之间的相互依存。为了稳定和扩大物流业务的范围和客户群，服务在网络客户关系管理系统的建设，提出了物流服务的范围区域网络布局，接受物流客户服务需求和服务的建议，尽可能满足客户的服务需求，提高企业的声誉，加强联系和互动，和物流客户坚实的老关系，发展新的关系，不断提高水平的物流企业客户关系管理和客户开发和管理，有效地降低物流成本。3.2.5模型设计（1）模型假设本文将建立一个制造/再制造物流网络，包括制造工厂、配送中心、客户区域，回收中心和再制造工厂。现有的产品范围从工厂到配送中心，到客户区域的前物流，从客户区到回收中心，再到逆向物流制造商。目的是识别、制造、再制造、分发和回收中心设施和各种物流设施。物流网络模型的主要因素是:1)已知尽可能选择可以用来建立一个工厂制造商新产品，也可以用来构建制成品生产工厂，当一个人被选为制造和再制造当选，考虑建立集成工厂，为了节省工厂的建设成本和原材料等资源的共同使用。(2)中心已知的候选人可以用来建立新的产品和工业产品配送中心，也可以用于建立一个回收中心，当一个人被选为配送中心和被选为回收中心，建立集成中心，建设成本并保存常用的各种物流资源。新产品和重新加工的产品没有区别。加工产品在销售中心销售给客户，如果数量不满足，则提供新产品。考虑到逆向物流网络构建计划阶段可能包含多个周期，这就是考虑多周期逆向物流网络设计的地方。产品工艺流程如下:在第一个周期，新产品制造商，然后到配送中心，配送中心的区域销售到客户端，客户端区域废物回收中心，第一个测试中心回收，分类，如简单的处理，包括废物产品做报废处理，回收产品运往另一个工厂，在每一个周期，工厂生产的新产品，然后工厂制造第一个配送中心，配送中心区域将产品卖给客户，通过客户区废物回收中心之前制造工厂。5。每个消费者对产品周期的需求都是一致的，垃圾产品质量指数的回收是均匀分布的，产品的质量和废品回收的需求是不确定的。废物污染、空气污染、噪音污染和水污染，可能是垃圾产品的回收利用造成的。可以说，物流设施的生产规模越大，对环境的影响越大，再制造物流设施、客户区域的距离越远，越少，对环境的影响，因此，对环境的影响和再制造物流设施的数量产品，和客户区之间的距离成反比。在考虑建设不同规模的物流设施时，设施各不相同，设施的造价和设施各不相同。然而在同一地区只有一个物流设施。摘要物流设施与运输距离之间的运输成本是一种简单的线性关系。图3-SEQ图3-\*ARABIC1制造/再制造集成化物流网络结构图（2）参数声明及变量定义1）参数声明I=，i∈I为各工厂（制造厂/再制造厂J=，j∈J为各中心（分销中心/回收中心）K=，k∈KT=，t∈TCFBiμ为在备选地i建设规模为μ的制造厂所需要的建设成本（μMFiμ为在备选地i建立规模为μ的制造厂所具有的最大生产能力（μCRFBiμ为在备选地i建设规模为μ的再制造厂所需要的建设成本（μMRFiμ为在备选地i建立规模为μ的再制造厂所具有的最大生产能力（μCHBjν为在备选地j建设规模为ν的分销中心所需要的建设成本（νMHjν为在备选地j建立规模为ν的分销中心所具有的最大分销能力（νCRHBjν为在备选地j建设规模为ν的回收中心所需要的建设成本（νMRHjν为在备选地j建立规模为ν的回收中心所具有的最大回收能力（να为在备选地i建设集成工厂与分别建设制造厂和再制造厂相比所节约的建设成本的比率；β为在备选地j建设集成中心与分别建设分销中心与回收中心相比所节约的建设成本的比率；CPi为在备选地i建设制造厂生产新产品的单位制造成本；CRPi为在备选地i建设再制造厂生产再制造品的单位再制造成本；CDj为在备选地j建设分销中心处理产品时的单位分销成本；CRDj为在备选地j建设回收中心回收产品时的单位回收成本；CO为回收中心处理不可再制造产品的单位废弃成本；dijdjkdkjdjidkiqijqjkqkjqjim为产品正向运输时的单位距离的运输成本；n为产品逆向运输时的单位距离的运输成本；Qkt为第t周期内客户区k的产品需求量，服从均匀分布UaρkRQkQIkt为第t周期内客户区k回收的废旧产品的质量指数，服从均匀分布Ueη为标准质量指数，只有当废旧产品的质量指数大于该标准值时，才可以被用于再制造，否则做废弃处理；则可求得第t周期客户区k的废旧产品可再制造率为：ρ公式（3-22）所以，第t周期内客户区k可回收用于再制造的废旧产品数量为：RQ公式（3-23）EIiλiEIiλjω1为废旧产品从客户区运送到回收中心时单位产品在单位距离上的环境影响系数；ω2为废旧产品从回收中心运送到再制造厂时单位产品在单位距离上的环境影响系数；2）决策变量YFYRFYHYRH当μYFiμ当νYHjν（3）模型建立本文所考虑的网络模型以总成本最不和对环境的影响最小为目标函数，各因素分析如下：图3-SEQ图3-\*ARABIC2模型优化目标影响因素分析1）总成本分析总成本主要由建设成本、运作成本和运输成本三个部分构成。下面将对各项成本一一进行分析。①建设成本主要包括制造厂、再制造厂、分销中心、回收中心的建设成本及建设集成工厂和集成中心所节约的成本C公式（3-24）②运作成本主要包括新产品的制造成本、分销中心的分销成本、回收中心的回收成本、废弃产品的处理成本和再制造产品的再制造成本。C公式（3-25）③运输成本主要包括产品从工厂到分销中心的正向运输成本、产品从分销中心到客户区的正向运输成本、废旧产品从客户区到回收中心的逆向运输成本、废旧产品从回收中心到再制造厂的逆向运输成本。C公式（3-26）④总成本总成本包括建设成本、运作成本和运输成本，因此C=公式（3-27）2）对环境的影响分析逆向物流网络的环境影响主要包括逆向物流设施运作的环境影响和逆向物流产品运输的环境影响。①逆向物流设施运作包括再制造厂作业对环境的影响和回收中心作业对环境的影响I公式（3-28）②逆向物流产品运输包括废旧产品从客户区运送到回收中心对环境的影响和从回收中心运送到再制造厂对环境的影响I公式（3-29）③对环境的影响包括逆向物流设施运作时对环境的影响和废旧产品运输时对环境的影响。I=公式（3-30）3）约束条件分析①流量约束图3-SEQ图3-\*ARABIC3流量约束分析分销中心的流量约束从制造/再制造厂运往分销中心的产品流量等于从分销中心运往客户区的产品流量，即i公式（3-31）客户区的流量约束从正向物流方向，从分销中心运往客户区的产品流量，应该等于该客户区的产品需求量，即j公式（3-32）从逆向物流方向，由于客户区产生的废旧产品全部回收，所以从客户区运往回收中心的废旧产品数量应该等于该客户区的产品需求量，即j公式（3-33）回收中心的流量约束由于回收中心需要检查、分类、处理废物，只有质量指标满足所需的质量指标的再制造标准，该产品可以被运送到另一个工厂制造;不符合再制造标准的废物是废弃的。所以从回收中心到工厂的数量应该等于从客户区到产品回收中心的废品数量减去废品处理的数量，即i公式（3-34）②设置约束产生物流设施之间的前提是该物流设施已经建立，因此各个决策变量的取值范围为：YF公式（3-35）q公式（3-36）μ公式（3-37）μ公式（3-38）ν公式（3-39）ν公式（3-40）③能力约束图3-SEQ图3-\*ARABIC4能力约束分析考虑到实际情况中各个物流设施存在一定的能力约束，制造厂、分销中心、回收中心、再制造厂的能力约束详细表述如下：制造厂的能力约束所有经由制造厂制造的产品数量必须不大于制造厂的最大制造能力，即j公式（3-41）分销中心的能力约束所有经由分销中心分销的产品数量必须不大于分销中心的最大分销能力，即k公式（3-42）回收中心的能力约束所有经由回收中心处理的废旧产品数量必须不大于回收中心的最大回收能力，即k公式（3-43）再制造厂的能力约束所有运到再制造厂进行再制造的产品数量必须不大于再制造厂的最大再处理能力，即j公式（3-44）4）模型建立模型1.min公式（3-45）min公式（3-46）s.t.i公式（3-47）j公式（3-48）j公式（3-49）i公式（3-50）YF公式（3-51）q公式（3-52）μ公式（3-53）μ公式（3-54）ν公式（3-55）ν公式（3-56）j公式（3-57）k公式（3-58）k公式（3-59）j公式（3-60）3.3选址与物流网络的协同问题3.3.1物流配送中心选址成本及约束根据位置定位问题可分为成本寻求可行的解决方案，寻求最成本费用，寻求降低成本和总成本的最小化最大;固定重量和可变权重;确定的位置问题，随机位置问题，是否存在关系设施;静态定位问题，动态定位问题等。1。许多位置的可行性和最优性问题，主要目标是获得一个可行的解决方案——一个解决方案来满足所有约束。当可行的解决方案可用时，第二步的目标是找到一个更好的解决方案——优化目标函数。最常见的目标函数类型是最小值、最小值和函数。目标函数寻求最小化设备的总体位置，目标是优化所有或平均性能。这一目标经常被应用于企业问题，因此被称为“经济效率”。这个问题也被称为网络中的中值问题。最小的目标是现有设备最大的单一成本。我们的目标是优化最坏的情况。这些目标经常用于军事、紧急情况和公共部门，也被称为“经济公平”。这也被称为网络的中心问题。(3)目标函数通常是有害的设施(如污水处理厂、阿森纳等)用于选址，目的是让最坏的优化，即使对象定位在最小的距离最大化。最优解决问题通常被称为“anti-center”。该目标函数通常用于军事、应急和公共部门，也被称为“经济平衡”。2。固定重量与变权如果新的和现有设施之间的关系与位置无关的新设施，但位置是固定的，问题是固定重量的位置的问题。这也被称为"单一位置问题"如果重量或关系与新设施的位置有关，权重本身成本变量，称为“选址”。(3)定位设施之间有相互联系的位置问题，是一个重要的区别标准设施定位之间的关系，或者是与已经存在对象之间的关系。如果位置问题包含多个具有相互关系的新设施，那么它的目标函数通常是一个二次或更高的函数。在一个设备设计项目中，在一个块区域中定位一个二维单元的问题是一个典型的次要目标函数。确定性和随机性，如果确定位置的成本和参数的值，问题就确定了。如果成本或参数是随机分布的概率，那么问题是随机的。在分销系统的设计中，客户需求通常是随机的，但通常是接近一个确定的平均值。静态和动态如果位置问题的成本和参数随时间变化，问题是静态的;相反，问题是动态的。3.3.2物流配送中心选址的原则3.3.3物流配送中心位置分类3.3.4物流配送中心选址实证分析（1）物流中心选址模型1）建模的思想2）建模的假设①在一定的备选地点中选出物流中心；②各个用户的需求量一定且已知；③各物流中心的容量满足需求；④运输费用与运输距离成正比；⑤物流中心的建设费用已知。3）模型的建立设第i个（i=1，2，…，m）供货点的坐标为（，），供货量为；设第j个（j=1，2，…，n）需求客户的坐标为（，），配送量为；第k个物流中心的坐标为（，）。供货点i到物流中心k的距离，则物流中心i的供货成本为。（r为单位运费）物流中心k到需求客户j的距离，则物流中心i的配送成本为。物流中心选址的数学模型表达式为：根据实际应用分析上述模型，所得出的问题如下：①由于实际问题中运输距离较难作出测量，且很少会以坐标形式表示位置，同时在上节假设中假设运输费用与运输距离成正比，因此在建模时只需考虑单位运输费用；②没有考虑物流中心建设所带来的固定成本。改进后的模型如下：问题定义：假设有m个供货点，n个需求客户接受配送服务，且有P个备选物流中心点。物流中心选址的数学模型表达式为：物流中心k的供货成本为=物流中心k的配送成本为=物流中心k的运营成本为=+约束条件为：1）（j=1，2，…，n），表示物流中心满足各需求点的需求量2）（i=1，2，…，m），表示从供应点调出的货物量不能大于其产能3）（k=1，2，…，p），因为物流中心既不消耗物资又不生产物资，所以运入的量等于运出的量4），模型中的符号说明如下：U——总费用——从供货点i到物流中心k的单位运输费用——从供货点i到物流中心k的运输量——从物流中心k到配送点j的单位运输费用——从物流中心k到配送点j的运输量——物流中心k的建设费用——为0-1变量，当=0时，表示物流中心k未被选中；当=1时，表示物流中心k被选中——各需求点的需求量——各供应点的产量（2）基于蚁群聚类物流中心选址算法物流系统中的多物流中心选址问题本质上来说是一个多目标的最优化问题。算法的基本思路是：具体算法如下所示其中概率5）记录第r只蚂蚁的信息素增量为。其中，此时蚂蚁完成一次循环。6）若p只蚂蚁都完成了一次循环则转步骤（7），否则转步骤（2）。7）更新信息素。并记录最优解。8）满足收敛条件则进入步骤（9）；否则转步骤（2）。收敛条件为连续多次物流配送成本未有改善。记录此次聚类后物流中心的数量和地点，并计算各物流中心的供货成本。9）进入第二阶段配送阶段。以上一阶段确定的备选物流中心为聚类中心，求使配送成本最低的配送点分配方案。将初始化能见度函数、概率函数、增量影响因素函数、更新信息量函数作如下修改，重复步骤（1）—（7），能见度函数中改为，表示了物流中心k和配送点j聚为一类的期望程度；概率函数增量影响因素函数更新信息量函数10)满足收敛条件则停止算法，输出最优解；否则转步骤（9）。收敛条件为连续多次物流配送成本未有改善。

第4章案例与实证研究4.1模型的建立与描述结合联想集团的实际业务需求场景，我们描述根据业务场景需要建立的模型：在已知每个客户的地理位置和需求量的前提下，从一组候选地址中选择若干个地址进行生产设施建设，使得从这些生产设施向销售地分拨中心运输产品的生产成本和运输成本的总和最小，同时使整个生产运输系统的运输时间最小。为便于研究，作如下假定：（1）不考虑生产设施生产的能力限制，即每个生产设施都能够满足其服务范围内的客户的全部需求；（2）每个分拨中心只由一个生产设施提供服务。由于需要使生产成本、运输成本及运输时效同时达到最优，因此该选址问题是一个多目标决策问题。即在联想集团生产设施重新布局的过程中，不仅需要考虑生产成本以及运输成本的总和最小，还需要考虑由生产设施将PC产品运送到全国31个销售地的分拨中心的运输时间最小。并且按照联想集团的KPI设置与管理规定，95%的产品的运输时间不得大于96小时（小于等于4个自然日）。该类问题仍以运费最少为目标函数，但是除了应该满足生产以及运输成本最小的约束条件外，还应该满足时间约束条件：t<T式中：t为时间控制值，即实际运输所需的时间；T为时间约束值，即运输环节所允许的最大时间。在联想集团，PC产品运输所允许的最大时间为96小时。对于不同的实际业务的问题，各发货点即生产设施的装运操作既可能按一定的先后次序开展，具有明显的串联的特点，其时间控制值t等于各生产设施发货点运输到销售地的运输时间总和；也有可能是多个生产设施发货点同时装运发货，即并行进行，则其时间控制值t取各发点装运时间中的最大值。本题中的联想集团的生产分销网络属于并行网络，所以我们确定这是一个约束时间具有并联特性的运输问题。简单的模型示意如图3-1所示。图4-1生产及运输网络图根据以上分析并结合联想集团的战略规划和业务需要，在这一多目标决策问题中，我们设定两个优先权因子：P1（成本优先因子）和P2（时间优先因子），其中，使得成本最优的优先级高于时效最优的优先级。这两个目标对应的正负偏差变量分别记作：，和，。假设联想集团的PC产品产销平衡，可得到下列多目标规划模型（见式4-1）。符号说明：xij：表示从产地i到销地j的运量；cij：表示从产地i到销地j的生产及运输成本的总和；tij：表示从产地i到销地j所需的运输时间；si：表示第i个产地（i=1，2，.，m）的产量；Dj：表示第j个销地（j=1，2，.，n）的销量。（4-1）将上述变量放在一个二维表格中，我们可以得出表达式4-1中的形式，来更好的体现模型中对应的产销问题。表4-1生产及运输成本/量表其中xij为从产地Ai运往销地Bj的运输量。其系数矩阵为：以下我们将模型（4-1）应用于联想集团在中国区的生产设施选址和布局优化问题中。联想集团中国区现有北京、上海、惠阳三家生产设施，根据集团的战略发展规划及业务需求，现拟在武汉、成都、天津三个地区中选取一个作为新的生产设施，目标是在生产及运输成本达到最优的前提下，使得运输时效也最优。我们用A1、A2、A3分别代表现有的北京、上海和惠阳三家生产设施；A4代表从武汉、成都、天津三个地区中选出的新的生产设施；此外，用B1，B2，…，B31分别代表联想集团在中国区的31个分销地，它们的对应关系见表4-2。表4-2联想集团中国区销售地代码表4.2数据的采集为获取联想集团中国区新生产基选址及布局问题的第一手数据资料，我们与联想集团的生产制造部门、市场规划部门以及联想集团的物流部门协同第三方物流承运商一起，系统地完成了联想集团的生产费用、物流运输费用、物流运输时间以及市场需求计划等四个方面数据的调研分析工作。4.2.1联想集团的生产成本分析中国大陆地区用工条件的分析自1994年最低工资标准出台以来，最低工资一直在上涨。3月1日，2004年，中国开始实施最低工资规定，3月初，2009年，在中国大陆31个省市政府根据当地经济发展水平，制定和实施本条例。最低工资标准，明确规定至少每两年进行一次地区最低工资调整，以确保最低工资和经济发展水平。自那以来，最低工资调整的步伐加快了，确保了工资和经济增长的一致性。最低工资标准的规定有效地保证低收入群体的生活水平，以及我国制造业，特别是到组装加工行业技术含量不高，大多数的这些行业劳动力来源是农民工，他们属于低收入群体，在整个生产这部分劳动者补偿由于低预算，尤其是在制造业发达的长江三角洲和珠江三角洲地区，企业大量的农民工就业。强制性的最低工资标准，因此，在某种意义上，提高企业的运营成本，促进企业人力资本投资，迫使企业提高技术水平，提高劳动力的质量，提高工人的收入，减少不必要的租金耗散;最低工资，另一方面，提高企业的效率的促进作用，因为一旦你确定最低工资增加，受影响的公司将被迫提高企业的运营效率，以弥补劳动力成本上升对企业利润的影响。近年来，我国劳动力成本呈现出越来越大的趋势。劳动力供给和需求结构也发生了重要变化，这不仅造成了产品和服务的价格上涨，中国制造加工企业的竞争力和效应的三个:(1)生产企业的来源从有限的盈余，中国劳动力无限供给，在早期阶段的改革开放，中国的资源优势和自然资源和廉价劳动力成本优势，促进制造业在我国的蓬勃发展，扩大劳动力市场的需求。但由于劳动力质量低下，劳动力市场的供求结构出现了结构性短缺。同时，增加了制造企业的成本，信息不对称匹配目标位置，造成了有限的供给，失业和恐慌的“农民工”现象。劳动力成本的增加是由对整个制造业的需求推动的。(2)在中国大陆近年来不断上涨的物价水平和提高消费水平，增加生活成本劳动力，导致需求符合劳动收入。当劳动收入的相应成本无法弥补的经济活动，如食品和服装成本线，不从事农业生产的机会成本，等等，国内工人宁愿减少相应的经济活动，以降低生活成本的成本。(3)工资标准的保护和保护制度有效地保证中国工人的报酬。劳动者权益保护措施，如最低工资标准、社会保险制度的实施限制了企业的劳动成本，企业在劳动力成本的综合作用下不可避免地增加。联想集团中国区生产制造成本数据采集在对三个已有的生产设施的制造成本进行系统调研分析的基础上，我们得到了联想生产制造厂的成本构成为：运营成本：主要由职员薪资、办公费用、网络通讯等费用组成。运营成本占生产制造总成本的27%。变动成本：主要由车间员工薪资、保险及公积金、水电费等直接联系到每台电脑产出而会发生变化的成本，变动成本占生产制造总成本的50%。我们统计了2015年2月联想中国区三家工厂的成本报表（见表4-3）：表4-3联想中国区制造成本分析表费用科目北京厂惠阳厂上海厂合计成本占比固定成本（人民币元）1，273，030628，6491，186，6483，088，32723%运营成本（人民币元）1，682，2321，167，797752，2393，602，26827%变动成本（人民币元）2，563，4112，323，1671，563，4686，450，04650%销量（台）290，552248，568131，174670，294单台销量成本（人民币元）18.5016.5726.7062由此可见，影响联想集团PC产品生产制造成本的，主要是运营成本与变动成本。结合眼下各地区为了更好的招商引资，对于联想集团这样的高GDP附加行业的企业出台了更有竞争力的例如“送地送厂房”的特殊优惠政策。因此，在生产制造成本方面，联想主要考虑的是当地的劳动力成本。从劳动和社会保障部发布的数据来看，北京、上海、惠阳、武汉、成都、天津六地截至2015年3月的最低工资标准如表4-4所示。

表4-4最低工资标准从表3.2中不难发现，中西部地区的最低工资标准比北京、上海、广东等地区低。经过联想集团生产制造部门财务人员的测算，对于北京、上海、惠阳、武汉、成都、天津六地的生产制造成本测算。4.2.2联想集团的物流运输成本采集结合联想集团PC业务的实际状况，目前联想集团的PC运费价格采用合同谈判的制度。每一财年的结尾阶段结合未来一年的产品片销售计划以及当前的物流运作环境，与物流承