水文监测质量提高的对策获奖科研报告

水文监测质量提高的对策获奖科研报告摘要：为了不断提高西藏地区水文监测质量，要重视强化水文监测质量管理工作。作为工作人员，要充分借助先进的技术手段，不断实现水文监测工作的现代化发展。通过进一步研究，希望能够为相关技术人员提供有效的技术参考。

关键词：水文监测;技术;对策

引言

新时期，西藏水文监测工作的进一步开展，提高了水资源管理与建设水平。作为相关研究人员，在充分研究相关对策过程，要重视结合区域性实际，不断制定更加完善并有针对性的措施，以此才能确保水文监测质量不断提高。下面基于工作实践，有效的总结几点水文监测质量提高的对策。

1提升水文监测人员的素质，保证水文监测质量

新时期，水文监测工作的进一步开展，大大提高了水资源管理与利用效率。为了确保水文监测工作开展质量，需要不断提高水文监测人员的素质。水文监测人员的素质对水文监测的质量有着直接的关系，监测人员的意志对物质来说起到相反的作用，也就是说将客观事物正确反映出来，可以让工作人员有效开展水文监测工作，推动水文监测工作的开展，相反，如果就客观事物进行扭曲，那么就会阻碍水文监测工作的开展。也就是说，在水文监测工作中水文监测人员占据着重要的位置，想要提高水文监测的质量首先要提升水文监测人员的素质。水文监测部门要加强工作人员综合素质的重视程度，定期开展相关的培训活动，使各部门之间进行有效的学习和交流，制定完善的奖励机制，在工作中表现优秀的人员要给与相应的奖励，这样可以有效激发水文监测人员的工作积极性，全身心的投入到水文监测工作中，从而达到提高水文监测质量的目的，使水文监测工作具有准确性，大幅度提升水文监测工作的质量。

2加强水文监测质量管理，引进新的监测技术

近年来我国经济发展呈日益上升的趋势，完善质量管理体系在水文监测工作中尤为重要，加强水文监测质量管理，保证水文监测的科学性和规范性，已成为水文监测部门当前重要的工作内容之一。水文监测质量管理部门要加强完善管理机制的重要性，要求水文监测管理人员必须要严格按照管理机制进行水文监测工作的开展，同时要将预防和监督进行有效的结合。在此过程中，水文监测质量管理工作要加强技术规范、基础设施以及检验过程等环节的重视，从根本上对监测质量进行把控。水文监测工作中，想要有效提高检测技术的质量，一定要重视水文监测技术和监测设备，在开展水文监测工作时，通过科学有效的监测方案使水文监测结果更加精准，为后续相关工作奠定扎实的基础。因此，水文监测部门要引进新的监测设备和技术，加大投资力度，将先进技术充分应用到水文监测工作中，另外，还可以借鉴国外一些发达国家的先进技术和经验，通过不断的总结和分析，选择适合我国水利监测工作的施工技术。

3完善监测指标体系，改进水环境检测技术

就目前我国水文监测工作来说，还存在很多缺陷，也正是因为这些缺陷导致水文监测工作无法顺利开展，因此，要完善我國水利监测指标体系，将水环境检测技术进行不断改进，同时我国管理检测部门要加强对水文监测工作的重视程度，对配置进行优化，根据我国相关法律规定建立完善的监测控制体系，要加强各部门之间的沟通和交流，并且要让各部门之间进行有效的结合，通过定期对水环境管理的控制，提高水文监测工作的质量和效率。

由于水文监测工作要根据区域的地表水、地下水以及水循环系统进行有效的检测，相关检测部门要建设相应的实验室，来提高监测水平，通过信息化以及自动化技术的应用，对监测设备进行检查和养护，使水文监测工作的基础环节得到完善，另外，要定期开展岗位培训活动，这样可以有效提高监测人员的技术能力，保证监测数据的准确性和实用性，将区域水文情况客观的反映出来，从而达到优化资源的目的。

4完善智慧水文监测体系，提升水文监测水平

4.1大数据分析技术

对于大数据分析技术来说主要分为两个环节，首先是数据的准备环节，也就是说将高效率的数据访问等工具和设施进行有效的应用，将数据进行集合，从而为数据分析提供相关的数据;其次是数据的分析环节，因为在水文监测体系中会出现不同的问题，所以大数据分析技术要根据问题的不同，设计出多样化的分析工具。

对于传统数据分析技术和大数据分析技术的区别来说，主要在基本理念上，但是也有必要将分析技术进行扩展。大数据分析技术在分析数据量方面相对较大，并且分析的类型也相对较为复杂，这种情况就对储存和计算的效率有着较高的要求。针对于此，水文监测部门可以将是否能用常规计算环境和算法对数据进行分析对大数据分析标尺进行判断。

4.2水文大数据与智慧水文监测体系

建立智慧水文监测体系，也就说明要将大量并且复杂的水文数据进行集合，也就是水文监测人员常说的“水文大数据”。将各种技术设施工具对水文大数据进行分析被称之为水文大数据技术，也是水文领域中所应用的大数据技术。

我国大数据技术呈逐年上升的发展趋势，无论是理论还是方法都相对较为完善，同时将大数据分析解决问题的途径以及大数据分析的架构等进行了包括，通过传统数据库以及云计算的有效应用，可以对大数据进行有效的分析。通过大数据和智慧水文监测体系的应用，我国各计算机软硬件的厂商都推出相应的大数据处理方案，并将Hadoop及MapReduce编程作为模型，将流处理和批处理进行有效的结合，在水文监测工作中取得较好的成绩，并被广泛利