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文档简介

融合图像空间信息的城市低空目标跟踪方法研究的开题报告一、研究背景与意义随着空间信息技术的不断发展和普及，城市空间中的低空目标跟踪技术应用越来越广泛。而城市空间中低空目标跟踪面临的挑战主要有以下几个方面：1.多样性：由于城市空间中低空目标种类众多，包括机动车辆、行人、自行车、无人机等，它们行驶的速度、路径、大小、形状等也不尽相同。2.多样性与复杂性：城市空间的多元化和复杂性要求对低空目标跟踪算法的鲁棒性提出了更高的要求。3.空间信息不完整：城市建筑物、树木、广告牌等物体的阻挡、遮挡和遮蔽影响了低空目标跟踪的视野和精度。因此，本文提出了一种融合图像空间信息的城市低空目标跟踪方法，旨在提高低空目标跟踪的鲁棒性和识别精度。二、研究内容本文主要研究内容为：1.对城市低空目标跟踪的相关技术进行分析研究，主要包括现有跟踪算法的优缺点、影响跟踪精度的因素、跟踪评价方法等。2.分析城市空间中低空目标的特点和常见问题，包括低空目标的多样性、空间信息不完整等问题。3.提出一种融合图像空间信息的城市低空目标跟踪方法，该方法将利用地图信息辅助图像处理以提高跟踪的鲁棒性和精度。具体而言，方法将以地理信息系统（GIS）为基础，根据经纬度信息逐步筛选出疑似目标所处的区域，在该区域内进行特定目标的跟踪识别。4.针对提出的城市低空目标跟踪方法进行仿真实验，分析其跟踪效果、鲁棒性以及精度等评价指标。5.最终撰写论文，总结本文研究的成果和结论，指出所提方法的优缺点以及未来的改进方向。三、研究方法本文采用文献研究、实验分析等方式进行，具体方法包括：1.对已有的研究文献进行收集和分析，了解城市低空目标跟踪的现状和问题。2.借助专业软件对城市低空目标跟踪中常见的特定目标进行处理和分析，了解该类目标图像的特征。3.综合利用GIS和图像处理算法，实现城市低空目标跟踪的模拟实验并评价。4.撰写论文，总结实验结果并提出未来的改进方向。四、预期成果1.提出一种基于地理信息系统辅助的城市低空目标跟踪方法，该方法具有鲁棒性良好和高精度的特点。2.提升城市低空目标跟踪算法的鲁棒性和多样性。3.寻找城市低空目标跟踪的未来发展方向。5.参考文献1.LiS,FengJ,ShiY,etal.（2018）.MovingTargetDetectionandTrackingBasedonImprovedEnsembleMean-ShiftAlgorithmandKalmanFilter.JournalofSensors.2.WeiY,PanC,GongX,etal.（2019）.DroneDetectionUsingMulti-scaleLocalTextureFeatureandGMDH.IEEEAccess.3.LiuXiangdong,LiYongbo.（2019）.Researchonpedestrianrecognition

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