CPK取25组数据的原因

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1,"1.连续25点没有1点出界；

2.连续35没有1点以上出界；

3.连续100点没有2点以上出界。

相对应的就是需要25组、35组、100组数据。

而他们的置信度分别为：

1.25C0(0.9973)^25=93.46%

2.35C0(0.9973)^35+35C1(0.9973)^34(0.0027)=99.59%

3.100C0(0.9973)^100+100C1(0.9973)^99(0.0027)+100C2(0.9973)^98*(0.0027)^2=99.73%

所以实际上可以看到取25点并不是最理想的，但是取25组是最低要求",,,,,,"控制图介绍：

控制图就是对生产过程的关键质量特性值进行测定、记录、评估并监测过程是否处于控制状态的一种图形方法。根据假设检验的原理构造一种图，用于监测生产过程是否处于控制状态。它是统计质量管理的一种重要手段和工具。

控制图的分析准则：

控制图判断异常的准则有两条：点子出界就判断异常；界内点排列不随机判断异常。

稳态是生产过程追求的目标。那么如何用控制图判断过程是否处于稳态？为此，需要制定判断稳态的准则。

判稳准则：

在点子随机排列的情况下，符合下列各点之一就认为过程处于稳态：

（1）连续25个点子都在控制界限内；

（2）连续35个点子至多1个点子落在控制界限外；

（3）连续100个点子至多2个点子落在控制界限外。在讨论控制图原理时，已经知道点子出界就判断异常，这是判断异常的最基本的一条准则。为了增加控制图使用者的信心，即使对于在控制界限内的点子也要观察其排列是否随机。若界内点排列非随机，则判断异常。

判断异常的准则：

符合下列各点之一就认为过程存在异常因素：

（1）有点子在控制界限外；

（2）连续7点同侧；

（3）连续不少于6点有上升或下降的倾向

（4）连续14相邻点上下交替

（5）同侧连续多3点中有2点以上在在2倍的标准差外区域内出现

（6）同侧连续多5点中有4点以上在在1倍的标准差外区域内出现

（7）任一侧连续8点公布在±1倍标准差外

（8）任一侧连续15点公布在±1倍标准差内"

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2,"除了常见的8项“判异准则”，还有3个“判稳准则”。关于“判稳准则”，可以从《质量工程师手册》中获得。

判稳准则的第一点：在点子随机排列的情况下，连续25个点，界外点数为0，可以判稳。

也就是说，少于25组，有1点越界，按照判异准则，判异是充分的，但没有点越界，判稳则是不可靠的。要可靠的判稳，最起码25个点中没有任何点越界。

此判稳准则也是通过计算概率得到的。

以上，我觉得才是建议25组数据的原",,,,,,

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3,25组获得25个数据点，我们想要用这25个数据点来评价数据是否服从正态分布。在假设检验里，对样本量有个要求，样本越多，判断的有效性越高。随着样本增加，有效性的增加趋缓，所以到达一定数量后再增加是不经济的。我记得拐点好像是20，记得不准了，如果想深入研究的话要看点专业性的书了，慢慢熬吧，希望这个答案令你满意,,,,,,

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,"9、ISO知识大总结

ISO9000有几个主要的特性，概括起来就是“1个精髓和1个中心、2个基本点；3种特性、4个凡事和4大产品、5大模块、6个文件、8项原则”，我把它再简化为“112344568

①、一个精髓：说、写、做一致；②、一个中心：以顾客为中心

③、两个基本点：顾客满意和持续改进；

④、三个特性：适宜性、充分性、有效性

⑤、四个凡事：凡事有人负责、凡事有章可循、凡事有据可查、凡事有人监督。

⑥、四大产品：服务、软件、硬件、流程性材料。

⑦、五大模块：（1个总过程，4个大过程）：

质量管理体系；管理职责；资源管理；产品实现；测量、分析和改进

⑧、六个文件：ISO9000：2000版标准明确提出的6个程序文件必须制订：

文件控制程序、质量记录管理程序、内部审核程序、不合格品控制程序、纠正措施控制程序、预防措施控制程序。

⑨、八项原则：以顾客为中心、领导的作用、全员参与、过程方法、系统管理、持续改进、以事实为依据、与供方互利的关系。",,,,,,

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