预测型改进菱形运动估计算法及其硬件架构实现的开题报告_第1页
预测型改进菱形运动估计算法及其硬件架构实现的开题报告_第2页
预测型改进菱形运动估计算法及其硬件架构实现的开题报告_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

预测型改进菱形运动估计算法及其硬件架构实现的开题报告一、选题背景与意义菱形运动估计是视频编码中的一个重要环节,它的准确度直接影响到编码后的视频质量和压缩率。常用的运动估计算法有全搜索算法、三步搜索算法、快速全搜索算法等。其中,快速全搜索算法是一种快速的算法,它通过大约5%的计算量能达到全搜索算法相同的准确度。该算法已经被应用在许多视频编码标准中,如H.264/AVC、HEVC等。现有的快速全搜索算法在准确度和速度方面已经有了不小的提升,但是在实际应用中还存在一点问题。其一,算法的预测性不够强,尤其是在复杂纹理场景下,生成的预测值偏离实际值的概率较大。其二,由于算法复杂度高,需要大量的计算资源和存储资源,难以在低成本的嵌入式设备上实现。因此,本文拟提出一种改进的菱形运动估计算法,一方面提高算法的预测精度,另一方面在硬件资源有限的情况下,实现高效的硬件架构,使其在多种嵌入式设备上具有广泛的应用价值。二、研究内容本文的研究内容主要包括以下几个方面:1.分析现有菱形运动估计算法的优缺点,探究算法中预测误差的来源及影响因素;2.提出一种改进的菱形运动估计算法,增加算法对预测误差的修正机制,提高算法的预测精度;3.设计一个高效的硬件架构,满足嵌入式设备上的资源限制。其中,硬件架构主要包括算法模块、存储模块、控制模块等;4.在FPGA平台上对硬件架构进行实现,通过实验验证算法的准确度和硬件性能。三、研究方法1.经验总结法。分析和总结现有菱形运动估计算法的优缺点,归纳预测误差的来源和影响因素,为改进算法提供思路和依据。2.理论推导法。通过对算法的原理和数学模型的分析,提出对现有算法的改进方案,并设计相应的预测误差修正机制。3.硬件设计方法。设计一种高效的硬件架构,满足嵌入式设备上的资源限制。其中,采用HLS高层次综合技术实现算法模型,并合理分配存储器和计算资源。4.实验验证法。在FPGA平台上对硬件架构进行实现,并使用公开的视频数据集测试算法的准确度和硬件性能。四、预期成果1.提出一种预测精度更高的菱形运动估计算法,并证明算法具有较好的实用性和鲁棒性。2.设计出一种硬件实现架构,能够有效地降低算法的计算和存储复杂度,适用于嵌入式设备等资源有限的场景。3.通过在FPGA平台上的实现和测试,验证算法的有效性和硬件架构的高效性。五、进度安排第一阶段(完成时间:3个月):1.调研分析菱形运动估计算法的发展历史、现状和存在的问题。2.深入分析现有算法的原理和实现方法。3.对算法中预测误差的来源和影响因素进行研究和分析。第二阶段(完成时间:3个月):1.提出改进算法的思路和方案。2.建立改进算法的数学模型,进行理论推导。3.分析算法的时间复杂度、存储复杂度等性能指标。第三阶段(完成时间:3个月):1.设计出硬件实现架构。2.使用高层次综合工具生成硬件实现模块,重点考虑存储和计算复杂度。3.对设计的硬件实现模块进行验证和测试。第四阶段(完成时间:3

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论