面向云计算的能效优先智能管理策略与技术研究的开题报告

面向云计算的能效优先智能管理策略与技术研究的开题报告一、研究背景与意义随着信息技术的不断发展，云计算已成为现代企业的重要基础设施。然而，云计算对能源和环境的影响日益显著。据预测，到2020年，全球数据中心电力消耗将占到全球总用电量的3%左右，而这一数字到2030年将会增长到5%。因此，采用能效优先的智能管理策略和技术，是云计算绿色发展的必要途径，也是实现低碳经济的重要手段。本研究旨在开展面向云计算的能效优先智能管理策略与技术研究，通过优化数据中心的能源利用效率、提高服务器的利用率和降低IT设备的功耗，实现云计算的绿色发展，促进可持续发展。二、研究内容与方案本研究主要从以下几个方面进行探讨：1.当前云计算的能源利用状况及其带来的环境影响；2.能效优先的智能管理策略和技术的相关原理及实现方式；3.优化数据中心能源利用效率的方法和技术，包括利用虚拟化技术降低服务器数量、采用最优化调度算法降低负载率、利用动态电源管理降低能耗等；4.提高服务器利用率的方法和技术，包括充分利用服务器资源、提高虚拟化效率、采用网格计算等；5.降低IT设备的功耗的方法和技术，包括优化硬件设计和软件编程、利用智能感知技术降低能耗等。三、研究进度和计划本研究预计分为以下几个阶段：1.研究云计算对能源和环境的影响，理清研究思路，制定研究计划；（1个月）2.学习和掌握能效优先的智能管理策略和技术的相关知识，开展对相关论文和文献的梳理和分析；（2个月）3.针对所研究的问题，提出优化数据中心能源利用效率、提高服务器利用率和降低IT设备功耗的方法和技术；（2个月）4.应用所提出的方法和技术，开展案例研究，进行实验验证；（2个月）5.撰写论文并进行论文答辩。（2个月）四、可行性分析本研究所提出的面向云计算的能效优先智能管理策略和技术，具有实际应用意义和操作性，对于优化云计算的能源利用和实现绿色发展具有重要意义。目前，该领域已有一些研究成果，研究资料和数据来源较为充分，本研究的可行性较高。五、参考文献1.范可新,颜敏,张润龙,等.云计算能源环境问题分析与应对策略[J].电网技术,2014,38(1):129-135.2.RajkumarBuyya,SrikumarVenugopal,RajivRanjan.EnergyEfficientManagementofDataCenterResourcesforCloudComputing:AVision,ArchitecturalElements,andOpenChallenges[J].ClusterComputing,2010,13(1):1-15.3.RuiZhang,QiLi,ShaoyuWang,JianYang.EfficientGreenEnergy-EfficientResourceManagementforCloudComputing[J].IEEETransactionsonParallelandDistributedSystems,2014,25(11):2873-2883.4.XiaLi,YingChen,SongGuo,etal.Asurveyonmodelingandoptimizationofenergyconsumptionincloudcomputingsystems[J].TheJournalofSupercomputing,2014,69(3):