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遥感影像匀光算法研究的开题报告开题报告一、选题背景与意义遥感技术具有获取大范围、多角度、高时间分辨率和高空间分辨率的地表信息的能力，已成为地球表层变化研究和资源调查的主要手段之一。然而，由于地表光照和观测条件的复杂性，遥感影像中常常存在照明不均匀的问题，也称为“阴影”问题。这种影响常常会导致遥感影像中信息的失真和遗漏，从而影响后续的数据处理和分析。针对这一问题，目前已有不少针对遥感影像的匀光算法被提出，旨在消除影像中的照明不均匀问题，进而提高信号-噪声比和信息提取效率。然而，各种算法不同的适用范围和优势，如何选取最适合的算法是比较关键的问题之一。因此，本文旨在开展对遥感影像匀光算法的研究，探究其原理和特点，并利用常见的匀光算法实现阴影去除，从而为遥感影像的后续处理和分析提供更为准确、可靠的数据基础。二、研究内容与目标（一）研究内容在本次研究中，主要包括以下几个内容：1.阴影问题分析。分析阴影现象产生的原因及其对遥感影像信息提取和分析的影响，为寻找解决方法提供基础。2.常见遥感影像匀光算法介绍。介绍常见的匀光算法原理、特点和适用范围，从而为算法评价和选择提供帮助。3.遥感影像阴影消除算法研究。选取适合的算法，以常见的匀光算法为例，设计阴影去除的实现步骤和流程，并研究其去除效果和可行性。（二）研究目标本文旨在通过对遥感影像匀光算法的研究，了解和评价常见算法的适用性和优劣，并尝试利用常见的匀光算法实现阴影去除，从而为遥感影像的后续处理和分析提供更为准确、可靠的数据基础。三、研究方法在本次研究中，将采用以下方法：1.文献研究法。对已有相关研究文献进行综述和分析，了解遥感影像匀光算法的原理、优势和不足。2.实验研究法。选取适当的遥感影像数据集，利用常见的匀光算法实现阴影去除，并尝试通过对比分析和定量评价算法的效果，探究影响阴影消除效果的关键因素。3.统计分析法。对实验结果进行统计和分析，寻找特征和规律，并从统计学角度评价算法的可靠性和有效性。四、研究进度安排1.第一阶段（2021年9月-2021年10月）：文献调研和综述，了解遥感影像匀光算法的发展历程、原理和典型算法。2.第二阶段（2021年11月-2022年1月）：算法实现和效果评价，选取适当的遥感影像数据集，利用常见的匀光算法实现阴影去除，并对算法效果进行评价和探究。3.第三阶段（2022年2月-2022年4月）：实验结果分析和总结，对实验结果进行统计和分析，总结并评价各种算法的优劣和适用条件，并提出改进方案和建议。5.参考文献[1]黄彦钦,白天鹏.遥感图像匀光处理算法综述.计算机工程与科学,2013,35(7):25-29.[2]王鸣鹏,马静,刘春明.对几种遥感图像匀光处理算法的评价.遥感技术与应用,2018,33(6):1084-1089.[3]孙加林,黄旭坤.遥感图像阴影去除算法研究进展.遥感技术与应用,2020,35(6):1393-

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