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文档简介
移动业务KPI在线计算系统的研究的开题报告一、选题背景随着移动通信技术的不断发展和普及,移动通信服务已经成为人们生活中必不可少的一部分。这也促进了移动通信运营商的发展,移动通信基础服务成为通信行业的支柱之一。由此,移动通信运营商需要不断提升自身的服务质量,以保持自身在市场的竞争力。在这方面,移动通信业务的关键绩效指标(KPI)是评估服务质量的重要指标。移动业务KPI在线计算系统通过自动计算KPI指标,对评估移动通信服务质量起到重要作用。该系统可以实现所有相关KPI的实时监控,以及在服务出现问题的时候快速发出警报,从而降低了全网业务故障率和提高了服务质量。本项目致力于对如何高效地实现在线KPI计算系统展开研究,并利用各种工具和算法来解决其中复杂的理论问题和技术问题,为解决实际中的应用问题提供解决方案。二、选题意义移动业务KPI在线计算系统是现代移动通信网络服务质量和性能管理的核心工具之一。通过构建该系统,可以全面监控网络中的各种问题,并及时识别问题及其根本原因。通过对各种问题的有效解决,可以实现业务的质量保证,提高客户的满意度,并加强移动通信运营商在市场上的竞争力。此外,该系统也有助于移动通信运营商快速定位问题所在,减少解决问题的时间成本和人力成本,可为运营商带来更高的经济效益。三、研究目标本项目旨在研究移动业务KPI在线计算系统各种技术问题,包括:KPI指标的定义、采集、计算、展示和分析方法、基于数据挖掘的异常检测和问题诊断等方面的技术实现方法。具体的研究目标如下:1、研究移动业务KPI指标的定义和计算方法,包括信令和用户数据的采集、转换和存储以及计算KPI指标的算法研究。2、研究数据可视化和分析方法,包括基于图表和报表的数据可视化、基于可视化的数据分析和问题诊断等。3、研究基于数据挖掘的异常检测方法和问题诊断方法,包括数据挖掘算法的选择和应用、数据特征提取、异常检测、根本原因分析等。4、设计和实现移动业务KPI在线计算系统,满足各种计算和分析需求,包括数据查询、报表和图表展示、KPI监控和告警等。四、研究内容本次研究将主要涉及如下内容:1、移动业务KPI指标的定义和计算方法本部分将研究移动通信网络中常用的KPI指标的定义和计算方法。对于信令和用户数据的采集、转换和存储也将进行深入研究。2、数据可视化和分析方法本部分将研究基于数据可视化和分析方法的KPI指标分析技术,包括基于图表和报表的数据可视化、基于可视化的数据分析和问题诊断等。3、基于数据挖掘的异常检测和问题诊断方法本部分将研究基于数据挖掘的异常检测和问题诊断方法。具体地,我们将关注数据挖掘算法的选择和应用、数据特征提取、异常检测、根本原因分析和问题的自动诊断等。4、移动业务KPI在线计算系统设计与实现本部分将设计和实现基于以上研究内容的在线KPI计算系统。该系统将实现数据查询和KPI指标的可视化展示、各种KPI指标的计算和分析、KPI监控和告警等功能。五、研究方法本研究将采用实证分析和设计研究相结合的方法。对于KPI指标的定义和计算方法,我们将利用数据收集、处理和统计分析方法。对于数据可视化和分析方法,我们将使用数据可视化技术和基于统计模型的分析方法。对于基于数据挖掘的异常检测和问题诊断方法,我们将运用数据挖掘和机器学习技术来
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