缺失及随机数据的DEA方法研究的开题报告

缺失及随机数据的DEA方法研究的开题报告一、研究背景及意义随着数据科学的快速发展，DEA（DataEnvelopmentAnalysis）方法在经济学、管理学、工程学、医疗管理等领域中应用越来越广泛。然而在实际应用中，我们往往会面对缺失数据和随机误差的问题，因此对于如何处理这类数据的问题需要进行深入研究。随机误差指的是源于数据收集过程的随机扰动，缺失数据则指的是在数据矩阵中存在的空白值。这两种情况都会导致标准DEA模型无法直接应用。本研究旨在探讨如何在DEA模型中处理缺失数据和随机误差，提出一种基于Bootstrap方法的DEA模型，并运用其研究实际数据，从而在实践中增强DEA模型的应用效果，帮助决策者更加准确地评估、比较不同单位或决策方案的效率。二、研究内容及方法1.研究内容（1）分析缺失数据和随机误差对DEA模型的影响。（2）探究在DEA模型中如何处理缺失数据和随机误差。（3）提出一种基于Bootstrap方法的DEA模型，并进行模型检验。（4）运用所提出的DEA模型研究实际数据，分析其效果。2.研究方法（1）文献综述法：对DEA方法及其扩展中关于处理缺失数据和随机误差的相关研究进行综述。（2）实证分析法：对所提出的基于Bootstrap方法的DEA模型进行实证分析，检验其有效性，并将其应用于实际数据中。（3）统计分析法：对实际数据的DEA模型结果进行统计分析，比较不同单位或决策方案的效率。三、研究预期成果（1）对比分析不同的缺失数据和随机误差处理方法，并提出一种基于Bootstrap方法的DEA模型。（2）在实际数据中运用所提出的模型，分析其效果，并对不同单位或决策方案的效率进行比较分析。（3）增强DEA方法的应用效果，提升其决策支持能力。四、研究计划及时间安排1.研究内容与目标的具体落实情况（1）2022年1-2月：文献综述，分析缺失数据和随机误差对DEA模型的影响。（2）2022年3-4月：提出一种基于Bootstrap方法的DEA模型，并进行模型检验。（3）2022年5-9月：运用所提出的DEA模型研究实际数据，分析其效果。（4）2022年10月：对实际数据的DEA模型结果进行统计分析，比较不同单位或决策方案的效率。2.预期完成时间2022年10月。3.科研经费预算研究所需的经费包括文献检索费用、实验用品费、实验外场调查费、资料处理费等。总经费预算约为10万元。五、论文章节安排及主要内容第一章绪论（1）研究背景和意义（2）国内外研究现状和进展（3）研究目标和内容（4）研究方法和框架（5）论文框架安排第二章DEA方法及扩展（1）DEA简介（2）DEA模型（3）DEA模型的扩展第三章处理缺失数据和随机误差的DEA方法（1）数据缺失问题（2）随机误差问题（3）社会福利函数（4）处理缺失数据的DEA方法（5）处理随机误差的DEA方法第四章基于Bootstrap方法的DEA模型（1）Bootstrap方法概述（2）基于Bootstrap方法的DEA模型（3）模型检验第五章实证分析（1）数据来源及说明（