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文档简介
Chapter1—气象资料及其表达办法Chapter2—选择最大信息的预报因子Chapter3—气候稳定性检查Chapter4-气候趋势分析Chapter5—一元线性回归Chapter6-多元线性回归Chapter7-逐步回归 2、突变可分为:均值突变、变率突变、趋势突变.3、气候统计诊疗分析与天气统计诊疗分析的不同点是研究对象不同,一种是(气候特性),一种是(天气特性)。相似点是数据资料都必须是(长时间) )需要对结论进行一系列的推断,分析结论的可信程度以及与否为因果关系A统计分析 B统计诊疗 )〈多选〉ABC对数值模拟成果与实际变化状况之间的差别进行统计诊疗,为改善模式提供线索和6、对天气、气候现象进行统计诊疗分析,普通分为四步。首先 );另首先 );再次 );最后 A科学综合和诊疗 B选择诊疗办法;C资料预解决;D收集资料 A建立统计模型 B统计检查 C预测结论 D收集资料8、统计预测模型在运用大量 )观察资料对气候系统内部或与其它变量之间关系变化规律及特性分析基础上建立的,用于对()状态进行预计.在这一预测过程中,假设气候变化的成因和物理机制最少在()期间与()期间一致;气候系统保持稳定.A过去 B将来 C预测 D观察941、(),例如:夏季降水量,8高温日数、暴雨日数;2、(),普通为从某些统计上明显有关的预报因子群提取的有效信息;3、(),根据数据性质、预测对象和预测因子特点,选择适宜的统计预测模型;4(),A预测技术 B预测根据 C预测成果 D预测对象10、气象统计研究对象能够划分为()、多要素气象资料。例如:19507份高温日数,属于()708()A单要素 B多要素11、根据预报(或预测、预估)对象的时间尺度能够进行以下划分:1、(),不大102、(),10—303、(),月、季、年;4、(),年代际或更长。A天气预报 B延伸期预测 C气候预测 D气候变化预估12、()是要素总体数学盼望的一种预计,反映了该要素的平均(气候)状况;()是将变量值按大小次序排列,处在中间位置的那个数,表征变量的中心趋势;()是要素(A平均值 B中位数 C众数 D累积频率13、观察序列为(1,3,3,3,5,6,7,8,9),平均值是 ),中位数 ),众数是 A B C D14、观察序列为(1,3,3,3,5,6,7,8,18),平均值是 ),中位数 ),众数是 A B C D1512(原则差)1。75,11。09。 )月份气温变化幅度较大;就12月 A甲 B乙 C D16、累积频率是变量不大于某上限的次数与总次数之比。观察序列为5,6,7,8,9).上限为4的累积频率为 )/9,上限为7的累积频率为 A B C D17、()是指统计分析对象的全体。()是指总体中的一部分.气象上的总体指无限总体,一组气象资料就是无限总体的()。1950-南京地区夏季降水量这组气象观察资料属于().()的特性是客观存在的,不是随机变量.()的特性随所取的样本而A总体 B样本()是事件的总体特性;()是事件的样本值.A概率 B频率水平的无单位的变量.气象观察数据原则化后的平均值是(),均方差是().A B C20、研究某一区域时,若区域中m个站气象要素变化含有较好的一致性,能够把这一区域当作一种点来研究.可使用()法,选用最具代表性的站;或使用()mA区域平均 B代表站21、nAnA次,则事件AP(AnA/nnP(A)稳定靠近某个常数,这就是().概率描述的是总体特性,而() 概率 B频率 C事件22、布袋中有4个球,分别标有A、B、C、D。从布袋中拿出1个球。拿到的球有()2),总共有()种可能。从布袋中拿出2个球(不考虑先后次序),总共有()种可能。A B6;C8;D230.03。5();最少有一次冰雹的概率为()(多选)。D、1-C50×0.030×0.975=0.1413;数学函数体现的关系称为();统计上的互有关联称为()。A拟定性关系 B非拟定性关系25、统计分析中用有关系数度量各现象( 26、有关系数r的绝对值越(),表达两变量之间关系越亲密。r越靠近1。0,()有关越明显;r1.0,()有关越明显。A小 B大;C正 D负27n)才有统计意义.当样A B20;C D值进行检查,检查办法有()t是变量稳定与否的重要测度。基于方差的检查办法有()和F检查. χ2检查 Bu检查 Ct检查 DF检查 A气候时间序列;BCDE30xintixixiti之间的一元线性回归方程:。其中,为回归方程计算值,a(),b()回归系n()和观察值(xi)的误差平方和达成最小,可采用()ab.系数b)。bt()()趋势.rtixi.rx判断变化趋势的程度与否明显,就要对()进行明显性检查。A回归系数 B回归常数 C最小二乘法D变量x随时间的趋势倾向 E下降;F上升;H有关系数 ),表达一元线性回归的 ),表达多元线性回归的是 )32y报。()办法就是选择这种最优的回归方程。普通分为三种方案:逐步剔除方案,逐步子的方案是,()y因子中方差奉献最大者,经统计检查是明显的,进入回归方程,这种方案是().将因子一逐个检查,将方差奉献变为不明显的因子剔除。这种方案是()。ABCDx的趋势倾向.当b>0阐明随时间的增加,变量x是呈 (上升或下降)趋势;当b<0,则变量x是呈上升或下降)趋势。b值的大小反映了上升或下降的速率,b的绝对值越 0,均方差为1 答:1)拟定预报量并选择恰当的因子答:1)2)3)三次样条函数答:当存在三个以上变量互相影响时,如(x1,x2,yx1(x2)x2(x1)与y必要性是:各类统计预报模型和统计检查办法(F\t\u\x检查)规定资料是符合正态分首先对总体的参数或分布形式做出一种假设,然后运用样本信息来判断这个假设与否合理。原理是运用“小概率事件在一次实验中几乎是不发生的"来接受假设或者否认假设,),Ba1缺点:abycy(1)有关分析中,变量x变量y处在平等的地位;回归分析中,变量y称为因变量,处在被解释的
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