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文档简介

数据挖掘预处理By何博威Clementine基本操作1.读入数据2.查看数据3.简单分析数据4.对数据的操作–

Sample,Balance,Aggregate,Sort,Merge,Append,Di

e对属性的处理Type,Filter,Dervive统计图的生成Plot,Distribution,Histogram示例建立流–选中的为数据导入模块

Type模块，查看以及修改属性项的类别和值域

数据审查模块，可以显示数据的一些基本信息在quality选项中，我们可以设置检测缺失值离群值和极值

由于churn是类型节点中定义的唯一目标字段，系统会自动将其用作交叠字段

点击Quality选项，我们可以看见每个属性是否有极值、离群值和缺失值

对于缺失值的处理，我们可以选择使用一定的算法或自己定义表达式或者产生随机数等方法这里，我们可以生成超节点来处理缺失值生成超节点超节点是由这些节点组成的可以进一步进行离群值和特征值的筛选数据地址/s/1zMmty数据介绍1.csv，校园区域用户语音交往记录

(u_id,ou_id,count,time),14,762,483条记录任务：1.统计通话记录中有很多条记录的通话次数为空的填充为0，并输出这些记录2.因为通话是具有双向性的（A给B电话与B给A打电话是相同的），对表1进行处理，消除所有冗余记录,i.e:<a,b,x,y>,<b,a,x,y>这样的一对就是冗余的，只要保留一个3.统计表中出

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