基于智能手机的人体动作识别关键技术研究开题报告

基于智能手机的人体动作识别关键技术研究开题报告一、选题背景及意义随着智能手机普及率的不断提高，人们对于手机的要求也越来越高。除了基本的通讯功能，智能手机还能够提供丰富的功能，如照相、录像、定位、办公等。随着越来越多的人开始使用智能手机，手机的功能和应用也不断增加，其中人体动作识别技术在这些应用领域中起到了重要的作用。而如何在智能手机上实现高效、准确的人体动作识别，成为当前研究的热点之一。本研究通过对基于智能手机的人体动作识别关键技术的研究，旨在探索如何在智能手机上实现高效、准确的人体动作识别，为智能手机的功能开拓新的应用领域，提升智能手机的智能化程度，满足人们在不同场景下的需求，具有重要的理论和实践意义。二、研究内容1.研究智能手机上的人体动作识别技术的发展现状通过对当前智能手机上的人体动作识别关键技术以及相关研究领域进行调研，了解人体动作识别的发展历程，掌握当前研究的进展和不足，为本研究的开展提供理论基础。2.建立动作识别模型在理解人体动作识别技术原理的基础上，选择恰当的算法和模型，建立适用于智能手机上的动作识别模型，实现对人体动作的识别。3.设计实验方案和数据采集制定完整的实验方案，包括数据采集、实验指标设计、实验环境和实验过程。根据实验结果，进一步分析和优化模型。4.实现动作识别系统基于已建立的动作识别模型，开发出对人体动作具有识别能力的软件系统，并在智能手机上进行测试和验证。三、预期成果1.研究智能手机上的人体动作识别技术的发展现状，为接下来的研究提供理论基础和指导。2.建立智能手机上的动作识别模型，实现对人体动作的准确识别。3.设计完整的实验方案和数据采集，验证模型的准确性和可靠性。4.基于已建立的动作识别模型，开发出具有识别能力的软件系统，并在智能手机上进行测试和验证。四、研究方法1.文献调研法：对当前智能手机上的人体动作识别关键技术和相关领域进行文献调研，了解人体动作识别技术的发展历程和现状。2.算法分析法：针对智能手机的运算能力、内存和存储等限制，分析并选择合适的算法。3.实验研究法：以实验为基础，构建人体动作识别模型，并在实验环境中进行数据采集和分析，验证模型的准确性和可靠性。五、项目进度安排1.第一阶段（1-3周）：调研智能手机上的人体动作识别技术的现状和发展趋势，确定研究目标和方向。2.第二阶段（4-6周）：分析、评估、选择符合智能手机运算能力和存储能力的动作识别算法。3.第三阶段（7-9周）：建立动作识别模型，设计实验方案和数据采集。4.第四阶段（10-12周）：实现动作识别系统，并在智能手机上进行测试和验证。5.第五阶段（13-14周）：分析数据和结果，并进行性能优化和改进。6.第六阶段（15-16周）：完成论文的汇总、修订和撰写。六、参考文献[1]李俊,林莉萍.基于Android平台的智能手机人体动作检测研究[J].华东理工大学学报(自然科学版),2012(3):406-411.[2]罗磊,陈娇,徐海燕.基于智能手机的人体动作识别技术研究综述[J].电子测量技术,2016(4):1-5.[3]SmithAM,OmlinX,DanielssonA,etal.Accurateandefficientbody-worngesturerecognitionusingaccelerometersandgyroscopes