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基于数据挖掘的商务智能技术研究与实现的开题报告一、研究背景商务智能（BusinessIntelligence，BI）是指利用数据仓库、数据挖掘、数据分析等技术，以及智能化的商务决策支持系统，帮助企业管理人员快速、准确地获得所需信息，提升决策水平和业务流程效率的一种技术和理念。随着信息化程度的提高，数据挖掘技术逐渐成为商务智能的重要组成部分，被广泛应用于企业商业智能分析、客户关系管理、营销策略制定等领域。但是，现有的商务智能技术往往面临着数据质量不高、数据处理效率低、模型准确度不高等一系列问题，难以满足企业对商业智能的高水平要求。因此，急需研究一种基于数据挖掘的商务智能技术，提高商业智能的质量和效率。二、研究内容本研究旨在研究基于数据挖掘技术的商务智能技术，主要包括以下内容：1.数据挖掘技术在商务智能中的应用分析数据挖掘技术在商业智能领域中的重要性，介绍如何利用数据挖掘技术来开发商务智能应用。2.商务智能系统实现技术结合数据挖掘技术，设计和开发商务智能系统，包括系统架构、数据仓库的设计和维护、数据挖掘技术的应用、商务报告的生成和展示等。3.商务智能技术案例分析通过实际案例研究，探究商务智能技术在实际应用中的优缺点和应用场景，进一步优化商务智能技术应用策略。三、研究方法本研究将采用深度访谈、问卷调查、案例研究等方法，主要包括以下两个方面：1.总结分析商务智能应用中存在的问题和挑战通过对企业利用商业智能进行数据分析的情况进行深度访谈和问卷调查，总结分析商业智能在应用过程中遇到的问题和挑战。2.实践案例分析结合企业实际数据，利用数据挖掘技术，设计和开发商务智能系统，并对实践案例进行深入分析，总结经验教训，为其提供改进和优化建议。四、研究意义本研究的意义主要包括：1.为企业提供商务智能技术开发和实施方案本研究基于深度访谈和实际案例开展，对企业的商务智能应用提供参考和指导，为企业提供技术实践建议，推动企业的数字化转型。2.促进数据挖掘技术在商业智能中的应用本研究通过探讨商业智能应用中的问题和挑战，提出了数据挖掘技术在商业智能应用中的解决方案并进行了实践验证，有助于推动数据挖掘技术在商业智能领域的发展。3.为相关研究提供参考本研究的实践和案例分析，可为相关研究的开展提供借鉴和参考，对促进商业智能领域的研究和发展具有重要的参考意义。五、研究计划本研究从2021年6月开始，计划研究时间为9个月。具体研究计划如下：第1-2个月：文献调研，对商务智能和数据挖掘技术进行梳理归纳，明确研究目标和方向。第3-4个月：深度访谈和问卷调查，了解企业在商业智能应用中的真实需求和存在问题。第5-7个月：商务智能系统设计和开发，利用数据挖掘技术，设计和开发商业智能系统，通过

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