东财《数据挖掘概论》单元作业二答卷_第1页
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东财《数据挖掘概论》单元作业二试卷总分:100得分:100一、单选题(共10道试题,共50分)1.以下选项中，属于监督的离散化技术的是（）。A.直方图分析B.分箱C.决策树分析D.K-means答案:C2.规范化、数据离散化和概念分层产生都是某种形式的（）。A.数据清理B.数据集成C.数据删除D.数据变换答案:D3.（）可以通过如聚集、删除冗余特征或聚类来降低数据的规模。A.数据集成B.数据归约C.数据变换D.数据清理答案:B4.提升度的值小于1，表明两个项之间的相关关系为（）。A.正相关B.置信度C.不相关D.不确定答案:B5.下面购物篮能够提取的3-项集的最大数量是（）ID购买项1牛奶，啤酒，尿布2面包，黄油，牛奶3牛奶，尿布，饼干4面包，黄油，饼干5啤酒，饼干，尿布6牛奶，尿布，面包，黄油7面包，黄油，尿布8啤酒，尿布9牛奶，尿布，面包，黄油10啤酒，饼干。A.1B.2C.3D.4答案:C6.Kulc度量的值越（），A和B的联系越紧密。A.大B.小C.不变D.零答案:A7.Apriori算法使用一种称为逐层搜索的迭代方法，其中k项集用于探索（）项集。A.kB.k+1C.k+2D.k-1答案:B8.设X={1，2，3，4}是频繁项集，则可由X产生（）个关联规则。A.12B.13C.14D.16答案:C9.如果使用神经网络后向传播算法进行分类挖掘，对训练元组中每个属性的输入值进行（），将有助于加快学习阶段的速度。A.光滑B.属性构造C.聚集D.规范化答案:D10.数据变换策略中，把属性数据按比例缩放，使之落入一个特定的小区间的策略称为（）。A.光滑B.属性构造C.聚集D.规范化答案:D二、多选题(共5道试题,共25分)11.以下属于频繁项集挖掘方法的有（）。A.Apriori算法B.频繁模式增长C.聚类D.分类答案:AB12.在以下的模式评估度量中属于零不变度量的有（）。A.提升度B.全置信度C.最大置信度D.余弦答案:BCD13.关联规则的基本框架有（）。A.支持度B.提升度C.置信度D.卡方分析答案:AC14.PCA可以用于有序和无序的属性，并且可以更好地处理（）数据。A.密集B.高维C.倾斜D.稀疏答案:CD15.数据清理通过（）来“清理”数据。A.识别或删除离群点B.光滑噪声数据C.忽略缺失的值D.解决不一致性来答案:ABD三、判断题(共5道试题,共25分)16.通过为找候选项集划分数据可以提高Apriori算法的效率。（）答案:正确17.离散化不能用来处理噪声。（）答案:错误18.维归约和数量归约也可以看作是某种形式的数据压缩。（）答案:正确19.关联

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