资产评估zip统计学第一章导论2012

2023/11/30

BY统计学课程组1

统计学张广玉统计与数学学院·统计学系2023/11/30

BY统计学课程组2热烈欢迎同学们来学《统计学》合作愉快！2023/11/30

BY统计学课程组3《统计学》教材《统计学》STATISTICS向书坚、张学毅主编中国统计出版社2010-06

2023/11/30

BY统计学课程组4《统计学》的教学内容第一章导论第二章统计数据的收集、整理与显示第三章数据分布特征的描述第四章概率分布与抽样*第五章参数估计与假设检验第六章

非参数统计**第七章方差分析*第八章相关与回归分析*第九章时间序列分析与预测*第十章统计指数*第十一章

综合评价方法**

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BY统计学课程组5

课程说明

课程名称：《统计学》

先修课程：微积分

线性代数

概率论与数理统计

2023/11/30

BY统计学课程组6主要参考书目(1)1.《统计学》，贾俊平，清华大学出版社，Springer2006年第二版。2.《统计学基本概念与方法》，吴喜之等译，高等教育出版社，Springer2003年版。3.《统计学》，贾俊平、何晓群、金勇进，中国人民大学出版社，2009年第四版。2023/11/30

BY统计学课程组7主要参考书目(2)4.《统计思想》[美]J.L.福尔克斯，上海翻译出版公司，1987年版。5.《以Excel为决策工具的商务统计（StatisticsforManagersUsingMicrosoftExcel)》(5thEdition)，[美]戴维M.莱文等著，机械工业出版社，2009-052023/11/30

BY统计学课程组8学习进步！快乐每一天！教师：张广玉

E-mail：课件下载：预祝大家2023/11/30

BY统计学课程组9第一章导论2023/11/30

BY统计学课程组10第一章导论第一节什么是统计学第二节统计学的产生与发展第三节统计学的分科及与其他学科的关系第四节统计学中的几个基本概念本章小结2023/11/30

BY统计学课程组11学习目的通过本章的学习，理解统计学是一门方法论学科，了解统计数据的基本类型、统计学的发展历史，以及统计学中的几个基本概念。2023/11/30

BY统计学课程组12本章重点和难点本章重点是理解统计学的含义、统计数据的基本类型、统计学的性质、统计总体与样本、标志与标志表现、统计指标与指标体系、变量和变量值。本章难点在于理解统计学的性质，总体与总体单位、标志与统计指标之间的关系。2023/11/30

BY统计学课程组131953.7.1～601938035人1964.7.1～723070269人1982.7.1～1031882511人1990.7.1～1160017381人2000.11.1～129533万人2010.11.1～1339724852人人口?中国进行了几次人口普查？2023/11/30

BY统计学课程组14人口平均预期寿命

中国：2000年71.4岁其中男性69.63岁，女性为73.33岁

世界：2000年为66岁发达国家和地区为76岁，发展中国家和地区为64岁其中：日本81岁瑞士79岁德国78岁澳大利亚79岁加拿大79岁美国78岁

2023/11/30

BY统计学课程组15中国婴儿性别比的资料1982年108.5:1001990年111.3:1001995年115.6:1002000年116.86:1002004年121.2:1002023/11/30

BY统计学课程组161．这些数据是不是统计数据？2．数据是如何得的？3．通过这些数据能够给我们以什么启示？

试根据上述报道回答以下问题：2023/11/30

BY统计学课程组17第一节什么是统计学这么多细菌!怪不得……2010年华中师大一附中600分以上人数达406人——今年学生们考上名牌大学的真不少哇!!!统计无处不在2023/11/30

BY统计学课程组181.1.1统计与统计学的含义

——对统计的三种解释1.统计工作

:是人们对客观事物数量方面进行调查研究的认识活动，包括数据资料的收集、整理和分析。2.统计资料:是统计工作的成果，包括调查得到的经过整理具有信息价值的各种统计数据、图表和文字资料。3.统计学:是一门收集、整理和分析统计数据的方法论科学，其目的是探索数据的内在数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。2023/11/30

BY统计学课程组19Statistics的其他定义statistics:

thescienceofcollecting,analyzing,presenting,andinterpretingdata.

Copyright1994-2000EncyclopaediaBritannica,Inc.(不列颠百科全书)2023/11/30

BY统计学课程组20统计学的其他定义1.数据搜集：取得数据2.数据分析：分析数据3.数据表述：图表展示数据4.解释数据：说明结果统计学：收集、分析、表述和解释数据的科学2023/11/30

BY统计学课程组21统计研究的过程收集数据(取得数据)整理数据(处理数据)解释数据(结果说明)分析数据(研究数据)实际问题2023/11/30

BY统计学课程组221.1.2统计学与统计数据统计学是由一套收集和处理统计数据的方法所组成，这些方法来源于对统计数据的研究，目的也在于对统计数据的研究。统计数据不用统计方法去分析也仅仅是一堆数据而己，无法得出任何有益的结论。统计学的任务就在于运用统计方法对统计数据进行深入研究，剔除偶然性产生的影响，透过事物的表象，探索事物的本质特征和数量规律。2023/11/30

BY统计学课程组231.2.1分类数据、顺序数据、数值型数据1.2.2观测数据和实验数据1.2.3截面数据、时间序列数据和混合数据

1.1.3统计数据的基本类型

2023/11/30

BY统计学课程组24统计数据的基本类型按计量尺度分类的数据顺序的数据数值型数据按被描述现象与时间的关系截面的数据时序的数据按收集方法观察的数据试验的数据混合数据2023/11/30

BY统计学课程组25关于计量尺度统计数据是对客观现象进行计量的结果，这就涉及到计量尺度的问题。对于不同的现象我们能够进行不同的计量或测度。根据计量学的分类方法，按照计量的精确程度由低级到高级、由粗略到精细，计量尺度分为四个层次：定类尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度。采用不同的计量尺度可以得到不同类型的数据，而不同类型的数据又适用不同的统计分析方法。2023/11/30

BY统计学课程组26关于计量尺度(2)1.定类尺度(Nominalscale)，又称类别尺度、名义尺度——只能按照事物的某种属性对其进行平行的分类或分组。具有“＝”和“≠”的数学性质。2.定序尺度(Ordinalscale)，又称顺序尺度——对事物之间等级差或顺序差别进行测度的计量尺度。另外具有＞和＜的数学性质。2023/11/30

BY统计学课程组27关于计量尺度（3）3.定距尺度(Intervalscale)，又称间隔尺度——对事物类别或次序之间间距进行测度的计量尺度。通常使用自然或度量衡单位进行测度。另外具有“＋”和“－”的数学性质。4.定比尺度(Ratioscale)，又称比率尺度。它与定距尺度属于同一层次，但是它要求有一个绝对固定的“零点”，这是与定距尺度的唯一区别。其计量结果通常都大于0。另外具有“×”和“÷”的数学性质。2023/11/30

BY统计学课程组28（1）分类数据是只能归于某一类别的非数字型数据。如，人的性别：男和女；产品类别：食品、衣着、家电等；（2）顺序数据是只能归于某一顺序类别的非数字型数据。如产品的质量等级：一等品、二等品等；1.按照计量尺度2023/11/30

BY统计学课程组29（3）数值型数据是按数量尺度测量的数据。一般可直接进行加减乘除运算，且使用自然、物理、货币等单位计量。

分类数据和顺序数据说明是事物的品质特征-----品质数据或定性数据；数值型数据是说明事物的数量特征----定量数据1.按照计量尺度（2）2023/11/30

BY统计学课程组30（1）观测数据：通过调查或观察而收集到的统计数据。如有关社会经济数据均为观测数据。（2）试验数据：在试验中，利用监控手段，通过控制试验对象而收集到的统计数据。如对医药疗效试验数据；生物成长的试验数据等。

注意：观测数据一般不能再生，只能通过观察得到；大多数试验数据来源于科学实验一般可以重复取得。2.按数据的收集方法2023/11/30

BY统计学课程组313.按被描述的对象和时间的关系

（1）截面数据

——在相同或近似相同的时间点上收集的数据；

——描述多个现象在某一时刻的变化情况；

——比如，2003年我国各地区的国内生产总值数据。（2）时序数据

——在不同时间上收集到的数据；

——描述一个现象随时间变化的情况；

——比如，1996年至2003年国内生产总值数据。（3）混合数据

——在数据集中含有时间序列和截面数据成分的数据；

——描述多个现象随时间变化的情况；

——比如，1996年到2003年我国各地区的国内生产总值数据。2023/11/30

BY统计学课程组321.1.4统计学的性质

1．统计学研究的对象是客观现象的数量方面。2．统计学研究的是群体现象的数量特征与规律性。3．统计学是一门方法论的科学。2023/11/30

BY统计学课程组33看看美丽的风光再进入第二节吧……2023/11/30

BY统计学课程组34第二节统计学的产生与发展

古典统计学时期(17世纪中叶至18世纪中叶)

近代统计学时期(18世纪末到19世纪末)

现代统计学时期(20世纪初迄至今日)2023/11/30

BY统计学课程组351.2.1古典统计学时期

代表学派、代表人物与代表作品(1)

(一)国势学派

:又称记述学派，产生于17～18世纪的德国。代表人物与代表作品:

康令(H．Coning,1606~1681)《欧洲最近国势学》

阿亨瓦尔(G．Achenwall,1719-1772)《欧洲各国国势学概论》2023/11/30

BY统计学课程组361.2.1古典统计学时期

代表学派、代表人物与代表作品(2)(二)政治算术学派:产生于17世纪中叶的英国。代表人物与代表作品:

威廉·配第(WilliamPatty,1623~1687)《政治算术》(1676年)

约翰·格朗特(JohnGraunt,1620~1674)《对死亡表的自然观察和政治观察》(1662)2023/11/30

BY统计学课程组371.2.2近代统计学时期（1）

(一)数理统计学派奠基人是比利时物理学家和统计学家凯特勒(A.Quetelet,1796~1874)，代表作有《论人类》、《概率论书简》和《社会物理学》等。(二)社会统计学派由德国大学教授克尼斯(K.G.A.Knies，1821～1898)首创，主要代表人物为恩格尔(C.L.E.Engel，1821～1896)和梅尔(G.V.Mayr，1841～1925)等人。2023/11/30

BY统计学课程组381.2.3现代统计学时期（2）

20世纪30年代，费暄(R.A.Fisher,1890~1962)的推断统计学促使数理统计进入现代范畴,代表著作包括《供研究人员使用的统计方法》（1925）、《试验设计》（1955）、《统计方法与统计推断》（1956）等。是现代推断统计学的重要贡献者之一。现代推断统计学的另一重要贡献者是英国统计学家哥塞特（W.S.Gosset，1876~1937）。1908年首次以“学生(Student)”为笔名，在《生物计量学》杂志上发表了“平均数的概率误差”，提供了“t检验”的基础，具有里程碑的意义。有人推崇为推断统计的先驱者。2023/11/30

BY统计学课程组391.2.3现代统计学时期（3）内曼（J·Neyman）和E·皮尔逊（E·Pearson）是继费暄之后杰出的统计学家。他们二人经过多年的合作，共同完善了现代统计学的核心内容——区间估计和假设检验的理论。随着计算机在统计中的应用，由J.威夏特(J.Wishart)、H.赫特林（H.Hotelling）等人发展起来的“多元统计”又重新活跃起来了。20世纪50年代以来，稳健统计、时间序列、抽样理论、统计诊断、探索性分析、贝叶斯统计等都取得了重要进展。2023/11/30

BY统计学课程组40历史上著名的统计学家JacobBernoulli(伯努利)(1654-1705)EdmondHalley(哈雷)(1656-1742)DeMoivre(棣莫弗)(1667-1754)ThomasBayes(贝叶斯)(1702-1761)LeonhardEuler(欧拉)(1707-1783)PierreSimonLaplace(拉普拉斯)(1749-1827)AdrienMarieLegendre(勒让德)(1752-1833)ThomasRobertMalthus(马尔萨斯)(1766-1834)PierreSimonLaplaceFrancisGaltonJamesBernoulliAbrahamdeMoivreWilliamS.Gosset2023/11/30

BY统计学课程组41历史上著名的统计学家FriedrichGauss(高斯)(1777-1855)JohannGregorMendel(孟德尔)(1822-1884)KarlPearson(皮尔逊)(1857-1936)RonaldAylmerFisher(费希尔)(1890-1962),JerzyNeyman（奈曼）(1894-1981)EgonSharpePearson(皮尔逊)(1895-1980)WilliamFeller(费勒)(1906-1970).FriedrichGaussEgonS.PearsonRonaldA.FisherKarlPearsonJerzyNeyman2023/11/30

BY统计学课程组42第三节统计学的分科及与其他学科的关系

统计学的分科按统计方法的构成按统计方法研究和应用描述统计学推断统计学理论统计学应用统计学2023/11/30

BY统计学课程组43(一)描述统计学和推断统计学

1.描述统计学(DescriptiveStatistics)研究如何取得反映客观现象的数据，并通过图表形式对所收集的数据进行加工处理和显示，进而通过综合、概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征。

☆

主要内容

----统计数据的收集方法

----数据的加工处理方法

----数据的显示方法

----数据分布特征的概括与分析方法等。

☆

目的

——描述数据特征

——找出数据的基本规律2023/11/30

BY统计学课程组442.推断统计学(InferentialStatistics)则是研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的统计学分支，它是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量特征作出以概率形式表述的推断。

统计方方法描述统计学推断统计学统计学的基础现代统计学的主要内容2023/11/30

BY统计学课程组45推断统计学

(inferentialstatistics)内容参数估计假设检验目的对总体特征作出推断样本总体2023/11/30

BY统计学课程组46描述统计与推断统计的关系反映客观现象的数据总体内在的数量规律性推断统计（利用样本信息和概率论对总体的数量特征进行估计和检验等）概率论（包括分布理论、大数定律和中心极限定理等）描述统计（统计数据的搜集、整理、显示和分析等）总体数据样本数据2023/11/30

BY统计学课程组47(二)理论统计学和应用统计学

1.理论统计学(TheoreticalStatistics)是指统计学的数学原理，它主要研究统计学的一般理论和统计方法的数学理论。

——从事统计理论和方法研究的人员需要有坚实的数学基础。

——由于概率论是统计推断的数学和理论基础，因而广义地讲统计学也应该包括概率论在内。

2023/11/30

BY统计学课程组482.应用统计学(AppliedStatistics)则是研究如何应用统计方法去解决实际问题.——由于在自然科学及社会科学研究领域中，都需要通过数据分析来解决实际问题，因而，统计方法的应用几乎扩展到了所有的科学研究领域。

——应用统计学的不同分支所应用的基本统计方法都是一样的，即都是描述统计和推断统计的主要方法。但由于各应用领域都有其特殊性，统计方法在应用中又形成了一些不同的特点。

2023/11/30

BY统计学课程组49

统计的应用领域举出一个统计没有用途的领域名称比举出一个统计作为其组成部分的领域名称要困难得多。

RobertJohnson2023/11/30

BY统计学课程组50统计的应用领域统计学经济学管理学医学工程学社会学…2023/11/30

BY统计学课程组51统计的应用领域（1）actuarialwork

(精算)

agriculture

(农业)animalscience

(动物学)

anthropology

(人类学)archaeology

(考古学)

auditing

(审计学)crystallography

(晶体学)

demography

(人口统计学)dentistry(牙医学)

ecology

(生态学)econometrics(经济计量学)

education(教育学)electionforecastingandprojection

(选举预测和策划)engineering(工程)

epidemiology(流行病学)finance

(金融)fisheriesresearch

(水产渔业研究)gambling(赌博)

genetics

(遗传学)geography

(地理学)

geology

(地质学)historicalresearch

(历史研究)

humangenetics

(人类遗传学)2023/11/30

BY统计学课程组52统计的应用领域（2）hydrology

(水文学)

Industry

(工业)linguistics

(语言学)

literature(文学)manpowerplanning

(劳动力计划)managementscience

(管理科学)marketing(市场营销学)

medicaldiagnosis

(医学诊断)meteorology(气象学)

militaryscience

(军事科学)nuclearmaterialsafeguards

(核材料安全管理)ophthalmology(眼科学)

pharmaceutics

(制药学)physics(物理学)

politicalscience

(政治学)psychology

(心理学)

psychophysics

(心理物理学)qualitycontrol

(质量控制)

religiousstudies

(宗教研究)sociology

(社会学)

surveysampling

(调查抽样)taxonomy(分类学)

weathermodification

(气象改善)2023/11/30

BY统计学课程组53关于统计的应用

著名学者马寅初曾说过：学者不能离开统计而研究；政治家不能离开统计而施政；企业家不能离开统计而执业。●企业发展战略●产品质量管理●市场研究●财务分析●经济预测●人力资源管理2023/11/30

BY统计学课程组54统计能为你做什么？

1.统计帮助你分析数据—结论性的东西（统计规律）是来自对数据的分析

首先，学习统计，可以让你看懂数据

其次，更重要的是，统计能提供一套分析数据的统计方法

第三，数据分析的真正目的是从数据中找出规律，从数据中寻找启发，而不是寻找支持。经常会听到：让我们分析一下数据，看看有没有什么启发。

第四，统计可以帮助你分析数据，比如，可以利用统计方法简化繁杂的数据；可以用图表展示数据；可以利用数据建立模型，研究现象之间的变动规律；可以进行比较分析；可以检验我们的某些假设，提高对某事件的认识；可以帮助我们利用样本资料对总体进行认识和判断等等。

2023/11/30

BY统计学课程组55统计不能为你做什么？

1.统计不是万能的，它不能解决你所面临的所有问题。2.统计分析结论：吸烟能引起肺癌.要分析这一结论就需要用你的专业知识和理论进行研究啦！3.从某中意义上说，统计仅仅是一种数据分析的方法，与数学一样是一种工具——数据分析的工具！4.统计在自然科学和管理科学中的作用是不同的。2023/11/30

BY统计学课程组56统计应用的两个极端

1.一个极端是不懂或不太懂统计的人认为统计没什么用，他们不用或几乎不用统计方法分析数据。

2.另一个极端是把简单问题复杂化！同学们学习这门课时要把握以下两点：

统计思想的理解和运用；

统计分析方法的理解和掌握。2023/11/30

BY统计学课程组571.3.2统计学与其他学科的关系

吸烟能够导致肺癌！这是统计数据告诉我的，至于为什么，就要请教医学专家!!!统计方法可以帮助其他学科探索学科内在的数量规律性，而对这种数量规律性的解释并进而研究各学科内在的规律，只能由各学科的研究来完成。新生婴儿性别比是107:100，为什么？2023/11/30

BY统计学课程组58（一）统计学与数学的关系

联系:现代统计学用到了大量的数学知识，研究理论统计学的人需要有较深的数学知识，应用统计方法的人也要具备良好的数学基础。区别:数学研究的是抽象的数量规律，而统计学则是研究具体的、实际现象的数量规律；数学研究的是没有量纲或单位的抽象的数，而统计学研究的是有具体实物或计量单位的数据。统计学与数学研究中所使用的逻辑方法也是不同的.

哼!告诉你:统计可不是数学的分枝…2023/11/30

BY统计学课程组59（二）统计学与其他学科的关系

统计学是一门应用性很强的学科，同时，由于几乎所有的学科都要研究和分析数据，因而，统计学与几乎所有的学科领域都有着或多或少的联系。这种联系表现为，统计方法可以帮助其他学科探索内在规律性，而对这种数量规律性的解释以及进一步研究学科内在规律，只能由各学科的研究来完成。2023/11/30

BY统计学课程组60下面进入第四节吧……2023/11/30

BY统计学课程组61第四节统计学中的几个基本概念

P.13标志标志表现统计指标指标体系变量变量值统计总体样本几组基本概念统计量参数2023/11/30

BY统计学课程组621.4.1统计总体与样本统计总体(population)就是根据一定目的确定的所要研究事物的全体。它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体，简称为总体。构成统计总体的个别事物则称为总体单位。通常将所要研究的事物全体构成的总体称为全及总体，从全及总体中抽取出来，作为代表这一总体的部分单位组成的集合体称为样本(sample)。构成样本的元素的数目，称为样本（容）量（samplesize）2023/11/30

BY统计学课程组63

总体的特征统计总体是根据研究目的而确定的，因此，随着研究目的的不同，统计总体也会发生变化！

（1）同质性:构成总体的个别事物在某个方面(或某一点上)必须具有相同的性质.

（2）变异性:构成总体的个别事物除了至少在某一个方面具有相同的性质以外，其他方面应该存在差异.

（3）大量性:构成总体的个别事物要求足够的多，这是探究客观事物规律性的基础.2023/11/30

BY统计学课程组64

样本的特征（1）构成样本的单位必须取自全及总体内部，不允许总体外部的单位参加抽样过程。（2）样本各单位的取值是可变的，也就是说，可以从总体中抽取出多个样本。（3）样本具有代表性。（4）样本具有客观性。

2023/11/30

BY统计学课程组65统计总体总体单位样本全国外企单个外企部分外企全校学生某个学生部分学生全集元素子集2023/11/30

BY统计学课程组661.4.2标志与标志表现

标志

----是指总体单位所具有的属性和特征的名称。

----在总体单位之间各有一定的具体表现，有的相同，有的不同。

----有品质标志和数量标志之分。

标志表现

----各种属性和特征在总体单位身上的具体体现。品质标志数量标志民族价格汉蒙藏回……18元/个;50万/吨标志表现2023/11/30

BY统计学课程组671.4.3统计指标与指标体系

统计指标

----反映统计总体数量特征的概念和数值。

----由两项基本要素构成的，即指标的概念(名称)和指标的取值。

----可以分为数量指标和质量指标。★数量指标——反映现象总规模、总水平和工作总量的统计指标。如人口总数、企业总数、职工总数、工资总额等。☆质量指标——反映现象相对水平和工作质量的统计指标。粮食平均亩产量、职工平均工资、人口密度、出生率、死亡率等。2023/11/30

BY统计学课程组681.4.3统计指标与指标体系

指标体系

----由一系列相互联系的统计指标所组成的有机整体，用以反映所研究现象各方面相互依存相互制约的关系.----指标体系的设置不但是客观现象的反映，而且也是人们对客观事物认识的结果。比如：反映工业企业经营状况的指标体系——由资本金、劳力、物资、技术、设备、生产、供应和销售等指标组成的整体。反映国民经济运行状况的指标体系——由国民财富、资产负债、生产、流通、消费、效益等指标组成的整体。

2023/11/30

BY统计学课程组691.4.4变量(variable)和变量值

变量的定义：从一次观察到另一次观察呈现差别或发生变化的某种特征。变量值——变量的具体取值。可以取不同值的量，称为变量。总体单位的数量标志大多是可变的，也即其标志表现是有差异的，如年龄、工资、文化程度等。这种可变的数量标志就是变量，各单位的标志值，就是变量值。同一指标在不同时间上、不同总体都会取不同的值，也称为变量。2023/11/30

BY统计学课程组701.根据变量取值的不同分为分类变量、顺序变量和数值型变量。分类变量(categoricalvariable)

：说明事物类别的名称顺序变量(rankvariable)：说明事物有序类别的名称数值型变量(metricvariable)

：说明事物数字特征的名称离散变量：取有限个值连续变量：可以取无穷多个值变量的基本分类2023/11/30

BY统计学课程组71

变量的分类（图示）变量顺序变量离散变量连续变量分类变量数值变量2023/11/30