基于关联分析的僵尸网络监测系统的研究与实现的开题报告_第1页
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文档简介

基于关联分析的僵尸网络监测系统的研究与实现的开题报告一、选题背景和意义:随着互联网技术的不断发展,网络攻击的形式和手段也越来越复杂和隐蔽,其中僵尸网络攻击被认为是一种较为普遍且危害较大的攻击方式。僵尸网络攻击主要是通过将受害者电脑感染特定的恶意软件,使电脑成为攻击者的一部分,进而在攻击者的控制下进行网络攻击,例如扫描、DDos攻击等,严重危害了网络安全。因此,针对僵尸网络的监测和防御是当前网络安全领域的重要研究方向。传统的监测方法主要是基于事件或特征的检测,但这种方法容易受到攻击者的隐蔽等因素的影响,难以有效地检测僵尸网络活动。而关联分析技术可以通过分析网络中的目标、通信行为和交互关系等多个因素,快速准确地探测僵尸网络活动。目前国内外对于基于关联分析的僵尸网络监测系统研究较为成熟,但是有很多开源或商业的监测系统都需要付费或者配置复杂,因此,本文旨在研究和实现一款基于关联分析的僵尸网络监测系统,使其可以极大地提升网络安全。二、研究内容和方法:本文的研究主要包括以下内容:1.僵尸网络攻击类型的分类和特征的分析,为后续的关联分析提供支持;2.关联分析算法的研究和比较,选出最优的算法;3.基于关联分析的僵尸网络监测系统的设计和实现,包括数据采集、模型训练、网络流量分析和告警等模块;4.对监测系统的性能进行测试和评估,包括准确率、召回率、误报率等。本文的研究方法主要是理论分析与实践相结合。首先进行理论分析,分析不同类型的僵尸网络攻击特征、关联分析算法的优劣,以及监测系统的设计方案。然后在实践中进行系统的搭建和部署,同时通过实验对系统的性能进行测试和评估。三、预期成果和创新点:通过本文的研究,将会实现一款基于关联分析的僵尸网络监测系统。该系统具有以下预期成果和创新点:1.实现一个准确率较高、误报率较低的僵尸网络监测系统,提高网络安全的保障能力;2.利用关联分析技术快速准确地探测僵尸网络活动,提高监测的精度;3.可以自动根据特定的设备环境和网络流量进行特征提取和建模,适应不同场景的使用;4.新型的监测算法和监测思路,能够对现有防御系统进行补充和完善。四、研究计划:第一、二周:对僵尸网络攻击类型和特征进行分类和分析,对关联分析算法进行研究和比较。第三、四周:进行关于系统设计和实现的初步调研,搜集和确定需要使用的开源软件和硬件等资源。第五、六周:根据调研结果进行系统的设计和实现,并完成监测系统的前端以及数据采集模块的开发。第七、八周:完成模型训练和流量分析模块的开发,并对整个系统进行联调测试,修复出现的bug和问题。第九、十周:完成告

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