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南京银行股份有限公司财务分析报告前言:南京银行简介南京银行成立于1996年2月8日,是一家具有由国有股份、中资法人股份、外资股份及众多个人股份共同组成独立法人资格的股份制商业银行,实行一级法人体制。南京银行历经两次更名,先后于2001年、2005年引入国际金融公司和法国巴黎银行入股,在全国城商行中率先启动上市辅导程序并于2007年成功上市。目前注册资本为84.82亿元,资产规模11328.49亿元(截至2017年6月末),南京银行以建设“中国中小银行中一流综合金融服务商”为战略愿景,始终坚持做强做精做出特色的发展道路,各项业务平稳较快增长,经营效益稳步提升,风险管控不断加强,资产质量保持稳定,基础管理持续深化。南京银行将中小企业金融和零售业务作为战略业务重点发展,丰富业务产品体系,倾力满足中小企业与个人金融需求;将金融市场、资产管理、投行业务、同业业务作为特色业务,不断向纵深推进,业务品牌影响力不断扩大。在全国率先尝试了城商行异地参股其他城商行的发展模式,参股日照银行并成为其第一大股东,入股江苏金融租赁有限公司、芜湖津盛农村合作银行、苏宁消费金融公司,发起设立了宜兴阳羡、昆山鹿城两家村镇银行,投资组建鑫元基金公司,成立紫金山•鑫合金融家俱乐部,在探索综合化经营的道路上不断迈进。战略分析行业分析、企业在行业中的地位价值链分析:目前无论是国有五大银行,还是股份制银行,或是城市银行和农商银行都在大力发展中间业务,对私方面大力发展零售业务(即大零售整合、互联网消费金融),对公方面大力发展结算、投资和供应链方面的业务。未来银行的盈利发展趋势必然将大部分的精力放在中间业务上,从而改变以前各类银行业务上的同质化,将会将大部分的精力放在金融产品的创新性上,客户需求的个性化上,金融服务的差异化上。关于银行运营价值链,根据价值链理论,商业银行的价值活动可以分为两个部分,即“辅助价值活动”和“基本价值活动”。它们分别作为银行产业价值链上的两个基本层次。辅助价值活动:是商业银行基础结构、人力资源、金融产品开发和品牌及企业文化战略;基本价值活动:由五个环节组成,分别是资金筹措、资产运作、风险管理、客户服务和市场经营。商业银行辅助价值活动和基本价值活动的共同目的是为商业银行创造利润。五力分析:现有竞争者之间的竞争、潜在竞争者之间的竞争、替代品的威胁、买方讨价还价能力和供方讨价还价能力。这五种竞争力量共同决定着一个产业的市场竞争强度和最终盈利能力。1.现有竞争者之间的竞争从市场结构来看,目前我国银行业集中度高,产品差别化程度小,进入壁垒高,具有比较典型的寡头垄断市场的特征。对于城市商业银行而言,面临的同业竞争压力越来越大。2.潜在进入者的威胁一方面,在金融管制放松及金融网络技术发展的背景下,银行业的业务边界日渐模糊,一些IT企业、工商企业开始尝试介入金融服务业,它们崭新的运作模式给较为弱小的城市商业银行带来了巨大冲击。另一方面,由于各国对银行都有严格的标准,因而对于南京银行来说,潜在进入者在更多的情况下表现为市场进入准入,即外国银行的竞争。外国银行进入后,必定会在服务、管理、技术、创新等方面对南京银行造成一定的威胁。3.银行产品的可替代性随着资本市场的发展,资金需求者的融资渠道越来越多样化,使银行客户群体与结构发生变化,城市商业银行金融创新、产品开发能力较为薄弱,客户资源将发生转移。4.买方讨价还价能力城市商业银行的买方是居民和企业,他们的讨价还价主要体现在压低价格和要求高质量的服务。由于银行产品的同质性,买方选择哪家银行并不对南京银行造成实质性的影响。随着市场竞争日益激烈和产品可替代性加大,客户对特定金融机构的依赖性不断下降,而对银行服务的质量、范围、信息、收益率的要求越来越高,银行客户的谈判力量逐步加强。但目前,相对于银行而言,买方的讨价还价能力还是不足的,尤其是居民。5.供方讨价还价能力所谓的供方是指金融市场的供方,更准确的说是提供服务的一方,即银行。由于南京银行的资金主要来源是存款,存款利率决定了其经营成本。由于我国银行利率受国家宏观政策的调控,且其他投资渠道有限,因此银行就成为居民和企业存款的主要去处,加之存款者相对于银行过于分散,所以他们与南京银行讨价还价的能力并不强大,也就是说作为供方的银行相对于买方其讨价还价能力还是很强的。行业地位:商业银行贷款不良率是判断银行经营情况的重要标志,南京银行不良率在0.9%左右,维持在较低低位。而该不良生成率远低于同行业均值的1.8%,因此判断南京银行的资产质量处于同业领先水平。一、强调客户服务重心下移——聚焦大零售;1.架构调整,优化协作机制与流程。完成了从零售业务发展的体制机制、产品创新、业务转型、渠道整合、合规风控等方面构建大零售业务转型顶层设计。2.提高零售业务考核占比,行内资源向零售业务倾斜。特别是在网点建设上,一方面提高网点单产,另一方面用一些新的方法和思路进行网络建设。加强互联网金融的发展——互联网金融大数据

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