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京东智慧物流发展存在的问题及完善对策研究TOC\o"1-3"\h\u7729第1章引言 328463第2章相关理论概述 4129792.1人工智能的定义以及内涵 4135322.2智慧物流的定义以及内涵 4142582.3人工智能技术在物流中的应用 412622.3.1在物流配送中的应用 417762.3.2在物流仓储中的应用 5171442.3.3在物流分拣中的应用 528552.4人工智能与智慧物流的关系 513942第3章人工智能下智慧物流发展现状和问题 7324843.1我国智慧物流发展现状 712113.1.1大数据应用 7233603.1.2智慧化供应链 7202953.1.3智能化追溯 8157093.2我国智慧物流发展存在的问题 8168463.2.1宏观上存在的问题 82083.2.2微观上存在的问题 930073第4章案例分析 11323554.1京东智慧物流概况 11315244.2京东智慧物流的发展现状 1166084.2.1无人仓 11114384.2.2无人机 11241634.2.3无人车 1196124.2.4大数据运营 12106634.3京东智慧物流发展存在的问题 1213494.3.1社会就业问题 1273094.3.2管理机制问题 12293144.3.3技术水平问题 1237534.3.4基础设施问题 12194084.4人工智能背景下京东智慧物流的发展建议与愿景 13236744.4.1加大专业人才培养 1369874.4.2完善管理制度体系 13288934.4.3提高智能技术水平 13196564.4.4加强基础设施建设 1311026第5章总结 1425153参考文献 15
第1章引言伴随着大数据时代的来临,物流行业的发展发生了翻天覆地的变化,唯有采集时效性强的数据信息,深入挖掘信息价值,不断提高信息利用率,才能作出科学可行的决策,保持良好的发展态势。“智慧物流”这一理念的提出迄今为止已有十余年,其核心思想就是通过利用多种现代化技术和设备构建智慧供应链,实现数据信息在物流活动中的共享,针对实际工作中出现的问题制定应对之策,减少风险事故的发生,保证商品能够安全迅速地到达客户手中,赢得客户的满意和支持。在此情况下,物流行业的发展前景必然会更加广阔和光明。可以说,大数据时代背景下加强对智慧物流的研究,大力推动智慧物流的发展已经势在必行。第2章相关理论概述2.1人工智能的定义以及内涵“人工智能”一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的。从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能的发展虽然已经有40多年了,但是至今为止,对于人工智能还没有统一的定义。人工智能的实质是把人类的神经生理智能赋予到机器上,让机器模拟和代替人的某些智能,并利用这些有一定只能的机器人辅助人类完成一些事情。它的研究领域主要有专家系统、机器学习、模式识别、理解自然语言,机器人学等。专家系统是开展比较早的领域,它可以作为医学诊断以及治疗的辅助工具。除此之外,还能赋予人工智能"情感",应用到社会服务,基础教育等行业领域,这对于人工智能而言,是具有很大潜力的。2.2智慧物流的定义以及内涵中国物联网校企联盟认为,智慧物流是利用集成智能化技术,使物流系统能模仿人的智能,具有思维、感知、学习、推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。即在流通过程中获取信息从而分析信息做出决策,使商品从源头开始被实施跟踪与管理,实现信息流快于实物流。即可通过RFID、传感器、移动通讯技术等让配送货物自动化、信息化和网络化。简单来说,智慧物流是传统物流和智能技术相结合的产物,其本质与传统的物流活动相同,但智慧物流智在整合物流资源,提高生产效率,降低社会成本,最终打造智慧企业,加速物流产业发展。2.3人工智能技术在物流中的应用2.3.1在物流配送中的应用人工智能算法在配送领域中有着广泛的应用。利用算法,可以求解物品配送最短路径,以缩减物流配送成本和时间,提高物流服务质量。其次,可以使用识别技术,对需要配送的货物信息进行实时扫描和读取,并自动记录在大数据库中,便于进行货物跟踪,随时了解货物配送的实时信息。这些智能技术可以运用在采用无人机,机器人等无人配送的模式中,不仅可以大幅度提高效率,还可以降低成本,实现无人化信息化操作。2.3.2在物流仓储中的应用人工智能在现代物流企业的仓库管理中具有重要的应用意义。人工智能技术可以通过分析数据,获取仓库货物存取规律,根据数据的整合分析,可以动态的调整库存,以及仓库中货物的合理存储位置。这样不仅能够提高物流时效性以及客户满意度,还能够降低仓储成本。例如,在仓储中,可以使用AGV,利用电磁或光学等自动导引装置,它可以根据接收到的信息按照控制中心预先设定好的路径到底规定地点完成相关作业。依靠算法,智能设备能够完成入库、扫码、运输、出库、补货等各种仓储作业。除此之外,随着技术的改进,出现各种自动化设备,使仓储实现了真正的无人化。2.3.3在物流分拣中的应用随着电商市场的迅速发展,给物流企业带来了很多挑战,人们不仅要求货物质量,还要求货物运输配送的速度。这给物流系统的分拣配送工作带来了沉重的负荷。传统人工分拣已不能满足这样的需求,利用自动化,柔性化设备,例如自动化立体仓库,自动分拣机系统等技术的广泛运用。2.4人工智能与智慧物流的关系人工智能与智慧物流是相互作用的关系,发展智慧物流是人工智能技术发展的产物,同时,人工智能推动智慧物流的发展。人工智能对各领域各行业的发展产生了一系列深远影响,在人工智能的创新驱动下,快速催生了各行业新产品、新服务的形成。物流业作为新型产业,也是如此,人工智能技术正引发着物流行业新一轮智慧化变革,发展智慧物流是必然的,传统物流转型升级为智慧物流也是大势所趋,必然选择。然而,人工智能也很大程度上推动了智慧物流的“成长”。物流作为新型产业,人工智能技术帮助智慧物流从人工向自动化向智能化转变,有利于打造智慧物流企业,便于数据的交换与信息的共享,提高物流行业的效率,降低物流成本,达到整体最优化。社会是进步的,技术也在不断改进中,人工智能技术将会不断推动智慧物流发展。第3章人工智能下智慧物流发展现状和问题3.1我国智慧物流发展现状近年来,在经济全球化和电子商务的双重推动下,传统物流迅速转型为智慧物流是未来发展的必然趋势,智慧物流也成为推动现代物流转型升级的关键因素。目前,我国智慧物流主要表现在大数据、技术、模式、物流云四大领域。随着各种智能技术与物流的相互融合,很大程度上促进了我国智慧物流的快速发展。2016年,国务院总理召开国务院常务会议,从国家层面部署推进“物联网+”的物流。政策环境的持续改善为推动我国智慧物流发展营造了良好的政策环境。如今,我国智慧物流发展规模扩大,增速明显,虽然刚兴起不久,但取得了积极的成效。从最初的人工操作物流活动环节到现在有大量物流设施通过传感器接入互联网。在货物的分拣、装卸、配送、运输、仓储等活动中,都可以利用智能技术,减少人工的参与,以信息交换,资源共享带动物流互联,实现“智”的物流。具体表现在以下几个方面:3.1.1大数据应用在我国现代物流企业中,物流大数据得到应用。利用大数据推动产业的智能化变革,提高效率。例如现在物流企业的库存管理,将仓库货物信息录入数据库,实时记录货物的出库入库以及位置数量等信息,便于有效的调整库存。通过对物流大数据进行处理与整合,例如数据共享,了解市场产品信息;销售预测,根据市场的销售数据,得出合理预测;库存部署,及时更新库存信息,对货物进行适当的增减。提取有价值的信息,从而对企业进行合理的管理决策,这对当代物流企业发展具有重要意义。3.1.2智慧化供应链我国智慧物流发展很重要的一点就在于利用智能化技术整合供应链,将一些先进的智能技术广泛应用到供应链的各个环节中,使供应链上各个部门各个环节紧密联系,打造智慧化供应链体系。这主要是利用物联网技术、移动计算机技术、视频监控技术等,构建物料采购、运输、配送等一系列管理系统,同时,构建数据交换平台,实现整条供应链可以互相沟通,共享信息,最大程度上完成物流活动。3.1.3智能化追溯智能化追溯主要体现在一方面可以追溯到产品的源头,另一方面提现对于物流全过程的跟踪。像食品、药物等产品,利用追溯系统就可以快速了解产品源头,可以保障安全,同时对于进出口货物,也可以通过标签快速的查验,提高了通关效率。除此以外,智慧物流还可以实现,在物流过程中,对货物的运输与配送进行实时跟踪监控。主要利用了卫星导航定位技术,目前我国很多物流企业都初步建立了这样的全过程监控系统,像有的企业可以对食品冷链运输车辆定位,实时监控食品的温度。但目前只是初步实现,更完善的新模式还需探索。3.2我国智慧物流发展存在的问题3.2.1宏观上存在的问题(1)国家层面国家法律法规以及政策对于我国智慧物流发展而言发挥着很大的作用。虽有推动作用,但也有不可忽视的阻碍作用。智慧物流不同于传统物流,是变革创新,但与之对应的监管制度无法适应当前市场的需求,不利于鼓励创新。与智慧物流发展分不开的还有大数据、物流云等人工智能技术,随着改革创新,人们对物流服务的质量要求越来越高,这也随之提高了对智能设备的要求。目前,国内物流业基础设施投入还不足,服务覆盖度尚显不足,一直以来,我国的“最后一公里”配送问题仍然十分突出,无论是农村物流还是城市社区物流,都难以满足智慧物流的发展需要。(2)社会层面智慧物流的发展需要标准化制度,对于物流活动各环节都需要制定统一的标准。从目前发展情况来看,我国智慧物流行业尚处于发展初期,社会对智慧物流的认知度还不高,标准化程度也比较低,还没有构建智慧物流的标准体系,导致各自为政,没有统一的领导。除此之外,与传统的物流相比,智慧物流对专业人才的要求更高。随着人工智能技术的广泛应用,虽然机器取代了人工,但是仍需要专业人才对设备进行管理,研发升级等。目前社会上能够满足智慧物流需求的高质量物流人才较少,所以需要建立完善的人才培养体系。3.2.2微观上存在的问题(1)技术应用水平不足智慧物流发展过程中需要的技术主要分为硬件和软件。正处于发现的处理阶段,智能技术的应用存在一定的局限性。在电商市场的扩大以来,像阿里巴巴,京东等大型电商企业都投入了资金打造自己的物流系统,很大程度上提高了物流效率。但是绝大多数企业,无法一次将资金投入到物流中,为了节约企业成本,仍然处于传统物流与智慧物流的中间阶段,对于智能技术的普及化程度不高,只是在部分的物流活动中使用。即使有使用智能设备,其技术应用水平也比较低。对于企业本身的物流发展并没有太大的促进作用。(2)专业人才极度匮乏发展智慧物流,首先是人才,其次才是技术。在人工智能技术大量运用到物流领域后,虽然机器设备取代了很多的人力,但是在物流的各活动环节都需要专业的技术人才对智能设备进行管理,同时也需要大量的创造型技术人才对已有的智能技术进行改进升级。专业人才的水平越高,智能设备的使用率也就越高。智慧物流的专业人才不仅需要熟悉知道传统物流的业务流程,同时还要熟练运用物联网。社会上很多的物流人才,只知理论知识,而不懂运用,这与社会需求不符。目前,我国对于高质量的物流专业人才十分匮乏。(3)智能服务水平不高评价物流主要通过物流服务水平的高低。对于现代物流行业来说,“快”是衡量物流服务水平很重要的标准之一。当前,我国物流“最后一公里”主要还是依赖于人工。即使是北上广这样的大城市,智能化服务水平还是很低的。上门取件,送货上门靠的仍然是人工,目前还没有可行的技术去取代。虽然为了提高智慧物流的末端服务水平,很多社区开始安放快递柜等设置,这也已然成了现在城市物流末端配送的标配。但是在快递柜的投放使用中,我们仍然能看到很多问题,例如快递柜出现故障时,无人解决,又或者两极分化,有的无柜可用,有的大量搁置。对我国物流业来说,智能化服务水平还是比较低的,并没有形成常态化。(4)物流企业观念滞后随着信息化时代的到来,很多专门从事物流的企业意识到传统物流不但消耗的物流成本比较高,而且企业竞争优势比较低。但是对于智慧物流技术的认知还有待深化,争相转型发展智慧物流,却忽视了企业本身的发展情况,以至于在转型过程中遇到很多难以解决的问题,导致企业处于两级状态。既无法正常的走传统物流道路,又不能满足智慧物流的需求,最终被行业淘汰。因此,现代企业对智慧物流仍没有清楚的认识,包括在智能技术的应用以及企业的管理决策上,都有所滞后。
第4章案例分析4.1京东智慧物流概况京东智慧物流是京东集团利用高端科技技术打造的自营物流仓储管理配送系统。该系统构建起了以无人仓、无人机和无人车为三大支柱的智慧物流体系。京东智慧物流的核心是技术,包括人工智能、大数据、机器人、云计算等一些技术的研发与应用。4.2京东智慧物流的发展现状在我国现代物流行业中,京东智慧物流是目前取得积极成效的典型例子之一。它先人一步,充分利用人与智能的结合,打造不依赖第三方物流企业的自营物流,提高了自身硬实力,降低企业成本,同时也使人工智能上升到了新的高度。具体发展表现在如下几个方面:4.2.1无人仓京东首批在仓库投入使用分拣机器人,智能分拣。一般传统物流企业来说,仓库包裹的分拣需要依赖人工操作,出错率高,同时分拣速度也比较慢。但京东仓库里,有了分拣机器人,很大程度上提高了货物分拣效率。随着技术的升级,京东上海亚洲一号三期无人仓面世,彻底的实现了入库、存储、包装、分拣的全系统自动化,其智能设备的覆盖率达到100%,是全球首个全流程无人仓。4.2.2无人机京东除了用来解决复杂仓储问题的无人仓之外,无人机也是发展迅速的。我国物流“最后一公里”问题一直十分突出,无人机无疑可以解决乡村和城市末端的配送问题。京东在2017年就已经成功实现了第一次无人机配送货物,不仅快捷方便,同时也降低了末端物流成本,在智慧物流的发展进程中,具有重要意义。4.2.3无人车京东在实现无人仓,无人机等新技术之后,仍存在最后无法将货物送达到客户手中的问题。为了解决这一问题,京东尝试使用无人车。在京东配送机器人成功完成了首单配送任务以后,还将进一步开展城市道路的配送。京东无人配送车可以针对城市里小区、便利店等订单集中场所进行批量送货。相比于人工配送而言,无人车的效率大大提升。虽然初有成效,但目前对京东来说,此类服务覆盖率较低,并且在短期内,机器人完全取代人工是难以实现的。4.2.4大数据运营在人工智能背景下,大数据驱动着供应链的运作逐渐成为趋势。物流活动各环节的合理安排都是在大数据的驱动下进行的。利用大数据,可以有效的调整库存,了解客户需求,完成合理采购,帮助企业做出合理决策。其中在京东的智慧物流中,大数据推动的库存管理以及配送系统是非常重要。4.3京东智慧物流发展存在的问题4.3.1社会就业问题京东智慧物流的快速发展,智能化、信息化也导致人逐渐被取代的局面。越来越多的人员需要集中在技术岗位,对于大多数基层岗位的员工来说,面临了失业的巨大压力。随着规模扩大,无人化普及,依赖人工的环节逐渐减少,社会需要的则是大量的高质量人才,这对社会人才培养体系来说,也是很大的挑战。而且也会一定程度上给影响社会稳定进步。4.3.2管理机制问题应用智能技术,实现创新,离不开科学的管理机制。京东智慧物流的发展,例如它的无人机,使用有局限性,无法全覆盖。如果要覆盖整个中国农村的市场,不仅要投入大量的设备资金,同时还需考虑安全隐患等。目前来说,需要实现真正意义上的无人配送,还需有一套完整的监管体制。在管理、监管等方面上,京东仍没有统一的标准和规划。4.3.3技术水平问题人工智能推动智慧物流的发展,最重要的一点还是离不开技术。技术水平的的高低在很大程度上决定了智慧物流发展的高度。但由于这是新型产业,各项技术都还在不断地适应和完善中。智能技术不仅仅需要考虑在不同复杂场景中的应用,还要培养人对智能设备的使用和习惯。4.3.4基础设施问题不管是传统物流,还是如今的现代化物流,基础设施的完善都是非常重要的。京东在智慧物流的道路上有的很清晰了,自己建立仓库,自己运营物流,同时拥有自己的电商平台。但是京东目前基础设施还不够完善,在大型购物节时,经常会出现爆仓缺货等状况,降低了物流效率,同时也阻碍了京东占领市场。4.4人工智能背景下京东智慧物流的发展建议与愿景4.4.1加大专业人才培养随着京东物流无人化的推进,机器在很多方面取代了人力。但仍缺少智慧物流专业人才,所以需要加大专业人才的培养。京东物流作为走在前列的物流企业,可以与专业院校或者社会培训机构,定向的培养所需要的专业型人才,同时,也可以自己培养已有的基层员工,让她们适应智慧物流的发展需要,尽可能减少社会就业问题。4.4.2完善管理制度体系完善的管理机制体系对于实现智慧物流活动正常运作是非常重要的。例如,京东的无人机,它的使用是具有一定局限性的,对于航线的设定以及航空管制等都需要与政府制定统一的标准。除此之外,一方面,要加快京东智慧物流标准化体系建设,需要对物流各环节、各领域业务都作出明确的规定。另一方面,还要对使用的人工智能技术都制定统一的标准,避免各自为政。4.4.3提高智能技术水平当前京东智慧物流中应用的智能技术还不能完全满足社会发展的需要。对此,企业应该充分考虑自身实际的发展情况,加强对智慧物流关键性技术的研究的人力物力财力的投入。升级已有的成熟技术,改革创新适应新发展的新技术,为企业提供强大的技术支持。4.4.4加强基础设施建设近来,京东智慧物流发展迅速,随着规模的不断扩大,为了提高物流市场占有率,加强基础设施建设是十分重要。完善的基础设施才能为智慧物流的发展提供良好的条件。因此,企业要结合自身的情况,合理的投入资金,加强关键性的基础设施建设,避免做无用功。第5章总结总而言之,在大数据背景下,由传统物流向智慧物流转型升级是我国物流行业发展的必然趋势。在智慧物流的概念提出以后,智慧物流成了世界物流共同的发展趋势。当前我国已进入智慧物流的发展行列中,但还处于发展的初级阶段,在技术应用、管理机制、专业人才等方面还不完善。在大数据的浪潮中,有很多企业也意识到要想获得可持续发展,顺应时代的发展,就必须结合如今发达的人工智能技术。人工智能技术应用于智慧物流中可以使物流从人工化走向智能化自动化,实现资源整合,数据交换,信息共享。这不仅可以提高物流行业的效率,降低物流成本,还有利于打造智慧物流企业。该文主要通过对人工智能下智慧物流的发展现状进行分析,分析目前我国智慧物流的发展进程,提出发展中存在的问题,并结合分析未来智慧物流发展趋势,给出优化策略,促进人工智能和智慧物流的相互融合,让智能技术更好的服务于物流管理。同时,该文还结合了京东物流转型发展智慧物流的案例研究得出,企业需要立足于当前的发展前景,看准时机,不断的推陈出新,加强对智慧物流智能化的研究,强
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