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文档简介

驾驶员疲劳状态智能监测仪DSIS-Driver

StateIntelligenceSensor

DSIS驾驶员疲劳状态预警系统课件疲劳驾驶是一种普遍存在的客观现象DSIS驾驶员疲劳状态预警系统课件

全世界每年发生的交通事故中,19%与疲劳驾驶有关联!尤其在长途和高速驾驶过程中,疲劳驾驶导致的直接碰撞事故,占到事故总数的25%,其导致的死亡人数,更占据灾难事故的41%

!疲劳驾驶和超速驾驶、饮酒驾驶位列交通事故因素的前3位,因此,疲劳驾驶(FatigueDriving)实际上已成为首要的交通灾难性事故杀手!准确认识疲劳驾驶易发生高危险死亡率高DSIS驾驶员疲劳状态预警系统课件疲劳驾驶灾难DSIS驾驶员疲劳状态预警系统课件疲劳驾驶的普遍性疲劳驾驶疲劳驾驶DSIS驾驶员疲劳状态预警系统课件原因:无意识进入+缺乏主动预防手段+缺乏判定标准疲劳驾驶原因-CO中毒现象难预防无意识缺乏管理DSIS驾驶员疲劳状态预警系统课件

在我国,受制于国民经济发展水平及交通运输行业的现状,疲劳驾驶的预防形式尤为重要!以公路长途客货运为例:经国家信息统计部门及交通管理部门的统计:与疲劳驾驶相关的交通事故数量已经超过了超速行驶而位居第2位!排在前三位的事故因素包括:

酒后驾驶/疲劳驾驶/超载超速疲劳驾驶现状高速公路收费口疲劳驾驶事故…DSIS驾驶员疲劳状态预警系统课件疲劳驾驶事故-10大公路交通事故1:山西“11.14”沁源特大交通事故,2005年11月14日,21名师生遇难;山西沁源县委宣传部公布的直接原因是司机疲劳驾驶,事故发生时肇事司机李孝波处于完全睡眠状态!2:四川巴中“9.13”特大交通事故,2008年9月13日,所载51人全部遇难。因车上所有人员均遇难,难以准确判定是否存在人为因素造成车祸,但在大白天路况良好的情况下坠入悬崖,疑为司机疲劳驾驶或刹车失灵所致!3:贵阳”2.24”特大交通事故:2006年2月24日,23人当场死亡,22名乘客受伤。贵州省安监局、交警、高速公路管理局等部门调查,因客车司机经过一整夜的驾驶没有休息,警方认定为疲劳驾驶引发事故!4:河北“12.19”京石高速特大交通事故:2005年12月19日,20人死亡,河北省公安厅高速交警总队专案组现场勘查和调查取证,认定发生事故的原因为事故车辽P41215大货车驾驶员疲劳驾驶,以及事故车冀HN0576大货车所载货物(钢管)超长!5;新疆库车“12.2”特大交通事故,2008年12月2日,22人死亡,3人重伤。在距事故发生地前7公里处,货车司机因疲劳驾驶曾被执勤交警强制休息20分钟,但仍未能挽救悲剧的发生。从事故结论照片中,客车司机(已死亡)在事发当时极可能处于熟睡状态,根本没有做出本能的保护躲避动作!DSIS驾驶员疲劳状态预警系统课件疲劳驾驶事故-10大公路交通事故6:浙江省金丽温高速公路“9.4”特大交通事故:2008年9月4日,死亡10人,多人受伤。事故调查结论为:事发午夜时分,司机疲劳驾驶,神志恍惚,大巴车撞上金丽温高速公路隧道口。7:黑龙江哈同公路“3.19”交通事故:2009年3月19日,造成19人死亡,多人受重伤。事故调查原因为:“KL49970”事故大客车,因司机疲劳驾驶打瞌睡,与因故障停在路边的“黑B29033”的货车发生碰撞。8:广东韶关“8.26”特大车祸:2006年8月26日,共造成50余人死伤。事故调查原因为:事故大客车司机因长时间疲劳驾驶处于精神恍惚状态,误以为湘L90715故障停驶的大货车是处于行驶状态,严重追尾所致!9:湖北恩施7·16特大车祸:湖北恩施7·16特大车祸,17人死亡、38人受伤。事故调查原因为:司机邓长清长时间驾车,极度疲劳,致车撞击行驶方向左侧路边3个警示墩并向前冲出十多米后触地,翻入崖下。10:贵州“5.7”贵毕公路特大交通事故:2007年5月7日,21人死亡25人受伤。当地交警部门调查后得出结论,事故的主要原因是驾驶员疲劳驾驶,车辆在上坡时冲出波形防护栏后,翻到斜高137米的路坎下所致。DSIS驾驶员疲劳状态预警系统课件2009年6月29日,郴州市火车站,K9017次列车飞驰而过,撞上了刚刚启动准备出站的K9063次列车,司机被怀疑疲劳驾驶,7月1日,广铁否认了撞车司机疲劳驾驶的问题,但在站台信号及调度方面,未给予明确合理的事故解释!-新华网疲劳驾驶事故–铁路交通事故根不完全统计:铁路交通事故中,有1/3与司机疲劳驾驶直接或间接相关,铁路机车的驾驶环境、习惯以及人员过劳等因素,是造成疲劳驾驶的主要原因!过弯未减速过进站未减速危险路段未减速应急事故处理迟缓会车及道岔处理…DSIS驾驶员疲劳状态预警系统课件关注疲劳驾驶危险路段行驶提速敏锐反应事故应急DSIS驾驶员疲劳状态预警系统课件铁路驾驶公路运输安全监控工业生产行业市场DSIS驾驶员疲劳状态预警系统课件面部特征检测交通工具检测行为特征检测生理参数检测疲劳检测手段疲劳检测DSIS驾驶员疲劳状态预警系统课件疲劳检测手段-交通工具及行驶条件监测行车轨迹跟踪告警语音异常驾驶判断准确性一般实用性好通用性差DSIS驾驶员疲劳状态预警系统课件脉搏心率脑电波分析皮电或头位置测量疲劳检测手段-人员生理参数测量准确性好实用性差通用性差DSIS驾驶员疲劳状态预警系统课件眼睛信号检测疲劳检测手段-面部生物特征分析嘴部信号检测瞳孔信号检测面部信号检测准确性较好实用性好通用性好DSIS驾驶员疲劳状态预警系统课件面部特征检测的优势数据客观采集生理关联性好非接触直接获取具备产品化特性不影响驾驶习惯容易安装部署准确实用可实施DSIS驾驶员疲劳状态预警系统课件疲劳检测手段小结DSIS驾驶员疲劳状态预警系统课件DSIS-DriverStateIntelligenceSensor博威思-产品解决博威思-DSIS疲劳检测产品,旨在为行业客户提供全球领先的、基于多种模检测技术的、实用智能视频分析疲劳检测产品:创新多模疲劳检测理论先进的关键技术实现实用抗干扰能力产业化应用DSIS驾驶员疲劳状态预警系统课件DSIS-技术基础全面实现行为特征检测DSIS驾驶员疲劳状态预警系统课件1-视频获取2-面部特征分析3-瞳孔跟踪4-眼睛信号分析5-疲劳算法判定6-告警输出DSIS-功能流程DSIS驾驶员疲劳状态预警系统课件姿态检测(扩充)

状态检测离岗告警疲劳告警DSIS检测仪实时检测周期可调语音告警身份识别(扩充)高速检测灵敏度可调语音告警自动学习行为检测状态提醒语音提示姿态检测敏感度可调语音提示DSIS-主体功能DSIS驾驶员疲劳状态预警系统课件驾驶员岗位检测驾驶员身份识别在汽车驾驶安全过程中可以联动车辆防盗安全.用于机车驾驶或安全岗位的监控功能展示-岗位检测DSIS驾驶员疲劳状态预警系统课件功能展示-状态检测活跃度、驾驶状态疲劳驾驶预判信号异常行为DSIS驾驶员疲劳状态预警系统课件DSIS产品根据面部、眼部、瞳孔等多维特征信息进行综合判断,并根据综合评定结果,检测确定驾驶员疲劳状态并输出告警.功能展示-疲劳检测疲劳状态DSIS驾驶员疲劳状态预警系统课件DSIS产品规格-设备I型(SBC)板载ULV低功耗CPU板载DDR333内存无连线、无风扇设计整机小巧、密封、防尘设计支持DC110V电源适配近红外背光补偿防抖动底座设计帧率25-50帧/s设备主机摄像头SBC设备:微型单板工控计算机DSIS驾驶员疲劳状态预警系统课件编号项目指标1系统架构WinCE-32bit操作系统2硬件主机SBC嵌入微控主机3工作电源车载直流供电4综合功耗<30W5检测视频彩色或黑白视频、带近红外功能6管理通讯百兆TCP/IP/多级COM口7工作环境温度:-10度~+55度,湿度:95%8摄像机夜视及强光抑制、带万向调节9存储高速CF卡/电子硬盘10接口USB/VGA/RJ45/RS232/WiFiDSIS设备指标-设备I型(SBC)示例图片产品图片DSIS驾驶员疲劳状态预警系统课件

32bit嵌入式系统功耗小于5W密封、防尘设计

DC6V~24V电源适配自动近红外自动增益工业设计帧率25-50帧/sDSIS产品规格-设备II型(DSP)设备主机摄像头DSP设备:数字信号处理主机DSIS驾驶员疲劳状态预警系统课件DSIS产品规格-设备III型(IM)处理内核模组IM设备:功能一体化设备

嵌入式系统功耗1-2W夜视及过滤光片自供电设计一体化车载设备DSIS驾驶员疲劳状态预警系统课件DSIS-性能指标性能指标:编号项目指标1人员离岗告警>99%2人员状态告警>95%3人员疲劳告警>90%4告警灵敏度可调5驾驶人员日志全自动DSIS驾驶员疲劳状态预警系统课件DSIS-性能演示DSIS设备测试同步截屏录制…,高灵敏度设置,自动日志记录!

DSIS驾驶员疲劳状态预警系统课件DSIS-应用部署声光告警或输出控制信号不影响任何驾驶操作可记录驾驶人员事件及图像联动管理(可选)DSIS驾驶员疲劳状态预警系统课件DSIS产品优势DSIS(DriverStateIntelligenceSensor)产品应用了最优的疲劳模型理论、最先进的人像视频分析技术以及多纬度的疲劳检测算法,其中主要包括:以眼部为主的多维疲劳检测理论面部动态局域特征检测算法内置抗干扰图像处理手段驾驶员状态综合辅助监测DSIS驾驶员疲劳状态预警系统课件①PERCLOS眼部主算法(国际标准)综合优势②

眼部持续闭合(博威思)③EMB算法(日产汽车标准)④HPM算法(明尼苏达大学标准)⑥FaceTrack(博威思)⑤

FacePosition(博威思)多算法综合实现DSIS驾驶员疲劳状态预警系统课件算法标准最优的Pearson统计系数Pearson:人员疲劳与生理参数相关联的皮尔逊值DSIS驾驶员疲劳状态预警系统课件模式技术_基于BVFace面部特征检测SDLFA(SparsificationDynamicLocalFeatureAnalysis)-动态局域特征量分析RDFFM-(RealDynamic

FaceFeatureMatching)-实时动态面部特征匹配SDLFA-面部动态特征检测RDFFM-实时面部特征匹配左右90度可检测360度可修正最小16*16象素分辨率支持彩色/灰度/红外图像实时全自动DSIS驾驶员疲劳状态预警系统课件视频分析_基于BVFace面部特征跟踪实时全自动适应环境光线抗抖动干扰生理视频信号分析DSIS驾驶员疲劳状态预警系统课件主体算法_基于PERCLOS疲劳分析检测眼睛闭合时间占特定时间的百分率:PERCLOS/P80标准:经研究眼睛闭合超过80%的标准与驾驶疲劳的相关性最好标准值:f>40%

DSIS驾驶员疲劳状态预警系统课件主体算法_基于PERCLOS疲劳分析检测人像特征精确定位

强特征迭代增强

抗抖动及抗干扰处理PERCLOS动态处理

闭眼持续跟踪面部活跃度检测

面部重定位对国际通用检测主体算法的多方位增强……DSIS驾驶员疲劳状态预警系统课件辅助算法瞳孔位置跟踪面部朝向及投影变化-PerNoFaceDSIS驾驶员疲劳状态预警系统课件算法综合DSIS疲劳检测产品应用了多维智能检测算法进行了驾驶员状态及行为的判定,以期

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