spc统计过程控制

spc统计过程控制SPC

StatisticalProcessControl

统计过程控制基本概念什么是SPC？StatisticalProcessControl统计过程控制

SPC主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和控制质量的目的。过程过程的定义：一组将输入转化为输出的相互关联或相互作用的活动。通俗地说，就是将一个过程的要素组合在一起履行一项服务、生产产品或完成其他任务。产出方法物料机器人环境测量过程的要素调节设备参数处理水最后糖浆注入机品控员注入间密度仪\\制程能力分析1.利用统计方法调查制程输出的波动幅度，并确定制程是否能始终稳定地生产出符合质量标准的产品2.所有样品的平均值接近目标值3.品控人员知道应如何采取预防行动及何时对制程进行调整SPC的应用场合

1.了解制程输出是否稳定且满足品质控制要求，为相应须采取的控制和更正行动提供依据2.当新设备、新工艺投入使用后，用于判断制程输出是否有改进或变差。3.判断品控仪器的准确度和精确度可否达到品控测试的要求4.了解供应商的生产及控制能力可否保证能得到品质稳定且符合要求的产品界面介绍点击“启用宏”按纽Uppercontrol=target+3σfromCapabilitytestLowercontrol=target-3σfromCapabilitytest（上控线＝目标值＋3×能力测试所得标准偏差）（下控线＝目标值－3×能力测试所得标准偏差）上控线与下控线样本标准偏差σ的计算首先计算出它们的平均值假设有以下一些数据：12.50，12.45，12.49，12.48，12.51…X1x2x3x4x5…xnxX1+x2+x3+x4+x5+…+xnn=样本标准偏差σ＝（X1－）2x（X2－）2x（Xn－）2x+…++(n-1)标准偏差σ是衡量样本数据点与平均值间偏差平均值的典型参数，广泛使用于数据统计中。

Cp-潜在过程能力指数Cp不反映过程的集中性(即与目标的偏离)，因此如果过程的平均值并不是我们的期望的目标值，那么用Cp来衡量过程就会产生误差。

（

-样本的标准偏差）spe_max-spe_min

6

cp=Cp—过程固有的再现性，Cp是表征一个稳定的、呈正态分布的过程能力的指数。计算Cp时的标准差是由于不可避免的CommonCause(常规因素）产生的变化。Cpk-实际过程能力指数Cpk既反映过程的精密度又反映其准确度，是我们衡量过程能力是否充足的重要指数。

Spe_max-mean3

mean-spe_min3

与Cpk取两者结果的最小值。?精确度与准确度准确度(accuracy)指同标准值或目标值一致性的程度。精确度(precision)指履行结果的重复性。精确但不准确即精确又准确准确但不精确目标准确度=平均值-目标值精确度=标准偏差如果从数学上定义精确度与准确度：精确度与准确度

通过联系准确度与精确度的数学定义，对比Cp与Cpk的计算公式，我们就会发现为什么Cpk既反映过程的精确度也反映其准确度.spe_max-spe_min

6

Cp=spe_max-mean3

mean-spe_min3

或Cpk=基本操作先选中数据栏整个空白栏点击“DisplayChart”查看该日的SPC控制图点击此按纽将生成空白栏，以输入新的数据IndividualObservationChart一.样本点的观察控制图上、下规格线样本平均值目标值样本数据点上、下控制线数据点超出上下控制线连续7个或以上数据在中心线上方或下方数据呈固定形式变化较多数据点接近上下控制线样品点的水平突变样品点分布的水平位置渐变样品点的离散度较大制程失控制程失去控制时的特征：1.数据点超出上下控制线2.连续7个或以上数据在中心线上方或下方3.数据呈固定形式变化4.较多数据点接近上下控制线5.样品点的水平突变6.样品点分布的水平位置渐变7.样品点的离散度较大MovingRangeChart二.移动偏差图Line1QooPET1500SPCBrixMonitoringCp=1.65Cpk=1.1Slewthinspec100.0%Mean=12.55SD=0.0335100.0%

TRUEData12.5212.6112.612.5712.5612.5712.5112.5312.5112.5112.5112.5112.52图2.移动偏差图上控线（UCL）该图反映两连续相邻数据的偏差，数据点在控制线范围内表明过程没有改变；反之则表明过程发生了变化。例如：我们选取图1.样本点观察控制图中的几个连续的数据点：这些偏差数据即为图2.移动偏差图的数据来源12.52,12.61,12.60,12.57,12.56……偏差Rm：0.09，0.01，0.03，0.01……n0.09+0.01+0.03+0.01+……（n为数据点的总数）Rm平均偏差=UCL=D4（）RmLCL=D3（）Rm（D3=0；D4=3.27）移动偏差图根据移动偏差图调整过程的原则1.有一个数据点超出上控制线时，须立即补充测试，以排除过程中的偶然因素。2.补充测试的结果仍超出上控线时，应立即通知相关人员对设备进行调整。

NormalDistribution三.正态分布图图3：正态分布图理想状态的正态分布曲线，可作为样本的参照。累积线，若样本呈正态分布，其值趋近1。样本的实际正态分布曲线样本平均值下控线上控线Histogram直方图频率间隔=0.01直方图和正态分布图间隔频率当所取数据越来越多，以及区域间隔范围越来越小时，直方图就会呈现钟形，最后形成正态分布图。直方图正态分布图0.1%2.2%13.7%34%34%13.7%2.2%0.1%-3

+3

-2

-1

+2

+1

mean偏差较大“理想的”数据分布区域68%95.4%99.8%偏差较大1.正态分布曲线的顶点对应的数值为平均值(mean)；正态分布的3个特征：2.曲线分布宽度由标准偏差σ决定；3.在顶点两侧曲线对称。正态分布图的特点含气量:平均值=3.75标准偏差

1=0.08

含气量:平均值=3.75标准偏差

2=0.125

(A)(B)1233213.53.754.03211233.375