云存储环境下动态数据完整性保护方法研究与实现的开题报告

云存储环境下动态数据完整性保护方法研究与实现的开题报告一、研究背景与意义随着云计算技术的不断发展，越来越多的数据被存储在云端，而云存储的安全问题也越来越引人关注。云存储中，数据的完整性保护是一个关键问题，因为数据完整性受到的威胁很多，如人为攻击、自然灾害、计算机病毒等。目前，云存储中静态数据的完整性保护已经得到了很好的解决，例如数据加密、数字签名等技术。但是，动态数据完整性保护仍然是一个挑战，因为动态数据的变化可能会导致数据完整性被破坏。因此，需要一种动态数据完整性保护的解决方案，以确保云存储中动态数据的安全。二、研究内容与方法本研究计划通过深入分析云存储中动态数据完整性保护的需求和挑战，提出一种基于多方计算的动态数据完整性保护方法。该方法将分布式的数据存储在多个云存储节点，并通过多方计算技术确保数据的完整性。具体来说，将采用Shamir秘密分割技术进行数据的分割和重构，以实现同态加密，保证数据的机密性和完整性。研究方法包括：理论模型研究、算法设计与实现、实验验证。首先，将针对云存储环境下的动态数据完整性保护需求和挑战，进行理论模型研究，并提出基于多方计算的动态数据完整性保护方法。然后，设计和实现这个方法，并对其进行实验验证。三、预期结果与贡献本研究旨在提出一种有效的动态数据完整性保护方法，具有以下预期结果和贡献：1.提出一种针对云存储中动态数据的完整性保护方法，能够有效应对数据完整性被破坏的风险。2.深入分析多方计算技术在云存储中的应用，为后续云计算安全研究提供理论支持。3.实现基于多方计算的动态数据完整性保护方法的原型系统，并在实验中验证其实用性和有效性。四、可行性分析本研究基于多方计算技术，结合Shamir秘密分割技术，能够有效实现动态数据的完整性保护。目前，多方计算技术已经在许多领域得到了广泛应用，可以提供可靠的技术保障。因此，该研究方案具有很大的可行性。同时，该研究方案需要充分考虑到数据的性能、可扩展性等因素，确保解决方案具有实用价值。在实验过程中，将测试系统的性能和扩展性，以确保其在大规模数据下仍能保持良好的性能表现。五、研究进度计划时间节点任务2022.3-2022.6研究云存储中动态数据完整性保护的需求和挑战，分析多方计算技术的应用方案，提出解决方案的初步思路2022.7-2022.10设计和实现基于多方计算的动态数据完整性保护方法，并对其进行初步测试2022.11-2023.2对方法进行优化，并进行实验验证2023.3-2023.6撰写研究报告，进行论文撰写六、参考文献1.G.Ateniese,etal.Provabledatapossessionatuntrustedstores[C]//ACMConferenceonComputerandCommunicationsSecurity.2007:598-609.2.Y.Zhu,T.Kwon.Dynamicintegrityprotectionforoutsourceddatabasesusingthresholdcryptography[J].FutureGenerationComputerSystems,33:25-34,2014.3.T.Oder,etal.Towardefficientdynamicprovabledatapossessioninclouds[J].FutureGenerationComputerSystems,32:68-76,2014.4.A.Juels,B.S.KaliskiJr.Pors:proofsofretrievabilityforlargefiles[C]//ACMConferenceonComputerandCommunicationsSecurity.2007:584-597.5.D.W.Xiao,H.Wang,R.H.Deng,eta