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文档简介

新课标十大核心概念之“数据分析观念”解读在对“数据分析观念”进行分析之前,我们首先要理解新、旧课标在“统计与概率”这一版块的规定与区别。原课标的核心词:数感、符号感、空间观念、统计观念、应用意识、推理能力。新课标核心词:数感、符号意识、运算能力、模型思想、空间观念、几何直观、推理能力、数据分析观念、应用意识、创新意识。在“统计与概率”板块的核心词由“统计观念”改为“数据分析观念”。“统计观念”(旧):强调的是从统计的角度思考问题,认识统计对决策的作用,能对数据解决的成果进行合理的质疑。“数据分析观念”(新):变化过去这一概念含义较“泛”,体现统计与概率的本质意义不够鲜明的弱点,而将该部分内容聚焦于“数据分析”。那么让我们来进一步学习“数据分析观念”跟上教学改革的步伐。(一)什么是“数据分析观念”?数据分析观念是学生在有关数据的活动过程中建立起来的对数据的某种“领悟”、由数据去作出推测的意识、以及对于其独特的思维办法和应用价值的体会和认识。在课标当中,对于数据分析观念,有这样的描述:理解在现实生活中,有许多问题应当先做调查研究,收集数据,通过分析做出判断。体会数据中蕴含着信息,理解对于同样的数据能够有多个分析的办法,需要根据问题的背景,选择适宜的办法,通过数据分析体验随机性。首先对于同样的事物,每次收到的数据可能不同,另首先只要有足够的数据,就能够从中发现规律。(二)为什么要学数据分析的观念?数据分析是统计学里的一种核心内容。不管是统计还是概率,都要基于数据,基于对数据的分析;在进行预测的时,为了使预测更合理,也需要收集更多的数据。数据分析观念是学生在义务教育阶段数学课程中最应培养的数学素养之一,是增进学生发展的重要方面。通过数据分析的教学,使学生体会到统计时需要收集数据,应用数据分析,能解决日常生活中诸多实际问题,从而感受统计的实际价值,发展学生的应用意识。(三)培养数据分析观念的规定:一是过程性(或活动性)规定:让学生经历调查研究,收集、解决数据的过程,通过数据分析作出判断,并体会数据中蕴涵着信息二是办法性规定:理解对于同样的数据能够有多个分析办法,需要根据问题背景选择适宜的数据分析办法三是体验性规定:通过数据分析体验随机性(四)如何培养学生数据分析的观念?1、让学生经历数据分析过程,体会数据中蕴含的信息。建立数据分析观念最佳的方法是让学生经历完整的收集、整顿、描述、分析的统计全过程,让学生明白为什么要进行数据的“收集、整顿、描述、分析”,也就是说分析数据能协助我们做什么。常见的教学中,数据的“收集、整顿、描述、分析”都是教师布置的“任务”,只要学生按照教师的规定去做即可,而没有问一问为什么要做这些。2、激励学生掌握数据分析办法,根据问题的背景选择适宜的办法。得到一组数据我们要分析什么:①、数据有什么特点?②、数据如何变化?③、能够推测哪些状况?3、通过数据分析,让学生感受数据的随机性。史宁中专家说:“统计与概带领域的教学重点是发展学生的数据分析意识,培养学生的随机观念,难点在于,如何创设恰当的活动,体现随机性以及数获得、分析、解决进而作出决策的全过程。”例如:上学时间。学生统计自己在一种星期内每天上学途中所需要的时间,如果把统计时间精确到分,可能学生每天上学途中需要的时间是不同的,能够让学生感悟数据的随机性;更进一步,让学生感悟即使数据是随机的,但数据较多时含有某种稳定性,能够从中得到诸多信息,例如,通过一种星期的调查能够懂得“大概”需要多少时间。(五)与否含有“数据分析观念”重要体现在下列的这样几个方面1、与否含有“数据的意识”。能想到用数据来解决问题。当你碰到一种问题时,你能想到运用数据来解决问题。例如:班里要组织联欢会需要买些水果,买什么样的水果买多少比较适宜呢?多数人都是以自我喜欢为中心的,于是有的学生会说我喜欢吃苹果要买苹果,有的学生会说我欢喜吃香蕉要买香蕉,有的学生会说我欢喜吃梨要买梨。由于各人的喜好不一,要使买到的水果得到诸多人的喜欢,那我们必须要先进行数据收集。于是我们要先统计班上喜欢吃苹果的有多少人,喜欢吃香蕉的有多少人,喜欢吃梨的有多少人,最后发现可能喜欢吃苹果的人最多,于是就多买点苹果。这事实上就是培养学生的一种数据意识,是小学阶段统计学的最核心的问题,碰到这样的问题能想到去调查、进行数据收集,用数据说话,这一点非常重要。这就是数据分析观念的第一点:数据意识2、通过收集数据、描述

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