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文档简介

烧结过程智能优化控制系统研究与开发的开题报告题目:烧结过程智能优化控制系统研究与开发一、选题背景及意义:烧结是冶金、化工等行业中重要的生产过程之一,直接影响着产品品质、生产效率和能源消耗等方面。传统的烧结控制方式主要依靠工艺经验和日常经验,人工控制烧结过程,效率低、易受环境等因素影响、精度不高,不能满足现代化生产的需求。因此,本课题旨在研究开发一种智能化的烧结过程控制系统,通过动态实时监测烧结过程的关键参数,自动运算和调整工艺参数,以达到控制烧结过程的目的,从而提高产品品质和生产效益、降低能源消耗和环境污染。二、研究内容与工作计划:1、烧结生产过程及其控制方式的分析研究;2、烧结关键参数监测技术及其数据获取、处理和存储技术的研究;3、烧结过程中的数据分析和指标体系建立,优化算法研究;4、烧结过程智能优化控制系统的设计、开发和实现;5、系统建设测试和应用评估。工作计划:1-3个月:烧结生产过程及其控制方式的分析研究、监测技术调研和研究。4-6个月:烧结过程数据采集、存储和处理系统的设计和实现。7-9个月:烧结过程数据分析、指标体系建立、优化算法研究。10-12个月:烧结过程智能优化控制系统的设计、开发和实现。三、预期成果及应用价值:1、研发出智能化的烧结过程优化控制系统,提高烧结生产的自动化程度。2、建立完整的烧结生产信息化、智能化系统,提高生产效率和产品品质。3、减少烧结过程中的能源消耗和环境污染,提高生态环保水平。4、为烧结工艺优化、产品研发提供技术支持和方案参考。四、存在的问题及解决思路:问题1:数据处理能力不足。解决思路:选择较强的分析和处理软件和系统,如MATLAB等。问题2:关键参数获取精度不高,噪音干扰大。解决思路:选用高精度的监控设备,如声光电二极管、电子秤、红外线热成像等。问题3:烧结过程具有诸多复杂因素,如温度、压力、流量、湿度等,如何建立合理的指标体系?解决思路:根据生产过程实际需要,对各个因素之间的相互影响进行综合分析,建立合理的指标体系。五、参考文献:1.孙加恒主编.烧结技术的理论与实践[M].延边大学出版社,2015.2.TiseljI,Senega?,nikF,Borovin?nikR.Modellingandoptimizationoftheironorepelletindurationprocess:Arealisticapproach[C]//ProceedingsoftheXXVIIInternationalMineralProcessingCongress-Santiago/Chile/6-8October2014.2015:1649-1657.3.阎锐锋,蔡昆,闫振东等.烧结过程优化研究[J].山东冶金,2014,36(3):1-3.4.ZhangC,MiaoJ,ZhouZ,etal.Monitoringandassessmentofthegaspermeabilityofgranulesinsinterbedusingamodifiedrespiratorymodel[J].InternationalJournalofMineralProcessing,2015,138:91-100.5.WangJ,XieG,HuangB,etal.Intelligentcontrolofsinteringoperationbasedonneuralnetwork[C]//201510thInter

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