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文档简介

基于用户需求模型的多本体中子本体抽取研究的开题报告一、研究背景现代社会已经进入了信息爆炸时代，人们需要对大量的信息进行筛选和处理，才能找到符合自己需求的内容。目前，传统的搜索引擎往往根据关键词的匹配度来返回结果，没有考虑到用户需求的具体细节以及语义关联性。因此，如何精准地满足用户的需求成为了一个非常重要的问题。与此同时，多本体技术也是当前热门的研究领域之一。在多本体中，每个本体负责不同的领域或者概念，这样在搜索时就能更加准确地匹配用户需求。但是，在多本体中，如何抽取适合当前用户需求的子本体，仍然是一个难题。因此，本研究旨在探讨如何基于用户需求模型，对于多本体中的子本体进行精准抽取，从而提高搜索的准确性和效率。二、研究目的本研究旨在：1.建立一个基于用户需求模型的多本体子本体抽取的框架，提高搜索的准确性和效率。2.通过构建用户需求模型，分析用户需求的具体细节与语义关联性，从而得到适合当前用户需求的子本体。3.实现针对不同领域或概念的多本体的子本体抽取模块，提高搜索的准确性和效率。三、研究内容（1）基于用户需求模型的多本体子本体抽取框架的设计和实现本研究将设计和实现一个基于用户需求模型的多本体子本体抽取框架，该框架包括以下几步：1.构建用户需求模型。2.从多本体中选择适合当前用户需求的本体。3.从所选的本体中抽取适合当前用户需求的子本体。（2）用户需求模型的构建用户需求模型是本研究的核心之一，它是分析用户需求的具体细节与语义关联性的基础。本研究将从以下几个方面构建用户需求模型：1.用户需求的目的和意图。2.用户需求的关键词。3.用户需求的语境和文本特征。（3）适合当前用户需求的本体的选择多本体中的本体通常都是针对不同领域或概念的，本研究将针对当前用户需求的具体细节和语义关联性，从多本体中选择适合当前用户需求的本体，以提高搜索的准确性。（4）适合当前用户需求的子本体的抽取从所选的本体中抽取适合当前用户需求的子本体是本研究的重点之一。本研究将提出一种基于语义相似度和知识图谱的子本体抽取方法，实现精准的子本体抽取。四、研究意义本研究意义在于：1.提高搜索引擎的准确性和效率，为用户提供更好的搜索体验。2.探索基于用户需求模型的多本体技术在实际应用中的情况和影响。3.为推进多本体技术的应用和发展做出贡献。五、参考文献1.邢云，周翔.基于搜索日志的多本体选择方法研究[J].计算机研究与发展,2019,56(8):1771-1785.2.邬智

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