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基于支持向量机和VIKOR算法的供应商选择方法研究的开题报告题目：基于支持向量机和VIKOR算法的供应商选择方法研究一、研究背景及意义供应商选择问题是企业采购管理中的一项关键性问题，选择合适的供应商可以降低采购成本、提高产品质量和企业竞争力。然而，由于供应商众多且情况复杂，如何选择合适的供应商一直是企业难以解决的难题。目前，已有许多供应商选择方法被提出，其中支持向量机(SVM)和多指标综合评价(VIKOR)算法在供应商选择中的应用较为成熟。但是，现有的方法仍然存在一些局限性，例如模型复杂度高、模型假设条件严格等。因此，本研究旨在基于支持向量机和VIKOR算法，构建一种适用于供应商选择的评价模型。通过对模型的应用研究，为企业提供一种高效、准确的供应商选择方法，从而提高企业采购管理的效率和质量。二、研究内容及方法本研究将基于支持向量机和VIKOR算法，构建一种供应商选择的评价模型，具体内容包括以下几个方面：1.分析供应商选择的关键因素，包括价格、质量、交期、服务等。2.构建供应商选择的评价指标体系，以反映各个因素的重要程度。3.采用支持向量机方法，针对评价指标建立供应商选择模型，并进行模型训练及优化。4.采用VIKOR算法，对供应商进行多指标综合评价，得出各供应商的最终评分。5.通过实例分析，验证评价模型的可行性和有效性，并与其他常用的供应商选择方法进行对比分析。本研究将采用文献研究和实例分析相结合的方法，通过对供应商选择的相关文献进行深入研究和分析，构建相应的评价指标体系和评价模型，并通过实例分析验证评价模型的可行性和有效性。三、预期研究成果及意义本研究预期达到以下几个方面的成果：1.构建适用于供应商选择的评价指标体系和评价模型，较好地反映了各因素的重要程度。2.对模型进行实例分析，验证了模型的可行性和有效性，并表明其在实际应用中的优越性。3.解决了企业供应商选择中的实践问题，提高了采购管理的效率和质量，具有显著的实际意义和推广价值。四、工作计划及进度安排本研究计划时长为一年，主要工作安排如下：1.前期准备阶段：对供应商选择相关文献进行综合研究和分析，确定研究方向和内容。2.中期研究阶段：构建评价指标体系和评价模型，并对模型进行训练和优化。3.后期实验分析阶段：采用实例分析的方法，对评价模型进行验证，并与其他方法进行对比分析。4.论文撰写阶段：根据实验结果，撰写具体的论文，完成论文答辩并取得学位。五、参考文献1.田宝华，董娟.基于VIKOR算法的供应商综合评价研究[J].企业经济，2017(15):29-30.2.张文庆，王绪.基于支持向量机的供应商评价研究[J].科技创新与发展，2019，19(36):90-92.3.赵卫星，林纲等.基于模糊VIKOR算法的供应商评价模型研究[J].现代工业经济，2019，39(6):93-94.4.朱艳辉，陈月芳.基于模糊TOPSIS方法的供应商评价研究[J].经济与管理研究，2019，15(3):95

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