基于差分能量抖动调制的水印算法研究的开题报告

基于差分能量抖动调制的水印算法研究的开题报告一、选题背景数字媒体技术的发展深刻地改变了我们对于数字化媒体内容的存储、传播和使用方式。然而，数字媒体内容的复制、篡改以及盗版问题也给版权保护带来了很大的挑战。数字水印技术是一种广泛应用的版权保护技术，其通过在数字媒体内容中加入不可见的数字信息来提高版权保护能力。目前，数字水印技术已经应用到各个领域，包括音频、视频、图像等领域。差分能量抖动调制(differentialenergeticsjittermodulation,DEJM)是目前最常用的音频数字水印算法之一，其通过将数字水印信息调制到音频信号的相位中，在保持音频信号质量的同时实现版权保护。虽然该算法已经取得了一定的成功，但存在着一些问题，如鲁棒性不足、水印嵌入容量低、容易受攻击等。因此，对于该算法进行研究和改进，提高其性能，具有重要意义。二、论文目的和意义本文旨在对DEJM算法进行研究，并针对其存在的问题进行改进。具体来说，本文的研究内容包括以下方面：1.对DEJM算法的原理和实现进行分析和总结，了解其优缺点。2.分析该算法的安全性，研究常见的攻击手段。3.针对该算法的问题，提出相应的改进措施，如提高鲁棒性、增加嵌入容量等。4.设计实验并进行实验验证，评估改进后算法的性能，并与其他算法进行比较分析。通过对DEJM算法的研究和改进，不仅可以提高数字水印算法的性能，更可以为数字版权保护提供有力的支持。三、论文内容和章节安排本文的内容和章节安排如下：第一章：绪论。介绍研究背景和意义，论述国内外研究现状和不足。第二章：DEJM算法的基本原理和实现。介绍DEJM算法的基本原理和流程，分析其实现方法和实现流程。第三章：DEJM算法的安全性分析。研究DEJM算法中可能存在的攻击手段，分析其安全性。第四章：DEJM算法的改进。针对该算法的问题，提出改进措施，包括提高鲁棒性、增加嵌入容量等。第五章：实验设计和结果分析。设计实验并进行实验验证，评估改进后算法的性能，并与其他算法进行比较分析。第六章：总结与展望。总结本文的工作，对未来研究提出展望。四、预期成果和时间计划1.预期成果本文预期通过对DEJM算法的研究和改进，提高数字水印算法的性能，为数字版权保护提供有力的支持。具体成果包括：1）分析和总结DEJM算法的基本原理和实现方法；2）分析该算法的安全性，掌握常见攻击手段；3）提出改进措施，包括提高鲁棒性、增加嵌入容量等；4）验证改进后算法的性能，与其他算法进行比较分析。2.时间计划本研究计划于2022年1月开始，2022年6月完成毕业论文的初稿，2022年9月完成定稿并提交。计划具体时间安排如下：2022年1月-2月：研究文献及DEJM算法的基本原理和实现2022年3月-4月：分析DEJM算法的安全性及常见攻击手段2022年5月-6月：提出DEJM算法的改进方案2022年7月-8月：设计实验并进行实验验证2022年9月：完成论文定稿及提交五、预算与参考文献1.预算本研究不需要额外的经费支持。2.参考文献1)N.Pham,“Arobustaudiowatermarkingschemebasedondifferentialevolutionoptimizedquantizationindexmodulation,”MultimediaSystems,vol.22,pp.179-194,2016.2)Y.Wu,“AfragileaudiowatermarkingschemebasedonmodifiedDE,”InternationalJournalofMultimediaandUbiquitousEngineering,vol.9,pp.253-264,2014.3)T.LeeandM.K.Lee,“Ablindaudiowatermarkingschemeusingdifferentialphasequantizationtechniques,”JournalofSystemics,CyberneticsandInformatics,vol.12,pp.32-37,2014.4)T.-Z.Huang,H.-Y.Hsieh,andC.-F.Lee,“Differentialenergy-basedaudiowatermarkingusingmagnitudetransformcompensationandtime-frequencymask,”AppliedSciences,vol.8,pp.1-13,2018.5)X.Zhangetal.,“Acompressed-domainaudiowatermarkingschemebasedondiscretewaveletpackettransformanddif