基于内容的垃圾邮件过滤方法研究的开题报告_第1页
基于内容的垃圾邮件过滤方法研究的开题报告_第2页
基于内容的垃圾邮件过滤方法研究的开题报告_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

基于内容的垃圾邮件过滤方法研究的开题报告开题报告-基于内容的垃圾邮件过滤方法研究一、研究背景及意义随着互联网技术的发展，电子邮件已经成为人们生活中重要的沟通方式。但是，由于垃圾邮件的大量出现，不仅使用户的收件箱被占满，还会接受到涉黄、赌博等不良信息。这给用户带来了严重的困扰，也对网络通讯带来了很大的威胁。因此，如何快速、高效的进行邮件过滤成为了一个重要的研究方向。目前邮件过滤技术主要有两种方法：基于内容的方法和基于行为的方法。基于内容的方法是根据邮件中的内容、发件人等因素，通过算法分析识别过滤掉垃圾邮件。而基于行为的方法则是通过分析邮件的行为特征来判断是否是垃圾邮件。两种方法各有优缺点，但是基于内容的方法可以更加准确的识别垃圾邮件。因此，本文主要研究基于内容的垃圾邮件过滤方法。二、研究目标和内容本研究目的主要是针对当前垃圾邮件过滤技术中存在的问题，结合基于内容的方法进行研究，提高邮件过滤的准确度和效率。具体内容包括：1、收集大量邮件数据，进行邮件内容的特征提取。2、研究并分析现有的垃圾邮件过滤算法及其优缺点。3、提出一种新的基于内容的垃圾邮件过滤算法，并进行实验验证。4、分析实验结果，对算法的表现进行评估。三、研究方法1、数据采集。采用已有的邮件数据集，如ENRON和SpamAssassin等。2、特征提取。通过对数据进行词频分析、主题建模、文本分类等方法进行特征提取。建立邮件特征库。3、算法研究及实现。分析邮件处理流程、构建模型并实现算法。4、实验设计。选取已有的数据集进行实验，比较新算法与现有算法，并采集数据统计并分析实验结果。四、研究预期结果1、提出一种基于内容的垃圾邮件过滤算法，与现有算法进行比较，实验结果表明该算法的准确性有所提高。2、建立一个包含常见特征的邮件特征库，该特征库可作为邮件过滤的参考。3、对邮件过滤算法的研究以及实验过程进行分析总结，探讨优化方法及未来研究方向。五、研究进度安排1、完成文献研究和数据收集。预计用时1个月。2、完成垃圾邮件过滤特征提取和算法研究。预计用时2个月。3、完成实验设计和实验分析。预计用时1个月。4、撰写论文。预计用时1个月。总计用时：5个月。六、论文结构1、绪论：研究背景及意义，研究现状，文章的组织结构。2、相关技术及方法：邮件过滤技术概述，基于内容的垃圾邮件过滤方法的研究进展。3、数据特征提取：对数据进行预处理，提取邮件特征，建立邮件特征库。4、算法设计与实现：设计一种新的基于内容的垃圾邮件过滤算法，并进行实验验证。5、实验和结果分析：实验前的准备和实验设计，实验结果的统计与分析。6、总结与展望：总结本论文的研究内容

人人文库> 全部分类> 毕业设计 > 开题报告

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论