基于HVS和SVR的小波域彩色图像自适应数字水印算法的开题报告

基于HVS和SVR的小波域彩色图像自适应数字水印算法的开题报告一、研究背景和意义由于数字图像的易复制特性，为了保护数字图像的版权和完整性，数字水印技术已经成为了一种重要的技术。数字水印可以嵌入到原始图像中，不会影响到图像的观感，而且可以根据应用的需要进行检测和提取。其中，小波变换技术已经成为了数字水印领域的重要技术，因为它能够分析图像的频率和时间信息，可以得到更好的性能。传统的数字水印算法通常是固定的，无法适应不同的嵌入强度和嵌入区域。而随着电子商务、多媒体数字化以及数字内容的传播逐渐普及，更加复杂的威胁和攻击手段不断涌现，如何加强数字水印的不可见性、鲁棒性和安全性，成为了当前数字水印研究的热点和挑战。因此，本研究旨在提出一种基于HVS和SVR的小波域彩色图像自适应数字水印算法，以适应不同的嵌入强度和嵌入区域，从而能够提高数字水印的不可见性、鲁棒性和安全性。二、研究内容和方法本研究的主要内容包括：(1)建立小波域彩色图像模型，分析小波变换对彩色图像的影响。(2)基于人类视觉系统模型（HVS），建立彩色图像的空间域感知模型，分析数字水印的不可见性。(3)利用支持向量回归（SVR）模型，实现彩色图像自适应数字水印的嵌入强度和嵌入区域选择。（4）根据数字水印的内容，采用不同的加密算法对数字水印进行加密，并对数字水印进行评估和优化。针对以上内容，本研究将采用以下方法进行研究：(1)采用小波变换对彩色图像进行变换，并建立小波域彩色图像模型，包括小波变换、小波包变换和整体方向性小波变换等变换方法，考虑选择最适合彩色图像特征的小波基函数。(2)针对彩色图像的视觉特征，建立空间域感知模型和人类视觉系统（HVS）模型，研究数字水印的不可见性和鲁棒性。(3)利用支持向量回归（SVR）模型，实现彩色图像自适应数字水印的嵌入强度和嵌入区域选择，首先将图像分为不同的区域，根据各个区域的特征，利用SVR学习每个区域的嵌入强度，实现数字水印的灵活嵌入。（4）针对数字水印的安全性，采用多重加密算法对数字水印进行加密，并对数字水印进行评估和优化。三、论文预期创新点和成果（1）本研究将建立小波域彩色图像模型，并基于HVS模型分析数字水印的不可见性和鲁棒性。（2）本研究将设计基于SVR的数字水印自适应算法，实现数字水印的嵌入强度和嵌入区域自适应嵌入，提高数字水印的灵活性和鲁棒性。（3）本研究将采用多重加密算法对数字水印进行加密，提高数字水印的安全性。（4）预期成果包括高效的数字水印嵌入和提取算法，具有较好的不可见性、鲁棒性和安全性，能够满足实际应用的需求。四、参考文献[1]徐瑞,冯海平,马少华等.小波域多水印技术的应用及研究进展J.现代电子技术,2011,34(16):5-9.[2]ZhangF,LiuY,ZhouJ.Anadaptivewatermarkingmethodbasedonwaveletandvisualperception[C]//InternationalConferenceonMachineLearningandCybernetics.IEEE,2003:2592-2595.[3]ZhangX,WangS,MaS.Acolorimagewatermarkingalgorithmbasedonwaveletandsingularvaluedecomposition[C]//InternationalConferenceonNeuralNetworksandSignalProcessing.IEEE,2008:466-469.[4]LiuY,WuJ,SunC.Combinedmethodsofwatermarkrobustnesstogeometricattacksinimagewatermarking[C]//InternationalConferenceonArtificialIntelligenceandComputationalIntelligence.IEEE,2010:132-137.[5]GaoY,LuY,LiJ.AnewadaptivewatermarkingschemeforH.264videocont