基于COX模型的移动通信中低端客户流失预测研究的开题报告_第1页
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基于COX模型的移动通信中低端客户流失预测研究的开题报告一、研究背景移动通信业务的快速发展和竞争激烈的市场环境使得客户的选择余地变得更大，客户的忠诚度也越来越低。客户流失已经成为通信运营商面临的一个严重问题，因此预测客户流失已经成为通信运营商管理的重要工作之一。目前，运营商在客户流失预测方面使用的方法主要有基于统计学的方法、基于机器学习的方法和基于数据挖掘的方法等。针对这些方法，在实际应用中大多存在着信息收集困难、预测误差较大、应用范围有限等问题。COX模型是一种广泛应用于生存分析领域的统计模型，它能够用于分析事件发生时间及其相关因素。COX模型不仅能够预测客户流失发生的时间，而且还能够分析客户流失的原因。因此，本研究拟采用COX模型进行客户流失预测，并运用该模型研究移动通信中低端客户流失的预测问题，以提高客户流失预测的准确性。二、研究目的与意义本研究旨在通过对移动通信中低端客户流失预测的研究，提高客户流失预测的准确性，并为通信运营商提供科学的决策依据。具体目的如下：1.分析影响移动通信中低端客户流失的因素，确定可用于预测客户流失的关键因素；2.建立基于COX模型的移动通信中低端客户流失预测模型，并对模型进行优化和验证；3.应用所提出的预测模型进行客户流失预测，并与其他方法进行对比分析；4.探究如何通过客户关系管理、市场营销等手段来降低客户流失率，为通信运营商提供管理建议。本研究对通信运营商提高客户流失预测准确性、优化客户关系管理、提高服务质量、提高客户满意度具有一定的理论与实践意义。三、研究方法本研究主要采用以下方法：1.文献综述法：对已有的客户流失预测方法和COX模型进行综述，了解其优缺点。2.数据采集法：采集移动通信中低端客户的相关信息，包括个人信息、通信行为、消费行为等。3.因素分析法：通过因素分析法确定影响移动通信中低端客户流失的关键因素。4.建模方法：采用COX模型建立移动通信中低端客户流失预测模型，并对模型进行优化和验证。5.预测分析法：应用所提出的预测模型进行客户流失预测，并与其他方法进行对比分析。四、预期成果本研究预期的主要成果如下：1.确定移动通信中低端客户流失的关键因素，为通信运营商提供参考依据。2.建立基于COX模型的移动通信中低端客户流失预测模型，提高客户流失预测的准确性。3.应用所提出的预测模型进行客户流失预测，并与其他方法进行对比分析，为通信运营商提

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