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文档简介
机器视觉系统基本构成和各部件基本原理机器视觉系统是由多个部件组成的,包括图像采集设备、光源、图像传输与处理、图像传感器、相机、光学元件等。本节将详细介绍这些部件的基本原理。图像采集设备及其工作原理图像采集设备用于捕捉现实世界中的图像信息。常见的图像采集设备有相机、摄像机等。这些设备通过光传感器将光信号转化为电信号,并采集图像。光源及其作用光源是机器视觉系统中的重要组成部分,它提供光线来照明场景,确保图像的清晰度和对比度。常用的光源包括LED灯、激光等。图像传输与处理图像传输与处理是机器视觉系统中重要的环节,它涉及图像的传输、存储和处理。通过传输图像数据,系统可以进行后续的图像处理和分析。图像传感器及其种类介绍图像传感器是机器视觉系统中的核心组件,用于将光信号转化为电信号。常见的图像传感器包括CCD和CMOS传感器,它们在图像质量、灵敏度和功耗等方面有所差异。相机类别及其应用相机是机器视觉系统中常用的图像采集设备,根据应用需求不同,可以选择不同类型的相机,如工业相机、智能手机相机等。光学元件的作用及种类光学元件是机器视觉系统中用于控制光线传输和成像的重要组成部分。常见的光学元件包括透镜、滤光片、反射镜等。图像处理程序的设计方法图像处理程序的设计是机器视觉系统中的关键任务。设计人员需要确保程序能
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