对人工智能的展望 课件 2023-2024学年教科版高中信息技术选修5

高中信息技术选修56.2.2对人工智能的展望概述教学策略选择与设计教学资源和工具设计教学过程作业与评价特色学习资源分析7人工智能课程设计特点contents目录01概述知识与技能学生应了解机器识别人脸的机制，理解特征点对机器识别人脸的作用，并能够挖掘并简述人脸识别技术在校园中的应用场景，发现其价值及潜在风险。教学目标分析过程与方法学生应通过观察同桌面部特征完成“画像”，感受五官重要性，体验在线平台五官定位功能，对比人眼和机器表达，体验人脸分析功能，检测表情识别的准确度，小组讨论人脸识别在校园生活中的应用场景及风险。情感态度与价值观学生应感受智能技术对生活和学习带来的影响，进一步激发学习兴趣，提升其创新意识和探究思维。了解机器识别人脸的机制和特征点对机器识别人脸的作用。人脸识别技术在校园生活中的应用场景及其潜在风险。了解机器识别人脸的机制和特征点对机器识别人脸的作用。人脸识别技术在校园生活中的应用场景及其潜在风险。本节课的教学难点是辨析人眼和机器进行人脸识别过程中的异同点。教学重点与难点学生技能基础良好，生活经验丰富：学生年龄特征为求知欲强，部分学生注意力难以集中。学习者特征02教学策略选择与设计技术手段利用多媒体课件、腾讯AI开放平台、微信等工具，为学生提供直观、形象、生动的演示和体验，增强学生的感知和记忆。教学方式结合教材特点和学生的认知特点，采用多种教学方式，包括讲授法、演示法、小组合作法、游戏教学法等，以激发学生的学习兴趣和积极性。教学活动的设计设计丰富多彩的教学活动，如小组讨论、实践操作、游戏等，让学生在轻松愉悦的氛围中学习知识，提高技能。教学方式与技术手段任务驱动通过设置具体的任务，引导学生完成任务，从而掌握知识和技能。例如，在人脸识别技术的应用场景中，可以设置“寻找校园内的人脸识别应用”的任务，让学生通过实践去发现和了解人脸识别技术在校园中的应用。兴趣引导通过引导学生体验有趣的案例或活动，激发学生的学习兴趣和好奇心，提高学生的学习积极性。例如，可以通过展示人脸识别的趣味应用，让学生亲自体验并探索人脸识别的奥妙。实践操作通过让学生亲自动手操作，提高学生的实践能力和动手能力。例如，可以让学生亲自体验人脸识别技术，通过操作五官定位功能和人脸分析功能等，加深对人脸识别技术的理解和掌握。教学方法设计教学活动的准备要点三多媒体教学环境在多媒体录播教室中完成教学活动，利用希沃助手完成投屏效果，实现同步效果。要点一要点二教学设备课堂上利用多媒体一体机教学，教师用智能手机，学生人手一台IPAD，搭建局域网环境，所有设备可访问互联网。希沃授课助手实现投屏功能，实现同步效果。教师制作微课上传到QQ群共享供学生下载观看。教学资源准备相关的教学资源，包括多媒体课件、腾讯AI开放平台、微信等工具，以及相关的案例、图片、视频等素材，以供学生在课堂上学习和使用。要点三03教学资源和工具设计多媒体教室配备有电脑、投影仪、屏幕、音响等设备，可以播放教学视频和演示人脸识别技术。AI体验平台学生可以通过手机或平板电脑访问腾讯AI开放平台，体验人脸识别技术的实际应用。IPAD。每个学生都配备有一台IPAD，用于完成任务和进行实践操作。教学设备准备教师制作了精美的PPT课件，包含了人脸识别的原理、应用场景等内容的详细介绍。教学软件应用教学课件该平台提供了人脸识别技术的体验功能，学生可以在平台上上传自己的照片，体验人脸识别技术的准确性和速度。腾讯AI开放平台教师通过微信群分享微课资源，同时也可以进行线上答疑和讨论。微信教师制作了一段微课视频，详细介绍了人脸识别的原理和实现过程。人脸识别原理微课应用场景微课风险分析微课教师制作了另一段微课视频，介绍了人脸识别技术在不同场景中的应用。教师制作了最后一段微课视频，分析了人脸识别技术的潜在风险和应对策略。03微课资源准备020104教学过程提问：你们知道这些应用是如何实现的吗。引出本节课的主题——人脸识别。介绍人脸识别的概念和原理，阐述机器如何识别人脸。通过多媒体课件和演示，让学生体验五官定位和人脸分析功能，感受人眼和机器表达的异同。导入新课小组讨论：在校园生活中，人脸识别技术有哪些潜在风险。如何防范这些风险。总结本节课所学内容，强调人脸识别技术在生活和学习中的应用价值。回顾重点和难点，再次强调机器识别人脸的原理和特征点的作用。讲授新课巩固练习小组讨论：在校园生活中，人脸识别技术有哪些潜在风险。如何防范这些风险。总结本节课所学内容，强调人脸识别技术在生活和学习中的应用价值。回顾重点和难点，再次强调机器识别人脸的原理和特征点的作用。归纳小结布置作业和预习任务，为下节课做好准备05作业与评价作业布置请学生预习算法相关内容，为下一节课做好准备。布置与人工智能相关的课外探索任务，如探索人工智能在日常生活中的应用等。请学生查找并分享课上人脸识别的其他应用，并记录自己的过程和想法。让学生互相评价彼此的课堂参与度、理解程度和问题回答情况。口头互评教师根据学生的课堂表现、任务完成情况、回答问题情况等进行评价。师评教师对学生的作品进行评价，给出任务完成评分。作品评价教学评价设计教师对整个教学过程进行反思，思考哪些地方做得好，哪些地方需要改进。教师反思学生根据自己在课堂上的表现和收获进行自我评价，找出自己的不足之处。学生自我评价教师和学生都应记录教学过程中的反馈意见和建议，以便不断改进教学方法和效果。教学反馈课后反思与自我评价06特色学习资源分析微信在学习中的应用微信公众号可以关注教育机构、学科专家等微信公众号，获取最新的教育资讯、学习资源和方法建议。微信小程序有一些教育类微信小程序，可以提供在线学习、测评、互动等功能，方便学生进行自主学习和自我测评。微信群组可以通过创建微信群组，将班级同学、老师、家长等人员加入其中，方便进行交流和分享学习资源。可以通过调用人脸识别API，实现人脸检测、人脸比对、人脸搜索等功能，方便学生进行人脸识别相关的应用开发。人脸识别API可以使用腾讯AI开放平台的模型训练工具，自定义训练人脸识别模型，提高人脸识别的准确度和泛化能力。人脸识别模型训练可以结合腾讯AI开放平台的其他AI技术，如语音识别、自然语言处理等，实现更多的人工智能应用场景，如智能问答、智能客服等。AI应用场景腾讯AI开放平台在学习中的应用03评价学习效果通过学习任务单上的问题回答和任务完成情况，可以对学生的学习效果进行评价和反馈。学习任务单在课堂活动中的应用01明确学习目标通过学习任务单，可以明确本次课堂活动的目标，让学生有目的地进行学习。02引导学习过程学习任务单可以包含一系列的学习任务和问题，引导学生逐步进行学习和思考。07人工智能课程设计特点以人脸识别为主题：本节课以人脸识别为主题，通过引导学生观察同桌面部特征并完成“画像”，体验在线平台五官定位功能，以及体验人脸分析功能等实践活动，使学生了解机器识别人脸的机制，理解特征点对机器识别人脸的作用。同时，通过小组讨论人脸识别在校园生活中的应用场景及风险，培养学生发现问题、分析问题和解决问题的能力。内容新颖且完整从人眼识别到机器识别：本节课从人眼识别开始，逐步引入机器识别的方式，让学生体验不同方式的人脸识别技术。通过对比人眼和机器表达的异同点，使学生更深入地理解人脸识别的原理和机制。同时，通过挖掘并简述人脸识别技术在校园中的应用场景，发现其价值及潜在风险，帮助学生全面了解这一技术的实际应用和未来发展趋势。内容完整、系统：本节课的内容完整、系统，既包括了基础知识介绍、实践操作体验，也包括了应用场景挖掘和潜在风险辨析等内容。同时，各个部分之间相互联系、相互支持，形成了一个有机整体，有助于学生全面掌握和理解人脸识别技术及其应用。借助五官猜人的活动，可以让学生亲身体验面部特征的重要性，感受五官对于识别一个人的作用。通过观察同桌的面部特征并完成“画像”，可以培养学生的观察能力和绘画技能。同时，这个活动也可以增加课堂的趣味性和互动性，激发学生的学习热情。形式新奇有趣同桌画像活动是在借助五官猜人活动的基础上进行的，旨在培养学生的绘画技能和观察能力。通过观察同桌的面部特征并完成“画像”，可以让学生更深入地理解面部特征对于识别一个人的作用。同时，这个活动