基于4D-CT影像肺内肿瘤运动度的测量与分析的开题报告_第1页
基于4D-CT影像肺内肿瘤运动度的测量与分析的开题报告_第2页
基于4D-CT影像肺内肿瘤运动度的测量与分析的开题报告_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

基于4D-CT影像肺内肿瘤运动度的测量与分析的开题报告一、研究背景和意义：肺癌作为一种常见的恶性肿瘤，已经成为了严重威胁人类健康的疾病之一。尤其是晚期患者，其肿瘤的位置、大小、形态以及运动情况等参数对于治疗效果有着很大的影响。而肺部的呼吸运动性质又限制了精准过早的放疗和外科治疗。因此，如何准确地获取和分析肺内肿瘤的时空运动规律，并基于此进行治疗方案的制定和评估，已成为当前肺癌治疗研究中的热点和难点问题。随着技术的不断提高，CT影像可在短时间内获得高清晰度的肺部立体影像，但是传统的CT技术不能量化肺部的呼吸运动规律。而4D-CT技术能够在呼吸周期内连续捕获肺部多个时点的立体影像，从而可以对肺部肿瘤的位置、大小、形态和运动进行更精确的测量和分析，为精准的肺癌治疗提供了先决条件。因此，本研究将基于4D-CT影像，对肺内肿瘤的运动度进行测量和分析，旨在为肺癌治疗提供可靠的参考依据，促进精准医学技术的发展。二、研究内容和方法：1.研究内容：a.电子束辐射治疗下的肺癌病人的CT影像数据获取；b.利用4D-CT影像平台，测量肺内肿瘤的运动范围、方向和速度等参数；c.对测量结果进行统计学分析，探索肺内肿瘤运动的规律性和异质性；d.建立肺内肿瘤运动度分析模型，评估此模型在临床上的应用性。2.研究方法：a.收集肺癌病人的4D-CT影像数据，按照标准化协议进行处理和重建；b.在4D-CT影像平台上，利用各种可视化和分析工具，测量和分析肺内肿瘤的运动度参数；c.利用统计学方法对测量结果进行描述性和推断性分析；d.建立数学模型，定量地描述肺内肿瘤的运动规律，并评估此模型在不同病例、不同治疗方式下的适用性。三、研究预期结果和贡献：1.预期结果：a.基于4D-CT影像的肺内肿瘤运动度测量和分析；b.对肺内肿瘤运动的规律性和异质性进行探索，深入了解肺内肿瘤运动的机制；c.建立肺内肿瘤运动度分析模型，为肺癌治疗提供更科学和精准的依据。2.研究贡献：a.为肺癌治疗提供可靠的参考依据；b.为肺部肿瘤治疗提供更加精准的方案；c.推动肺癌治疗技术的发展，提高患者的生存质量。四、研究计划和进度：1.研究计划：a.2021年2月~3月：收集电子束辐射治疗下的肺癌病人的CT影像数据，并进行常规处理；b.2021年4月~5月：利用4D-CT影像平台测量肺内肿瘤的运动度，收集数据；c.2021年6月~7月：对数据进行统计学分析；d.2021年8月~9月：建立肺内肿瘤运动度分析模型；e.2021年10月~11月：评估模型在临床上的应用性，完善研究报告；f.2021年12月：撰写论文，完成论文答辩。2.研究进度：目前，病人的CT影像数

人人文库> 全部分类> 毕业设计 > 开题报告

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论