全球环境大气输送模式(GEATM)的建立与验证的开题报告

全球环境大气输送模式(GEATM)的建立与验证的开题报告一、研究背景与意义全球环境大气输送模式(GlobalEnvironmentalAtmosphericTransportModel，简称GEATM)指以模拟全球大气环境输送为目标的模式。环境污染不仅仅是一个国家的问题，而是全球范围内的问题，在全球范围内实现区域之间的环境信息共享和合作是非常必要的。而建立全球环境大气输送模式，可以为全球环境监测和预测提供科学依据，可以更好地研究全球环境问题，为控制环境污染提供理论参考。二、研究内容1、GEATM的建立：本研究将基于已有的大气输送模式，结合相关的气象、地理和环境数据，采用计算机模拟的方式建立全球环境大气输送模式。通过全球气象资料的采集、处理，对全球的物质输送过程进行综合模拟，同步考虑气象因素、地形因素和人类活动对环境输送的影响，建立符合现实情况的全球环境大气输送模型。2、GEATM的验证：将收集全球空气质量、污染物分布和变化的实际测量数据，与该模型的预测数据进行比较，评估该模型的可靠性，分析误差来源，提出改进建议。三、研究方法1、数据采集整理：综合采集全球气象、环境和地理数据，建立国际环境数据交流平台。2、模型建立：将积累的数据整合起来，建立基于物质守恒和质量传输方程的全球环境大气输送模型，同时对模型进行参数优化，提高模型可信度。3、模型验证：收集全球大气质量和污染物分布和变化数据，与模型输出结果对比验证，分析误差来源，提出改进建议。四、研究预期结果1、建立符合现实情况的全球环境大气输送模型，为全球环境监测和预测提供科学依据。2、验证模型可靠性，并提出改进建议，为模型进一步优化奠定基础。3、推广该模型，提高全球环境保护管理水平，为控制环境污染提供理论参考。五、研究难点1、数据来源不确定性：全球气象、地貌和环境数据的收集因地理分布差异，获取难度大。2、提高全球大气污染物数据的可靠性：全球大气污染物分布和变化数据质量有限，需要选择代表性的数据进行模型验证。3、模型建立和验证过程的复杂性：模型建立和验证过程需要整合多个学科领域数据和知识，难度大，打破知识之间的壁垒是研究中的难点。六、研究时间表2021年6月-2021年8月1、收集全球气象、环境和地理数据。2、制定全球环境大气输送模型建立方案。2021年9月-2022年6月1、全球环境大气输送模型建立。2、模型参数优化。2022年7月-2023年1月1、收集全球大气质量和污染物分布和变化数据。2、对模型进行验证。2023年2月-2023年5月1、分析验证结果和误差来源。2、提出改进建议。2023年6月-2024年4月1、对模型进行进一步优化。2、推广该模型，提高全球环境保护管理水平。七、研究经费本研究预计需要200万元左右的经费。经费主要用于数据采集整理、计算机建模、实验验证等方面。具体经费用途如下：1、数据采集整理：50万元。2、计算机建模：80万元。3、实验验证：50万元。4、其他开支：20万元。八、研究人员本研究计划招募5名具有环境科学、气象学、地质学、计算机科学等相关专业背