价格周期OR时间周期

价格周期OR时间周期定理1——价格周期a）在一波上涨行情中，提供最强支撑和阻力的价位，由前一波下跌行情低点的平方根决定。在一波下跌行情中，最重要的支撑和阻力位，由前一波上涨行情高点的平方根决定。b）在一波上涨行情中，给前一波下跌行情低点的平方根，加上某个自然数（如1，2，3，4等），然后将成果求平方，就拟定了一种重要的支撑和阻力位。如果价格在低位，或者市场是低迷的，你也能够给前一波下跌行情低点的平方根，加上自然数之间的中点（如0.5，1.5，2.5等），然后将成果求平方，来获得支撑和阻力位。c）在一波下跌行情中，只要将在b）描述的过程反过来。从前一波上涨行情高点的平方根，减去某个自然数（如1，2，3，4等），并将成果求平方，就得到支撑和阻力位。如果价格在低位，或者市场是低迷的，你也能够从前一波上涨行情的高点平方根中，减去自然数之间中点（如0.5，1.5，2.5，3.5等），然后将成果求平方，就得到支撑和阻力位。6d）大趋势和中档趋势倾向于运行一段距离，【此距离】等于某个自然数的平方。如果价格在低位，自然数之间的中点的平方也是重要的。e）将办法b）和办法d），或办法c）和办法d）所计算的点位进行平均，就能够获得支撑和阻力最强的位置。平均的办法将在下一节描述。定理2——时间周期a）给重要的高/低点，加上一种日历天数，周数或月数，【此天数、周数或月数】等于某些自然数的平方，你就得到其后趋势反转的可能时间。b）趋势反转的最可能时间是这样的，它和最少两个明显的重要的前期高/低点所相差的日历天数、周数或月数，是平方数。在这里，你可能发现平办法则有一点神秘，很难理解。但是，在接下来两节里，你会发现大量的例子和有用的提示，它们会使你能够将这项法则变成有价值的预测工具。提示：在这份特别报告的结尾，能够找到一张表格，它列出了自然数的平方和某些自然数之间中点的平方。第2节一种正在进行的上涨或下跌趋势可能会运行多远？哪一种价位能够提供最大支撑或阻力，并因此成为可能的中档趋势和大趋势的反转点位？平办法则提供了一种相称简朴的办法来回答这些问题。它能够被应用于单个股票，股票市场指数和商品期货。这一节将解释最基本的运算办法，并通过将它运用于许多股票市场指数的例子来阐明它的使用。在继续具体内容之前，让我们看某些道琼斯工业指数的例子，它们阐明了某些价位的重要性，【这些价位】是自然数的平方。道琼斯在1960年的牛市高点出现在685，比26的平方676只高9个点。1960年的熊市低点是566，比24的平方576只低10个点。1961年的牛市高点出现在734，比27的平方729只高5个点。1962年的崩盘低点是535，比23的平方529只高6个点。1970年的低点是631，而1974年的低点是578。请注意，625是25的平方，而576是24的平方。1978年，1979年和1980年2月高点全都出现在900点附近，这是30的平方。1978年十月和1979年十月的暴跌低点分别在785和796，而784是28的平方。固然，高低点并不始终出现得如此靠近自然数的平方。但是，平办法则的定理1提供了一种计算支撑或阻力位的办法，由此【得到】可能的趋势反转价格，甚至趋势并非从精确的平方数开始【也能够】。我们将运用1970~1980期间的道琼斯工业指数来阐明这种计算办法。为了使你确信，平办法则合用于全部的历史时期，我们也将它应用于1929~1932年的熊市。1970年低点1969~1970年熊市的低点出现在1970年5月26日，此时道琼斯收于631点。平办法则的定理1指出，634将是一种强支撑位。为什么？定理1的论断a）告诉我们，要计算熊市期间的支撑和阻力位，我们必须从前一波牛市的高点价格开始。此道琼斯的高点是1985，出现在1968年12月3日。接着，我们来看在定理1的论断c）中所描述的过程。985的平方根是31.38。从31.38中减去自然数1，2，3，4，5和6，我们就得到30.38，29.38，28.38，27.38，26.38,和25.38。然后，我们这些数字分别平方，对应地获得923，861，805，750，696和644。为了规定某些术语，我们说，923是从985向下一种价格周期，由于923的平方根是30.38，它是从985的平方根减去自然数1得到的。相似地，我们说，861是从985向下两个价格周期，而805是从985向下三个价格周期，依这类推。刚刚从高点985计算的价位，不是我们最后的支撑-阻力位的估值，由于在我们的计算中，我们还没有使用定理1的论断d）和论断e）。论断d）告诉我们，从985中减去自然数的平方。于是，985-4=981，985-9=976，985–25=960，985–36=949，依这类推。为了基于923（从985向下一种价格周期）来计算最后的支撑-阻力位，要通过以下过程来应用论断e）。找到两个最靠近923的价位（在923两边），它们是从985减去自然数的平方得到的。于是，985-64=921和985-49=936是我们想要的两个价位。如果这两者之一比另一种更靠近923，那么取近来的价位，将它和923进行平均。在本例中，921和923只差两个点，而936相差13个点。于是，我们选择921价位，并将它和923平均，就得到922。我们将说，922价位是支撑-阻力位，它基于985向下一种价格周期的位置（也就是923）【计算出来】。让我们接着计算基于861点的支撑-阻力位，【861】是从985向下两个价格周期。我们首先注意到，985-121=964，985-144=841。很明显，864比841更靠近于861，因此我们必须将864和861进行平均。于是，我们就得到863作为基于861的支撑-阻力位。固然，有时候出现【这种状况】，我们根据论断d）计算的两个价位和使用论断c）计算的价位距离相似。例如，644正好在985之下六个价格周期。运用论断d），我们计算985-324=661，985-361=624。现在，661在644之上17个点，624在644之下20个点2。我们将这两个价位（644或624）中的哪一种和644进行平均，来获得基于644的支撑和阻力位呢？这里有两条规则能解决这个问题。由于361是一种奇数平方，而324是一种偶数平方，我们得出结论，624是比661更重要的价位。由于624=985-361。另首先，更靠近于平方数的价位更能提供强支撑或阻力。注意，624只在625之下1个点，【同时】625是25的平方。而661在26的平方676之下15个点。第二条规则告诉我们，624比661更重要。于是，刚刚解释的这两条规则都告诉我们，选择624来打破661和624之间的“平局”。那么，如果我们将624和644进行平均，就得到634。实际的熊市低点正好出现在631！1970~1973年的牛市接下来，让我们计算1970~1973年牛市的支撑-阻力位，看一看它们在实践中如何计算出来。道琼斯的前一波熊市的低点631出现在1970年5月。要计算2即使一种相差20点，一种相差17点，但是作者在这里认为两者相差不大，或近似相等。支撑-阻力位，我们从拟定来自631的价格周期位置开始。631的平方根是25.12。26.12的平方是682，于是，这个价位是从631向上一种价格周期。27.12的平方是735，于是，这是从631向上两个价格周期。以这种方式继续，我们找到价位791，848，907，968，1032，分别在631之上3，4，5，6和7个价格周期。要拟定基于这些价格周期点位的支撑-阻力位，我们必须运用平办法则定理1的论断d）和论断e）。让我们从6823开始。现在，631+49=680，而631+64=695。很显然，680比695更靠近682。于是，基于682的支撑-阻力位是680和682的平均值，也就是681（在舍入三维小数之后）。接着，计算基于735的支撑-阻力位。注意，631+100=731，而631+121=752。于是，我们必须将731和735平均，就得到733作为基于735的支撑-阻力位。以这种方式继续，我们发现，796是基于791（从631向上四个价格周期）的支撑-阻力位。852是基于848（从631向上五个价格周期）的支撑-阻力位，914，962，1032分别是基于907，968和1032的支撑和阻力位。这些支撑-阻力位在实际中运转如何呢？从631开始的第一波反弹之后，随即的下跌结束于1970年6月11日的684。通过短暂反弹，第二波下跌使价格跌至7月7日的低点669。7月上旬，在根据平办法则计算出来的支撑-阻力位6824之下，道琼斯只呆了两天。然后，在7月里，一波反弹使道琼斯升至7月17日的735.，只比阻力位733高两个点。然后，在八月里，一波【持续】四周的下跌使指数跌至低点707。尽管按照平办法则，707本身并不是支撑位，但是，请注意709是26.62的平方，换句话说，它正好在低点631之上112价格周期。这阐明了，在平办法则里，自然数之间的中点（例如1.5）在特殊场合下的重要性。第3节平方与时间周期在上一节，我们看到，平办法则如何被用来拟定趋势最可能停止和反转的价格。在本节，我们将看到，平办法则如何协助拟定趋势反转最可能出现的时间。平办法则的定理2说到，在股票和商品中，每一种重要的高/低点开始于一系列的时间周期，它们的日历长度（天数，周数或月数）是自然数的平方。当这些时间周期结束时，重要的趋势反转可能会出现。例如，在股票价格中，1974年熊市的低点，决定了一系列的时间周期，它们的长度是4，9，16，25，36，49，64等日历天数，周数或月数。因此，在1974年低点之后，你能够寻找4，6，17，25，36，49，64等趋势反转天数，周数或月数。例如，1977—1979年熊市的低点，出现在1978年3月3日这周，距离1974年12月的低点正好169周（13的平方）。14的平方是196，而在1974年12月低点之后的第196周，是1978年9月8日这周。在9月11日，道琼斯达成它在1978年的最高点907，然后跌至11月的低点785。1979年4月6日，距离1974年的低点是225周（15的平方），和道琼斯的高点878相差不到一周，然后开始了一波长达四周的50点下跌。从1974年低点开始的下一种时间周期，是1979年11月9日，距离1974年12月是256周（16的平方）。它正好是道琼斯在1979年10月暴跌的低点796。固然，应用这种思路的一种困难是，拟定哪一种高/低点，对于展开一系列时间周期来说，是足够重要的。对于这个问题，没有单一的对的答案。根据经验，你尽量只用牛市和熊市的高低点，请切记在心，比起股票来说，在商品中这些高低点出现得更频繁。例如，为了计算道琼斯工业指数的月周期，我使用了追溯至1929年的全部牛熊市行情的终止结日期。为了计算道琼斯的周周期，1929年高点，1932年尚有从1956年开始的全部牛市高点和熊市低点都被用到。为了计算一系列周周期普通保持活跃，而一种不活跃的或静止的系列普通保持静止。例如，在1980年初，从1968年高点开始的周周期系列是活跃的，由于近来的周期在1979年1月高点到期，和1966年高点相差676周。然后，系列里的729周周期在1980年2月8日这周到期，在903形成道琼斯高点，随即急速跌至759。在1980年初，从1978年低点开始的周周期系列也是活跃的，指向1979年10月高点。从这个结束于1980年2月8日的低点开始，1980年7月4日，1980年12月12日，全部较好的趋势反转都预测【到了】。让我们接下来看一下，平办法则的定理2如何和上述三条原则一起，在1979年12月，被应用于预测1980年里可能的趋势反转时间。1980年1月——在这个月，没有周线周期到期。1980年2月——两个周周期汇聚在2月8日这周——和1966年高点相差729周，和1978年低点相差100周。第一种周期是奇数平方的周期，两个都是处在活跃的周期系列，因此，预示着一种重要的趋势变化将要出现在这里。事实上，2月13日，道琼斯触及它的高点903，随即在3月跌至759点。1980年3月和4月——在这两个月，没有周周期到期，但是，如我们背面所见，3~4月的低点被日周期选中。1980年5月——961周周期，它是从1961年12月高点开始的，在1980年5月23日这周到期。尽管这是一种奇数平方周期，但是没有其它周周期和它汇聚。另外，它是现在静止周期系列的一部分。在这里，预计没有明显的趋势变化，并且【确实】没有出现。1980年6月——在6月和7月上旬，有5个周周期到期，其中四个来自活跃的周期系列。其中唯一的奇数平方周期，既来自现在活跃系列，也在6月27日和7月4日这周到期。这些是和1974年12月的低点相差289周的周期，也是和1978年2月的低点相差121周的周期。因此，在6月下旬，你能够预见有重要的趋势反转。事实上，它使得6月末成为回调，随即，在7月和8月出现一波有力的牛市上涨。1980年7月——1980年7月25日这周，529周周期到期，它是从1970年5月的低点开始的。这是一种现在活跃系列的奇数平方周期。你能够在这里寻找中档趋势变化，但是，事实上，没有出现。这次失败将这个周周期系列变为静止的。1980年8月——400周的周期在1980年8月29日这周到期。但是它是一种来自静止系列的偶数平方周期，没有其它周期和它汇聚。没有趋势变化被指出，并且【确实】没有出现。1980年9月和10月——729周周期，它是从1966年10月低点开始的，在1980年10月3日这周到期。这是一种从活跃系列开始的奇数平方周期，预示着中档趋势变化。前一周，道琼斯触及临时高点974，然后是一波50点下跌，且涨跌比率开始下跌，并持续到12月。1980年11月——625周周期，它是从1968年12月高点开始的，结束于1980年11月21日这周。这是一种奇数平方周期，但是是一种潜在的系列。没有其它周期和它汇聚。因此，它不可能预示重要的趋势反转。但是，在这里出现了一种非常重要的趋势变化。11月20日，道琼