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文档简介

《图像分割及测量》PPT课件本课件将介绍图像分割和测量的定义，不同的方法以及丰富的应用示例。还将介绍分割与测量的工具和结论要点。分割和测量的定义1分割将图像分成不同的区域或对象，以便进一步分析和处理。2测量应用数学和算法来测量图像中的物体、区域或特征。图像分割的方法阈值分割根据像素值的阈值将图像分割成不同的区域。边缘检测识别图像中的边缘并将其作为分割的依据。区域生长从种子像素开始，根据相似性扩展区域进行分割。图像测量的方法1长度测量通过计算物体边界的像素数或像素距离来测量长度。2面积测量使用像素计数或像素面积测量对象的面积。3轮廓测量测量物体边界的形状和曲率特征。分割应用举例医学图像分割将医学图像中的肿瘤、器官等区域分割出来进行分析。目标检测将图像中的目标进行分割和识别，如车辆、行人等。图像抠像将前景与背景分离，实现图像透明度效果。测量应用举例建筑测量通过测量图像中的建筑物尺寸来进行设计和规划。植物生长测量测量植物的生长速度和大小，用于农业和植物学研究。车辆速度测量通过测量车辆在图像中的位移来计算其速度。分割与测量的工具介绍OpenCV开源计算机视觉库，提供众多分割和测量算法的实现。Matlab强大的图像处理工具，包含丰富的图像分割和测量函数。结论和要点1图像分割是图像处理和计算机视觉中的关键步骤，为后续分析提供基础。2图像测量可用于从图像中提取有用的定量信息和特征。

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