第九章前列腺液检查教学讲义课件

第九章-前列腺液检查1第一节 概述

前列腺液（prostatic

fluid）是男性生殖系统中最大的附属腺，是精液的重要组成部分，约占精液的30%。

前列腺液检查主要用于前列腺炎、前列腺脓肿、前列腺肥大、结石、结核及前列腺癌等疾病的辅助诊断、病原微生物检查及疗效观察等，也可用于性2

病检查。前列腺液电解质：钠、钾、钙、镁、锌等酶：纤溶酶、ACP、ALP、LDH脂类:磷脂、胆固醇免疫物质：Ig、C3、C4、PSA其它：柠檬酸盐等有形成分：卵磷脂小体、细胞3456第三节 显微镜检查7非染色直接涂片法：取前列腺液一滴放在载玻

片上摊开，必要时加盖玻片，用高倍镜进行检查。如要做脱落细胞检查，应将标本涂成膜片，用瑞氏或巴氏法染色，用油镜检查。1、卵磷脂小体(Lecithin)：为均匀分布、大小不等、圆形或卵圆形、有折光性的小体。略小于红细胞。报告在高倍视野中分布的数量。布满全视野++++布满3/4视野+++布满1/2视野++布满1/4视野+当前列腺炎症时，卵磷脂小体常减少，并有成簇分布现象。8卵磷脂小体92、 细胞：红细胞：正常时＜5/HP

， 如按摩过甚，则可见多量新鲜红细胞。在精囊炎、前列腺炎时，可见大量红细胞。白细胞：正常时＜

10/HP，细胞散在。高于此数或成堆出现，是慢性前列腺炎的指征。前列腺颗粒细胞：体积较大、颗粒较粗，因脂肪变性或吞噬作用，胞浆内充满卵磷脂小体状颗粒，胞浆较多，可能是吞噬了卵磷脂小体的吞噬细胞。常在炎症时与大量脓细胞同时出现。在老年人的前列腺液中数量较多。10白细胞、卵磷脂小体11123、淀粉样小体：呈圆形或卵圆形，为分层的细胞样体，或同心圆层的淀粉样体，如同透明的淀粉颗粒；微黄或褐色。体积较大，约为白细胞的10 倍。多为磷酸钙沉淀而成。多见于正常的前列腺液中，年龄越大数量越多， 无特殊临床意义。134、精子：由于按摩时压迫了精囊而来，无临床意义，多量出现，说明标本不合格。淀粉样小体14精子15临床意义正常列腺液 参考范围

颜色： 淡乳白色

性状： 稀薄液体，半透明

pH：

6.3～6.5

红细胞：

＜5／HP

白细胞

：＜10／HP

卵磷脂小体： 多量或满布视野

细菌 ：阴性

其它： 亦可见少量来自前列腺及尿道的上皮细胞；老年人还可见少量的淀粉样体；偶见精子。16几种病理情况下前列腺液改变外

观 卵磷脂小体RBC

WBC颗粒细胞正常粘稠乳白色均匀分布满视野＜5＜10＜1轻度前列腺炎无明显改变下降不匀+前列腺脓肿脓/脓血下降消失+++++前列腺癌17血性下降+++18本章目标19掌握多项式的构造和运算方法掌握解线性方程的方法能够使用常用的几种数值分析方法进行一般的数值问题求解主要内容205.1

多项式5.2

线性代数5.3

数值分析5.4

函数极值和零点5.5

插值和拟合5.1

多项式215.1.1

创建多项式(P47)对多项式

P(x)

=

a0xn+a1xn-1+…+an-1x+an

在MATLAB中，多项式用行向量表示，向量中的元素按多项式降幂排列：a1

…

an-1P=[

a0

an]例:

X^4

-

34

X^3

-80X^2

+1可以表示为向量

[1 -34 -80

0

1]多项式的创建方法：221、系数矢量的直接输入法在命令窗口中直接输入多项式的系数矢量，利用poly2sym将多项式由系数矢量形式转

变为符号形式。>>

poly2sym([3

-6

7

0

-9])ans

=3*x^4-6*x^3+7*x^2-9例：p1=[3

2

0

4

5]p2=[6

3

-4

6]p3=[2

4

5

0

7

0

8]232、特征多项式输入法由矩阵的特征多项式系数建立多项式，由函数poly实现。n阶方阵的特征多项式系数的矢量是n+1阶的，而且系数的第一个元素必须是1。>>

b=[3

5

6;-2

1

3;0

3

-2];>>p=poly(b)p

=-4.0000

89.00001.0000 -2.0000>>poly2sym(p)ans

=x^3-2*x^2-4*x+89245.1.2

多项式运算25MATLAB中在对多项式进行加减运算时,参加运算的多项式应该具有相同的阶次,如果阶次不同,低阶的多项式必须用零填补至高阶多项式的阶次。1、多项式的加减法26>>

a=[1

3

5

7];>>

b=[2

4

6

8];>>

c=a+bc

=3

7

11

15d=[1

3

4

6

-5];>>

e=[0

c]+de

=1

6

11

17

10>>

e=c+d???

Error

using

==>plusMatrix

dimensions

must

agree.272、求多项式的值求多项式的值有两种算法按数组运算规则计算，对应函数polyval按矩阵运算规则计算，对应函数polyvalm28函数polyval的调用格式为：

y=polyval(p,x)：求多项式p在x点的值，

x也可以是一数组，表示求多项式p在各点的值。>>

p=[3

-6

7

0

-9];>>

polyval(p,[3

5

7])ans

=135

1291

547929函数polyvalm的调用格式30y=polyvalm(p,x)：求多项式p对于矩阵x的值，要求矩阵x必须是方阵，x如果是一标量，求得的值与函数polyval相同。例1：求多项式4x2+2x-1对于向量[23

1

4]的值。例2：求多项式2x2+3x+1对于向量[21 0]的值。31>>

p=[4

2

-1];>>

polyval(p

,[2

3

1

4])32ans

=19

41

5

71>>

p=[2

3

1];>>

polyval(p

,[2

1

0])ans

=15

6

13、求多项式的根两种方法：直接调用求根函数roots

先把多项式转化为伴随矩阵，然后求其特征值33>>

p=[3

-6

7

0

-9];>>r=roots(p)r

=0.6975

+

1.4641i0.6975

-

1.4641i1.4126-0.8075>>s=compan(p)s

=2.0000-2.333303.00001.00000000

1.0000000

01.00000>>r=eig(s)r

=0.6975

+

1.4641i0.6975

-

1.4641i1.4126-0.8075344、多项式的乘除运算多项式的乘法由函数conv实现，除法由函数deconv实现。>>

a=[3

-4

6

0

2];>>

b=[1

2

-5

3];>>c=conv(a,b)c

=35-40

22 -10

63

2 -17

41>>d=deconv(c,a)d

=1

2 -5

35、多项式的微积分多项式的微分由函数polyder实现，积分由函数polyint实现>>

b=[1

2

-5

3];>>p=polyder(b)p

=3

4 -5>>pr=polyint(p)pr

=1

2 -5

036polyder()结合poly2str(,)求多项式的一阶和二阶导数调用函数时有一个输入和一个输出参数表示计算单个多项式的导数调用函数时有两个输入和一个输出参数表示计算两个多项式乘积的导数调用函数时有两个输入和两个输出参数表示计算两个多项式相除的导数375.2

线性代数38matlab中有两种除运算左除和右除。（P40）x=a\b是方程ax=b的解（常用）x=b/a是方程xa=b的解对于方程的系数矩阵a

,m为行n为列，有三种情况：

当m=n时，为方阵系统，可计算精确解

当m>n时，为超定系统，可计算最小二乘解

当m<n时，为欠定系统，可计算含有最少m的基解5.2.1

方阵系统系数矩阵a为方阵，其中x和b的尺寸相同39>>

a=[14

7

6;3

13

0;9

11

12];>>

b=[6;9;11];>>

x=a\b•••••>>

a=[14

7

6;3

13

0;9

11

12];>>

b=[5

2

9;12

3

4;0

2

2];>>x=a\bx

=x

=-0.0588••0.3950

0.07140.82350.8319

0.21430.70590.11760.3137•-1.0588 -0.0833

-0.558840如果方阵a是奇异矩阵，则线性方程ax=b有无穷解，计算将给出错误信息。>>

a=[1

2

3;

2

4

6;3

6

9];>>b=[6;9;11];>>x=a\bWarning:

Matrix

is

singular

to

working

precision.x

=NaN-InfInf415.2.2

超定系统超定系统方程的个数多于自变量的个数，求解方程一般采用最小二乘法。42例:

x1+2x2=1432x1+3x2=23x1+4x2=3x

=>>

a=[1

2;2

3;3

4];>>

b=[1;2;3];>>

x=a\bx

=1.000

1.0000

-0.00005.2.3

欠定系统未知数的个数比方程式的个数多欠定系统的解不唯一，MATLAB计算的是一组的基解欠定系统有两种算法，最少元素解a\b和最小范数解pinv(a)*b44x1+2x2+3x3=12x1+3x2+4x3=245>>

a=[1

2

3;2

3

4];>>b=[1;2];>>x=a\bx

=100>>

a=[1

2

3;2

3

4];>>b=[1;2];>>x=pinv(a)*bx

=0.83330.3333-0.16675.3

数据分析465.3.1

基本统计命令函数功能函数功能max(x)求最大元素prod(x)求各元素之积mean(x)求平均值sum(x)求各元素之和median(x)求中位元素std(x)求标准差min(x)求最小元素y=sin(x)，x从0到2pi，x=0.02pi，求y的最大值、最小值、均值和标准差。>>x=0:0.02*pi:2*pi;>>y=sin(x);>>ymax=max(y)>>ymin=min(y)>>ymean=mean(y)>>ystd=std(y)ymax

=1ymin

=-1ymean

=2.2995e-017ystd

=0.707147函数的极值可以通过函数fminbnd来求一元函数y=f(x)在指定区间[a,b]上的函数局部极小值,该函数返回函数在极小值点时自变量x的值,调用格式为:x=fminbnd(′fun′,a,b).例 求humps函数在开区间(0.3,1)内的最小值.humps是MATLAB内置的M文件函数,实际上是

y=1/((x-0.3)^2+0.01)+1/((x-0.9)^2+0.04)-6.485.４函数的极值和零点>>x=fminbnd(′humps′,0.3,1)x

=0.63705.4.2函数零点在MATLAB中使用fzero可以找到函数零点,调用格式为x=fzero(fun,x0)49例 仍然考虑humps函数,把[1,2]作为函数的参数,命令及结果为fzero(′humps′,[1

2])ans

=1.2995505.5

多项式拟合和插值51

在生产和科学实验中，自变量与因变量间的函数关系 有时不能写出解析表达式，而只能得到函数在若干点的函数值或导数值，或者表达式过于复杂而需要较大的计算量。当要求知道其它点的函数值时，需要估计函数值在该点的值。为了完成这样的任务，需要构造一个比较简单的函数 ，使函数在观测点的值等于已知的值，或使函数在该点的导数值等于已知的值，寻找这样的函数有很多方法。根据测量数据的类型有以下两类处理观测数据的方法。52（1）测量值是准确的，没有误差，一般用插值。（2）测量值与真实值有误差，一般用曲线拟合。在MATLAB中，无论是插值还是拟合，都有相应的函数来处理。535.5.1

一维插值由函数interp1实现格式：yi=interp1(x,y,xi,method)xi为插值点的自变量矢量。method为插值方法选项，有四种方法：邻近点插值（

method

=‘nearest’）线性插值（

method

=‘linear’）三次样条插值（

method=‘spline’）立方插值（

method

=‘pchip’或‘cubic’）54选择插值方法时主要考虑因素：运算时间、占用计算机内存和插值的光滑程度。比较：55运算时间 占用计算机内存光滑程度。*临近点插值：

快

少*线性插值： 稍长 较多*三次样条插值：

最长 较多*立方插值： 较长

多差稍好最好较好例1：一维插值函数插值方法的对比。56x=0:10;>>y=sin(x);>>xi=0:0.25:10;>>strmod={'nearest','linear','spline','cublic'}%将插值方法定义为单元数组>>str1b={'(a