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文档简介
医学统计学(高级篇)智慧树知到课后章节答案2023年下山西医科大学山西医科大学
第一章测试
四组均数比较的方差分析,其备择假设H1应为()。
A:
B:各总体均数不全相等
C:任两个总体均数间有差别
D:
E:至少有两个样本均数不等
答案:各总体均数不全相等
随机区组设计的方差分析中,ν配伍等于()。
A:ν总-ν处理+ν误差
B:ν总-ν处理
C:ν总-ν误差
D:ν总-ν处理-ν误差
E:ν总+ν处理+ν误差
答案:ν总-ν处理-ν误差
当自由度(ν1,ν2)及检验水准α都相同时,方差分析的界值比方差齐性检验的界值()。
A:小
B:大
C:不一定
D:相等
答案:小
完全随机设计方差分析的检验假设是()。
A:各处理组样本均数不相等
B:各处理组总体均数相等
C:各处理组样本均数相等
D:各处理组总体均数不相等
答案:各处理组总体均数相等
关于方差分析,下列说法正确的是()。
A:只要是定量资料,均能选用方差分析
B:方差分析的基本思想是将数据均方与自由度进行分解
C:方差分析只能用于多组定量资料均数的比较
D:只要各组例数相等,定量资料均数的比较可采用随机区组设计方差分析
E:方差分析可适用于多组正态且等方差的定量资料均数比较
答案:方差分析可适用于多组正态且等方差的定量资料均数比较
当组数等于2时,对于同一资料,方差分析结果与t检验结果相比()。
A:方差分析结果更为准确
B:t检验结果更为准确
C:两者结果可能出现矛盾
D:完全等价且
答案:完全等价且
完全随机设计、随机区组设计的SS和及自由度各分解为几部分()。
A:3,3
B:2,4
C:2,3
D:2,2
答案:2,3
完全随机设计方差分析中,组间均方主要反映()。
A:随机误差的影响
B:系统误差的影响
C:n个数据的离散程度
D:处理因素的作用
E:抽样误差大小
答案:处理因素的作用
三组以上某实验室指标观测数据服从正态分布且满足参数检验的应用条件。任两组分别进行多次t检验代替方差分析,将会()。
A:明显增大犯I型错误的概率
B:使均数的代表性更好
C:明显增大犯II型错误的概率
D:使结论更加具体
E:使均数相差更为显著
答案:明显增大犯I型错误的概率
在完全随机设计的方差分析中,必然有()。
A:MS组间<MS组内
B:SS总=SS组间+SS组内
C:MS组间>MS组内
D:SS组内<SS组间
E:MS总=MS组间+MS组内
答案:SS总=SS组间+SS组内
第二章测试
2×2析因试验设计表述正确的是(
)。
A:各处理组的受试对象不需要随机化分组B:各处理组的受试对象是独立的C:
A因素不同水平的样本量一定等于各处理组样本量的2倍D:各处理组的受试对象可以不独立
答案:各处理组的受试对象是独立的
2×2析因试验方差分析中正确的是(
)。
A:B:C:D:
答案:;
2×2析因试验方差分析中的零假设为(
)。
A:两因素间有交互效应B:某因素2个水平的总体均数相同C:某因素2个水平的总体均数不同D:两因素间无交互效应
答案:某因素2个水平的总体均数相同;两因素间无交互效应
交互效应的轮廓图由上图可知两条线不平行,干预因素与时间存在交互作用。
A:错B:对
答案:错
研究A、B两药对移植性肿瘤的联合抑制效应,设立4个干预组,1.空白对照组;2.A药1.5mg组;3.B药2mg组;4.A药1.5mg联合B药1mg组,可利用2×2析因试验设计方差分析回答两药联用的交互作用是否有意义。
A:对B:错
答案:错
第三章测试
对于重复测量设计资料的方差分析,下列描述正确的是(
)。
A:B:C:D:
答案:;;
海水灌注氧分压重复测量方差分析轮廓图根据上图,序列描述正确的是(
)。
A:全肺灌注的氧分压低于单肺灌注的氧分压B:随灌注时间的延长,单肺灌注与全肺灌注氧分压下降幅度不同C:灌注部位和时间之间可能存在交互效应D:灌注部位和时间之间存在交互效应
答案:灌注部位和时间之间可能存在交互效应
设立平行对照的前后测量资料,对交互作用的检验等价于差值的两独立样本均数比较的t检验。
A:对B:错
答案:对
重复测量方差分析要求各处理组间满足球对称(sphericity)的假设。
A:对B:错
答案:错
不同时间点的重复测量数据间往往有相关性存在,违背了方差分析数据独立性要求,使用一般的方差分析,将会增大犯I型错误的概率。
A:错B:对
答案:对
第四章测试
研究一年级女大学生肺活量依体重、胸围变化的回归关系时,SS残的大小可由下述哪一项来解释()。
A:体重、胸围
B:体育锻炼
C:体重、胸围以外的其它一切因素
D:个体的差异
E:遗传因素
答案:体重、胸围以外的其它一切因素
在含三个自变量的线性回归方程假设检验中,回归自由度与残差自由度分别为()。
A:3,n-3
B:3,n–1
C:1,n-2
D:3,n-2
E:3,n-4
答案:3,n-4
多重线性回归方程的假设检验,其零假设H0是()。
A:各
B:
C:
D:
E:各不全等于0
答案:
偏回归系数的意义是自变量Xj变动一个单位时,应变量Y平均改变bj个单位。()
A:错B:对
答案:错
复相关系数总大于方程中任一个简相关系数,其取值范围为[-1,1]。()
A:对B:错
答案:错
多重线性回归分析建立“最优回归方程”时,由逐步回归法筛选所得变量建立的回归方程总是优于前进法和后退法。()
A:错B:对
答案:错
“最优回归方程”是指那些对Y有显著作用的自变量全部引入回归方程。()
A:对B:错
答案:错
多重线性回归分析中的多重共线性是指自变量间有较高的相关性。()
A:对B:错
答案:对
SS残是指随机因素影响所引起的应变量的变异。()
A:错B:对
答案:对
多重线性回归分析中的自变量必须是服从正态分布的随机变量。()
A:对B:错
答案:错
第五章测试
Logistic回归不可用于()。
A:通过反应变量控制解释变量
B:分类预测
C:校正混杂因素
D:判别分析
E:影响因素分析
答案:通过反应变量控制解释变量
Logistic回归与多重线性回归比较,下列正确的是()。
A:多重线性回归的反应变量是分类变量
B:多重线性回归的自变量必须是分类变量
C:Logistic回归的自变量必须是分类变量
D:Logistic回归的反应变量是分类变量
E:Logistic回归与多重线性回归的反应变量都可以是分类变量
答案:Logistic回归的反应变量是分类变量
Logistic回归系数b和优势比OR的关系是()。
A:b和OR之间不存在数量转换关系
B:b和OR同号
C:b>0,OR>1
D:b=0,OR=0
E:b和OR反号
答案:b>0,OR>1
关于Logistic回归的自变量赋值,以下说法正确的是()。
A:对二分类反应变量进行赋值,如果赋值相反,则所得偏回归系数的符号相反
B:对二分类自变量进行赋值,如果赋值相反,对偏回归系数的符号没有影响
C:无论自变量为何种类型,均可随意赋值
D:对有序多分类自变量进行赋值,无需设置为哑变量
E:对无序多分类自变量进行赋值,无需设置为哑变量
答案:对二分类反应变量进行赋值,如果赋值相反,则所得偏回归系数的符号相反
Logistic回归模型中的同一自变量的偏回归系数b和优势比OR之间的关系是()。
A:b和OR之间不存在数量转换关系
B:b>0,OR>1
C:b<0,OR<1
D:B=0,OR=1
E:b和OR之间存在数量转换关系,OR=exp(b)
答案:b>0,OR>1
;b<0,OR<1
;B=0,OR=1
;b和OR之间存在数量转换关系,OR=exp(b)
多重线性回归相比较,以下说法正确的是()。
A:Logistic回归系数的估计方法采用最大似然估计
B:Logistic回归回归系数和模型的假设检验不可采用方差分析
C:Logistic回归要求反应变量与自变量之间存在非线性关系
D:Logistic回归的自变量既可以是分类变量,也可以是定量变量
E:Logistic回归的反应变量必须是分类变量
答案:Logistic回归系数的估计方法采用最大似然估计
;Logistic回归回归系数和模型的假设检验不可采用方差分析
;Logistic回归要求反应变量与自变量之间存在非线性关系
;Logistic回归的自变量既可以是分类变量,也可以是定量变量
;Logistic回归的反应变量必须是分类变量
Logistic回归是研究定量反应变量与一些影响因素之间关系的一种多变量分析方法。()
A:错B:对
答案:错
Logistic回归的自变量可以必须是分类变量。()
A:对B:错
答案:错
Logistic回归利用最大似然估计方法进行模型的参数估计。()
A:错B:对
答案:对
第六章测试
中位生存期即随访对象生存时间的算术平均数。()
A:错B:对
答案:错
生存曲线是一条下降的或上升的曲线。()
A:对B:错
答案:错
含有删失值的生存时间比较可以用t检验,也可以用log-rank检验。()
A:错B:对
答案:错
Cox回归中若某变量的回归系数大于0,则该变量所对应的风险比HR可大于1或小于1。()
A:对B:错
答案:错
、常见的右删失表示其真实的生存时间只能长于我们观察到的时间而不会短于这个时间。()
A:错B:对
答案:对
生存分析中的结果变量是()。
A:是否删失
B:生存率
C:生存时间与随访结局
D:生存时间
E:生存时间与生存率
答案:生存时间与随访结局
下列有关生存时间的定义中正确的是()。
A:急性白血病患者从治疗开始到缓解的时间
B:流行病学研究中,从开始接触某危险因素至某病发病所经历的时间
C:肺癌病人从手术治疗开始到死亡的时间
D:其它选项均正确
E:乳腺增生症妇女治疗后阳性体征消失至首次复发的时间
答案:其它选项均正确
下列有关生存概率与生存率的描述中不正确的是()。
A:生存概率等于生存率
B:生存率即累积生存概率
C:三年生存率指观察对象活满三年的可能性
D:如有删失数据,各分时段的生存概率相乘可得到生存率
E:年生存概率指年初尚存人口活满一年的可能性
答案:生存概率等于生存率
log-rank检验与Breslow检验相比()。
A:log-rank检验对组间死亡近期差异敏感
B:log-rank检验对组间死亡远期差异敏感
C:二者对组间死亡远期差异同样敏感
D:Breslow检验对组间死亡远期差异敏感
E:二者对组间死亡近期差异同样敏感
答案:log-rank检验对组间死亡远期差异敏感
Cox回归模型要求两个不同个体在不同时刻的风险函数之比()。
A:随时间增加而增加
B:开始随时间增加而增加,后来随时间增加而减小
C:随时间增加而减小
D:视具体情况而定
E:不随时间改变
答案:不随时间改变
第七章测试
主成分分析和因子分析的不同点为()。
A:主成分分析中每个主成分相应的系数不唯一,而因子分析中,每个因子相应的系数唯一
B:主成分分析可以处理降维而因子分析不可以
C:因子分析可以处理降维而主成分分析不可以
D:主成分分析是把各变量表示成公共因子与特殊因子的线性组合,而因子分析则是把主成分表示成各变量的线性组合
E:主成分分析中每个主成分相应的系数唯一,而因子分析中每个因子相应的系数不唯一
答案:主成分分析中每个主成分相应的系数唯一,而因子分析中每个因子相应的系数不唯一
下列关于主成分分析的表述正确的有()。
A:使用主成分分析方法的前提是原来的多个指标之间是相关的
B:所确定的几个主成分之间是高度相关的
C:主成分分析的目的是寻找少数几个主成分代表原来的多个指标
D:所确定的几个主成分之间是互不相关的
E:各主成分是原来指标的线性函数
答案:使用主成分分析方法的前提是原来的多个指标之间是相关的
;主成分分析的目的是寻找少数几个主成分代表原来的多个指标
;所确定的几个主成分之间是互不相关的
;各主成分是原来指标的线性函数
下列关于主成分分析和因子分析的描述中正确的是()。
A:主成分分析和因子分析的本质是一样的
B:主成分分析和因子分析都属于降维技术
C:既可以对变量进行因子分析,也可以对样品进行因子分析
D:原始变量间的相关性越强,主成分分析或者因子分析的效果越好
E:因子分析是把各变量表示成公共因子与特殊因子的线性组合,而主成分分析则是把主成分表示成各变量的线性组合
答案:主成分分析和因子分析都属于降维技术
;既可以对变量进行因子分析,也可以对样品进行因子分析
;原始变量间的相关性越强,主成分分析或者因子分析的效果越好
;因子分析是把各变量表示成公共因子与特殊因子的线性组合,而主成分分析则是把主成分表示成各变量的线性组合
主成分分析中各主成分间互不相关。()
A:对B:错
答案:对
主成分分析中,计算贡献率和累积贡献率是为了确定主成分(即综合指标)的个数,并据此建立主成分方程。()
A:对B:错
答案:对
第八章测试
在某项试验研究中,考察的指标有100多项。它们彼此之间并无因变量和自变量之分,但从专业上看,可把这些变量分成几个部分,每一部分可用综合指标来表示,这样便于抓住问题的本质。为此可选用()。
A:多元回归分析
B:典型相关分析
C:判别分析
D:聚类分析
E:因子分析
答案:因子分析
因子旋转就是使每个变量在各个公因子上的载荷取值接近。()
A:错B:对
答案:错
因子分析和主成分分析相同。()
A:对B:错
答案:错
因子分析把公共因子表示成实测变量的线性函数与特殊因子之和。()
A:错B:对
答案:错
既可以对变量进行因子分析,也可以对样品进行因子分析。()
A:对B:错
答案:对
第九章测试
判别分析中,错判率可通过以下方式获得()。
A:样本分割
B:其它选项均可
C:样本回代
D:前瞻性新样本
E:交叉验证
答案:其它选项均可
Fisher判别的思想是寻找()的最优投影方向。
A:类间变异小,类内变异大
B:类间变异小,类内变异小
C:类间变异大,类内变异大
D:类间变异大,类内变异小
E:试具体情况而定
答案:类间变异大,类内变异小
判别分析对已知分类的数据建立分类规则,目的是把未知分类的样品归类到已知的类别中,属于无监督的分类。()
A:对B:错
答案:错
医学辅助诊断即医生根据患者的症状、体征及实验室检查的结果来判别患者所患疾病种类,可采用判别分析的方法。()
A:对B:错
答案:对
距离判别的基本思想是根据已知分类的数据,分别得到各类的重心,然后计算新样品到各类重心的距离,判断新样品归属于距离最远的那一类。()
A:错B:对
答案:错
距离判别时,若新样品到各类重心的距离相等,则暂不归类。()
A:对B:错
答案:对
判别分析中判别函数对训练样本回代的结果,准确率一定是100%。()
A:对B:错
答案:错
Fisher判别的基本思想是投影,使多个判别指标进行
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