Lidar点云生成格网DEM模型的内插算法研究的开题报告_第1页
Lidar点云生成格网DEM模型的内插算法研究的开题报告_第2页
Lidar点云生成格网DEM模型的内插算法研究的开题报告_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

Lidar点云生成格网DEM模型的内插算法研究的开题报告一、选题背景Lidar（全球定位系统（GPS）与激光雷达（LightDetectionAndRanging））是一种被广泛使用的技术，用于测绘地球表面的形状和特征。Lidar系统通过向地表发射激光束，测量它们返回到接收器的时间，以推导出物体的高度和位置信息。Lidar技术在测绘、建筑、城市规划、遥感等领域具有广泛的应用。Lidar测量得到的是点云数据，而很多应用需要将点云数据转换为地形模型。以数字高程模型（DEM）为例，DEM可以精确地反映出地形地貌的特征，是自然资源评估、坡度分析、水文模拟和土地利用规划等领域的基础数据。因此，将点云数据进行内插生成DEM模型成为了一个重要的研究方向。二、研究目的本次研究的目的是研究和实现Lidar点云数据生成格网DEM模型的内插算法。具体来说，研究如下问题：1.研究并比较多种内插算法，选择性能最优的算法。2.基于选择的算法设计并实现DEM生成程序，以实现从点云数据到DEM模型的转换。3.对比DEM生成程序生成的DEM模型与实际地形数据进行分析和评价。三、研究内容1.点云数据预处理：对原始的点云数据进行裁剪、滤波、去除外点等预处理，以获得优质的点云数据。2.内插算法研究：比较多种内插算法，包括插值算法、协同筛选算法、最小二乘平面拟合算法等，并选择性能最优的算法。3.DEM生成：设计并实现基于选择的算法的DEM生成程序，将点云数据转换为DEM模型。4.DEM评价：对生成的DEM模型与实际地形数据进行对比分析，评价DEM生成程序的准确性和可行性。四、研究方法1.资料搜集阅读：搜集与Lidar点云数据生成DEM模型相关的论文、资料、书籍等，了解相关的研究成果和方法。2.软件使用：使用Lidar数据处理软件进行点云数据的预处理和初步分析。3.算法实现：根据研究目的选择合适的内插算法，使用Matlab等软件进行算法实现。4.程序优化：优化DEM生成程序，提高程序效率和准确性。5.实验分析：对生成的DEM模型与实际地形数据进行对比分析和评价，总结和归纳研究结果。五、预期成果1.针对Lidar点云数据生成DEM模型的内插算法进行研究，选择性能最优的算法。2.基于选择的算法设计并实现DEM生成程序，以实现从点云数据到DEM模型的转换。3.对比DEM生成程序生成的DEM模型与实际地形数据进行分析和评价，总结和归纳研究结果。六、研究意义高精地形数据是许多科学与工程问题研究中至关重要的数据。LIDAR技术是获取这些数据的一种高效手段，而将LIDAR点云数据转换为DEM模型是一个重要的研究方向。本研究可以探索有效地将点云数据转

人人文库> 全部分类> 毕业设计 > 开题报告

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论