大数据促进贵州旅游业的应用探讨 旅游管理专业

大数据促进贵州旅游业的应用探讨摘要：大数据(bigdata)已经成为当下的研究热点.而贵州的生态旅游,是贵州旅游业的一个亮点和贵州经济发展的新的经济增长点,生态旅游必须立足于大数据,建构"云上贵州·智慧旅游"平台,才能获得腾飞的翅膀.而且要加强智慧旅游项目统筹规划、完善旅游智能终端建设、规范数据采集和交换接口规则、与山地旅游发展战略相结合、打造复合型人才队伍等措施以促进贵州智慧旅游的发展.关键词：大数据；旅游；智能DiscussionontheApplicationofBigDatainPromotingGuizhouTourismAbstract:Bigdatahasbecomearesearchhotspot.Guizhou'seco-tourismisabrightspotinGuizhoutourismandaneweconomicgrowthpointforGuizhou'seconomicdevelopment.Eco-tourismmustbebasedonbigdataandconstruct"cloudsinGuizhou.Tourism"platforms,inordertoobtainthewingsofsoaring.Strengthenthesmarttourismprojectoverallplanning,improvetheconstructionoftourismintelligentterminals,standardizethedatacollectionandexchangeinterfacerules,combinewiththemountaintourismdevelopmentstrategy,buildacompositetalentteamandothermeasurestopromoteGuizhouwisdomTourismdevelopment.Keywords:Bigdata;Tourism;Intelligence大数据背景下的旅游产业发展研究在内涵和特点上形成了大致相同的基本判断,因分类标准存在很大差异,主要根据实际需要对大数据进行分类,大数据对旅游产业的影响研究比较多,而旅游产业中大数据应用是研究热点,针对存在的问题,对大数据背景下旅游产业应做出的适应性调整有所阐述,并提出了具体对策.怎样维护数据安全在研究中较少提及,可成为以后研究的重点.虽然大数据在贵州旅游中起到不小的作用，可是贵州智慧旅游产业在开发项目缺乏深入研究、旅游信息数据的收集更新缓慢、景区智能终端设施建设与维护水平不一、智慧旅游产品的创新开发不足、缺乏智慧旅游复合型人才方面存在的问题。1研究背景和意义1.1研究背景大数据是继互联网、物联网、云计算之后又一颠覆性的信息技术产业变革，蕴藏着巨大的社会价值和社会价值。第一份诠释大数据发展潜力的专题研究报告——《海量数据：创新、竞争和提高生产率的下一个新领域》(Bigdata:Thenextfrontierforinnovation，competition，andproductivity)明确提出大数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，将会成为新的经济增长点。2014年7月，麦肯锡发布《中国的数字化转型：互联网对生产力与增长的影响》报告，指出中国正迈向数字化转型的新时代，这一转型将提高生产力和推动经济增长。近些年来，中国互联网经济在GDP的比重也越来越高。我国旅游产业己进入社会信息化、产业化、大众化发展的新阶段，中国己成为全球三大入境接待旅游国之一，以及亚洲最大的出境旅游客源国。庞大、复杂、不稳定的人群和市场，使我国成为全球最复杂的大数据国家。大数据时代的到来，使得贵州可利用大数据准确预知客源市场，预测游客的行为偏好，预测景区游客量及监测景区安全，知道哪些公共设施、旅游服务和管理须进一步改善。[[]杨世明,魏配轩.大数据背景下贵州旅游服务管理质量优化路径分析[J].中国商论,2018(27):63-64.]可是[]杨世明,魏配轩.大数据背景下贵州旅游服务管理质量优化路径分析[J].中国商论,2018(27):63-64.1.2研究意义本文对大数据促进贵州旅游业进行探讨分析，概述了旅游业中大数据的应用，并研究了大数据在贵州旅游业发展中的应用现状，指出了大数据在贵州旅游业应用中存在的一系列问题，提出了大数据在贵州旅游业应用的优化措施。本文使人们能更好的理解如何利用旅游大数据进行促进贵州旅游业的发展，进而提高旅游服务质量和旅游管能力。2理论概述2.1大数据技术的概念2008年，《Nature》期刊发表文章——《BigData:ScienceinthePetabyteEra》率先提出“大数据”概念。目前，国内外对大数据缺乏一个公认权威的基本概念，各行业、机构或是领域都会有不同的认识。维基百科从数据容量和数据库管理技术两个方面剖析大数据概念，认为大数据（Bigdata）是指无法在合理的时间里，用目前常规软件对其数量达到截取、存储、处理及整理的数据集。EMC公司将大数据定义为：数据集或信息，它的规模、发布、位置在不同的孤岛上，或它的时间线要求用户部署新的架构来捕捉、存储、整合、管理和分析这些信息，以便实现企业价值。中国人民大学院教授孟小峰从“大数据”特性出发，对其定义进行阐述，认为面对实际问题时，不必过度地拘泥于具体的定义之中，在把握3V定义的基础上适当地考虑4V特性即可。从上述可以看出，不同行业和不同角度得出的大数据定义也不同，因此在大数据概念问题上很难达到一个绝对的共识。综上所述，虽然大数据没有标准统一的定义，但不难发现，大数据不能只从数据量来理解，大数据是一个全新的概念，是在我们生活中产生，并且是实时动态真实的数据,例如：QQ、微信、Facebook，及企业网站等等。其次，大数据不再是以前传统意义上可识别的结构化数据，它还包含类似与图片、视频、传器感应、语音等等半机构化和非结构化数据。最后，大数据同时还指对上述数据进行存储管理、处理、挖掘分析的技术，假如没有信息技术对数据进行处理，即便拥有再多的数据，那也是没有任何意义的。通过新技术工具对数据进行处理所得到的结果是不同于以往，它能够为时代带来全新的不同，能够为人类社会历史带来革命性的变化。2.2旅游业中大数据的应用大数据在国内外旅游业实际应用中已有很多成功案例。国内方面，山东省整合百度数据、省内城市数据、省内网民数据和景区数据，分析山东省旅游目标客源市场，从而加大对客源市场的各类营销投入；同时利用客源市场数据和旅游局其他数据交叉对比分析，指导旅游目的地的行业预测和营销活动；除此山东省旅游局还借助Goolge搜索、Goolge联盟以及YouTube网站的大数据技术精准投放广告，使得山东省旅游的海外营销取得了更广泛的影响力。蚂蜂窝旅行网利用大数据技术，首先从游客撰写的游记中提有关键数据，再进行分类、分析和编辑，形成出游攻略、指南或报告等，为其他旅游者或其他旅游企业提供决策参考。同时，通过大数据描绘旅游者特征画像，挖掘其潜在需求，以及预测其消费偏好，再实现反定制销售。国外方面，Hopper旅游网站，每天会从博客搜索“旅游”相关的信息数据，将他们分类汇总，为游客提供最佳的旅游景点推荐。2012年，Teradata公司在伦敦奥运会期间，通过对实时交通数据的分析，引导市民通过专用网站来计划他们的旅行，从而避免交通热点景区，使得35%市民改变他们的旅游计划，并在赛事期间减少伦敦交通压力。旅游大数据中的数据包含旅游者在做什么、在想什么、对什么事物感兴趣、旅行舆情和消费金额信息，以及旅游者年龄、性别、所在地、职业等个人信息，对其进行分析可知晓每一位旅游者的游览轨迹，可判断每一位旅行者的消费者力、收入水平、消费倾向和兴趣偏好，以及剖析每位旅游者的社会关系、性格、爱好、隐私绯闻等等。同时，通过对旅游者游前的搜索、游中的分享以及游后的点评数据分析，可预测旅游地客流量、旅游地交通在未来一段时间的情况，可找出旅游地客源市场，有效提升旅游企业的管理能力、服务能力和营销能力，以及通过旅游者的反馈数据可分析新产品或新项目的可行性。3大数据在贵州旅游业发展中的应用现状3.1数字信息旅游产业合作模式基本成形旅游业是信息依托型产业，近年来，国家一直致力于将旅游业打造为信息密集型产业，在旅游业生产经济活动中，信息一直扮演着重要的角色，因此信息产业与旅游业有着天然的亲合性，这是两大产业融合发展的内在基础。旅游产业与信息产业同属国民经济中具有战略地位的现代服务业，随着两大产业的高速发展，其融合的方式逐步多元，融合的程度逐渐加深，融合形成的新业态也层出不穷。旅游产业具有高度开放性、需求导向性和综合效应性特点，信息产业具有智能化、数字化、虚拟化、体验化特点，产业融合是两大产业在发展过程中行业要素的充分共享与深度协作过程。在旅游市场需求和科技的推动下，信息技术逐渐渗透到旅游产业，产生新业态，同时，旅游产业的快速发展也会带动信息产业的发展。信息产业通过将自身单个化及模块化的信息要素嵌入到旅游产业的价值链条中去，影响、改变旅游产业的发展方向和方式，令两个产业的不同层次和行业间发生交叉、渗透，使二者原本清晰的产业边界出现模糊，甚至消除，最终产生新型业态。3.2大数据旅游信息平台初步搭建我国的运营商也已经在旅游大数据的应用探索方面施展拳脚。比如，中国联通与贵州省旅游局联合推进的“云上贵州”智慧旅游工程，将国家旅游局、贵州省人民政府、中国联通三方的数据资源进行融合汇聚，打造了贵州旅游大数据综合指数，通过对游客客源、游客行为、旅行轨迹、景区交通等分析，提供游前旅游趋势预测及智慧营销、游中人流量监控及预警、游后客源分析的全生命周期旅游大数据产品和服务，成为全国首个旅游大数据的综合应用，具有数据准确性高、画像完整清晰、数据实时性好等特点，被看作是贵州大数据产业中最接地气、最惠民生、最具市场价值的一项应用。[[][]李小杰.基于DEA-Malmquist模型的贵州旅游业效率评价研究[D].贵州师范大学,2018.旅游大数据就像一把手术刀，将旅游产业的各个方面通过数据分析精确解剖，完整地呈现出旅游产业的各种态势，依托于旅游大数据确定旅游产业发展方向必然是准确的。现阶段，旅游大数据发展才刚刚开始，需要从基础做起，需要打通旅游产业上的各个数据“孤岛”，整合横向厅局（如公安、交通、气象、环保等）涉旅部门、纵向旅游管理部门（如国家旅游局、市州旅游局）和旅游企业的数据，充分与运营商、OTA企业、大型互联网企业进行数据合作，形成海量的旅游数据资源，依托于大数据企业，通过市场化运作手段进行有管控的数据商业化，最终实现大数据产业和旅游产业共发展的态势。[[][]温国华.贵州加快特色产业体系构建研究[D].贵州财经大学,2017.图一：数据源自《多彩贵州网》3.3旅游景区建设加速推进旅游景区建设关系旅游业的可持续发展,旅游业能否成为支柱产业及经济新的增长点的关键。随着社会经济的增长和旅客环保意识的加强,加大对景区的投资力度,特别是西部大开发战略实施后,对各项旅游配套设施的投资力度已该不容缓。1999年国家安排了贵州旅游开发国债资金3000万元,重点加快了赤水、马岭河峡谷和万峰湖、荔波樟江、黎平侗乡以及铜仁梵净山等风景名胜区建设。目前,全省已开发利用的旅游景点共计120多处,拥有黄果树瀑布、龙宫、织金洞、阳河、红枫湖、荔波樟江、马岭河峡谷、赤水等8个国家级风景名胜区;梵净山动植物、茂兰喀斯特原始森林、赤水原生林和毕节草海鸟类等四个国家级自然保护区;遵义会议会址、普定穿洞古人类文化遗址、遵义杨粲墓、镇远青龙洞、从江增冲鼓楼、毕节大屯族土司庄园、大方奢香夫人墓、息烽集中营旧址、盘县大洞等九个国家级重点文物保护单位以及众多民族风情旅游村寨,初步形成了以省会贵阳为中心,向西、东、南、北延伸并辐射全省的旅游分布格局。[[][]郭佳.全域旅游视角下区域旅游发展模式研究[D].贵州大学,2017.表一：2001-2016年贵州旅游人数及收入数据来源：贵州2017年统计年鉴3.4旅游电子商务日趋成熟首先，由于旅游业对物流配送系统要求不高，产品的销售过程就是信息传递和旅游服务的过程，因此，旅游业比其他任何行业都适合发展电子商务。同时，旅游业的远距离、多次量和交易额小的特点也决定了它特别需要开展电子商务。其次，目前越来越多的旅游者倾向于选择富有个性化特征的小团体式自助游，而旅游电子商务可以在低成本的基础上最大限度地整合旅游资源，成为满足旅游者个性化需求的最好形式。再次，旅游电子商务可以帮助旅游企业便捷快速地进入全球市场并进行低价格运营，避免了传统式规模扩张所带来的机构庞大和管理失效的问题。最后，国外旅游业凭借其掌握的成熟的电子商务运作模式对中国旅游业产生了强大的冲击力，中国旅游业要想占领未来市场的制高点必须走旅游电子商务的道路。基于以上的原因，旅游电子商务在中国初见端倪且发展迅猛。中国旅游电子商务发端于1996年。当年，一些有条件的旅游企业推出了自己的专业旅游电子商务网站，开展查询旅游信息、预定票务、购买和支付旅游产品等旅游电子商务活动。20世纪90年代末，为了推动中国旅游电子商务的发展，国家旅游局着手建设面向国内外市场的公共商务网———“金旅工程”。“金旅工程”作为国家级的公共商务平台和信息服务平台开展旅游电子商务公共服务活动，作为电子商务的应用服务供应商为旅游企业提供了实施电子商务的业务平台和解决方案，从而形成了中国旅游电子商务的基本框架。伴随着中国旅游业的发展，旅游电子商务有希望在中国获得更迅猛的发展。据世界旅游组织预计，中国有望成为21世纪全球最具有发展潜力的旅游市场，3年以内，中国旅游市场将有10%的交易额来自于网络支持，中国旅游电子商务具有巨大的发展空间。4大数据在贵州旅游业应用中存在的问题4.1依托大数据的旅游开发项目缺乏深入研究目前，在许多智慧旅游项目快速启动的同时，各地也存在盲目跟风、技术力量薄弱也仓促上马、规划不能真正落地等现象，反映了旅游产业参与主体对智慧旅游的概念、发展目标、技术要求、服务能力和市场前景等方面认识不清，缺乏深人研究。因此，如何根据区域旅游资源禀赋和发展条件，选择符合当地实际的优质智慧旅游项目，是避免建设过程中短期效应的政绩工程和不必要浪费的关键。4.2旅游信息数据的收集更新缓慢由于资金、技术投入不足，目前还未建立统一的旅游信息填报平台，数据收集与更新大部分还是靠手工填报电子表格的方式进行，各部门间的数据交换规则不统一也成为数据共享的最大障碍。这导致许多旅游信息平台发布的信息不一致、不完全、更新慢，网站难以同游客实时互动，景区服务效率提高缓慢。无论是国家级、省级还是地方信息数据平台，都是建立在旅游信息数据的收集和及时更新的基础上，最紧缺的就是一手数据。因此，如何建立更快速的信息收集渠道，加快信息更新速度，是贵州智慧旅游发展的关键问题之一。4.3景区智能终端设施建设与维护水平不一贵州各地智慧旅游基础设施建设水平不均衡，造成数据的传输能力和预期水平还存在很大差距，成为制约智慧旅游建设在全省铺开的瓶颈。在2016年启动的10个智慧旅游试点景区中，仅有黄果树景区、百里杜鹃、贵阳青岩等试点景区基本建成较完善的旅游智能终端设施，而其他试点景区还处在起步阶段，非试点景区及其他相关涉旅部门的设施更加落后。因此，景区等涉旅单位的智能终端建设与维护亟待加强。[[][]夏梦.黔台比较视野下贵州山地旅游的发展研究[D].贵州大学,2017.4.4旅游产品的创新开发不足贵州旅游产品还是以传统旅游产品为主，不够注重游客的旅游体验和活动过程中的线上线下的互动，游客玩了就走，走了就完，产品附加值低。面对旅游市场需求的多样化及产品竞争的白热化，贵州智慧旅游最迫切、最根本的课题就是创新。如何以游客体验为中心，开发出更具吸引力和互动性的智慧旅游产品，也是贵州智慧旅游面临的关键问题之一。[[][]王凯.多彩贵州文化产业集团有限责任公司发展战略研究[D].贵州大学,2016.4.5缺乏复合型人才目前，尽管参与贵州智慧旅游的各类企业很多，各类人才的专业门类也很齐全，但是能真正既懂互联网运作、信息技术、行业管理，又了解旅游活动过程、游客行为特征、旅游企业经营业务、熟知贵州自然人文特征，并能融会贯通、熟练应用的复合型人才较少，缺口很大。建立人才选拔、培育和输送机制可保障智慧旅游发展目标顺利实现，同样是贵州智慧旅游发展面临的关键问题之一。5大数据在贵州旅游业应用的优化措施5.1加强旅游项目统筹规划贵州智慧旅游现处于起步转向全面实施的阶段，项目的选择尤为重要。一方面，要在《贵州省大数据产业发展应用规划纲要(2014－－2020年)》的框架下，编制《贵州省智慧旅游发展规划》，要深入研究区域旅游资源禀赋，正确评估区域技术基础条件和项目投资可行性，统筹规划智慧旅游开发建设，选择有助于建立符合当地实际的智慧旅游系统的优质项目。另一方面，根据现阶段我国智慧旅游与智慧城市的发展现状，大多数地区智慧旅游建设都是智慧城市建设的有机构成。[[]王慧娴.中国旅游政策的经济效应及空间分异研究[D].陕西师范大学,2016.]目前，贵州先后已有贵阳、铜仁和六盘水等9座城市被国家住房和城乡建设部列为“智慧城市”试点建设单位。智慧旅游建设应在智慧城市框架下统筹规划，旅游行政管理部门应加强与移动互联网运营商、城市建设部门、景点景区的沟通合作，争取这些智慧城市建设项目的技术支持，对于移动网络、物联网建设、信息安全、三网融合等基础设施建设应一步到位，尽量避免重复建设。同时，要推动智慧旅游产业与新型城镇化、新型工业化、农业现代化实现融合发展，使智慧旅游与智慧城市协同发展。[]王慧娴.中国旅游政策的经济效应及空间分异研究[D].陕西师范大学,2016.[]刘刚.“一带一路”战略下中国西部对外开放路径选择[D].对外经济贸易大学,2016.5.2完善旅游智能终端建设旅游智能终端是物联网、云计算、移动终端设备和人工智能等智慧旅游核心技术的主要载体和实施工具，直接影响到智慧旅游服务的效率和质量。要加快景区景点、宾馆饭店、乡村旅游点以及机场、车站等涉旅场所的旅游智能终端建设，形成能够与贵州智慧旅游云平台等政府主导的省级信息平台兼容对接的基础设施，夯实旅游发展的信息化基础。要根据区域经济发展条件、信息技术水平、游客接待能力和不同涉旅场所对智能终端建设的实际需要，划分建设标准和等级，按照突出重点、循序渐进的原则进行建设。在《贵州省智慧景区指导规范(实行)》的基础上，编制出台《贵州省智慧旅游基础设施建设评定标准》，把涉旅场所的智慧旅游建设水平从高到低划分为A、B、C三级，景区景点、宾馆饭店的星级越高，智慧旅游建设水平的等级要求就越高，说明其旅游智能终端就越完善；同时将评定结果向社会发布。这不仅能让旅游者查询景区景点、宾馆饭店、乡村旅游点基础设施的情况，自由选择旅游目的地；同时还能激发涉旅场所不断改进自身的智能终端设备，从而促进贵州省的智慧旅游建设。[[][]姚丹丹.面向旅游安全的地质灾害数据协同服务技术架构研究[D].成都理工大学,2016.5.3建立快速统一的信息渠道旅游作为服务业只有充分挖掘分析海量旅游数据中的潜在信息，才能更好地进行决策管理并为游客提供更加全面优质的服务。因此，要利用贵州省积极布局“云上贵州”大数据平台的宝贵契机，建立更快速的信息收集渠道，加快信息更新速度。一是编制出台《贵州省旅游信息采集报送发布管理办法》，统一全省旅游信息采集内容和数据库建设标准，使数据收集的范围和标准有据可依。二是构建省、市州、区县、企业四级网上旅游信息填报系统，由省旅游发展委员会建立统一的数据填报平台，各相关涉旅部门根据要求定期在网上填报和更新相关旅游信息；信息的采集、审核和管理也需要按照“谁提供、谁负责，谁审核、谁负责”的分级管理原则进行。三是通过“云上贵州”系统平台的数据交换交易系统建立统一的数据交换接口规则，向全省数据采集、使用部门推广，逐步实现旅游数据资源的标准化、规范化和可交换性，建立社会数据和旅游及相关部门数据合一的旅游大数据资源，形成全省统一的大数据交换机制和体系。5.4开发体验式智慧旅游产品随着旅游产品的供给越来越丰富，旅游产品的替代性竞争异常激烈。所以，贵州智慧旅游最迫切、最根本的课题就是创新，提高旅游产品的竞争力。贵州浑然天成的喀斯特地貌旅游资源和丰富多彩的少数民族文化，使其一直是众多游客向往的旅游秘境。结合省委省政府提出的“大力发展山地旅游”、“创建生态公园省”等战略措施，贵州智慧旅游在极限运动、徒步探险游、航空飞行游、天文参观游、亲子体验游等体验式旅游领域将大有可为。加之在“自媒体”和“个性定制”的时代趋势下，现代旅游者越来越注重旅游产品的个性化选择，以及旅游前的信息查询、旅游中即时分享和旅游后的体验总结，并把自己的体验在各种互联网平台上展现或与网友亲友互动。应以游客体验为中心，将信息技术应用到体验式旅游领域，突破走马观花的纯观光旅游的传统产品模式，开发出更具吸引力和互动性的智慧旅游产品，让游客在旅游过程中充分感受到旅游活动带来的快乐、满足和刺激，走出一条贵州特色的智慧旅游产品之路。[[][]谢念.互联网背景下的区域传播力提升研究[D].武汉大学,2015.5.5打造复合型旅游人才队伍面对目前智慧旅游发展的紧迫需求，需要政府、高校、社会机构多方联合培养，高端人才引进和职业技能培训齐头并进，建立多层次、多领域的人才培养体系，才能满足行业快速发展的需要。一是利用黔归人才计划和高层次人才绿色通道等有利政策，广泛引进并支持智慧旅游领域的高层次人才来黔创业。二是结合贵州大数据产业、“互联网+”等省级重大专项工作，以智慧旅游云等重大科技项目为依托，通过专家帮传带，培养一支懂指挥、懂技术、懂管理的本地旅游信息化建设专业队伍。三是推动院校与大数据研究机构、通信运营商、OTA等现代旅游服务企业开展校企合作，建立旅游技能型人才定向订单式培养机制，培养新一代面向旅游数据挖掘分析研究的学术型高端人才和面向旅游业的技术研发、市场推广的应用型人才；同时，引导贵州相关高校，整合IT专业和旅游专业的教育资源，开设与大数据和旅游信息化相关的专业和课程。四是大力扶持社会培训机构发展，将旅游信息化纳入省级旅游职业技能培训，建设一批人才实习实训基地和示范基地，加强旅游行业在职人员的业务学习。结束语大数据时代是生活方式、生产方式和思维方式的大变革时代。大数据产业在贵州的落地生根，将贵州推到了世界的前沿，经济社会发展模式都在技术进步的冲击下发生巨大变革，同时也将贵州得天独厚的气候环境和美丽的山水画卷更加真切、灵动地展现在