经济政策对电力消费影响的政策模拟系统

经济政策对电力消费影响的政策模拟系统

电力消费与经济发展密切相关。一方面表现为电力是国民经济发展的动力,电力供应不足会严重影响宏观经济的健康发展;另一方面,宏观经济的发展水平和速度对电力需求的变化起着决定的影响。在经济发展过程中,宏观调控政策是国家进行宏观调控的重要手段,各种政策措施的实施将影响经济的发展,通过经济系统的传导作用也将会影响电力消费的变化,考察经济调控措施对电力、能源消费变化的影响,对于把握下一步的电力需求变化趋势,做好电力发展规划、中长期发电计划有着重要意义。从宏观层面上,文献中运用智能工程方法模拟了经济发展的多种途径,依据电力与经济的密切关系得到电力发展的最优解,通过电力供需指数的模拟计算,反映了电力经济波动的周期特性;文献中运用计量经济学的方法基于历史数据对经济到电力的传导关系进行了实证分析,分析表明,电力产业经济周期性波动存在2种传导机制:①在主周期上震源来自于电力产业经济外部,宏观经济—投资占比—装机容量,传导时滞为1年;②在次周期上震源来自于电力产业经济内部,投资占比—装机容量,传导时滞为一个次周期2～3年。然而,在微观层面上定量化分析具体的经济政策对电力消费影响的文章还不多见,本文从政策响应者的角度,基于2005年的投入产出数据和分行业电力消费数据整合了15个行业的投入产出表,以此为数据基础,运用基于智能体的模拟方法(Agent-basedSimulation,ABS),设计实现了基于多智能体的政策模拟系统—ECMAS(ElectricityConsumptionSimulationSystemBasedonMulti-agentSystem),模拟分析某些政策对经济与电力消费的影响,为电力需求的预测和电力行业规划提供依据。1基于agent的宏观模拟研究随着人们对系统复杂性的认识,霍兰提出了复杂适应系统的概念和理论,其核心的建模方法—ABS方法成为研究社会经济系统的有力工具,它与传统的研究方法相比具备多种优势,VanDyke等比较了ABS方法和基于方程建模方法在研究供应链问题中各自的特点,比较表明,ABS建模方法比基于方程建模的方法更优越。ABS的基本单元是具有独立行为能力的Agent,虽然Agent作为研究复杂系统的一种新的方法被广泛研究和应用,但是还没有统一的定义。Wooldridg比较全面的概括了Agent的概念和特征,认为Agent指的是在一定的环境中独立的、具有一定自主性和推断能力、相互之间或与环境之间能够进行通信交互从而完成一定任务的硬件环境或软件系统。Agent一般应具有以下最基本特征:①反应性,能及时感知环境变化并做出决策;②自治性,能对自己的行为或内部状态进行直接控制;③面向目标性,能够展现一种导向目标的行为;④自适应性,能根据以往经验校正自身行为;⑤可通信的,能与其他Agent或环境进行通信。通常一个Agent可以代表单一个体,也可以代表一个组织或团体,根据研究的问题分析个体的行为目标和行为方式,通过角色建模确立不同角色,将各种角色赋予不同的Agent,Agent则根据不同角色响应其生存环境的变化不断改变行为策略从而实现自身的目标。多Agent系统MAS(Multi-AgentSystem)是指在一个共同的环境中、由2个及以上相互交互的Agent组成的系统。利用并行分布式处理技术和面向主体的设计思想,把复杂系统划分成相对独立的Agent子系统,通过Agent之间的合作、竞争和磋商来模拟现实世界中存在的错综复杂的关系,达到由多个Agent所组成的交互式团体来求解超出Agent个体能力的大规模问题。MAS技术不仅继承了传统微观模拟的技术,还能够进一步真实地反映模拟环境中每个个体(组织、团体)的行为。复杂适应系统及ABS方法提出以来,得到了极大的关注和应用。在经济问题研究方面,Tesfatsion提出了基于Agent的计算经济学(Agent-BasedComputationalEconomics,ACE),指出这种方法在模拟复杂的自适应经济系统中的优势。Klos等应用ABS方法对交易成本经济学方面的内容进行了研究,模拟了2个主体群进行交易的过程中追求自身利润最大化的行为。美国Sandia实验室研制了一个基于多Agent的美国经济模拟模型ASPEN,ASPEN应用ABS技术模拟微观经济主体的决策行为,真实地再现了经济主体效用或利润最大化的过程,宏观经济动态是微观个体相互作用的结果。张世伟等借鉴ASPEN等国外模型的思想结合中国实际,提出了一般化的基于Agent的宏观经济微观模拟模型框架-ASMEC。在电力系统领域,Sandia实验室将ASPEN改造成Aspen-EE,通过模拟得到由政策决策失误而引起的电力中断是电价按二次方变动的原因。North等对多个时间阶段的决策进行了模拟,特别详细描述了日前市场各个Agent的决策行为、学习能力和市场功能。Bower等基于多Agent的模拟模型来模拟英国电力市场的运行,分析联营体模式和双边交易模式下的电力市场的有效性,检验各独立发电商在市场中的行为。Bunn等研发了发电商、售电商在英国实施新的电力交易机制(NewElectricityTradingArrangement,NETA)后双边合同、平衡市场的策略,并对市场的有效性进行了检验。Tesfatsion等运用REPAST为工具开发设计了一个基于Agent的计算实验室平台来考察批发电力市场经济的可靠性,讨论了日前市场和实时市场2种情况。美国的Argonne国家实验室开发了电力市场复杂适应系统模型EMCAS,模型的基本原理是将电力市场中的参与者抽象为一个具有适应能力的Agent,EMCAS为电力市场设计提供了一个可计算的模拟框架。康重庆提出了基于智能个体信念学习的电力市场模拟的理论框架。袁家海将模糊决策引入Agent的决策中研究了电力合约市场的协商模拟。韩正华等基于博弈论的方法研究了电力市场双边交易的Agent谈判策略。由于复杂适应系统理论、多Agent模拟技术的强大优势,在企业组织理论、水资源管理、产业创业政策模拟方面也发挥了重要作用。ABS方法提供了表述系统元素的主动性的方法,扭转了把系统中的个体单纯地看作被动的、僵死的部件的观念;提供了反映层次之间相互联系的方法,突破了仅仅从统计规律的角度去理解的范围,系统的模块和部件之间不再是数学符号的连接,拓展了人们的理解和认识涌现、突变等现象的新天地;提供了真正理解发展和演化的可能性,改变了简单化的、只考虑量变的、线性外推的预测方法,引进了更加符合客观现实的、量变和质变相联系的思维方式。ABS方法和计算机技术存在着先天的、内在的联系,许多研究机构开发了许多支持基于Agent建模的支撑平台,具有代表性的是来自复杂适应系统发源地Sandia的SWARM,其他国外研制的主要有美国布鲁金斯学院的ASCAPE等。2电力消费模拟系统ecmas由于经济政策是通过经济系统的传导作用影响电力消费的变化,在相关政策实施过程中,首先是经济系统中的个体根据自身的目标和利益响应政策的变化,调整生产、生活等行为方式,从而影响电力消费,因此,分析经济政策对电力消费的影响不能脱离经济系统这一基础。首先将复杂的经济系统进行简化,考虑简单三部门经济循环运行,如图1所示,系统中包括居民、行业和政府3个行为主体。在社会经济活动中,行业拥有技术和资本,根据效益最大化的原则组织生产,既是生产要素的需求者也是产品的生产者和消费者;居民提供劳动力并消费;政府既是消费者也是经济调控者,通过税收形成收入来源,同时支付部分政府消费,按照其目标制定相关政策调控经济系统运行。这3个行为主体各自具有自己的决策目标和动作行为,并且能够对外部环境的变化做出积极响应,不断调整动作行为追求自身目标的实现,这种自主决策的特点非常适合用多Agent的方法进行建模。为了模拟居民消费、政府消费以及税收对电力消费的影响,基于宏观经济运行的基本原理,运用ABS方法设计了电力消费模拟系统ECMAS。在ECMAS中,兼顾投入产出数据和电力消费数据的统计口径,以2005年的投入产出表为基础重新整合出15个行业的投入产出表,以此为基础,将国民经济生产系统归结为15个行业,包括农业、采掘业、食品制造业、纺织产品制造业、其他制造业、电力生产和供应业、炼焦煤气及石油加工业、化学工业、建筑材料及其他非金属矿物制品业、金属产品制造业、机械设备制造业、建筑业、邮电运输业、商业饮食业、其他服务业,分别用15个行业Agent模拟其生产决策行为。另外还包括政府Agent、居民Agent和市场Agent。市场Agent模拟市场供需平衡调节机制,向居民、政府和生产行业反馈产品价格以及产品供需平衡情况,每个行业Agent模拟行业主体的决策过程,根据自身的生产经验和对未来效益预期决定产出,然后从市场中获得中间产品、劳动力和资本,政府Agent模拟政府的调控行为,通过调节经济政策和政府消费结构等手段来调节经济运行,居民Agent模拟居民消费行为。模拟系统的原理如图2所示,整个经济系统以供需均衡为基本条件,每个行业包括产品生产部门和要素需求部门(采购)两部分。首先,各行业Agent根据以往的生产经验和市场预期计划下一期产品产出,然后依据成本最小化原则确定生产要素的需求(包括行业的中间需求),生产部门和要素需求部门同时把部门的产出和要素需求投放到市场,市场Agent根据产品的供应和需求情况调节产品的价格,行业Agent根据市场反馈的价格确定产品的供需平衡情况,同时核算本行业的经济效益,依据效益最大化的原则进一步调节生产,经过多次迭代,最终经济系统的各种产品供需均达到均衡,此时,按照市场均衡理论整个经济系统将达到Pareto最优。3as社会影响生成模拟根据上节介绍的基本原理,电力消费模拟系统ECMAS中共包括15个行业Agent,一个居民消费Agent和一个政府Agent,下面详细介绍各Agent的目标及行为、系统实现、模拟系统运行流程。3.1职业分析范式的定义Agent的结构体系主要分为认知型Agent、反应型Agent和混合型Agent,本文将它抽象为统一的形式,用以下八元组来描述(见图3),并不是每个Agent必须完全具备8个元素,可以根据具体的功能包括必要的元素即可。Agent=<标识、目标、知识库、方法库、内部状态、决策生成、属性、消息通讯>(1)标识是Agent的编号,是Agent相互区别的唯一标志,模拟系统根据标识来识别Agent。(2)目标代表Agent的目的和意图,是Agent感知外部环境的变化,依据知识库、方法库进行决策的基础,同时也是Agent自我学习、自适应调整知识库、方法库的基础。(3)知识库是指Agent所拥有知识的集合。在模型中,知识是以特定的方式组织起来的。不同种类的Agent所拥有的知识是不相同的,同一类Agent的知识也可以不相同。Agent拥有知识的不同是造成Agent动作、反应不同的一个重要原因。(4)方法库存放了Agent决策所用的方法和模型,不同的Agent根据自身功能目标拥有不同的方法库,是Agent进行计算分析做出决策的基础。(5)内部状态是Agent感应外部环境变化在做出输出响应的同时其内部组织结构、自身相关参数、属性也会发生变化。(6)决策生成(动作)是Agent根据感知的环境变化,综合内部状态所做出的决策响应,包括对内的响应,如内部状态的调整,还包括对外的响应,通过消息通讯对外发布。(7)属性标识了Agent一些特征参数和“社会”关系。如Agent所属的类别、等级等,在经济系统模拟中,属性主要标识行业Agent的类型,与其他Agent的关系,是邻里关系、上下游行业关系、上下级关系与管制关系等。Agent属性会对模拟结果产生较大的影响,因此,Agent属性的确定需要详细分析总结所代表的客观实体的相关特性和社会关系才能确定,尽可能采用科学的分析方法使得属性描述准确详细。(8)消息通讯是Agent与其他Agent和外部环境通讯的接口。3.1.1行业Agent行业Agent是产品生产、要素需求和中间产品需求的主体,其根据要素市场和产品市场的情况,为追求自身利益,组织产品生产和销售。生产决策过程完全模拟现实行业的决策过程,首先根据行业以往积累的知识经验和对市场的预期,计划下一时期生产规模,决定固定资产投入、劳动力投入和中间投入需求,从银行获得资本,从劳动力市场获得劳动力。行业Agent将产出和需求发送到市场Agent,在市场Agent根据供需平衡情况确定产品的价格后,感知价格的反馈信息以效益最大为目标按照一定的决策规则进行生产规模调整,经过有限次的循环,整个经济系统产品供需达到平衡。行业Agent的生产投入关系如图4所示。考虑到行业之间的产品不可相互替代,则生产函数采用如下形式:Yi=min{x1ia1i‚x2ia2i‚⋯‚x15ia15i‚Vi1-a1i-a2i-?⋯-a15i}(1)Vi=AiKαiL1-αi(2)式中:Yi为第i行业的总产出;xji为第i行业中间投入第j行业产品的数量;aji为第i行业中间投入第j行业产品的中间投入系数,在投入产出表中为直接消耗系数;Ki为第i行业使用的固定资本总额;Li为第i行业使用的劳动力的总量;Vi为第i行业产出的增加值。Yi、xji、aji、Vi与投入产出表中的定义完全一致。在每个生产周期中,行业以获得最大利润为目标,根据市场情况决定产品的生产和销售,将产品投放到市场获得销售收入,支付生产成本即劳动者报酬和使用资本的租金,并按照一定税率向政府交税。其决策行为可表示为如下模型:maxΠi=(piYi-15∑j=1pjxji-wLi-rΚi)(1-t)(3)s.t.Yi=min{x1ia1i‚x2ia2i‚⋯‚x15ia15i‚Vi1-a1i-a2i-⋯-a15i}Vi=AΚαiL1-αiΙi,in≤Ιi,max式中:Πi表示行业i的利润;w为劳动力价格因子,即工资率;r为资本的价格因子,即银行利率;t代表税率;pi表示行业i产品的价格因子,它是市场Agent根据产品的供需平衡情况来决定;Ii,in表示行业i资本投入;Ii,max为行业i最大可用资本,其余符号的意义同式(1)。由于行业Agent描述了行业的生产决策过程,功能复杂,结构中全部包含了Agent模型的八元组。行业Agent的目标是根据追求自身利益最大化,其方法库中的模型为式(3),内部状态包括上次动作状态(增加或建设生产规模)、动作结果(效益变化情况)以及产品市场的供需平衡情况,知识库中推理知识由两部分组成,即前件和后件,前件为Agent的内部状态组成,后件是根据效益变化和供需平衡差自适应地调整生产规模,行业Agent的产出调整知识规则如下所示:If(Benefit==0andSign==0andBalance==0)thenAction=-aSIf(Benefit==0andSign==0andBalance==1)thenAction=bSIf(Benefit==0andSign==1andBalance==0)thenAction=-aSIf(Benefit==0andSign==1andBalance==1)thenAction=bSIf(Benefit==1andSign==0andBalance==0)thenAction=-aSIf(Benefit==1andSign==0andBalance==1)thenAction=-aSIf(Benefit==1andSign==1andBalance==0)thenAction=bSIf(Benefit==1andSign==1andBalance==1)thenAction=bS其中:Benefit表示上次动作产生的利润变化;0表示利润减少;1表示利润增加;Sign表示上次动作状态;0表示减少生产规模;1表示增加生产规模;Balance表示上次动作后市场供需平衡情况;0表示供大于求;1表示供小于求;a,b为正的常数,可以通过改变两者的大小改变产业的生产调整幅度。S=|Bi-1-Bi-2|/Bi-1·(|ΔSDi-1|/Yi-1)Y0其中:Bi为第i次循环的行业利润,按式(3)计算,|ΔSDi|为第i次循环的供需平衡差;Y0为初始产出;Yi为第i次循环的产业产出。由于在动作幅度上考虑了效益差和供需平衡差,行业Agent可以自适应的根据自身目标和市场情况调节生产规模。3.1.2市场Agent市场Agent主要功能是模拟市场机制,根据产品的供需平衡情况依据价格调整规则调整产品价格,因此其结构相对简单,主要包括标识、目标、决策生成、消息通讯和知识库5个部分,其体系结构如图5～7所示。市场Agent接收来自行业Agent的产出和需求、居民消费需求、政府消费需求,根据每种产品的供需平衡情况,对产品价格进行调整。市场Agent的目标是为各行业Agent提供完全竞争的市场环境,动作行为是根据产品供需平衡情况调整产品市场价格,并及时反馈给行业Agent,具体价格调整的知识库规则如下:(1)IfDi(t)<Yi(t)thenΡi(t)=Ρi(t-1)+λDi(t)-Yi(t)Di(t)pi(t-1)(2)IfDi(t)≥Yi(t)thenΡi(t)=Ρi(t-1)+λDi(t)-Yi(t)Di(t)(pi0-pi(t-1))上述规则中:Yi表示总供给,Di表示总需求,λ为常系数,pi0为初始价格。3.1.3居民消费Agent在社会生产中,居民是生产要素的拥有者,通过出卖生产要素获得报酬,报酬最终有2个主要去向:居民储蓄和居民消费。为了模拟居民消费水平和消费结构变化对经济和电力消费的影响,对消费者的行为进行了简化,用一个居民Agent来代表整个居民群体的行为,把它设计为一个Open-agent,其消费水平和消费结构外生给定,由实验专家根据情景设置给出不同情景情况的消费水平和消费结构,相当于专家代表居民消费偏好,模拟专家调整消费水平,相当于调整居民的收入用于消费的比例。通过Open-agent的设计,居民消费Agent的目标、动作行为、知识库可以由实验专家代替。这样设定有2个目的:①简化了模拟程序的设计;②可以模拟不同情景下居民消费对经济和电力消费的影响。专家根据研究判断下一步居民的消费水平和消费结构,通过简单的设定就可以模拟电力消费的变化情况。3.1.4政府Agent政府在宏观经济系统不仅是产品的消费者,更重要的是经济系统的调控者,其追求的目标是经济的稳定、市场主体的平等和社会效率,主要的行为动作是通过宏观政策调控经济系统的运行。政府的收入来源是税收,其支出包括两部分:①转移支付,最终是回到居民手中,居民要么用来消费,要么存入银行作为储蓄;②用于公共建设的购买性支出。财政政策主要体现在调整税率和改变政府支出来影响宏观经济运行;货币政策主要体现在通过调整银行利率、准备金率,制定银行信贷计划,以及通过公开市场活动买卖国债来影响宏观经济运行。根据讨论的问题,把政府Agent调控的措施作了相应简化,把它看作是一个Open-agent,税率以及政府支出的水平和结构外生给定,由实验专家设置。通过Open-agent的设计,政府Agent的目标、动作行为、知识库完全由实验专家代替。3.2基于a语言的政策情景模拟模拟系统以中科院计算所多Agent支撑平台MAGE为基础,采用Java语言设计,图6显示了模拟系统的GUI界面。实验者首先根据关心的问题设计不同的政策情景,通过人机交互界面设定相关参数运行模拟,通过不同情景的对比,分析居民消费、政府消费与税收的影响。模拟实验流程如图7所示。4实验模拟与结果分析4.1固定资产和新增投资投资各行业生产函数中的参数确定如下:(1)本行业生产一个单位的产品需要使用其他行业投入根据投入2005年投入产出表的直接消耗系数来确定。(2)对于劳动投入的数量用2005年投入产出表中的劳动者报酬作为衡量指标。(3)各行业的固定资本总额按照如下方法估算。假定当年的产出是在上一年投资的基础上产生,在时间t年,某行业的固定资产总额为K(t),在t+1年,上一年度的K(t)的因折旧而去掉一部分,假设折旧率为δ,意味着K(t)在t+1年只剩下K(t)-δK(t)。在t年,为了下一年的生产某行业又进行了固定资产投资,投资额为I(t),则t+1年某行业固定资产总额K(t+1)为Κ(t+1)=Κ(t)-δΚ(t)+Ι(t)现在要求的是2005年的某行业固定资产总额和为了下一年生产新增投资(投资需求)。在投入产出表中,已知某行业的固定资产折旧,即δK(t),只要求得折旧率δ即可算出K(t)。考虑不同的投资品的折旧年限有长有短,此处取15年,从2004年向前推算15年是1990年,即认为1989年以前的投资对2004年以后的生产活动贡献为零。设第t年的某行业固定资本总额为K(t),折旧率为δ,新增固定资产投资为I(t),则t+1年的全社会固定资本总额为Κ(t+1)=Κ(t)-δΚ(t)+Ι(t)(4)为了下一年的生产新增投资为I(t+1),则t+2年的某行业固定资本总额为K(t+2)=K(t+1)-δK(t+1)+I(t+1)(5)将式(4)代入式(5)得K(t+2)=K(t)(1-δ)2+I(t)(1-δ)+I(t+1)(6)同样,为了t+3的生产新增投资为I(t+2),则t+3年的某行业固定资本总额为K(t+3)=K(t+2)-δK(t+2)+I(t+2)(7)将式(6)代入式(7)得K(t+3)=K(t)(1-δ)3+I(t)(1-δ)2+I(t+1)(1-δ)+I(t+2)(8)以此类推,在t+i年的某行业固定资本总额为K(t+i)=K(t)(1-δ)i+I(t)(1-δ)i-1+I(t+1)(1-δ)i-2+…+I(t+i-2)(1-δ)+I(t+i-1)(9)则t+i年的固定资本折旧可以表示为dep(t+i)=K(t+i)δ=[K(t)(1-δ)i+I(t)(1-δ)i-1+I(t+1)(1-δ)i-2+…+I(t+i-2)(1-δ)+I(t+i-1)]×δ(10)以2005年各行业固定资产折旧和1990～2004年各行业新增固定资产投资的数据为基础,运用式(10)可计算出各行业固定资产折旧率δi,然后将2005年各行业固定资产折旧除以折旧率即可得到2005年各行业的固定资产总额。4.2结构模型分析模型的校验是检查模型适用性和正确性的重要过程,本文构建的模拟系统主要是分析居民消费、政府支出以及税收政策对宏观经济与电力消费的影响。按照2005～2007年我国居民消费和政府支出的实际情况对模型进行校验。2005～2007年,我国经济保持高速发展,居民收入年均增长10%,居民消费性支出年均增长9.5%,政府支出年均增长17%,根据实际增长情况,模拟情景中居民消费增长设置为10%,政府支出增长设置为17%,两者的结构均与2005年相同,经过25次迭代,居民消费与政府支出增长将引起GDP增长3.24%,全社会用电量增长3.44%。按照支出法GDP由资本形成、最终消费和净出口组成,从2005～2007年,GDP的年均增长11.3%,通过结构分解模型分析最终消费对GDP增长的贡献率在31%左右,贡献了3.45%,资本形成与净出口的贡献率为69%。比较模拟的结果和结构分解的结果,模拟系统能够真实反映居民消费和政府支出对宏观经济的影响。4.3消费结构变化对居民消费的影响。据《环模拟情景分为单变量情景和组合情景,单变量情景即假设在其他变量保持不变的前提下,变动某一变量,模拟各行业Agent根据自身利益和外部环境变化决策生产规模和要素需求的变动过程,分析变量变化对行业生产和电力消费的影响。组合情景即税收、政府支出和居民消费组合变化情况下,模拟各行业Agent的生产决策过程,分析变量组合变化对行业生产和电力消费的影响。整个模拟过程分为5步:①设计具体政策变量;②选取变量基准值;③模拟情景设定;④模拟计算分析;⑤给出政策模拟分析结果。以2005年的投入产出表所描述的各行业之间生产投入关系、居民消费和政府支出为基准,进行以下情景分析:(1)2005～2007年,我国经济保持高速发展,居民收入年均增长10%,居民消费性支出年均增长9.5%,基于实际的居民消费增长情况,模拟分析居民消费增长10%以及消费结构变化对宏观经济和各行业电力消费的影响。随着国家经济的发展人民生活水平的提高,居民的消费结构也发生了较大的变化。根据国际经验当人均GDP达到1000美元后,国民将加快走向富裕的程度,居民消费结构升级加快。自2003年我国人均GDP突破1000美元,表征居民消费结构的重要参数恩格尔系数一度下降,2006年城镇、农村居民的恩格尔系数分别比2003年下降了1.3%和2.6%,但是,由于食品价格的上涨过快,致使2007年恩格尔系数出现罕见回升,但是从整体上看,在人们的衣食温饱解决后,以住宅、汽车、旅游和信息通讯等为代表的新型现代化消费热点已经开始形成。居民消费结构升级呈现的特点是生存性消费占消费总支出的比重不断下降,发展性和享受性消费比重以及服务性支出的比重不断提高,随着我国城市化进程的推进,居民的住房性支出也不断增加。因此,在模拟分析时根据上述特点以2005年消费结构为基础进行调整,居民对农业产品、食品和化学产品的消费比例减少,对石油、运输、金属、机械以及其他服务行业产品的消费比例适当增加。模拟迭代在第28次满足要求(见图9),模拟的结果如表1所示。模拟结果显示,居民消费增长10%,保持2005年消费结构不变将引起GDP增长2.09%,全社会用电量增长2.4%,消费结构升级后GDP增长2.10%,全社会用电量增长2.7%。比较两者的结果,全社会用电量增速提高,分析原因是居民消费结构升级后,一产的增速明显下降,二产、三产增速提高,使得用