《计量经济 学》课程教学大纲

计量经济学课程大纲课程代码：04164007课程学分：3课程总学时：48适用专业：经济类高年级本科生一、课程概述（一）课程的性质计量经济学是以经济理论为基础上，以数据事实为依据，运用数学和统计学为方法、借助于计算机技术研究经济关系和经济活动数量规律及其应用，并以建立和应用计量经济模型为核心的一门经济学学科。计量经济学课程是一门兼具理论性和应用性的经济学学科，1998年被教育部确定为经济类专业核心课程，我校将其列为经济学专业的必修课，课程侧重传授计量经济学基本理论及在经济问题研究中的方法，在教学实践中，强调以经典计量经济学为主，兼顾最新的建模方法，进行一定的数理推导并挖掘模型的经济含义，融计量理论与应用方法为一体，结合统计分析软件（统计分析软件作为实训课单独开设）综合性地提高学生定性分析和定量分析问题的水平。（二）设计理念与开发思路计量经济学学习的先修课程有：高等数学、概率论与数理统计、线性代数、微观经济学、宏观经济学。同时要求学生具备良好的数量分析直觉和一定的逻辑分析能力，具备良好的统计数据收集、抽样调查及文字处理能力。本课程采用总评成绩考核制，满分为100分。平时成绩考核学生的出勤、发言、与教师的教学互动及作业完成情况，占总成绩的30%；期末考核为闭卷考试，时间为2小时（120分钟），命题设计：识记部分约占40%；理解部分约占40%；运用部分约占20%。考试题型包括判断、选择、计算、论述、简答、案例分析等，占总成绩的70%。课程内容与学时分配表序号内容学时（一）绪论：计量经济学的含义、计量经济模型及内容体系2（二）经典计量经济学模型的建立及应用：一元线性回归6（三）经典计量经济学模型的建立及应用：多元线性回归6（四）放宽假定的计量经济模型10（五）回归分析几个专题14（六）面板数据模型10合计48二、课程目标根据经济类本科专业人才培养目标要求，该课程的教学目标主要是使学生通过本门课程的学习，认识计量经济学作为经济理论和实际相联系的桥梁作用，掌握计量经济建模分析的基本思想，使学生具备进一步学习与应用计量经济学理论、方法与模型的基础和能力。通过本课程的教学，让学生了解现代经济学的特征，了解经济数量分析课程在经济学课程体系及实际工作中的作用，了解计量经济学发展前沿。让学生掌握计量经济的基本理论和基本方法，能够基于相关经济理论和实际观察数据，在对经济问题进行定性分析基础上、采用定量分析的方法建立计量经济模型。通过计量模型初步解释经济问题各变量之间的关系，分析经济现象内在规律性，预测其未来发展趋势。具备运用模型对社会经济现实问题进行实证分析的初步能力，以经济理论和适用性和经济政策的有效性进行初步检验与评价。三、课程内容与要求（一）绪论课程内容：计量经济学的学科性质基本概念和内容体系；建立与应用计量经济学模型的主要步骤；认识学习计量经济学课程的重要性；了解计量经济学的应用领域要求：了解计量经济学的基本概念，计量经济学的内容体系及本课程涉及的内容；理解计量经济学交叉学科的内涵及在经济学科中的地位；熟悉建立计量经济学模型的步骤和要点，并计量经济的应用范围。（二）经典单方程计量经济学模型：一元线性回归模型课程内容：回归分析的基本概念、一元线性回归的参数估计、一元线性回归的统计检验、一元线性回归的应用。课程要求：了解回归与相关的关系，了解回归分析的本质；掌握一元线性回归模型的基本理论与方法；能推导和证明普通最小二乘估计的参数估计式和相关结论；掌握模型的经济意义检验和统计检验的基本方法；能够应用计量经济学软件建立简单的计量经济模型，并对检验后的分析结果进行合理解释。（三）经典单方程计量经济学模型：多元线性回归模型课程内容：多元线性回归模型、多元线性回归的参数估计、多元线性回归的统计检验、多元线性回归模型的应用。课程要求：了解多元线性回归模型产生的背景，理解多元线性回归模型的基本理论与方法；掌握多元线性回归模型的基本假设及其意义，掌握模型经济意义检验和统计检验基本方法；能够应用计量经济学软件建立简单的计量经济模型，并对检验后的分析结果进行合理解释。（四）经典单方程计量经济学模型：放宽基本假定的模型课程内容：异方差性及其产生的原因、影响、检验及解决方法；自相关性及其产生的原因、影响、检验及解决方法；多重共线性及其产生的原因、影响、检验及解决方法。课程要求：理解异方差的基本理论与方法；能够选用适当的方法识别回归模型中的异方差问题并找出合适的解决办法；能够理解序列相关的基本理论及相应的处理方法；能够理解多重共线性的基本理论及相应的处理方法；能够应用计量经济学软件进行相关检验和修正。（五）单方程回归模型的几个专题课程内容：虚拟变量模型、模型设定误差的检验和修正、模型观测误差的检验和修正；随机解释变量和随机被解释变量、滞后变量模型和自回归模型。。课程要求：能够理解并应用虚拟变量模型，对分析结果能够进行合理检验和解释；能够判别模型的优劣，并能识别误差来源并进行检验；能够处理随机变量的问题；能够建立滞后变量模型并对可能存在的问题进行处理。了解分布滞后模型与自回归模型的概念，实际问题中产生滞后现象的原因；掌握分由滞后模型与自回归模型的估计方法。（六）面板数据模型课程内容：面板数据模型的概念及特征、面板数据模型的选择、面板数据模型参数估计及模型检验。课程要求：了解建立面板数据模型的背景，了解面板数据模型的不同形式并；能够建立简单的面板数据模型，理解并掌握模型选择的原理和方法，能够对模型进行检验，对分析结果能够进行合理解释。四、课程实施建议（一）教学建议本课程以课堂讲授为主，课外上机实验和课外辅导为辅。课程定位于中级计量经济水平，理论与应用并重。在理论方法部分，重在基本原理和方法思路，尽量精简复杂的数学推导与证明，应用上加强综合练习，通过练习，提升学生理论、方法与应用的综合能力。综合练习一般不占用课内学时。同时由于课程相对难度较高，对学生学习的自觉性和主动性有较高要求。除要求学生预习和按时完成作业外，要求学生深入思考并积极展开讨论。（二）教学评价本课程学习结束进行考试。最终成绩以平时成绩和期末考试成绩加权计算。（三）教材选编教材：《计量经济学》，孙敬水，编著，清华大学出版社，2014年9月教学参考：1.《计量经济学精要》，[美]

达莫达尔N.古扎拉提著