浅谈人工智能提升高校图书馆服务效能

克服“拖延症”：把握现在才是把握未来摘要：人工智能技术在高校图书馆服务过程中日益发挥着重要作用，借助人工智能系统可以对读者的阅读需求进行智慧化和智能化处理，进一步提升高校图书馆的服务效率。高校图书馆建设过程中还要从读者需求出发，发挥人工智能技术在智能服务、智能识别、智能管理中的作用，把高校图书馆建设成读者获取知识的阵地，充分满足读者的个性化阅读需求，构建图书馆主动服务体系。关键词：高校图书馆；人工智能；服务效能人工智能技术开启了高校图书馆由被动服务向主动服务转型新篇章，不仅改变了读者的阅读模式，优化了读者阅读体验，而且推动了高校图书馆向着据运算、深度学习和智能服务为主要方向改革的新征程。为了进一步提高文献传递、图书借阅与电子阅览的服务水平，还要从基础建设、技术更新与应用创新方面进行探索，把握人工智能技术应用价值，有效应对技术变革带来的挑战。一、人工智能对于提升图书馆服务效能的价值（一）提升高校图书馆服务效率高校图书馆有着丰富的馆藏资源，随着馆际联盟的建设，图书馆日常文献数据信息管理日益复杂，需要建立科学的阅读秩序与借阅规则，保证图书馆文献安全，提升图书馆资源的利用率。人工智能技术可以用于高校图书馆的智能管控，一方面用于识别读者身份信息，设置不同类别、等级数据库的门禁措施，维持图书馆的服务秩序。另一方面，可以用于自助查询服务，方便读者自助检索图书文献信息，解答读者的各种疑问，通过人机对话的方式满足读者的个性化需求。（二）降低高校图书馆服务成本随着高校师生人数的不断增加，承担的科研与教研项目日益多样，高校图书馆的服务压力不断增加，有限的馆员无法满足读者日益多元化、个性化的阅读需求。采用人工智能技术可以有效降低图书馆服务成本，进一步减少人力资源成本，使得图书馆管理更加智能。一方面，图书馆将节省大量的人力资源，节省的资金可以用于购买更多的文献资源，充实学科图书资源的建设。另一方面，人工智能技术可以兼顾少数读者的学习需求，满足不同读者的个性化学习需要，提升服务的精准性。（三）提高图书馆服务的精准性精准性是信息时代对高校图书馆提出的基本要求，随着读者自主学习时间的不断增加，对高级文献资源需求的广泛提升，高校图书馆必须通过精准检索定位满足广大读者的阅读兴趣与阅读需求。人工智能技术具有极强的数据统计分析能力，融入了大数据技术与云存储技术的优势，可以实时为读者提供丰富的数字文献信息。人工智能技术还可以通过学习了解用户的个性化阅读需求，把握读者的阅读习惯，记录读者的在线或在馆阅读时间等，这对于优化馆藏资源的布局，提高线下开放服务的质量，科学布局展馆和阅览室等意义重大。二、人工智能在高校图书馆服务中的具体应用（一）用于高校图书馆文献管理高校图书馆在建设过程中可以运用人工智能技术建立一套有关图书馆的数据分析方法，用于对图书文献资料的语句、语义进行分析，从而达到快速进行文献分类，有效识别图书馆资源的效果，进一步提高图书文献资源的利用率。馆员可以基于人工智能技术的检测速度优势与精准定位优势进行各种档案和文件管理，从而满足读者自动借还服务的需求，基于事先安装的条形码和自动化移动装置就可以将书籍放在既定位置，节约了图书馆管理员的工作量。（二）用于高校图书馆文献保护采用人工智能技术不仅能够充分发挥文献的应用价值，还能有效减低文献风险，在更安全的环境实现文献应用。当下高校图书馆积极借助人工智能技术识别文献，通过智能监控技术提高文献资料的安全管理等级。例如，基于人工智能技术引进门禁系统，通过人脸识别或指纹识别区分教师与学生读者，更有助于为本科、研究生或博士生提供不同等级的文献典藏资源。（三）用于高校图书馆智能推送高校图书馆可以借助人工智能技术对所有学生进行个性化的服务。一方面，通过人工智能技术可以对所有师生的阅读行为习惯数据信息进行分析，从而了解读者的个性化阅读需求，做到对不同专业、年级和研究课题的学生进行分类，通过阅读特征分析进行精准图书推送，这样不仅可以提高读者的阅读效率，而且开拓了读者的阅读视野，进一步满足读者对信息资源和智能的广泛需求。另一方面，高校图书馆借助人工智能技术开发了智能化的信息分析系统，精准把握了广大读者的阅读需求，根据学科建设的前沿态势提供图书情报咨询服务，有助于构建智能化、一对一智能化的精准检索服务系统。三、人工智能用于高校图书馆服务面临的挑战（一）人工智能技术的应用控制风险合理应用人工智能技术是目前高校图书馆管理中的重要问题。人工智能技术虽然可以代替部分图书馆馆员的角色，但是还不十分成熟，可能存在人工智能失灵的隐患。例如，流动的机器人虽然通过既定程序设计回答多数学生的疑问，提供有效的咨询与借阅服务引导。但是智能机器人不可能完全应对所有学生的提问，有时因为语料库缺乏，或者没有进行知识库更新，加上有些学生因普通话不过关造成语音提问不准确，或者文字输入的语法不准确都有可能使机器无法准确给出回复。（二）人工智能系统的管理维护风险目前，高校图书馆的信息技术人才数量与水平有限，普遍具有较强的人工智能技术设备的操作应用能力，但是不具备较强的设备维护与开发创新的能力。虽然高校近年来大力培养人工智能技术设备管理者，但是部分图书馆馆员仍缺乏对人工智能设备的知识背景，对于一些出现的微小故障不能做到及时解决。（三）人工智能设备更新的成本较高人工智能技术是与时俱进的技术，人工智能系统的建立与运营需要较大的前期投入和必要的经费保障。虽然人工智能较为高效，但是引进人工智能技术设备的费用支出也较高。高校图书馆在自动化智能控制系统的建设时需要大量的资金，每年还要在人工培训、设备维护、软件更新等方面投入一些经费。四、人工智能用于高校图书馆服务的优化措施（一）创新人工智能技术应用模式为了发挥人工智能技术的积极作用，提高高校图书馆服务效率，依托人工智能技术真正实现能听、会说、会读等功能，还要深度整合学习中心、大数据平台和智库平台。首先，大力引进先进的通讯设备、加强网络基础设施的建设，为图书馆的开放奠定良好的基础。其次，还要优化高校图书馆管理系统的算法与建模方法，重点提高技术的适应力，保证图书馆管理系统与图书馆使用需求契合。第三，高校图书馆还要大力开发新的应用场景，把传播学与社会学的理论融入其中，基于图书馆空间与读者心理供给资源，积极捕捉读者的数据信息，了解用户的阅读习惯，迅速准确的推送符合他们阅读需要的图书资源。（二）加强高校图书馆同行业考察为了顺应历史的发展潮流，及时引进人工智能技术，提高高校图书馆总体服务效率，还要优化人工智能技术引进规划，加强相关工作论证，采用小步快走的方式发挥人工智能技术的服务效能。首先，高校图书馆应当广泛开展相关的调研工作，了解我国一流高校和国际知名高校的典型做法，积极吸取相关工作经验，解决人工智能技术应用中的一些问题。其次，加强相关技术引进的可行性论证，广泛征求意见建议，进行集体讨论研究，进一步完善高校图书馆人工智能技术的方案。第三，及时咨询专家学者，开展应用系统的考察研究工作，不断优化相关工作方案，明确阶段性工作重点，把握好人工智能嵌入当前高校图书馆服务系统契机，从而全面提高人工智能技术应用推广的有效性。（三）大力加强专业技术人才培养

高校图书馆为了更好地发挥人才优势就必须培养一批适应人工智能技术环境的专业技术人才。首先，图书馆应当加强相关的培训工作，及时分析人工智能技术应用存在的弊端，提高馆员对人工智能的认识，让馆员深入学习操作人工智能系统的方法。其次，提高专业技术人才的维修管理能力，对馆员进行广泛的培训，组织人工智能设备的管理培训活动，增强馆员对人工智能技术的深入认知。第三，实现新技术与传统管理方式的平衡，促进图书馆馆员积极参与图书馆的升级工作，要求图书馆馆员掌握提升服务效能和质量发展脉络。第四，高校图书馆还要依托相关企业提供技术支持，强调由专业